上海航空货运业发展现状及未来趋势分析

上海航空货运业已成为上海经济新的增长点,在全国亦占有重要地位.本文从机场及货运设施、航空货邮吞吐量及结构等方面分析了上海航空货运业的发展现状,并对上海机场及货运设施发展进行了展望.运用SPSS软件对航空货邮吞吐量与外贸进出口总额进行了回归分析和弹性分析.在此基础上预测了上海航空货邮吞吐量的发展趋势.结果表明,上海机场的服务范围已超越长三角地区,航空货邮吞吐量具有显著的不均衡性,未来将随着外贸进出口总额的增加而增加,但其增速慢于外贸进出口总额增速,预计“十二五”末达到530万吨左右.机场货运设施能够满足航空货运发展的需要.最后,提出了上海航空货运业的发展对策.     

我国航空物流的现状及促进措施

一、我国航空物流的现状 1.发展快 1980年，我国航空货邮总运输量仅8.8吨，2003年达到219万吨；国际航线的货邮运输量也从1980年的1.4万吨增长到2003年的51.4万吨。在过去4年中货邮运输量年均增长14.3％。     

白云机场打造全国最大物流枢纽

在最近广州举行的“第五届中国航空货运业峰会”上，白云机场相关负责人表示，白云机场的目标是争取成为南中国乃至国内最大的物流集散枢纽。据介绍，到2010年，白云机场将新开通30条左右的货运航线。在未来两年内，白云机场的货邮吞吐量将达到200万吨，进入世界前15位，国际货邮比例超过50％。     

临时邮路的开通 缓解疫情影响下澳门邮件“出境难”问题

正从广州海关获悉,全国首条由澳门经转内地关境的临时邮路开通,首批邮件近日已在广州航空邮件处理中心顺利通关。临时邮路的开通,缓解了受新冠肺炎疫情影响下的澳门邮件"出境难"问题,目前每天约有400公斤澳门邮件从广州运往国外。受全球疫情影响,近期澳门国际航线几近停运,澳门当地邮件无     

新冠肺炎疫后交通运输新业态发展情景研判及对策建议

为了把握新冠肺炎疫情给交通运输新业态带来的机遇,考虑疫情对交通相关者的心理影响,采用比较研究法,对比“非典”疫情引发的变化,结合当前经济、科技形势,对新冠肺炎疫后交通运输新业态的发展情景进行了预判。研究认为：慢行交通、定制公交、中小运量轨道交通等将逐渐得到公众认同,城市客运交通将更加均衡化发展;货运物流智能化、全球化、全链条化趋势明显,并将促进物流业转型升级;跨部门大数据平台、协同治理需求加剧,为构建基于综合交通大数据的智能化产业链奠定基础。最后,建议科学识别发展契机,重视新技术和新业态发展的规划引导、标准规范、政策储备等,推动短期影响转变为有益于行业发展的长远趋势。     

首航! 广州港南沙港区再迎两条外贸新航线

正在新冠肺炎疫情的特殊时期,广州港集团各大码头维持365天24小时高效运作,两次推出商务优惠政策,与广大客户同舟共济,共克时艰。南沙港区优越的区位优势、高效的物流服务和便捷的通关环境,得到客户和外贸班轮公司的认可。广州港连续在十天内开辟5条国际班轮航线,以实际行动挑起华南地区的重要物流节点、保障国计民生重要物资运输的重任。     

航空货运多航段多阶段模型

在航空货运运力分配中需要解决两个问题:一是选择哪条航段来运输货物,二是在满足货物运输的前提下,选择哪个时期运输货物.本文使用数学规划方法建立了航空货运多航段多阶段模型,以解决航空货运运力分配中的两个问题.通过实例数值仿真,证明了该模型的有效性,并揭示了飞机的承载能力、航段的收益水平和货物的利润水平对舱位分配策略影响较大.     

应急突发事件下基于用户感知的物流效率评价

在重大应急突发事件下,当物资配送效率发生变化时,容易引起公众对物资缺乏的恐慌心理,在此背景下从用户感知出发,研究我国应急突发事件下的物流效率水平具有重要意义.通过对全国消费者在新冠肺炎疫情高发期间进行问卷调查获得用户感知真实数据,采用多元Logistics回归分析方法探究用户感知情况下影响物流效率的主要因素,并基于回归...     

新冠疫情对城市核心区交通安全的干预效应分析

新冠疫情政策使城市核心区交通安全特征发生变化.本文利用交通事故接处警数据构建一维时间序列，分析疫情下交通事故的时间分布特征；针对交通事故量序列的非平稳特征，运用小波分解技术提取疫情防控政策干预下的序列结构突变点，该突变点排除春节假日因素的影响；结合支持向量机方法构建疫情防控政策对交通事故量影响的干预模型，评估疫情对交通事故量的影响程度.研究结果表明：疫情初期的管控政策使交通事故量平均每日下降12.23起，先以68.7%的速度衰减，又以30.9%的速度回升，该趋势一直持续到复工复产政策实施，相对宽松的交通管控政策使平均每日事故量下降值稳定在11.71起.     

智慧物流驱动管理与决策智慧化

伴随大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的推动,以及智能制造、新零售等新需求的出现,迫切需要智慧物流驱动下的管理与决策促进物流的高质量发展.通过阐述智慧物流的发展背景和内涵特征,提出智慧物流的应用目标和路径——底层要素数字化、中间运营模型化、管理决策智能化.结合物流运力交易共享平台、第三方物流+互联网平台、快递智能...