软件成本估算及相关技术研究

软件估算作为软件项目管理的一项重要内容,是确保软件项目成功的关键因素。概述了常用的软件成本估算方法,并比较了其优缺点,详细介绍了目前应用最为广泛的构造性成本模型COCOMOⅡ,并指出该模型在我国应用中存在的问题及未来的发展方向。     

基于Web技术的PSC检查辅助系统构想

此文介绍目前PSC检查的概况，指出了当前船舶在PSC检查方面的一些问题，介绍了一种基于Web技术，能实现PSC检查专家的咨询，公约数据库检索和模拟检查等功能的船舶安全检查辅助系统的设计思想，并给出了具体的解决方案。     

基于Web的船舶管理系统开发研究

船舶管理体系主要任务是对船舶上的各项信息进行准确的总结,加强各项工作的计划性,同时公司利用这些信息及时地对船舶上的工作人员进行全面的指导,明确各岗位的职责,确保船舶安全可靠的完成任务。本文研究了Web技术在船舶管理系统中的应用。分析Web技术的发展、意义以及关键技术;研究了船舶管理系统的整体结构;分析了船舶管理系统的硬件环境以及可靠性设计。这对我国船舶管理系统的研究有重要的指导意义。     

软件成本估算方法与技术现状探讨

从指控系统软件成本估算的需求出发,综合分析了软件开发成本因素和软件成本估算模型,深入分析研究了COCOMO模型的思想和方法,在对指控系统软件及开发特点分析的基础上,提出了指控系统软件成本估算应采取的方法和模型。     

软件项目管理的成本估算

软件成本估算在软件项目管理中处于非常重要的地位。本文介绍了常用的几种成本估算数学模型和直觉思维方法,分析了成本估算模型和直观判定存在的问题,并在此基础上提出将数学模型与直观判定结合起来构造合理估算的一种合成技术的估算方案。     

基于SVM模型的船舶油污损失估算

将SVM引入了船舶油污损失赔偿额的估算中,通过从历史船舶溢油事故案例中选取了十组样本数,以污染损失赔偿额与影响因子集作为训练样本,建立了船舶溢油事故污染损失额估算的SVM模型。并对SVM模型进行仿真训练学习,并将训练好的神经网络应用于对相关案例的估算。研究结果表明应用SVM方法进行溢油损失估算结果客观、可靠,为船舶油污索赔和环境保护提供了有力的理论依据。     

船舶物流技术发展探究

本文系统梳理了我国船舶物流技术的发展现状及其成因,进而提出了船上物流标准化、信息化、自动化和智能化的总体发展方案,尤其是融合发展策略,将助推船舶物流技术的发展。     

基于粒子群算法的船舶物流智能配送系统

当前船舶物流智能配送系统存在配送路径并非最优,配送效率低,导致船舶物流智能配送成本存在居高不下的缺陷。为了节约船舶物流智能配送成本,找到理想的船舶物流智能配送路径,设计了基于粒子群算法的船舶物流智能配送系统。首先对船舶物流智能配送系统的工作流程进行描述,并重点描述船舶物流智能配送路径优化问题,然后设计了一种改进粒子群算法,并采用它实现船舶物流智能配送路径的优化。最后的测试结果表明,本文船舶物流智能配送系统可以在用户规定时间内将需求的产品送到目的地,降低了船舶配送成本,不仅可以帮助船舶物流配送企业提高管理,而且船舶物流配送结果优于其他的系统。     

基于领域空间的软件复用成本估算模型

作为软件成本控制管理的重要措施,软件开发成本的估算技术已经成为软件工程领域的一个重要课题,当前基于复用的软件开发正在成为软件工程的主流。论文通过对COCOMOII模型的改造,建立基于领域空间的软件复用成本估算模型,分析复用技术及复用粒度引起的成本变化,并通过引入领域空间的概念,分析复用成本与时间的关系。之后给出了对模型系数进行本地化校准的方法并通过实例验证模型的适用性。     

基于作业成本法的分销商物流成本模型

根据传统的物流成本记帐方法的弱点,把作业成本法引入到分销商物流成本分析中来.调查研究分销商的实际运作把分销商的物流作业流程划分为顾客定单处理、配送、订单状态跟踪管理、采购订单处理、采购执行、采购完成、储存7个具体作业,并初步分析了各作业的常用作业方式.建立了各个作业的成本计算公式,在此基础上建立了分销商的物流总成本模型.最后对模型的应用进行了分析,模型可以用来进行物流策略决策以及企业物流成本控制绩效评估.     

基于模糊SOFM网分类的船舶电力负荷估算模型

提出了一种新的船舶电力负荷分类随机估算模型。将负荷的功率和工作概率作为分类的两项指标，利用模糊自组织特征映射（SOFM）网络对负荷进行分类，并基于分类给出了电力负荷的随机估算模型。由于分类保证了同一类中的负荷，其功率和工作概率均较接近，从而减小了因分类而导致的模型误差。给出了一个实例，其结果表明：模型精度高，计算简单，易于实现。     

船舶主机冷却水量的估算方法

中小型船舶的主机大多使用四冲程柴油机,采用的是水冷系。而冷却水量取决于主机在运行过程中被冷却的部件需要带走的热量,本文应用热力学第一定律,结合58m锚处理/锚供应拖轮的设计及建造实例,针对船舶主机冷却水系统,提出一种估算冷却水量的方法。     

基于成本战略的物流企业成本控制方法

物流成本控制是物流管理中一个很重要的组成部分,＂第三利润源＂也主要是通过降低物流成本来实现的。对物流成本的控制已成为提高物流经济效益的重要手段。文中构建了基于成本战略的物流企业成本控制模型,旨在使物流成本控制服务于物流企业成本战略。     

运输船舶金属船体重量的神经估算

本文建立应用反向传播学习算法的多层前馈神经网络模型，对运输船舶金属船体重量进行神经估算。以散货船和油船为实例的计算结果表明，由非线性模拟神经元组成的神经网络在船体重量估算中是非常有效的。     

船舶逆向物流系统架构设计研究

由于传统的船舶航运忽视逆向物流的重要性,导致船舶物流管理效率低、灵活性差,为此提出并设计了一种基于物流管理的船舶逆向物流系统架构。从物料回收和零部件回收2个方面对回收物流进行跟踪,采用信源分散理论,结合航运信息的动态特征,对物流的来源进行确定,再根据物流管理概念,更新了逆向物流数据库,并利用逆向物流管理思维,实现船舶物流的逆向管理。仿真实验结果表明,基于物流管理的船舶逆向物流系统架构较传统架构的物流管理效率高出了28.3%,且灵活性较好,具备极高的有效性。     

基于支持向量机模型的船舶油污损失估算

将支持向量机引入了船舶油污损失赔偿额的估算中,通过从历史船舶溢油事故案例中选取了十组样本数,以污染损失赔偿额与影响因子集作为训练样本,建立了船舶溢油事故污染损失额估算的支持向量机模型.并对支持向量机模型进行仿真训练学习,并将训练好的神经网络应用于对相关案例的估算.研究结果表明应用支持向量机方法进行溢油损失估算结果客观、可靠,为船舶油污索赔和环境保护提供了有力的理论依据.     

出口船舶产品的成本估算

本文综合广州造船厂及日本一些船厂出口船估价和成本控制的经验,提出出口船舶成本估算的基本原则和方法。