公交票价的经济账

<正>近年来,由于机动车尾气的大量排放,各地城市空气质量普遍下降,人们开始呼唤减少私家车出行,提高公交出行分担率。于是,公交票价也成为人们热议的话题,越来越多的人认为,只有实行公交低票价政策才能吸引市民更多地选择乘坐公交。城市公交票价不仅是民生问题,还关系到诸如环境保护、交通结构、产业发展在内的整个城市发展战略问题。一个城市实行公交低票价政策,     

基于广义费用的公共交通联乘优惠研究

为了制定合理的公交联乘优惠政策,将包含出行直接经济耗费的广义费用作为效用引入Logit模型研究公交票价对出行分担率的影响。通过实际的交通调查确定模型中参数的取值,并计算出现状条件下各方式的出行分担率以确定模型的有效性。在公交供给能力的约束下,确定希望达到的公交分担率,在其他非联乘优惠的措施已知时,通过计算就可以得出合适的公交联乘优惠额度。算例分析表明,这一研究方法能够达到私家车出行分担率降低到40％的目标。     

基于矩阵元素匹配性分析的公交运能均衡性评价方法研究

针对公交运能区域分布不均的问题,提出了一种基于公交线路运能与公交出行强度匹配度的公交线网及运能配置评价方法。该方法在网格化城市区域的基础上,分别将公交线网运能和公交出行强度抽象为覆盖在研究区域上的两个矩阵,其元素值分别代表相对应网格化城市区域的公交运能和公交出行强度。通过设计矩阵元素算法和建立两矩阵元素匹配性分析模型来评价公交运能与公交出行需求之间的匹配程度,据此评价公交线网的布设与运能配置是否均衡合理,并绘制出相应的评价图。在公交资源一定的情况下,该方法为公交运能的均衡分配提供了理论支持与解决方案,其科学性与实用性在广州老城区公交运能评价与优化研究中得到了验证。     

基于Logit模型的县域公交票价分析

交通方式的选择往往受多种因素影响,对于影响交通方式的因素来说主要可分为出行主体的特性、出行特性和交通设施的特点三大类。其中票价属于交通设施特点因素,将会直接影响到对于公交的选择。因此研究票价对于出行选择的影响具有十分重要的意义。该研究通过对永嘉县居民发放交通调查问卷的方式,借助回归统计学原理,对调查数据使用Logit模型,研究了票价对县域交通方式选择的影响,为县域主管部门制定科学的公交票价提供了科学依据。     

城市轨道交通和常规公交的票价博弈研究

票价是城市轨道交通和常规公交竞争的关键因素.根据运营票价建立了城市公共交通需求与总交通需求的关系,并利用Logit模型描述公共交通系统内部不同方式的分担率,据此建立了轨道交通和常规公交运营公司的利润函数模型.对离散和连续价格策略集情形分别建立了轨道交通与常规公交的票价博弈模型,给出了均衡票价的求解算法.本研究有助于更好地理解城市公共交通系统的运营管理.     

基于出行问卷与多模式公交刷卡数据匹配的公交调价影响分析

在公共交通宏观客流变化分析的基础上,展开公共交通出行选择调查,结合基于问卷和IC卡信息关联的公交个体出行跟踪,对北京市公共交通票价调整对出行者出行行为的影响进行深入分析.利用二元Logistic模型对问卷数据进行回归分析发现,职业、收入、是否拥有私家车及出行目的与调价后出行行为的变化存在明显的相关性.同时,研究以样本出行者的多模式公共交通IC卡刷卡数据为基础,提取了公交个体出行链,定量分析调价前后出行结构的变化.结果表明,调价对于非通勤出行者出行结构的影响大于通勤出行者,且这种影响主要体现为引发出行链结构相对简单的短距离轨道出行者转向公交出行.研究结果为公共交通政策实施效果评估,线网优化以及运营管理提供了科学依据和决策支持,有利于进一步提升北京市公共交通的服务水平.     

私家车出行者交通信息需求研究

交通出行信息对私家车出行者行为选择存在不同程度的影响。通过对大连市私家车出行者交通出行信息使用意向调查,获取私家车出行者交通出行信息选择行为特性数据,引入因子分析方法对交通出行信息内容进行合理分类,建立交通出行信息选择累积Logistic回归模型,对私家车出行者交通出行信息需求进行研究。研究结果表明私家车出行者对交通出行信息内容存在不同程度的需求,其中与个人私家车出行质量相关信息的需求最高,面向私家车出行者的城市交通信息服务系统建设与运营应体现针对性。     

道路交通拥挤下的博弈分析

近年来,城市交通供需矛盾日益突出,针对交通供需严重不平衡的现实问题,文章在基于政策性的交通需求管理上,采取了优先发展和经济杠杆两大策略。在优先发展优惠公交的策略中,研究了政府、公交企业及乘车者之间的博弈过程,得出政府的保障管制、公交企业的努力及乘车者的监督参与十分重要。在经济杠杆的策略中,研究了出行者与出行者之间、出行者和交通管理者之间的双重博弈,得出通过对私家车收取适当的交通拥挤费并用来补贴公交,可从交通源上影响出行行为,从而改变交通结构,缓解拥堵。     

强化创新发展,积极推进昆明公交城乡一体化

<正>伴随着城乡经济一体化趋势的不断加强,城乡公交一体化发展的需求也随之增强。在此背景下,昆明公交城市巴士以创新意识和发展意识武装自己,为推进昆明公交城乡一体化起到积极作用。随着昆明城市化建设日新月异的步伐,城乡新区居民的公交出行需求与城市公共交通滞后的矛盾日益突出。城乡公交现有的客运体制、客运票价和班车密度,与公交城乡一体化发展需求已不相适应,     

北京公交地铁低票价政策不变：2008年公共交通出行比例达到36.8%

近日，北京市发改委副主任王海平在市十一届人大二次会议上明确表示，“公交优先的发展战略不会变化，低票价的公交政策取向不会改变，通过低票价调节交通流量，鼓励市民优先选择公交出行的方针不会改变，通过公交低票价造福广大市民的改善民生的政策取向不会改变。”     

城市小汽车出行成本计量模型研究

在出行成本定义的基础上,提出了城市小汽车出行成本的构成,构建出城市小汽车出行成本各构成部分的计算模型。基于对广州市小汽车的出行成本分析计算,根据计算结果及各部分成本比例,对我国城市小汽车发展对策进行研究探讨。     

哈尔滨市交通外部成本的量化分析

通过对哈尔滨市几种常见的出行方式,包括步行、自行车、摩托车、公共汽车、小汽车和出租车在外部成本方面的量化研究,分别确立了城市交通外部成本的计算方法和模型.通过对哈尔滨市进行调查,为交通政策的制定以及交通资源的合理利用提供科学依据,以促进城市交通的可持续发展.     

基于竞争模型的轨道交通与常规公交共线分析

轨道交通与常规公交在一定的出行距离上会产生客流竞争,研究两者的共线关系,对于实现两者的有效协调,提高城市公共交通的运营效率意义重大.通过分析轨道交通与常规公交方式选择影响因素,选取建模的主要变量:出行时耗和费用.将方式选择的影响因素进行量化,作为效用函数,建立轨道交通与常规公交方式选择的Logit模型.在建模的基础上,运用深圳市的交通调查数据进行案例分析,研究两者共线运营时的分担率变化规律.发现随着共线距离的增加,轨道交通分担率逐步增大,常规公交分担率逐步减小.在特定票制下,两者分担率曲线存在突变点.依据分析结果,提出轨道交通与常规公交线网设计的相关建议.      

Multimode trip information detection using personal trajectory data

Handheld global positioning system (GPS) devices can serve as a new tool to collect an individual's trip information with advantages of low cost, accurate data, and intensive spatial coverage. Various machine learning algorithms have been explored to detected trip train information in previous studies; however, few of them focused on the evaluation and comparison of the performance and applicability of different models. Meanwhile, according to previous studies, car and bus mode detection is a thorny issue due to their similar travel characteristics, and algorithms still need to be well explored and improved to solve this problem. In this article, an innovative method is proposed to detect trip information, including trip modes, mode-changing time and location, and other attributes, from personal trajectory data. The method is a two-step process. A machine learning algorith-based module (including artificial neural network, support vector machine, random forests, and Bayesian network) is firstly used to identify walk, bicycle, and motorized trip modes (bus or car); we thoroughly compared the performance of these four algorithms. Then a second module, using critical points on the GPS trajectories, is further developed to distinguish car and bus mode, incorporated with GIS map information. Field test results show that the proposed machine learning models can all be applied for walk, bicycle, and motorized mode detection with high detection rates exceeding 90%; however, the algorithms work relatively poorly for bus and car mode detection, with results mostly below 75%. The proposed two-step method can greatly improve bus and car mode detection accuracy by 14–30%. As a result, the average mode detection rates for all the four modes are above 90%. Compared with mode detection results by using only the machine learning algorithm, the proposed two-step method has much better performance in both accuracy and consistency.     

票价对轻轨分担率的影响研究——以广州市萝岗轻轨为例

为研究不同的定价策略下轻轨对其影响范围内不同人群的吸引力大小,运用多项 Logit 模型效用最大化理论,并以广州市萝岗轻轨为例,在大量居民出行调查数据基础上,对模型进行参数标定,分析比较小汽车出行﹑电单车、常规公交出行﹑轻轨交通出行4者的效用比,最终确定目标年不同票价政策下各种交通方式的分担率。      

交通拥挤的进化动态分析

在对交通拥挤本质进行分析的基础上,认为交通出行是一种衍生需求的博弈过程,并根据进化动态博弈理论,对弹性和非弹性需求条件下的交通出行分别进行了分析,指出在相对于拥挤博弈的可容许动态下,博弈可以收敛于惟一的纳什均衡,并表明在此基础上引入合理的可变价格方案可使这一均衡成为真正有效的纳什均衡,从而实现交通出行的社会最优,相对于基于边际成本的定价方案,这一可变价格方案才真正体现了交通拥挤收费的本来意义。     

城市土地利用对交通需求特性影响研究

针对长期以来关于城市土地利用对交通需求特性影响研究中存在的争论,系统分析了土地利用、社会经济属性和交通需求三者之间的关系。建立多元线性回归模型,分别考察人口密度、土地混合程度、家庭收入和家庭大小对于交通出行次数、交通方式、出行距离和出行时长的影响。通过对回归模型显著性水平的检验,找出真正具有内在联系的因素。最后阐述了土地利用与交通相关研究的意义,指出未来研究方向。     

基于Logit模型的大连市居民通勤出行行为研究

针对大连市主城区进行通勤出行方式的意向偏好调查.选取7家企事业单位的200名驾车通勤者作为研究对象,建立以私家车、公共汽车为选择对象的二元Logit模型,研究停车收费及公交服务水平的变化对不同特性停车者的出行选择方式影响.结果表明:停车收费费率及公交服务水平对城市居民的通勤出行方式选择有显著影响.将合理的停车收费体系与提高公共交通服务水平相结合,是一种优秀的交通需求管理手段.     

不同城市规模的公共交通出行比例预测方法研究

从宏观和微观2个层面深入分析了公共交通出行比例影响因素,并根据国内外城市规模的划分标准,选取主要影响因素和不同规模的国内外典型城市,运用统计分析法确定了不同规模城市的公共交通出行比例模型。最后以中山市为例,运用上述方法,建立了适用的公共交通出行比例预测模型,并给出公共交通出行比例建议值。     

基于模糊-神经网络的公交出行不确定性研究

为了合理规划公交线路,优化公交路网,提高乘客的舒适性,在交通工程学、模糊理论的指导下,通过对影响公交出行的主要因素定性分析,确定了影响出行生成量的模糊因素;结合对某地公交出行实地调研,分析出影响因素与出行量之间的相互关系规律;并采用空间静态模糊预测方法对调研数据进行处理,从而得到公交出行中快捷、舒适、方便、安全的隶属度,最后结合BP人工神经网络预测出该地区的公交出行生成量,为交通设施的建设提供了理论依据.