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AUTOART模型品牌近段时间的新品TOYOTA FJ Cruiser改装车版2008 TRO模型,让沉寂近半年多的模型车领域出现了不小的骚动。而在这之前的TOYOTA FJ Cruiser原车版模型,与真车同步上市时虽有很多增值点,却因多种原因而未受到市场的过多关注。时下,改装版的火爆也带动了原版车的热销,于是乎,大家开始满世界的搜寻已成旧货的原车版。目前我所得到的信息是港、澳、台地区的各模型店已不见原车版踪影,大陆地区的网络上虽价格很低,但问后的回答全是:“没货”。 相似文献
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交通需求与交通供给之间的正反馈效应,使得路网规划方案难以适应交通需求的变化。在研究交通需求与路网容量关系的基础上,提出了采用前馈的手段,把交通需求的变化预载到规划模型中,规划模型是以建设成本、建成后的运营成本和未满足的交通需求所造成的机会损失成本之和的年平均值最小为目标,并让总成本具有时间性来克服规划方案与未来实际情况之间的偏差,达到对当前的规划工作采取前馈控制,使规划方案兼顾未来的需求和规模上的控制,在一定程度上克服交通需求的不确定性。 相似文献
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白宁 《拖拉机汽车驾驶员》2012,(7):196-197
收藏的快乐一定要建立在挥金如土的基础上吗?纵然动辄身价几千的高端模型所带来的感官刺激的同时,也让藏家们身处痛失半月薪水的罪恶感之中。但这两款来自低端品牌的精品小车却让人在把玩时有着难以名状的幸福感。 相似文献
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<正>随着5G、大数据、云计算技术的飞速发展,人工智能是最为人所知且在各行业已经有应用的代表性信息技术。目前,国内汽车市场正在经历从化石燃料汽车向新能源汽车的过渡期。近期ChatGPT在科技圈掀起新一轮关于人工智能的热潮,该聊天机器人模型的诞生让人们看见了无限可能。巴黎、纽约多所高校宣布禁止教师和学生使用ChatGPT,旨在防止学术欺诈和剽窃; 相似文献
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北京车展虽然已过去有些日子了,但回想此次的观展经历,依旧让我唏嘘不已……首发车、概念车、新能源车等展车,让我感受到了汽车工业的蓬勃发展。但,更多的让我感受到的却是车展的那些不能承受之“痛”。 相似文献
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行人交通仿真模型与相关软件的对比分析 总被引:1,自引:0,他引:1
从描述行人运动行为的尺度和精细程度出发,行人交通仿真模型分为宏观模型、中观模型和微观模型3类。总结了常见的格子气模型、元胞自动机模型、社会力模型和磁力模型的原理及算法,对比分析了其仿真效果。论述了如何运用Legion、STEPS、SimWalk和AnyLogic软件建立行人交通仿真模型,比较和评述了上述软件的技术性能。研究表明,充分、合理利用已有软件,可实现快速有效的行人交通仿真建模。 相似文献
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2005年富士斯巴鲁在日本国内又推出了一款两门微型轿车——SUBARU R1,它是2004年11月发售的四门微型车SUBARU R2的姐妹车型,R1重现了富士重工历史名车SUBARU 360的蛋形外观、采用球形车身设计.让人看来似乎是来自未来时代的产品.又十足像一个放大了的玩具模型。设计独特的个性球形车使身全长仅3285mm.设计主旨是以两名乘客乘坐为主. 相似文献
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这个世界好像什么都不是没有可能的。
SUV的出现,让我们可以征服那些让轿车望而生畏的offroad,那种征服感很刺激;城市SUV的出现,跨越了轿车和SUV的界限,让更多的人能够体会到这种征服感,包括多数时间生活在钢筋混凝土里的城市一族:汉兰达的出现,让跨界更彻底,轿车的舒适便利性、SUV的越野性、MPV的多功能性,似乎一起都可以随心所欲。 相似文献
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如果想让身体看上去更有型,最好的方式莫过于参加有氧锻炼。其实车亦如此,增加一些运动套件让车子看上去更动感、开起来也更有乐趣,就像是让车子也有氧运动了一把 相似文献
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“想节能、轮胎能”,听到这句耳熟能详的广告词,我们就会在第一时间想到优科豪马轮胎。的确,优科豪马轮胎一直致力于让轮胎变得更为环保、让驾驶变得更为环保,并让我们的车行得更远。而如今,优科豪马轮胎新一代的民用节能轮胎——蔚驰AE-01在7月上市了。 相似文献
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针对在嵌入式设备上部署神经网络模型存在受限于设备体积与计算性能的影响而难以保证神经网络模型的推理实时性的问题,提出了一种基于YOLOv5-nano的前车检测改进方法(HS-YOLO)。首先,采用硬拟合函数h-swish来取代SiLU激活函数,在激活关系相似的情况下提高模型推理速度;此外,引入SIOU边界框回归损失来替代CIOU损失,提高模型的训练速度与推理精度。为进一步验证改进模型的性能,使用SSD、YOLOv4-tiny、基础模型YOLOv5-nano与改进的HS-YOLO网络在相同训练条件下进行训练,得到最优模型并在测试集上进行推理测试。结果表明:HS-YOLO模型的精确率、召回率及AP0.5较原模型YOLOv5-nano分别提升了0.76%、0.43%、0.41%;在推理速度方面,HS-YOLO模型的单张图片推理耗时为7.8 ms,实时推理帧数为128 FPS,在所有模型中表现最优,较原模型分别提高了0.7 ms和10 FPS。 相似文献
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