广州智能交通指挥管理系统中拥堵管理策略研究

针对目前城市交通拥堵日益严重的情况,利用先进的技术手段及管理策略,是当今解决城市交通拥堵的一个发展趋势.本文以广州智能交通管理指挥系统项目为背景,研究在该项目中如何利用先进的拥堵管理策略进行城市拥堵区分和管理.     

广州智能交通指挥管理系统中拥堵管理策略研究

针对目前城市交通拥堵日益严重的情况，利用先进的技术手段及管理策略，是当今解决城市交通拥堵的一个发展趋势。本文以广州智能交通管理指挥系统项目为背景，研究在该项目中如何利用先进的拥堵管理策略进行城市拥堵区分和管理。     

智慧城市交通治理新模式的探索与应用——以深圳市为例

以深圳市为例,通过对智慧城市交通治理新模式的深度挖掘,以交通管理为总体目标,以既有资源为基础,基于多源动、静态交通大数据,探索智慧城市下交通治理的新模式.该模式支撑对城市道路交通拥堵情况实时跟踪、监测道路拥堵时空分布特征、发展变化规律,分析交通拥堵成因,重大活动场景下人员应急疏散,促使城市交通管理部门及时、准确、全面地掌握交通运行状况与发展,不仅为改善城市交通运行状况提供重要依据,还能帮助管理部门科学分析评估规划决策的影响与实施效果,为有效制定交通发展战略政策和近期改善对策措施等提供强有力的技术支撑,全面提高城市交通运行管理、运行管理的信息化、科学化、智慧化水平.     

杭州市交通拥堵综合治理实践

随着城镇化、机动化快速发展,中国城市交通拥堵问题日益突出,已严重影响城市环境、运行效率以及居民宜居感受。以杭州市为例,从城市交通拥堵演变的视角分析交通拥堵问题和发展症结所在。结合杭州市自2002年以来开展的交通拥堵综合治理实践,探讨城市交通拥堵综合治理的各项可行措施及其成效与隐忧。结合实际经验与教训,厘清杭州市交通拥堵综合治理的本源,明确治堵工作的核心目标。从土地开发与交通协同发展,交通与环境治理协同,系统整合与干线交通提效,实施需求管理,动静协调策略,交通管理精细化与智能化,推进景城交通协调发展以及加大绿色交通投入八个方面,阐述城市交通拥堵综合治理关键举措。     

建设具有商城特色的交通网络系统以缓解交通拥堵

目前城市交通的改善与优化是国内众多城市所面临的一个重要课题。以义乌市交通状况为例,在分析其交通现状和布局特点的基础上,借鉴其他城市成功经验,提出五点改善城市交通的对策：制订＂义乌交通发展战略＂,坚持优先发展公共交通;建立法治的交通管理体制,做到有法可依,执法必严;利用信息技术管理道路,提高道路服务能力;构建完善的道路路网体系,打造空中公交快速运行系统;利用高科技实行道路需求管理,提高道路使用率等。这对城市交通拥堵的治理具有参考价值。     

大中城市交通拥堵成因分析及治理对策研究———以合肥市为例

本文以合肥市为例,对大中城市交通拥堵问题进行了分析,总结出导致交通拥堵的原因主要有道路网规划建设与城市发展、产业布局间的不协调,道路网自身结构不优化,缺乏交通管理手段,轨道交通等设施施工对道路交通的干扰以及公共交通系统不完善等。在此基础上,借鉴国内外先发地区在治理城市交通拥堵方面的成功经验,从科学完善城市规划、优先发展城市公共交通、提升智能化交通管理水平、优化慢行交通系统和增强民众交通法规意识等方面提出了改善城市交通拥堵问题的对策建议。     

北部湾经济区交通一卡通交通管理应用研究

交通一卡通目前在全国范围内已经大范围普及,但是一卡通的应用较为单一,主要是用于交通支付和小额支付.针对目前城市普遍存在的交通拥堵问题,本文对北部湾经济区交通一卡通在交通管理领域的应用进行研究,挖掘一卡通的交通管理功能.交通一卡通在交通管理领域的应用将提高交通管理技术,并缓解城市交通拥堵.     

拥堵收费系统方案探究

介绍国外交通拥堵的解决方案,并提出适合国内的缓解交通拥堵的技术模式和实施方案,以期为解决城市交通拥堵这一城市发展及交通管理中最为棘手的问题提供参考。     

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智能交通管理系统是提高和改善城市道路交通系统运行效率的一项有效措施.本文以北京城市智能交通管理系统应用为背景,选取城市交通系统、社会经济系统以及能源环境系统为投入系统,相关道路交通管理效率及城市交通外放性指标组成产出系统,建立了相应的超效率DEA评价模型,研究分析城市智能交通管理系统水平与城市发展的协调程度.应用北京市2000-2010年的实际数据进行了实证分析,根据模型计算结果,结合北京市的发展实践,对比分析了城市交通与经济及能源环境子系统的相对有效性变化趋势,以期为北京城市ITMS未来的发展建设提供一定的参考借鉴.     

拥堵指数自适应调节的交通运行状态识别方法及应用研究

拥堵指数是客观评价城市交通运行状态的有效指标。针对当前拥堵指数模型中对交通畅行速度时空特性考虑不足的问题，本文在车辆定位与路网时空匹配数据的基础上，引入概率密度分段原理对车辆速度进行距离和时间分段，建立了具有自适应调节能力的拥堵指数模型，用于城市交通运行状态的分类与识别。以厦门市节假日浮动车辆定位数据为例，仿真分析了拥堵指数模型在复杂道路和城市交通中的适用性，并揭示了城市交通运行状态的变化规律。分析结果表明：拥堵指数模型能有效区分道路的空闲和繁忙时段，并依据对应时段的畅行速度进行自适应调节；针对复杂互通立交和专用共线道路，拥堵指数计算结果相较传统方法平均提升了 6.5%和3.2%；厦门市交通为单一晚高峰拥堵形态，平均拥堵指数介于 1.0~3.0 之间，拥堵时间为16:10- 21:00，空间分布集中在厦门市进出岛方向的主干道枢纽位置，以及厦门岛内东西走向主干道。该项研究对于快速建立不同城市及具有特殊时段需求的交通运行识别方法起到积极作用。