三一智造亮相长沙智博会多项创新引爆智能浪潮

正12月4日,第二届中国(长沙)智能制造峰会暨长沙国际智能制造技术与装备博览会上,三一集团作为国家首批智能制造试点示范企业,围绕"中国智能制造的领军者和赋能者"主题,集中呈现了在"互联网+智能制造"、工业互联网、大数据、云计算方面的丰硕成果。在三一展台"根云"现场展示区,观众可以直观感受     

铁路双块式轨枕智能制造标准研究

本文依托京张、京雄、郑万、黄黄等高铁项目双块式智能化工厂建设经验,以及双块式轨枕场生产线的自动化升级改造和预制工艺研究应用成果,从智能化双块式轨枕场建设标准、智能化生产线标准、智能化管理标准三个方面提出了铁路双块式轨枕智能制造标准,对各个模块应具备的功能提出了要求,有利于规范双块式轨枕智能制造工作的组织和实施,提升双块...     

对建立铁路智能运输系统标准体系的思考

结合国内外智能交通系统标准体系的研究现状,分析了我国建立铁路智能运输系统标准体系的必要性,提出我国铁路智能运输系统标准体系结构框架.     

中国智能高速铁路体系架构研究及应用

智能化是世界铁路未来的发展方向。随着智能京张、智能京雄建设的全面推进,以及智能新技术在高速铁路各专业领域研发应用的广度和深度持续扩大,我国在高速铁路智能化的道路上不断探索,体系架构逐渐清晰。在分析国外高速铁路智能化发展现状的基础上,对智能高速铁路的内涵进行了界定,并设计了涵盖业务体系、应用体系、数据体系、技术体系、标准体系以及评价体系的三维智能高速铁路体系架构模型,构建了高速铁路智能化成套体系架构,分析总结了智能高速铁路的最新实践应用成果,为智能高速铁路的落地实施起到统筹规划、宏观指导、整体支撑作用。     

《电气化铁道》2023年第34卷1—6期总目次

随着城市轨道交通智能化的发展，既有城市轨道交通供电系统设计标准已不能满足智慧城轨的建设需求，需要对标准体系进行重新规划和研究。本文研究了国内外智能电网和国内铁路智能牵引供电系统的标准体系，结合城市轨道交通供电系统特点，提出了智能供电系统标准体系框架及系统标准的研究方向，以推进城市轨道交通智能供电系统的建设。     

中国工程院重大咨询研究项目“智能高铁战略研究(2035)”近日通过工程院结题评审

正2020年1月4日,中国工程院在北京组织召开"智能高铁战略研究(2035)"项目结题评审会,由张建云、聂建国等15名院士组成的专家组听取了项目组汇报,经过充分研讨质询,一致同意项目结题。院士专家组认为:项目围绕着国家高速铁路智能化发展的重大战略需求,构建了智能高铁体系架构,提出了智能高铁技术平台和关键技术,制定了智能高铁标准体系和评价体系,规划了智能高铁发展路线图及相关政策建议;     

第六届物流装备发展研讨会将于5月召开

正5月10日,第六届物流装备绿色与智能技术发展研讨会将在北京召开。同期举办中国工程科技论坛—2017智能制造国际会议、2017北京国际工业智能及自动化展览会。     

机车车辆机械加工工艺问答(一)

1 什么是智能制造技术（IMT）？有何特点与用途？智能制造技术（IMT）是当今最新的制造技术。但至今对智能制造技术尚无统一的定义，比较公认的说法是：智能制造技术是指在制造系统生产与管理的各个环节中，以计算机为工具，并借助人工智能（AI）技术来模拟专家智能（分析、判断、推理、构思、决策等）的各种制造和管理技术的总称。简言之，智能制造技术即是人工智能与制造技术的有机结合。     

智能高速铁路信号系统一体化技术发展方向探讨

为使高速铁路信号系统更好地满足新形势下智能高速铁路的建设及运营维护需求,更好地与智能高速铁路技术体系架构相协调,文章分析我国高速铁路主要信号系统的智能化、一体化现状,并在此基础上梳理《智能高速铁路1.0技术体系架构》中智能建造、智能装备、智能运营中与信号系统相关的内容,对我国高速铁路主要信号系统智能化、一体化技术发展方向进行探讨,提出体系架构标准的发展建议,以期为信号系统一体化方案更好地与智能高铁技术体系架构融合发展提供借鉴。     

中国智能高速铁路2.0的内涵特征、体系架构与实施路径

文章系统总结中国智能高速铁路（简称：高铁）顶层架构设计、关键技术创新、基础平台建设、工程示范应用等方面取得的主要成就,分析“十四五”时期中国智能高铁面临的内外部形势和要求,提出智能高铁2.0的内涵和主要体现在“体系正向设计、全专业协同、跨行业综合、预测性分析”4个方面的代际特征,从技术体系、数据体系、标准体系等维度构建智能高铁体系架构2.0,规划建造、装备、运营等领域智能化重点攻关任务和实施路径,可为“十四五”时期智能高铁2.0的研究和应用提供重要指导。     

我国智能高铁顶层规划设计取得重要成果

2020年1月4日,中国工程院在北京组织召开"智能高铁战略研究(2035)"项目结题评审会,由张建云、聂建国等15名院士组成的专家组听取项目组汇报,经过充分研讨质询,一致同意项目结题。院士专家组认为,项目围绕国家高速铁路智能化发展的重大战略需求,构建了智能高铁体系架构,提出了智能高铁技术平台和关键技术,制定了智能高铁标准体系和评价体系,规划了智能高铁发展路线图及相关政策建议。     

铁路工程智能建造体系深化研究

为践行铁路“十四五”科技创新发展规划，在智能高速铁路体系架构的基础上进一步深化研究。加大铁路工程软件核心技术自主化研发，开展基于物联网的智能工地、人机共融的智能机械和基于大数据的智能决策深入研究，提出铁路智能建造的应用场景，在勘察设计、工程施工、建设管理3大应用领域上细分为37个关键业务场景和攻关方向；深化智能建造的数据服务架构，提出智能建造标准体系完善思路，为我国铁路智能建造落地实施提供了参考和指引。     

铁路大数据标准体系研究

在介绍国内外大数据标准体系研究现状的基础上,分析国家大数据标准体系与电力和工业2个典型行业大数据标准体系的对应关系,提出铁路大数据标准体系框架,并分析其与铁路信息化标准体系的对应关系。铁路大数据标准体系共划分为技术和工具、数据、应用、安全、管理等5个子体系,对各体系标准进行了界定。铁路大数据标准体系框架的提出,将为铁路运输企业进一步建立健全大数据应用标准打下基础。     

中国和欧洲高速铁路道岔标准体系及内容分析

概述欧洲高速铁路道岔标准制定情况及其主要内容,分析主要标准的特点。介绍我国高速铁路道岔标准体系建立的过程,该标准体系由设计、制造和铺设3个部分组成,包括6个标准。阐述各标准的主要内容、适用范围和主要特点,分析我国与欧洲高速铁路道岔标准的差异。     

铁路路基工程智能建造体系及关键技术

路基工程智能建造技术作为我国铁路智能建造的重要组成部分，代表了未来路基建设的发展方向。通过对路基工程智能建造技术的总结与展望，系统提出了我国铁路路基工程智能建造总体架构，明确了路基工程智能建造的概念、内涵与特征，建立了以岩土动静力特征识别、参数化设计与基于岩土动力学特征的智能机械作业控制为主线的路基工程智能建造技术体系、数据体系和标准体系，提出了路基工程智能建造在勘察设计、工程施工与建设管理方面的关键技术及重点发展方向，可为路基工程智能建造技术发展提供指引。     

面向铁路—港口—航运链的智慧重载运输标准体系构建

通过梳理铁路、港口、航运等领域智能化标准建设领先实践及存在的问题,明确了智慧重载运输架构设计、示范引领、标准编制、开放扩展的总体需求,在智能运营、智能装备、智能运维、智能安全等方面业务需求的导向下,通过科学系统的方法,提出覆盖铁路—港口—航运业务链、结构灵活、可扩展的智慧重载运输标准体系,规划智慧重载运输标准化路线,为...     

中铁检验认证中心有限公司完成俄罗斯标准高铁列车车体静强度试验

<正>受我国制造商委托,中铁检验认证中心有限公司(CRCC)对依据俄罗斯标准(ГОСТ)体系设计制造的400 km/h及以上速度动车组项目进行车体静强度试验。CRCC是我国唯一具有依据俄罗斯标准体系进行动车组关键部件强度检测资质试验室的第三方技术服务机构。此次进行试验的车体是我国为俄罗斯打造的高铁列车     

HXD1机车抱轴箱组装智能制造工艺研究

文章通过HXD1型机车抱轴箱组装传统工艺分析,提出抱轴箱组装智能制造方案,通过对智能制造3个工位的详细探究及工件智能流转、物料智能配送、制造数据信息化管理的研究应用,实现HXD1抱轴箱组装智能化生产,显著提升生产效率及产品制造质量的可靠性、可追溯性,为国内外轨道交通领域智能制造提供宝贵经验。     

复兴号动车组智能技术创新应用及展望

基于工业互联网、5G(第5代移动通信技术)、大数据、智能传感等技术,采用神经网络和数学算法,开展数据驱动类、机理类模型研究,并在现车部署和循环迭代,构建以智能行车、智能服务、智能运维为特征的智能技术体系。通过在复兴号智能动车组上推广应用,实现了有人值守的自动驾驶、故障工况下的应急自走行、旅行全程的无干扰服务,以及低成本的智能运维等目标。同时从速度、安全、节能、舒适等方面对动车组智能技术的未来发展趋势进行了展望。     

铁路智能牵引供电系统技术研究与发展展望

世界铁路进入数字化时代,中国铁路开启智能化新时期。智能牵引供电系统是智能高铁"一核三翼"中智能装备的重要组成,本文通过研究智能牵引供电系统总体架构和层级组成,阐述其主要子系统(智能牵引供电设施、智能供电调度系统、智能供电运行检修管理系统、通信网络和接口工程)的定义内涵和主要功能要求,研究智能牵引供电系统各功能具体设备层面实现,主要包括设备智能一次设备、广域测控保护系统、辅助监控系统等系统组成和功能特点,并针对智能牵引供电系统发展方向提出推动接触网及电力工程智能技术研究、加快智能设备研制、深化研究大数据分析与智能决策、建立系统完备标准体系等建议。