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在不良天气条件下对单点交叉口的信号控制优化,是能够使得车辆在不良天气条件下交叉口延误降低、降低交通事故率、增大交通安全系数的重要手段.本文首先通过对目标城市——柳州市的天气环境进行调查,结合柳州市气象局的资料公开发布,将柳州市存在的雨、雾、霾天气进行聚类分析,将各种天气按照对交叉口延误和饱和车头时距的影响分为一级、二级... 相似文献
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高速公路不良天气交通事故分析 总被引:5,自引:0,他引:5
不良天气导致路面使用性能下降是引发交通事故的重要原因之一。在对不良天气导致路面抗滑性能下降的机理及路面抗滑性能、能见度对交通安全的影响等进行了分析之后,通过对我国某高速公路不良天气交通事故发生特点的调查和分析,总结了不良天气交通事故发生率和发生形态,并对我国进行不良天气道路交通事故研究和统计方法等提出了建议。 相似文献
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不良天气会对城市交通的运行和安全造成较大影响.事实上,不良天气条件下驾驶员驾驶行为的变化是造成交通拥堵和事故发生的根本原因.针对不良天气下的驾驶行为进行综述,对研究不良天气条件下的交通拥堵及事故具有积极意义.面向国内外不良天气条件下驾驶行为研究的进展,从雨、雪、雾3种常见的不良天气出发,对不良天气条件下环境变化及其对驾驶行为的影响进行分析,并对不良天气条件下驾驶行为的研究方向进行探讨.相关研究发现,不同等级的雨、雪、雾天气下驾驶员选择的车速、车头时距等驾驶行为参数以及反应时间、车辆启动延迟均存在较大差异. 相似文献
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为定量分析雨、雪、雾等高原山区常见恶劣天气对高速公路交通流特征的影响,利用长期监测的昆明市小铺—兔耳关高速公路固定监测点的交通流与天气状况数据,针对不同天气的影响,估算不同天气下车速和流量的折减系数,并与恶劣天气对平原地区高速公路交通流影响进行对比分析;然后采用回归分析方法,标定了不同恶劣天气条件下的高原山区高速公路速度-流量关系模型.结果表明:在小雪和中雪天气条件下,高原山区高速公路平均车速分别下降6 km/h和10 km/h,交通流量分别下降5.4%和22.0%;在小雨、中雨和大雨天气条件下,平均车速分别下降3 km/h,5 km/h和12 km/h,交通流量分别下降4.8%,16.4%和16.7%;在小雾和中雾天气条件下,平均车速分别下降6 km/h和14 km/h,交通流量下降比例均未超过3%. 相似文献
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<正>大自然天气多变,日常出行的主要交通工具汽车,面临着风霜、雨水、浓雾的多重考验。除了相关的被动安全性部件外,作为主动安全性的驾驶者更是要小心面对各种天气。特别是在自驾出游的路途中,天气的变化,我们无法预测,所以对于各种特殊天气,必须作好准备和防护措施,才能在恶劣的天气环境下保证安全、平安的驾驶。下面主要针对雪天、雨天和雾天给予驾驶员此方面的提示。下雪天一到下雪天,驾车的人都会十分头疼。下雪时不光要提 相似文献
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冬去春来,沙尘天气增多,尤其在西北地区,如果遇上沙尘天气,人们会使用口罩、纱巾等物品使自己的呼吸系统免受其害.沙尘天气中,车辆的“呼吸“系统也同样应该受到保护.…… 相似文献
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随着空中交通量的不断上升,空中交通延误已经成为一个亟待解决的问题.据统计分析发现,天气影响造成的机场延误达总延误的一半以上,所以研究空中天气与延误之间的关系具有非常重要的意义.将天气条件中的风、能见度和重要天气3个方面纳入研究范围,在天气和交通量数据分布时间较小的情况下提出了对于天气影响交通指数(WITI)计算方法的改进.利用最小二乘法对天气数据及交通量进行概率性处理,得到天气因素对于延误之间的相对权重,再对天气影响空中交通指数中的天气权重进行量化.发现延误与空中交通指数关系之间并不是呈单一线性关系发展,所以将基于最小二乘法的一元线性模型改进为分段式线性模型,即将延误数据按高低延误分类,并将分类数据分别按单一线性模型计算.通过相关性分析和配对检验证明,分段式线性模型是可靠的,其与延误的相关度达到0.790,准确性达到97.8%. 相似文献
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近期北方地区长时间被雾霾天气笼罩,浓雾围绕的天气成为当前最受关注的社会性话题。作为开车一族,这时候应该注意哪些事情呢?在这种天气下应该尽可能减少外出活动的时间,如果需要外出开车,也应该注意做到以下几点。尽量不开车窗和天窗在雾霾天气下,高浓度的悬浮污染物或可吸入颗粒物很容易随着开启的车窗进入车内。而车厢内作为一个 相似文献
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分析了常见灾害性天气对高速公路交通安全的影响,应用事故致因分析理论对高速公路在恶劣天气条件下的交通事故进行了事故致因分析,并对驾驶员的行为过程可靠性的变化进行了分析,提出了在灾害性天气条件下完善高速公路安全管理的措施和方法。 相似文献
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为探寻雾天不同能见度水平对高速公路驾驶员换道行为特性的影响,利用高仿真驾驶模拟实验平台构建不同能见度条件下的高速公路雾天环境,并开展驾驶模拟实验,采集了驾驶员在正常天气以及大雾、浓雾天气下自由换道过程中的行为特征,采用Friedman检验对换道持续时间、换道速度的平均值和标准差、换道时跟车距离4个指标进行分析.分析结果显示正常天气下的换道持续时间小于雾天环境(正常天气左换道时间平均为5.96 s,大雾环境下为6.02 s,浓雾环境下为6.31 s)且存在显著性差异(sig.=0.00);正常天气下的换道平均速度与跟车距离大于雾天环境(正常天气下左换道平均速度为104.24 km/h,大雾环境下为94.67 km/h,浓雾环境下为85.95 km/h;正常天气下左换道跟车距离平均为109.58 m,大雾环境下为77.54 m,浓雾环境下为74.63 m).结果表明,随着能见度水平的降低,驾驶员在高速公路执行换道过程时持续时间延长、速度降低,同时跟车距离缩小.雾天不同能见度水平对高速公路驾驶员换道行为产生不同程度的影响. 相似文献