ι^1优化故障检测技术的主要结论及存在的问题

鲁棒性是对基于数学模型的故障诊断方法的基本要求,不具备一定鲁棒性的方法是不可能投入实际使用的。最优化技术是提高故障诊断算法鲁棒性的常用方法。本文介绍ι^1优化故障检测技术的主要结论和该类方法存在的问题。     

一种故障预测技术评价方法

针对当前理论层面的故障预测技术较多,但是缺少除实践检验之外的评价方法这一现状,提出了基于可拓层次分析法的故障预测技术评价方法。分析了通用的故障预测技术评价指标,并对各评价指标赋予相应的权重,由此得到综合的故障预测技术评判标准,然后以4种评价指标为例进行分析,结果有助于在多种故障预测技术中进行更好的选择。     

一种基于小波分析的船舶振动故障检测方法

迅速兴起的小波分析方法,对时变信号处理具有独特的优点,能同时在时频双域中对信号进行分析。通过对船舶辐射噪声特性的分析,论述了针对振动信号如何选择小波基和如何利用阈值的选取规则。通过与正常信号在仿真过程中的分析对比,直观地得到电路中改变参数所带来的软故障信号的突变特征,成功提取出电路中输出信号的软故障特征,为进一步诊断故障提供了便利。     

故障检测中阈值的一种自适应选择方法

在故障检测中,合理的阈值选择对残差的评定有至关重要的影响。本文首先归纳总结了这方面的研究成果;然后,基于RMI（Reachable Measurement Intervals）方法,给出了在闭环条件下的一种自适应阈值选择方法;并通过计算机仿验证了这一方法的有效性。     

动态系统的故障检测与诊断

针对某些被诊断系统结构比较复杂,数学模型或无法完整求出或过于庞大以及测量信息的有限性等特征,提出了动态系统故障检测与诊断的层次递进法和模型跟踪法,据此能极大地提高检诊效率,实现实时跟踪检测。     

一种基于位置观测器的电机PID控制策略

提出一种带位置观测器的电机控制策略,该方法可以避免信号突变时对系统动态品质的不良影响,从而提高了伺服电机的控制品质与鲁棒性。电机的伺服控制系统是一个闭环系统,比较常用的一种控制方法是基于PID算法的位置控制,由给定的目标位置或速度来控制电机,将检测到的位置与预定的位置进行比较,将偏差的比例、微分和积分线性组合,即可得到控制量。相比之下,采用带位置观测器的控制方法,能够有效避免微分环节可能带来的瞬时冲击。     

基于频域残差及局部协方差的红外弱小目标检测

在复杂背景及强噪声干扰的场景中,红外小目标因其尺寸小、信号弱、缺乏文理特征等特点,极易湮没在背景和噪声中,导致检测虚警率高、算法复杂、计算量大等问题。为此,本文提出一种基于频域残差及局部协方差的红外弱小目标检测方法。首先,通过频域残差计算红外图像的显著图,以获得目标可能存在的区域。然后,在此区域内利用局部协方差检测方法做识别。最后,通过自适应阈值分割得到真实目标。对不同复杂背景的红外图像进行小目标检测实验,结果表明,与传统检测算法相比,该算法在不同场景下都能有效抑制背景和噪声,准确检测目标,且满足实时性要求。     

一种新的诊断线性模拟电路参数故障的方法

提出一种检测线性模拟电路参数单故障的新方法。该方法首先采用一种简单的转化程序将待测线性模拟电路转化为离散信号流图,再依照故障模型生成多个诊断求值器,最后根据数字仿真过程中求值器的输出值判定原电路的参数故障。这种方法效率较高,可以节省不少计算时间,后面通过一个例子证明其有效性。     

基于残差向量的船用液压系统健康状态评估方法研究

针对船用液压系统健康状态评估问题,提出了一种基于残差向量的动态评估方法,设计了基于残差向量的基本评估原理,研究了系统建模方法、残差生成方法、残差分析方法和健康度计算方法,并结合示例,构建了具体模型、残差与故障映射关系,最终评估液压系统的归一化健康度指标,方法可为开展液压系统故障诊断与预测提供参考。     

基于Prony算法的感应电动机转子故障检测方法

分析Prony算法及其高分辨率谱估计的特点,在此基础上,提出一种基于Prony算法的感应电动机转子故障检测方法,仿真研究结果表明,在短数据情况下,相对FFT分析技术而言,该方法频率分辨率更高,故障检测更为准确,且计算量小,有利于电机故障实时状态监测。实验证明,将该方法应用于感应电机转子故障检测,可准确检测出转子故障时在定子电流中的故障特征成分。     

基于D-S证据理论的柴油机故障检测方法

给出一种基于D-S证据理论的多传感器信息融合方法,并应用于某型船用柴油机故障检测中。首先,为克服人为因素和系统误差的干扰,在现场采集数据基础上,采用概率统计的方法来构造D-S证据理论的基本概率分配函数;然后,利用D-S证据理论对多传感器采集的信息进行融合;最后,将该方法应用于某型船用柴油机的故障检测中。实验结果表明,利用D-S证据理论解决了该型柴油机故障检测中多传感器信息融合问题,有效避免了人为因素的干扰,克服了单传感器信息的不确定性和片面性,提高了故障检测的准确度和可信度。     

一种基于强跟踪滤皮器的自适应故障预报方法

随着预测维修在企业中的推广,故障预报技术逐渐得到人们的重视。本文提出了一种基于强跟踪滤波器的自适应故障预报方法,能够对一类带时变参数的非线性系统进行故障预报。并且通过仿真验证了当系统带有示知噪声时,这种方法依然具有较好的故障预报能力。     

一种用于电厂的故障定位方法

介绍一种简单有产的故障源定位方法。该方法以系统的故障传递网络图为出发点，利用已知状态节点的逆向路径搜索及Bayes公式，可以对系统中的故障源进行快速定位。     

基于小波包的舵机故障特征提取方法研究

舵机是船舶控制的核心部件之一,舵机一旦发生故障,轻则延误航期造成经济损失,重则严重威胁船舶航行安全。设备运行时受外界环境和本身故障等因素的影响,其振动信号中蕴含了丰富的故障信息和非平稳随机信号,故障特征提取是当前智能故障诊断中的重点和难点,它直接关系到诊断结果的准确性与可靠性。提出一种小波包分解的故障特征提取方法,仿真结果表明,该检测方法稳定有效,具有较好的推广性。     

一种汉语语音端点检测的新方法

提出一种基于EVRC的端点检测方法.在背景噪声变化的环境下,将语音映射到一个基于心理声学模型的语音矩阵中,通过跟踪噪声,得到的语音矩阵和参数能够适应不同的背景噪声环境.结合汉语语音的特点,使用本方法无需改变门限,即可准确的检测出语音的端点.     

船舶电气自动化系统的故障检测与恢复方法优化

现有的故障检测方法存在着故障检测精准度低与检测效率低的缺陷,为此提出船舶电气自动化系统的故障检测与恢复方法优化研究。采用电气自动化系统对故障数据源进行获取,经过数据预处理得到类数据集,依据类数据集对故障检测程序进行编写,得到故障类距离,依据类距离对系统故障进行定位。根据检测到的故障信息,采用基础配置电气配置器对故障源进行替换,实现对电气自动化系统故障的检测与恢复。实验结果表明,优化后的故障检测方法的精准度与效率的平均值分别比现有方法高出28%和29%,说明优化后的故障检测与恢复方法具备较高的有效性。     

基于特征提取的齿轮箱震动故障信号检测

齿轮箱是汽轮机、发电机等船舶机械设备的重要组成部分,其在机械设备中通常负责力的传递,是当前各种机械中最为常见和关键的构件,通常情况下,齿轮箱能否正常工作,将直接影响到相关的机械设备能否正常工作。因此对于齿轮箱故障的检测和排除至关重要,当前,通过齿轮箱震动信号对齿轮箱的运转状态进行判断,是最为常用的方法,然而这一方法至今仍然需要较多的人工经验,难以利用计算机进行自动的探测和判断,一方面效率较低,另一方面精度较差,在实际操作中应用的并不广泛。为此,本文提出一种基于特征提取的齿轮箱震动故障信号检测方法,通过自动化的信号检测和判断技术,对齿轮箱的当前状态进行判断,并能够对出现的故障进行自动化的检测。     

一种基于双谱的信号检测方法

分析了信噪比为-3 dB噪声背景下,采用基于双谱的检测方法对微弱信号叠加随机噪声进行处理.由于任何高斯随机过程或服从高斯分布的随机矢量的高阶累计量为0的特点,高阶累计量可完全抑制高斯噪声的影响.仿真结果表明,基于双谱的目标检测方法也能较好抑制随机噪声,与传统的FFT检测方法相比,检测效果良好.