水资源开发Conflict问题调整的META-game解析法

多元化的资源开发间Conflict问题的协调与消除始终是关系开发计划能否实施的重要课题,作为META—game理论的Conflict问题的数理解析方法是Conflict解析法.本文将以多目的水资源开发所涉及Conflict问题为研究对象,利用META-game理论的Conflict数理解析方法对问题进行安定分析,寻求问题的答案,即均衡解.最终提出Conflict问题消除的、能被矛盾各方接受的比较方案,供决策部门选择.     

基于解析法的悬索桥上部结构施工控制程序开发

介绍了基于解析法的悬索桥上部结构施工控制专用计算程序的计算原理和流程,完善了悬索桥锚跨索股分析程序MKJS;利用Fortran和Visual Basic进行混合编程,实现了SBCC3.0的开发,其功能可满足悬索桥上部结构的施工控制计算。     

用解析法求有风流情况下的航迹推算

介绍解析法的有关原理,提出用解析法解算有风有流情况下的航迹推算。     

基于温度比拟法的隧道衬砌水压精细化模拟分析

为验证温度比拟法在隧道衬砌水压计算中的精度与可行性,在隧道开挖未支护、施作衬砌以及围岩注浆3种工况下,将该法的计算结果与理论解析法轴对称解、流固耦合法进行对比.针对高速公路典型双车道马蹄形断面建立含有隧道防排水系统的精细化模型,研究衬砌外水压力在隧道横断面和纵断面上的分布规律.结果表明:施作衬砌后,衬砌外水压力明显增大,围岩注浆则可在围岩和衬砌之间形成水压过渡缓冲区,使衬砌外水压力减小;衬砌外水压力在纵向排水管以上呈周期性分布,在排水节间中部最大,在环向排水管处最小;横断面水压则呈现倒葫芦形,在拱脚处最小,在拱顶和仰拱处较大;在既定的计算假设下,温度比拟法与轴对称解的最大误差为0.3%,与流固耦合法的最大误差为14.8%,满足工程精度要求.      

拟线性系统振动问题的Ritz法

利用Ｒｉｔｚ法讨论拟线性系统振动问题的近似解。     

TOD开发模式解析及研究述评

通过分析公交导向型开发(Transit Oriented Development,TOD)理论的产生背景和发展历史,详细辨析其概念和特点,并阐述其理论基础和基本原理.在对国内外TOD研究综述的基础上,结合我国城市发展的现状,提出了TOD对我国城市发展的借鉴意义及未来主要研究方向.     

基于群方法的多体散射结构解析波函数的构建

对于电磁散射问题,场的计算是一个核心要素。早期电磁散射理论致力于一些规则、对称散射体的严格解（即解析解）。严格解,又称之为波函数,是利用分离变量法求解齐次波动方程得到的。严格解的最大优点为：概念明确,物理意义清楚,结果准确,是理想结果;另外,解是全域的,即它是在整个电磁波谱内普遍成立的,通过严格解,     

中国特色社会主义理论研究特点视域下的问题解析——中国共产党人的马克思主义观研究

从中国特色社会主义理论的研究历史和现状看,其研究本身的特点十分明显,所反映的问题也值得关注。由于研究过程的阶段性特点,理论宣传教育的开拓创新性问题值得关注;由于研究视角的多样性特点,理论宣传教育的权威统一性问题值得重视;由于研究方式的注解式特点,理论宣传教育的科学指导性问题值得解决;由于研究深度的平面性特点,理论宣传教育的功能导向性问题值得深思。     

用AutoCAD开发环境研制有限元平面问题的前处理系统

本文提出了用矢量点乘及叉乘搜索极小封闭区域的算法，把每个极小封闭区域作为一个超单元，采用双线性插值方法，把每个超单元转化为局部坐标系下的规则正方形，按等分的方法对正方形进行网络的自动划分，同时记录局部坐标系下的结点及单元信息，然后又采用双线性插值的方法，把局部坐标系下的单元及结点信息转化为整体坐标系下的信息。约束、荷载及材料参数均采用交互方式输入，用户不需填写任何数据文件，做到真正的图数一体化。     

上海城市交通问题的解决之道--公共交通导向的土地资源开发

上海是中国最大的城市,也是全球发展最快的城市之一。国民经济持续快速增长,城市化水平不断提高,城乡居民收入水平不断提高。上海已经向着国际化的航运中心、经济贸易中心、信息中心逐步发展。要更快的提高上海在国际上的综合竞争力,具备一套方便迅捷的城市交通系统已经成为当务之急。那么,面临上海的交通问题,我们应当如何解决呢?总结了世界各国大城市发展建设的经验,解决上海的城市交通问题应该依靠公共交通导向的土地资源开发。     

拱桥大挠度问题内力分析的样条配点法

运用拱的挠度理论,推导出考虑结构几何非线性影响的控制微分方程;应用样条配点法,以三次B样条函数为位移试函数,导出了拱结构非线性内力分析的新方法。针对某特大跨度钢管混凝土拱桥进行了数值对比分析,计算结果表明,该方法的计算精度与效率令人满意。     

随机用户均衡交通分配问题的蚁群优化算法

研究了出行者对路网熟悉程度的指标与交通流分配均衡性之间的关系, 提出了具有指数形式信息素更新策略的随机用户均衡模型蚁群优化算法, 建立了从Logit模型加载, 到交通需求确认及路径流量、路段流量、路段阻抗、路径阻抗迭代计算的交通分配动态循环流程; 计算了Nguyen-Dupuis路网模型中各路段的流量与阻抗, 并与连续平均算法计算结果进行比较; 通过调节出行者对路网熟悉程度的因子, 分析了蚁群优化算法与连续平均算法的敏感性。研究结果表明: 采用连续平均算法和蚁群优化算法计算的路段流量分布分别为20~280、40~260pcu, 蚁群优化算法的流量分布区间减小了15.4%, 路段流量的最大值减小了7.1%, 因此, 采用蚁群优化算法计算的路段流量较为均衡; 采用蚁群优化算法时, 在Nguyen-Dupuis路网模型中各路段流量的标准差从65pcu降至48pcu, 88%可选路径的阻抗分布在61~64, 且84%的路径阻抗低于采用连续平均算法计算的阻抗, 因此, 采用蚁群优化算法减少了用户出行时间; 当路网熟悉程度分别为0.01、0.1、1、2、7、11时, 采用连续平均算法计算的路段流量标准差分别为75、65、50、47、45、45pcu, 采用蚁群优化算法计算的路段流量标准差分别为48、48、48、47、43、43pcu, 可见, 随着路网熟悉程度的增大, 分配在各路段上的流量范围逐渐减小, 标准差趋于稳定, 信息素更新策略对出行者的路径选择概率影响越明显, 出行者选择阻抗小的路径的概率变大, 因此, 采用蚁群优化算法对路段的流量分配逐渐优于连续平均算法。