发动机测试中数据的预处理

发动机测试时，由于各种因素的影响，所采集到的数据或多或少地含有各种误差。本文介绍几种通过数据预处理，消除误差的方法。     

机床主轴回转精度测量数据处理的研究

提出了机床主轴回转精度测量数据的数学描述，分析了数据在Ａ／Ｄ转换中抽样与量化误差，讨论了控制这些误差的方法。     

KV正时齿轮室大平面平面度超差主源的分析与控制

对ＫＶ齿轮室大平面平面度超差问题，从实际加工情况及数据中提取误差特征，通过理论分析，诊断出造成平面度超差的主源。进而采取措施，控制平度面误差。     

高压油泵调整误差原因分析

在调整高压油泵的过程中常会出现测定数据不稳定的现象，从而造成调整困难和许多不必要的返工。究其原因，主要是对零件磨损后所产生的问题没有引起足够的重视。调试中，虽然注重了供油量及喷射时间在调整中引起的误差、柱塞副磨损而引起的供油量误差、喷油嘴磨损引起的误差，却忽视了如下原因带来的误差：     

MAE全自动校直机对齿条直线度误差的评定

通过数据采集系统位移量，用Visual Basic语言编程自动读取采集到的数据并对采集的数据进行辅助计算，用最小二乘法对齿条直线度误差进行评定。     

超声张拉法索夹螺杆力测量异常数据识别

超声张拉法是目前测量悬索桥索夹螺杆轴力的常用方法。由于实际工程现场工作环境复杂，因此可能在测试各环节中引入误差；此外，设备精度和环境因素也可能对测试结果产生影响，最终会导致计算的螺杆力出现较大偏差。针对上述问题，在分析了超声张拉法索夹螺杆力测量结果中数据的局部异常情况和整体异常情况的基础上，提出了能够提高拟合准确度的局部异常数据点识别方法，以及能够发现错误测量结果或异常工作状态的数据整体异常识别方法，然后通过分析实验室测量数据，验证了所提出的异常数据识别方法的有效性。将该方法应用于南沙大桥大沙水道桥上、下游螺杆实测数据的误差分析中，取得了良好的结果。     

逆向工程中扫描数据精简技术研究

在分析最大允许误差数据精简法和包络盒数据精简法工程应用特点的基础上,提出了基于最大允许误差数据精简法和包络盒数据精简法的改进型数据精简方法,即利用包络盒法先将点云数据分割成线性结构的点云数据,再利用最大允许误差数据精简法对线性数据进行逐条精简.通过实例对具有不同型面特征的扫描数据进行了精简验证.     

螺栓紧固变形及其消除方法

本文详细论述了连杆螺栓和主轴承螺栓的紧固给其装配所造成的零件变形误差，并通过紧因技术的应用，包括螺栓紧固的设计和相应的试验实例，就如何清除该变形误差推荐了一些极有实用价值的经验公式，数据和方法。     

板料冲压成形回弹补偿修正方法及其验证

以冲压件回弹引起的尺寸误差为控制目标，以线性闭环控制系统、空间Fourier变换和频域传递函数为理论基础，基于模具实验迭代，建立了模具回弹补偿修正算法。本算法接收模具和冲压件的激光扫描测量数据，输出模具型面修正后离散数据。利用该算法对回弹现象较为严重的弯曲和浅拉深过程进行了回弹补偿方法的有效性验证。实验结果表明，该算法可以较好地控制板料冲压成形因回弹引起的尺寸误差。     

连续交通流特性信息加权线性多步扩展法研究

信息扩展技术可以解决数据不足的问题。本文利用了交通流速度－密度的格林希尔茨线性关系，对观测数据进行加权线性多步扩展，然后再通过误差调整得到了近似且完整的交通流特性曲线，并利用国外的实测数据对该扩展法可行性进行了验证。     

客车模型三维坐标测量

利用大型高精度三维坐标机对曼客模型进行测量，并通过ＣＡＤ生成三维和二维图。测量数据处理结果表明，尽管客车模型很小，按１：１尺寸放大后计算误差很小，测量结果精度较高，为进一步设计提供精确的数据和依据。     

基于可解释极端随机树模型的 DCT 液压响应预测

为解决传统湿式双离合器变速器 （Dual Clutch Transmission， DCT） 控制策略在硬件误差以及复杂工况下液压响应预测精度不完全可控的问题，提出了一种基于 SHAP 图可解释极端随机树预测模型，使用机器学习方法结合某汽车公司 DCT 实验室采集的真实离合器数据对 DCT 液压响应进行预测。模型利用 SHAP 算法对于重要特征选择的可解释性，筛选并保留对液压响应影响较大的特征，将时间切片和升降压判定作为特征加入训练数据，训练预测模型。结果表明，该模型训练结果的均方误差 MSE 为 0.670 3，可决系数 R2为 1.000 0，并且在测试集上预测值与实际值之间的平均误差为12.99 kPa，远低于设计误差 25 kPa，具有较高的预测精度，特征选择较准确，可以很好地解决传统物理模型无法计算不同工况下液压响应的问题，为下阶段基于数据和物理双驱动的DCT控制策略优化提供较准确的预测结果。     

BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

通过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验，获得大量的实验数据。在此基础上，运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测。最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据，从得到的误差平方和σ=0．00116来看，其拟合精度较高。BP神经网络具有白适应学习和记忆能力，尤其是三层BP神经网络模型，所得预测值与实际值误差最大为0．91％，较最小二乘3．4％的误差改善了许多，该法为蠕变预测找到了一条新的途径。     

基于OD数据校验的交通流量检测数据修正方法

运行稳定,检测精度高的交通信息检测设备是智能交通的需求。针对高速公路车检器流量检测数据精度不高的问题,以OD数据得到的断面流量数据为基础,提出了修正车检器分车型流量检测数据的方法以及评估车检器稳定性的方法。研究过程主要运用数据预处理、数理统计等数据挖掘的关键技术对车检器流量检测数据进行挖掘分析,得出车检器分车型的修正系数,将还原后的流量检测数据与修正系数相比较对流量检测数据进行修正,将修正后的数据与实际的断面流量数据相比较得出车检器的稳定性,最后通过实例测试进行了修正结果的误差验证,测试结果表明,小型车和总流量的误差均在±4%之内,且90%的数据在±2%之内,方法对小型车及总流量的检测数据修正效果良好;中型车误差80%在±5%之内且大部分为负值,说明修正结果较实际断面流量普遍偏小;大型车误差在10%之内且为正值,说明误差较大且修正结果较实际断面流量偏大。大、中型车车流量误差偏大可能是由于车检器将一部分中型车判定为大型车所致。     

基于特征相关度分析的路面凝冰短时预测方法

针对高速公路易结冰路段的路面凝冰预测问题，提出了一种基于特征相关度分析的路面凝冰短时预测方法。该方法利用路侧设备的测量数据，包括结冰厚度、相对湿度、风向与风速等，通过ADF(Augment Dickey-Fuller)检验方法分析数据集的平稳性，进而设计出基于长短期记忆网络(Long Short-term Memory, LSTM)的路面凝冰短时预测算法。根据Spearman相关度系数法分析计算上述多种凝冰监测数据的相关度与置信度，并形成基于Spearman特征相关度的数据筛选模型，优化LSTM神经网络中的输入数据集。在此基础上，搭建面向凝冰预测误差的LSTM神经网络模型，并利用筛选后的凝冰数据集训练优化预测算法中的模型参数，提高目标路段路面凝冰预测的效率与精度。最后，通过数值仿真分析比较不同特征相关度下路面凝冰短时预测算法的均方根误差，确定最优预测模型，并于西延高速KM200+918路段进行实地测试。研究结果表明：路侧设备的测量数据中相关度较低的数据对路面凝冰预测算法存在反向作用，并非将所有数据进行组合即可得到最优结果，需对测量数据进行有效筛选，进而优化LSTM神经网络，提高凝冰预测...     

钢球式、涨簧式内径量表游动检定仪的研制与百分表检定器改进

过去检修人员对钢式和涨簧式内径量表的示值误差检定，是采用0—25mm的零级外径千分尺。通过用手握尺进行检定。在检定时，由于用手移动千分尺定位、定向不准，对称受力把握不均，难以确定测头的轴向和径向工作面转折点的位置，其测头测量数据有时难以测准，在相当程度上制约了该量具检定数据的准确性和工作效率的提高；如何提高钢球式、涨簧式内径量表示值误差检定的水平，提供准确可靠的检定数据，已成为检修人员研究的课题。本文介绍一种钢球式和涨簧式内径量表V型滚道式游动检定仪的研制方法，仅供同行参考。     

基于卡尔曼滤波的Galileo动态定位

采用一种Galileo动态定位滤波的方法，该方法从Galileo接收机输出的定位结果入手，将各种误差因素的影响等效为一个总误差，对Galileo接收机的机动载体加速度采用当前统计模型，利用线性卡尔曼滤波器进行动态定位数据的处理，并将带次优渐消因子的卡尔曼滤波算法应用到Galilex，动态定位中。本模型简单，实时性好，滤波后定位精度得到提高。     

基于降维的多维插值数值算法

在科学研究和工程技术中，常遇到数据插值问题，多维插值作为比一维插值更一般的形式，其典型代表是二维插值。对于二维插值问题，文章用基于降维思想的分析方法推导出二元函数f（x，y）的插值多项式，并对插值误差作了分析。得到插值多项式的余项，用来对计算结果进行误差估计。最后给出了多维插值在工程上的一个算例。     

人体胸部侧向碰撞模型参数值确定方法

本文以人尸体胸部无反弹冲撞式滑车侧向碰撞试验为基础，建立与试验相适应的人体胸部侧向碰撞模型。通过导出试验与模型之间误差的函数关系和应用最小误差理论。探讨了如何根据测试胸部生物力学特性的试验数据确定定最佳参数的方法问题。     

高速公路软基沉降预测实用方法

本文简要分析了当前高速公路软土地基沉降预测误差较大的原因，在进行现场实验观测获取大量数据的基础上，利用反分析方法，对加固软基的工后沉降预测方法，进行了详细的分析，并对粘性土的微结构加以研究，提出了一种具体的计算方法，通过与现场实测数据的比较，论证了计算方法的可靠性。