大数据背景下的船舶物流配送路径选择研究

传统的混合整数规划模型选择船舶物流配送路径时,为了使成本与路程成正比进行计算,利用路程平摊成本而忽略中转港口的容量限制,因此在船舶路径选择方法研究中,首先建立船舶路径选择函数,在最短路径函数的前提下,配合最短时间的路径选择函数来辅助决策,使用数据融合技术完成港口流量的预测,将预测结果作为路径选择函数的约束条件,从而得到最优路径。实证分析中选择某条航运线路为例,分别使用传统路径选择模型和设计的方法共同进行船舶物流配送给路径选择,选择结果证明,虽然在配送成本和船舶固定成本中,设计的方法选择的路径比传统方法略高一些,但是货损成本和时间窗惩罚成本得到了有效降低,总成本比传统方案节约了12.19万美元。     

基于智能交通系统的物流配送路径规划研究

随着智能交通系统的发展,物流配送路径规划可以利用智能交通系统提供的实时交通数据、优化配送模型和提高配送可靠性等优势,实现更高效、更经济、更可靠的配送方案。本文就此进行研究。     

低碳条件约束下船舶物流路径规划模型仿真

传统的船舶物流路径规划模型存在污染物排放物多的问题,不能满足低碳要求,为此对低碳条件约束下船舶物流路径规划模型设计。首先选择船舶物流路径节点并计算障碍物节点,然后采用约束法构造船舶物流路径目标函数,并计算航速与船舶耗油量以及碳排放量之间的关系,最后采取粒子群算法寻找路径中的最优解,以此完成低碳条件约束下船舶物流路径规划模型的建立。实验对比结果表明,此次设计的低碳条件约束下船舶物流路径规划模型的污染物排放量比传统模型的污染物排放量少,能够满足低碳约束条件下船舶物流路径规划需求,具有一定的实际应用意义。     

云计算环境下船舶无线网络通信路径选择方法优化

针对当前船舶无线网络通信路径选择效率低,难以找到全局最优的船舶无线网络通信路径问题,为了提高船舶无线网络通信质量,设计了基于云计算环境下船舶无线网络通信路径选择优化方法。首先对经典船舶无线网络通信路径选择方法分析,找到其存在不足,然后考虑无线网络通信节点能耗、路径总能耗等因素,通过动态方式建立一条最优的无线网络通信路径,最后基于云计算环境对无线网络通信路径选择方法进行仿真测试,结果表明,本文方法利用云计算环境的优点,提高了找到最优无线网络通信路径的速度,并且无线网络通信路径更优,提高了无线网络通信数据传输速度,具有广泛的应用前景。     

人工鱼群算法的紧急情况下船舶物流配送系统

为降低紧急情况下船舶物流配送成本,设计了一个基于人工鱼群算法的紧急情况下船舶物流配送系统。该系统的硬件包括了单片机、无线通信模块、电源模块,在软件部分,利用人工鱼群算法对配送路径进行了规划,以此完成基于人工鱼群算法的紧急情况下船舶物流配送系统设计。实验结果表明,此次研究的配送系统不仅降低了船舶物流配送成本,还提高了船舶物流配送路径的规划速度,满足设计需求。     

基于改进蚁群算法的物流配送路径优化问题研究

物流配送在国民经济中发挥着越来越重要的作用,先进的物流配送系统是企业增强竞争力的重要手段.而进行物流配送系统的优化,主要就是配送路径的选择.虽然蚁群算法已广泛应用于解决路径优化问题,但此算法所固有的收敛速度缺陷一直制约着物流系统配送路径优化问题的解决.本文在系统分析蚁群算法的基础上,结合遗传算法,提出了一种新型的改进蚁群算法,并通过算例对改进蚁群算法的有效性进行了验证.     

船舶物流路径规划的数学模型构建及求解

船舶物流路径规划的研究具有十分重要的经济价值,当前船舶物流路径规划方法无法找到最优的船舶物流路径规划方案,使得船舶物流运输的成本过高,为此本文设计了基于蚁群算法和粒子群算法的船舶物流路径规划方法。首先分析船舶物流路径规划研究的历史,建立船舶物流路径规划的数学模型,然后采用粒子群算法对船舶物流路径规划的数学模型进行求解,找到有效的船舶物流路径规划方案集合,并在此基础上采用蚁群算法对船舶物流路径规划方案集合进行搜索,找到最优的船舶物流路径规划方案,最后与单一蚁群算法、粒子群算法进行了船舶物流路径规划问题求解的仿真实验。本文方法避免了单一蚁群算法、粒子群算法求解速度慢,难以找到最优船舶物流路径规划方案不足,得到的船舶物流路径规划方案可以帮助企业节约物流运输成本。     

舰船信息网络物流配送最优路径选取方法研究

利用基于神经网络或基于遗传算法等传统方法进行舰船信息网络中物流配送最优路径选取,选取质量较差,使得物流配送时间长,导致运输成本过高,降低了客户满意度。针对上述问题,提出一种基于Dijkstra算法的物流配送最优路径选取方法。该方法主要分为两步:对Dijkstra算法选取最优物流配送路径原理进行分析;在该原理基础上构建物流配送最优路径选取模型,包括问题描述、求加权矩阵、建立距离矩阵、确立需求量与配送距离之间的线性关系、构建Dijkstra算法模型等流程。结果表明:按照本方法选取出的最优路径进行物流配送,平均时间为55.69 h,按照基于神经网络或基于遗传算法等传统方法选取出的最优路径进行物流配送,平均时间为58.62 h和62.42 h。前者与后两者对比,配送时间大大缩短,由此证明本方法选取质量更好,能大大缩短物流配送时间,降低运输成本,提高客户满意度。     

改进遗传算法的船舶航行路径规划方法

船舶航行环境十分复杂,路径规划是保证船舶智能航行的基本技术,针对当前船舶航行路径规划方法存在搜索最优路径速度慢、得到最优路径质量差等缺陷,设计了基于改进遗传算法的船舶航行路径规划方法。首先对船舶航行路径规划原理进行分析,构建船舶航行路径规划的建模环境,然后产生船舶航行路径规划的可行解,引入改进遗传算法模拟生物进化机制对船舶航行路径规划可行解进行分析,搜索到最优的船舶航行路径规划方案,最后在Matlab 2017平台上进行了船舶航行路径规划仿真测试。改进遗传算法不仅能够在有效时间内找到最优的船舶航行路径规划方案,让船舶航行路径十分安全,能够有效避开所有障碍物,而且找到船舶航行路径规划方案的迭代次数明显减少,是有一种有效的船舶航行路径规划方法。     

基于改进遗传算法的车辆优化调度研究

针对物流配送过程中车辆调度问题,建立了带时间窗的物流配送车辆优化调度数学模型,采用改进后的遗传算法进行了模型求解。模拟结果表明,本文设计改进后的遗传算法在求解时间和求解效果上具有良好的性能,尤其对求解大规模的物流配送车辆调度问题,具有一定的实际应用价值。     

船舶维修备件供应调度路径优化研究

文章针对船舶维修备件供应调度成本较高的问题,提出两级保障下维修备件供应调度优化策略;为解决基地级备件供应调度路径不合理和基层级装备维修效率低的问题,引入软时间窗的概念,建立了带软时间窗的两级保障下船舶维修备件供应路径优化模型;通过设计优化算法中的算子来改善遗传算法的局限性,提高算法收敛速度,并将算法运用到问题的求解当中;运用MATLAB编程求解目标函数,并用相关案例验证了该模型的有效性,为船舶维修备件供应调度路径的规划提供参考。     

基于车辆优化调度的物流配送路径选择研究

对于配送中心,由于单个客户的订货量往往是少量的,因此通过集零为整形成规模集运,降低单位运输费用率将直接获得经济效益.在设计物流配送路径时,首先要考虑的是建立整体的运输网络,其次是利用已有的运输网络,如何合理地进行物流运输活动.     

在船舶航行条件下西北太平洋台风路径预报的CLIPER模式

该文提出了在船舶航行条件下西北太平洋台风６—７２ｈ路径预报的ＣＬＩＰＥＲ模式，该模式立足船舶现有条件，依据４０年来西北太平洋历史台风气候规律的分析，开拓了有物理意义的预报因子，提高了预报精度，３年４５例台风的试报和１年多的实船试验表明，该方法具有较强的预报能力，其业务预报系统操作简便、直观，输入船舶获得的台风资料后，１分钟内可预报出台风未来６～７２ｈ所在经、纬度并绘出预报路径图。该方法适用于配有微机的远洋船舶、舰艇或岸上安监部门作台风路径预报及防御决策。     

基于大数据的电子商务物流配送发展策略

随着社会经济与信息技术不断发展与进步,电子商务在我国的发展使物流行业发生较大变化,二者相辅相成,相互作用。但是,细观实际上的物流配送发展与电子商务,二者步伐并不一致。基于此,本文通过对当下阶段电子商务物流配送发展的问题分析,科学总结我国电子商务物流配送行业发展困境,而后以大数据的应用意识培养、物流企业间合作、专业人才培养等为视角,针对性提出科学的电子商务物流配送发展策略,为电子商务物流配送可持续发展创造条件。     

我国第三方物流服务创新的路径和策略选择研究

分析了当前我国第三方物流服务发展存在的物流服务内容单一、基础物流服务效率低下、物流服务质量不高等5个方面的主要问题.指出我国第三方物流服务创新的路径是提升物流服务层次,促使第三方物流服务往高端化发展.并给出了物流增值服务策略、物流绿色化服务策略等4个大方面的策略选择.以宝供物流企业集团为例作了论证.     

船舶电缆的选择与敷设

在现阶段下,船舶电缆的选择与敷设工作已经受到了各个船厂的重视,但是,部分船厂之中工艺设计水平较低,这就给各类设备的安全带来了一定的困难,对船舶电缆进行科学合理的选择与敷设不仅可以降低船厂成本,节约原材料,也能够缩短工期,保证各类设备的正常工作,也能够为后续的检修提供方便,在船舶电气化工作的发展之下,电缆品种也越来越多,结构也越来越复杂,对于敷设的要求也比以往更高。为了保证船舶的安全航行,必须根据实际情况选择最优化的电缆敷设方案,文中主要分析船舶电缆的选择与敷设方式。     

船舶避碰路径规划研究综述

对船舶避碰模型和路径规划方法进行分类综述和评价,将评价碰撞危险的船舶避碰模型分为碰撞危险度模型和船舶领域模型,将现有的船舶避碰路径规划方法分为确定性方法和智能优化方法,并分别对其研究成果进行总结,分析船舶避碰路径规划发展趋势.     

明渠通航船舶安全技术条件的研究

2002年11月6日三峡工程二次载流成功,至此三峡导流明渠在顺利完成历史使命后功成身退.新华网报道:"有5位中国工程院院士参加的鉴定委员会对导流明渠和运行情况进行了鉴定,认为导流明渠导流和通航技术达到国际领先水平".