采用振动倍频带分析机车柴油机异常的检测方法

作为内燃机车、内燃动车主要动力设备的柴油机一旦出现故障,会妨碍列车的安全和正点运行,人们正在利用传感器等装置开发监视柴油机运转状态的系统。文章介绍了日本铁道综合技术研究所组合振动测定与机器示教的异常检测算法,实现柴油机状态监测的新尝试。说明了该状态监测系统概况,提出了应用机器示教的异常检测方法的建议,根据现车试验中取得的数据,验证了建议方法的有效性。     

基于钢轨电位时空关联的钢轨对地绝缘缺陷诊断方法

[目的]以钢轨电位为监测对象的各监测点数据间在时空上存在关联,钢轨对钢筋结构电阻变化后的直接表现形式为钢轨电位的变化。应基于钢轨电位时空关联的特点,对钢轨对地绝缘状态监测及缺陷诊断的方法进行深入研究。[方法]阐述了以钢轨电位为监测对象的杂散电流监测系统。对绝缘缺陷下的钢轨电位数据特征进行了分析,建立了数据的特征矩阵。基于闵可夫斯基距离的异常检测原理,阐述了钢轨对地绝缘异常区段的检测步骤,以及绝缘缺陷定位的检测步骤,提出了基于钢轨电位时空关联的钢轨绝缘缺陷诊断方法。以青岛某城市轨道交通工程为案例进行建模仿真,用以评估所提方法的有效性及准确性。[结果及结论]该方法能对钢轨绝缘状态进行有效监测,可准确定位绝缘缺陷位置。     

利用振动对车辆设备实施状态监测

铁道车辆部件一旦发生故障,会引发车辆不能继续运行,严重时可能会导致重大事故.为了防范这类事故的发生,文中介绍了一种通过振动对车辆设备进行状态监测的方法,通过在车辆部件上安装传感器,利用振动分析和机器示教进行异常检测,并利用倍频带分析进行简易诊断,该方法利用平板电脑振动仪,改变了传统检测中手写数据的操作弊端,并通过其控制...     

基于线阵相机扫描的地铁车顶关键部件检测研究

文章提出了基于线阵相机扫描的状态监测方法,采用3台线阵相机对车顶图像进行扫描,根据实时采集的车速信息对图像矫正后拼接成全局图,利用HOUGH不规则形状检测实现对关键部件进行定位,再针对不同部件使用不同算法分析当前状态与历史状态的差异,重点对受电弓滑板和绝缘瓷瓶进行了算法分析,结果表明,可以较好地实现异常状态的判定。     

用倍频带振动分析检测牵引柴油机的异常

牵引柴油机是列车运行的关键部件。因此,开发出状态监测系统(CMS)在早期阶段来检测柴油机故障以防止运行中断。CMS监测柴油机振动、用机器学习算法检测异常振动。在CMS中进行倍频带分析,从振动数据中提取特征向量,进行运行试验来验证CMS的性能。试验结果表明用CMS可以从正常振动中明显区分出模拟的异常振动。     

基于改进支持向量域描述的道岔转辙机运行状态异常检测

针对铁路道岔转辙机缺乏大量异常样本来实施其运行状态异常检测的问题,提出了基于改进的支持向量数据域描述方法的异常检测模型。以ZYJ7型液压道岔转辙机为研究对象,利用既有微机监测系统采集道岔功率数据。用聚类的方法对数据进行清洗,接着对功率数据在时间序列上进行解锁、转换和锁闭分解,分别提取其统计特征值,采用主成分分析(PCA)法对特征值进行降维处理,将经过处理后的数据输入到异常检测分类器进行模型训练和模型测试。实验结果表明,改进的支持向量域描述(SVDD)分类器对道岔运行状态的异常检测有较强的识别能力。     

利用转向架振动加速度监视车辆故障的方法研究

介绍了在1台转向架上安装1个或2个加速度传感器,以监视车辆零部件状态的方法。提出利用垂向振动加速度传感器检测轴箱减振器与空气弹簧衰减特性异常、空气弹簧破裂,以及脱轨等故障的建议。     

地铁刚性接触网供电系统弓网状态在线检测装置

城市轨道交通弓网异常磨耗会增加接触网和列车的维护成本，影响城市轨道交通的正常运营。弓网状态在线检测装置通过采集受电弓、接触网的相关数据，经过非接触式测量、图像识别及人工智能算法可实现弓网状态的实时监测，能够及时发现和解决弓网问题。介绍了弓网状态在线检测装置的功能模块、弓网状态数据可视化分析和仪表板交互界面设计等内容。该装置基于收集到的燃弧、拉出值、碳滑板厚度等数据，以FineBI数据平台为分析工具进行数据整合和分析，并在交互界面以可视化方式展现分析结果。该检测装置可为监测把控弓网关系，尤其是监测燃弧点、燃弧区域的变化情况，为受电弓碳滑板检修、接触网拉出值检查及平推提供技术支撑。     

基于并行图卷积网络的无砟轨道监测测点异常识别

针对在服役过程中高速铁路无砟轨道结构健康监测可能出现由结构局部损伤或者传感器故障导致的测点异常问题,建立一种并行图卷积神经网络模型,来识别高速铁路无砟轨道监测测点的异常。采用结构早期初始状态的监测数据训练并行图卷积神经网络,获得结构初始状态下的测点数据之间的空间关联性;利用并行图卷积神经网络预测服役状态无砟轨道测点监测数据,实现轨道监测测点异常的识别;此外,对明显漂移的数据可基于有向图分析修正预测结果。将该方法应用于某高速铁路无砟轨道结构长期监测数据并识别了异常测点。     

利用信号集中监测处理报警信息

信号集中监测是现场维护铁路信号设备重要的手段。通过信号集中监测的方法,可以及时掌握信号设备工作状态,快速找到信号设备工作异常的原因。通过现场的具体案例,探讨如何通过信号集中监测来处理信号设备异常工作的方法,具有一定的参考意义。     

铁路供电二次设备运维监测技术研究

铁路供电二次设备运维监测是针对铁路供电系统二次设备日常运行状态的监测，主要完成二次模拟量回路异常监视、继电保护装置自动化仿真在线检测、继保整定值校验等功能。运用该技术运行维护人员可有效掌控牵引变电所设备运行状态，提高供电质量，保证供电系统安全可靠运行。     

日本铁路桥梁的状态监测

正日本目前对铁路桥梁状态的监测采用以目测和冲击振动试验为主的现场调查。为了节省检查的劳力和及时检出异常状态、降低维修成本,开发了铁路桥梁的监测系统。本次开发的监测系统是针对目测检查困难的场所,以桥墩、支座和桥面板裂缝3项为监测对象。桥墩监测系统,为了取代从冲击振动试验得到的自振频率,提     

车载TPDS动态检测系统应用分析

在检测车经过铁路车辆运行品质轨边动态监测系统(TPDS)设备测试平台时,车载TPDS动态检测系统利用液压控制装置和测力传感器测试出检测车实时质量。通过将其与地面TPDS设备测试的检测车质量进行比对,对地面TPDS设备测试的轮轨垂直力加以标定,从而达到动态评估地面TPDS设备状态的目的。文章以实际检测数据为依据,利用统计分析方法对检测数据的稳定性进行分析,并结合地面TPDS设备真实状态,对车载TPDS动态检测系统测试数据进行了验证。     

高速铁路灾害监测数据分析应用研究

高速铁路自然灾害及异物侵限监测系统(简称:灾害监测系统)的运行与维护(简称:运维)工作是保障系统可靠运行的基础,灾害监测报警及设备状态数据的分析应用,可为系统运维提供决策支撑.文章概述了灾害监测系统的运维管理工作,对风监测异常数据进行了研究,提出了风速风向计异常数据判识方法;通过分析灾害报警数据开展高速铁路沿线大风、强...     

振动状态监控法用于内燃机车异常检测与诊断

内燃机车上装用的柴油机是至关重要的动力设备,如果出现故障会影响列车的正点和安全运行。日本铁道综合技术研究所结合倍频带分析的振动测定与机器学习的异常检测算法,开发了基于振动的状态监控方法。文章从介绍状态监控系统的概况入手,论述了模拟发动机异常的内燃机车的运行试验结果,确认了采用本方法可在某种程度上检测出发动机的状态变化,并可为异常类别的诊断提供参考。     

基于混合模型的道岔综合监测系统研究

道岔作为关键的铁路信号设备，也是铁路线路三大薄弱环节之一，其工作质量直接影响列车的运行安全。传统的道岔检测方法过分依赖人工经验，检测效率低下，难以应对现有铁路运行中行车速度快、发车密度高等对道岔维护所带来的严峻挑战，并且现有道岔监测也存在监测项目不全面等问题。为满足工电融合需要，开发了一套基于混合模型的道岔综合监测系统，使用卷积神经网络自动进行特征提取，以获取道岔状态，充分发挥深度学习的自动特征提取优势；采用支持向量机和向量域的混合算法，对正常/故障数据进行分类和异常检测，从而提高故障检测的准确率。测试结果表明：与现有人工巡检方法相比，该系统能够为相关人员提供精准、实时的道岔故障预警，提高维护效率，有效减少人力成本且降低道岔病害的发生概率。     

用振动状态监视法检测内燃动车辅机驱动轴的异常

介绍了基于振动测量的辅机驱动轴异常检查方法。发动机台架试验结果表明,使用振动分析仪的检测方法以及基于状态监视系统的检测方法,都能够诊断出异常的种类。     

加强技术状态检测与运输安全监测,确保长大货物车运输安全

论述了长大货物车运输技术状态检测与运输安全监测的重要意义和必要性。介绍了长大货物车运输安全保障系统的组成内容，技术状态检测与运输安全监测的方法和评定标准，并以D38型钳夹车的运输为例，说明了技术状态检测与运输安全监测系统的可靠性。     

城轨列车走行部地面检测系统研究与设计

走行部作为城轨列车的关键部件,其服役状态对列车运行安全起着至关重要的作用。目前,中国城轨列车走行部实时监测系统尚在起步阶段,且多数集中在轴箱监测,监测功能单一。研究并设计一套城轨列车走行部地面检测系统,针对轮对尺寸、车底关键部件异常及轴箱、电机等部件温度异常具有检测报警功能,此外还具备系统自检、自动防护、测轴计速和车号识别读取的辅助功能。系统实现了对城轨列车走行部关键零部件的通过式检测,并能针对检测结果做出故障预警。该系统已在北京地铁9号线投入使用,对现有列车检修工作起到很好的支持作用,对城轨列车在途监测的实现具有指导意义。     

重载机车轨网综合检测系统的功能实现与应用

重载机车轨网综合检测系统可实现弓网关系和轨道状态的在线无损检测,文章介绍了系统组成和功能指标,详细阐述了图像识别、透视变换、3D结构光、惯性基准法、红外成像等技术在系统检测过程中的应用情况。该系统已在HXD1型机车上投入运用,可对接触网和轨道异常状态进行在线检测、识别与分析,为检测维修提供监测分析数据,为铁路基础设施健康管理提供参考依据。