不停车超限检测系统的设计与实现

近年来,公路货运车辆超限超载运输问题日渐严重,已成为危害公路交通可持续发展的“痼疾”。治理超限超载运输,是一项重要的社会责任。根据《公路超限检测站管理办法》（中华人民共和国交通运输部令2011年第7号）规定,进行不停车超限检测系统高速动态预检系统与低速精检系统的设计与研究,主要实现对主线道路上正常行驶的车辆的不停车称重,引导超限车辆进站检测,对进站车辆进行精确称重检测,打印检测结果。     

国外超限超载检测站点布设简介

超限超载运输具有全球共同性，其他国家也建有类似防、堵、查超限车辆功能的检测（称重）站点。典型国家如：美国全国共有1000多个车辆动态称重站（不含其他静态磅站和移动站），德国在1.1万公里高速公路上设置了700多个固定检查站．韩国在全国布设了400个固定式车辆超限检测站，英国有66个固定执法检查站（称重站）。     

不停车超限快速检测系统的应用

采用高速弯板称重、视频采集、计算机分析处理、显示诱导、联网数据备份技术,实现超限超载车辆的自动检测,保证了收费站车流的畅通,把超重车辆隔离在高速公路之外,起到了保护高速公路的目的,保护了人民的生命财产安全。     

不停车检测系统在路政执法中的应用

公路运输做为最基础的货物运输方式,其年货运量占运输总量的80%。部分经营者为获取更大利益往往会采取超载超限运输方式,从而严重危害国家和人民的生命财产安全。通过超载超限方式获取利益,形成压价→超载→再压价→更严重超载的恶性循环。中央电视台经济半小时《再问物流》连续报道了部分执法人员在执法过程中不作为、乱作为的行为,更是造成     

车辆动态称重误差来源与补偿算法研究

动态称重系统为超限运输治理工作提供了相当的便利,但其测量精度一直是值得研究的课题。通过实车试验,测得动态称重系统测量数据,然后运用数学统计方法,建立以速度作为补偿因子的补偿模型,对动态测量结果进行修正,并对过往车辆的称重结果进行有效性验证。结果证明该补偿算法具有一定的精度和实用价值。     

超载治理与动态快速称重检测系统分析

随着我国交通运输业的快速发展,高速公路超载现象日益严峻,传统的人工治超方式不仅过程复杂、工作量大还容易造成车辆堵塞且不安全,不能满足高速公路飞速发展的需要。针对传统治超方式的缺陷,提出了一种采用动态快速称重预检测和计重收费相结合的治超模式,并对构建高速公路动态快速称重检测系统的必要性、意义以及相应措施做了分析。     

殏关于动态称重系统计重设备检定方式探讨

随着治超非现场执法系统的应用和超限治理新标准的颁布,对治超设备检定的标准提出了新的要求。通过以动态称重系统计重设备采用的检定标准车、检定方法和检定周期为基础,针对存在的问题症结,提出了与之相应的改善措施,以期能够为后续治超核心计重设备的有效检定提供一种思路。     

路警联合非现场执法模式研究

针对目前公路联合执法的现状和技术问题,结合当前路警联合执法的业务需求,提出路警联合非现场执法模式下改进的超限超载非现场处罚业务流程,探讨该模式下综合执法系统的体系架构和功能设计。这可为全面扩大治超监管范围,有效整合路政、公安交管部门的执法力量,实现联合执法和网格化精准动态管理提供理论依据。     

基于动态称重技术的轴载谱检测研究

轴载谱可以反映公路车辆组成,轴载谱检测在路用性能研究中占据重要地位,静态检测方法无法实时检测且不易自动辨认轴型导致该检测方法使用受限.通过分析动态称重系统检测轴载谱原理以及应用时的干扰因素,研究基于动态称重技术的轴载谱检测的可行性.结果 表明,动态称重系统可以通过传感器和高性能处理器实现数据采集、分析等工作,理论上能够...     

基于动态规划模型的部队返程问题优化应用研究

简要介绍了动态规划的多阶段决策过程、最优性原理和最优性定理,并以某军区打靶部队返程运输为例,建立动态规划模型,优化运输计划,达到以尽可能小的代价完成部队返程运输保障的目的,为解决同类问题提供思路。     

公交站场选址布局优化模型和算法

现有研究没有将公交站场选址和线路车辆停放调度作为一个整体,无法发挥整个公交系统的最大效率.针对此缺陷,根据不同线路的首末站在时间和空间上的停车需求不平衡性,综合考虑车场能力、建设成本和最大里程等现实因素,以极小化所有公交车的行驶里程为目标,建立一种公交站场选址布局优化模型,确定站场的最佳位置和泊位数,将各线路的所有车辆安排至相应站场.根据问题特征,设计求解该问题的两阶段启发式算法,给出了具体求解流程,并分析其计算复杂性.最后,结合一个算例,计算最佳的公交站场选址方案,分析参数灵敏性对其布局的影响程度,从而验证模型和算法的有效性.     

公交加气站选址布局优化模型和算法

针对不同线路的车辆加气需求在时间和空间上的不平衡性,将加气站抽象为多服务台排队系统,综合考虑车辆行驶、排队加气、加气站的位置对公交运营的影响等现实因素,以加气站的建设费用最小为第一目标,以极小化所有公交车的加气成本为第二目标,建立一种多目标公交加气站选址模型.根据问题特征,利用约束法,将之转化为单目标问题,设计求解该问题的遗传算法,定义解的编码方案、适应度函数、产生初始种群的启发式算法等.最后,结合一个算例,计算最佳的公交加气选址方案,分析加气站的能力对其布局的影响程度,从而验证模型和算法的有效性.     

肋骨分布对肋板声辐射影响及分布优化分析

分析了流体载荷下的肋骨分布对声辐射的影响并进行了肋骨分布优化.结构的频率响应采用有限元法处理,声辐射问题用边界元法来分析.在声辐射优化方程中,声功率被定义为目标函数.应用遗传算法进行肋骨的分布和尺寸参数的优化分析.在数值计算中,验证了上述过程的有效性和可行性.     

高速公路清排障驻点选址动态规划法优化研究

通过分析高速公路清排障服务的需求,对高速公路清排障驻点进行分类,构建动态驻点布局规划选址模型,并以江苏省宁连高速公路为例,较为详细地介绍该模型的应用过程,可为高速公路管理部门科学合理地布设清障驻点提供参考。     

基于遗传算法的氰酸酯树脂生产车间布局优化研究

车间设备布局的优劣,直接决定生产效率和经济效益,为达到在较短的时间内确定复杂布局的优化设计,通过遗传计算思想求解该问题。以氰酸酯树脂生产车间布局为研究对象,分析树脂生产工艺流程,以车间内生产物流费用最小为目标建立优化数学模型,通过编程实现遗传算法,得到优化后的布局方案,优化结果验证了算法的有效性。     

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在传统的公路网路线布局优化模型的基础上,对节点重要度、路段重要度及网络重要度模型分别进行了改进. 改进模型综合考虑了节点的社会经济情况及路网交通需求在各节点之间的空间分布情况,将节点的客、货运输量作为确定节点重要度的重要指标,同时将节点之间的OD交换量、路段长度以及与两节点直接连通的节点个数作为确定路段重要度的变量,并将改进的重要度模型引入目标函数当中,建立一种适用于国家级干线公路网的组合优化模型,并运用遗传算法对所建立的组合优化模型进行求解. 基于东北地区高速公路网规划案例进行的仿真试验表明,该模型是可行的、有效的,可以为公路网规划提供一些借鉴和参考.     

传感器在桥梁健康监测中的优化布设研究

介绍了传感器最优布设在桥梁健康监测中的应用研究,并提出一整套传感器优化布设方案,从而能够迅速有效地从具有多个自由度的复杂结构模型中,选择出关键的测点位置。     

面向新型混合交通流的智能交叉口网络布局优化

考虑网联自动驾驶车辆(Connected Autonomous Vehicle, CAV)应用先进的车联网与自动驾驶技术,可以采用智能交叉口的组织形式,大幅提升交叉口的通行效率,为降低CAV与人工驾驶车辆(Human-driven Vehicle, HV)混行条件下城市交通系统的整体出行成本,提出智能交叉口在城市交通网络中的布局优化问题,建立数学优化模型并求解。首先,基于对两类车辆行驶特性的分析,建立混合用户均衡模型,描述CAV与HV的路径选择行为;其次,从交通规划者的角度,以系统最优为目标,整合混合用户均衡模型,建立面向新型混合交通流的智能交叉口网络布局优化模型,并利用改进的遗传算法求解;最后,选取Sioux-Falls交通网络作为案例分析,验证模型与算法的有效性,并研究CAV渗透率变化对优化结果的影响。研究表明,智能交叉口在城市路网中的合理规划极大地提高了新型混行场景下城市交通系统的出行效率,同时,大幅降低了由于网联自动驾驶单方面技术优势带来的CAV与HV的出行效率差距,增进了出行公平性。