国产动车组修程修制评价系统数据编码研究

按照信息分类与编码的方法,对动车组主要零部件及其状态编码,并实现动车组零部件故障编码系统。结合国产动车组修程修制评价系统的建设,对动车组主要零部件分类编码的设计依据、原则、编码构成、码位分布进行了分析,并介绍动车组零部件故障编码系统的应用与维护。     

动车组故障编码方法分析

为了提高动车组故障信息描述的准确性、规范化,为动车组的维修提供更有力的基础数据支持,提出了动车组故障编码的设计方法.对动车组管理信息系统中既有的故障描述信息进行了梳理,制定了比较规范的故障名称字典.根据故障名称字典和编码的基本原则,确定了的码元集合、编码组成及码位分布,最终得出了一种故障编码的具体方法.该编码尽量达到结构简单、适用,降低数据的存储空间,便于管理和使用,提高故障信息查询的效率.     

动车组故障编码规则标准研究

通过分析中国铁路总公司、铁路局、主机厂对动车组故障编码的使用需求,分析故障代码编制原则,研究形成信息系统用动车组故障代码、故障简码和车载故障诊断代码编码规则,制定中国铁路总公司标准Q/CR474—2015《电动车组故障编码规则》,规范并统一动车组故障编码规则。     

高速动车组传动系统异常振动问题研究

针对高速动车组出现的车辆异常振动问题,聚焦故障出现的位置,分析引起异常振动的因素。通过振动传递路径分析、车辆振动测试、振动数据处理及故障零部件分解检查,找到异常振动根本原因。因动车组牵引传动系统零部件出现缺陷,导致转向架在正常运行过程中出现异常振动,并通过悬挂系统传递到车体,引起车体异常抖动。     

基于大数据的高速动车组关键部件故障诊断技术研究

高速动车组的零部件故障是由多种因素引起,故障诊断需要对多个环节及其相互影响规则进行分析判断。关联规则挖掘技术在关联性发现方面有较强的优势,可以充分发现在高速动车组零部件故障与动车组实时状态的关联关系。本文介绍大数据挖掘、关联规则及Apriori算法等基础知识。将Apriori算法用于高速动车组故障诊断,发现故障规律,以生成强关联规则,为高速动车组诊断提供决策依据。     

CRH2型动车组牵引电机“抱死”故障的原因分析及对策

针对CRH2型动车组牵引电机“抱死”故障,通过典型案例分析探讨故障引发的原因,并就零部件专业检修、动车组运用检修及动车组高级修提出综合应对策略.     

CRH380A动车组用密接式钩缓装置FMEA分析

在分析CRH380A动车组用密接式钩缓装置构成的基础上,对钩缓装置及其主要零部件进行故障模式及影响分析(FMEA),获得了各主要零部件故障模式、故障原因以及故障影响,发现了系统的薄弱环节,并提出设计中应采取预防控制措施,预防、减少故障的发生,提高了产品的可靠性水平。     

动车组滚动轴承故障轨边声学检测技术及应用

滚动轴承是走行装置中的一个关键零部件,在列车运行过程中承受的动态载荷较大,容易出现轴承故障,对车辆运行产生重大影响。结合滚动轴承故障及故障检测机理,介绍动车组滚动轴承轨边声学检测技术、检测系统及在我国的应用情况。     

动车组产品可靠性评估与验证

针对动车组整车和零部件等产品的不同特点,按照不同车型、不同产品、不同运用条件、不同故障后果和不同置信度要求等分类评估的原则,研究动车组产品的可靠度评估方法,包括可靠度置信下限评估方法和故障率置信上限评估方法;以提高验证效率、效益为目标,从最少验证样本、最短验证时间、最低验证成本的原则出发,研究无故障状况下动车组可靠度和...     

基于FMECA故障分析的高速动车组制动系统RAMS研究

高速动车组制动系统RAMS管理能够保证车辆在其全寿命周期内达到其功能要求。文章以CRH2型高速动车组制动系统为对象建立了可靠性模型,利用FMECA方法,系统地分析了制动系统的故障模式影响及危害性,并将其可能的故障模式按严重程度分类,以便采取改进措施。     

动车组健康指数体系构建研究

建立动车组健康指数的评价体系有利于各级运用部门宏观掌握动车组的行车安全规律,并及时关注潜在风险较高的系统以保障运输效率。按照现有动车组功能分类中子系统的划分,根据各车型故障规律,包括百万公里故障率、事故率、事故故障转化关系等建立车型—子系统级健康指数体系,并以年为周期发布。考虑各因素对各系统进行权重赋值,对动车组健康指数进行试算。运用模糊神经网络系统进行建模,通过参数调整得到故障数据对最终健康指数取值的贡献。为纳入整体高速铁路安全指数体系,动车组健康指数最终需与电务、工务及供电等健康指数协同考量,进行归一化处理。     

CRH380BL型动车组受电弓系统可靠性分析

基于CRH380BL型动车组受电弓的历史故障数据,利用可靠性数据分析方法,针对4种主要故障零件,研究其故障分布规律,进而评估受电弓整个系统的可靠性水平。在受电弓零部件中发生故障的主要是ADD及供风管、供风管路、10-X01继电器和升弓气囊4个部分。研究表明,ADD及供风管与10-X01继电器的故障分布规律为两参数威布尔分布,供风管路与升弓气囊的故障分布规律为指数分布。利用可靠性分析的方法找出受电弓系统可靠性的薄弱环节,为动车组故障检修与预警提供理论依据。     

动车组故障率统计分析方法

针对我国动车组故障影响特点和运用管理要求,按照故障严重程度不同对动车组事故和故障进行分类,制定了动车组A类、B类、C类和D类故障的可靠性指标;依据可靠性工程理论,给出动车组百万km故障率指标定义及其计算式;提出动车组故障率统计分析方法,并对某型动车组寿命周期内故障率变化规律、高级修效果和特定部件周期性故障规律进行分析。结果表明:动车组的早期惯性故障经过有效整治后,故障率显著降低并持续平稳;高级修前故障率呈逐渐上升趋势,高级修后呈微弱的早期故障期,随后明显下降;空调系统的季节性故障率变化趋势分析表明,在每年夏季的6—8月间具有明显的故障率峰值,应强化维修保养措施。示例分析表明,此方法可基于运用维修大数据对动车组故障规律进行验证和分析。     

CRH_3动车组空调系统故障的检测及分析

结合空调系统的工作原理,通过HVAC Monitor软件准确的对动车组空调系统进行故障检测、分析。本文主要研究CRH3动车组空调故障的检测及分析,通过故障代码确定空调系统的工作性能,有效防止动车组在运行过程中出现空调系统故障,影响动车组的运行安全及旅客的舒适度。     

CR400BF平台动车组故障预警预测研究

根据动车组运维现场实际需求,基于动车组状态参数监控标准、车载报故障逻辑,以及现场重点故障特征等信息,建立故障预警预测模型,制定预警预测故障代码及故障处置建议措施。依托动车组故障预测与健康管理系统开展模型试用,验证了模型的可行性和适用性。通过开展CR400BF平台动车组故障预警预测研究,为动车组的远程监控提供了有力的技术支撑,有效降低了动车组的运行安全风险,保障了动车组的运行秩序。     

货车主要零部件及零部件状态编码的应用分析

按照信息分类与编码的科学方法,编制货车主要零部件及其状态编码,并将其应用于管理信息系统的建设过程中.结合铁路货车技术管理信息系统的建设,对货车主要零部件分类编码的设计依据、原则、编码构成、应用和维护进行了分析,并探索通过货车主要零部件三维模型进行零部件编码的方法和意义.     

动车组运行可靠性评价方法研究

针对我国动车组运用维修特点,按照分层、分级、分类的原则对动车组故障进行统计分析;针对动车组现场数据复杂性、多样性特点,制定了故障数据收集方法;给出了动车组整车寿命周期故障率计算方法,实现了动车组运行可靠性规律定量描述;从数据收集、故障率计算、故障规律分析、故障规律优化等方面规范了动车组运行可靠性评价流程;结合实例分析说明了方法的合理性和有效性。     

基于层次分析法与遗传算法的动车组系统划分方法研究

提出了一种基于模块化理论的系统划分方法,该方法考虑了动车组零部件的功能、使用等基本属性,通过层次分析法明确各零部件的相关关系,得到了综合关系矩阵,建立了系统聚类数学模型。通过种群遗传算法及MATLAB仿真计算,给出了适用于对动车组进行可靠性分析的系统划分结果,根据敏感度分析验证了该算法的可行性和有效性,可为后续动车组可靠性建模提供依据。     

动车组牵引系统接地故障分析及优化研究

动车组牵引系统接地故障为动车组主供电系统最为典型的故障之一,且对动车组安全运营影响较大,文中通过对某型动车组牵引系统接地故障进行分析,查找各方面因素,并从相关部件的设计结构、工艺方案及故障诊断逻辑等方面研究优化措施,降低并预防接地故障的发生。     

动车组齿轮箱在线监测系统的研究与设计

动车组齿轮箱因结构复杂、工作环境恶劣与多变,齿轮及轴承等零部件易受损发生故障,进而影响车辆正常运行。鉴于以上原因,文章基于NI CompactRIO设计了一套动车组齿轮箱在线监测系统,该系统通过对齿轮箱的运行状态,包括转速、振动、温度、润滑油品质等特征参数进行测量及远程监控,并结合GPS反馈的车辆运行速度、里程及位置等信息,对测量结果进行分析处理。通过台架试验结果表明,该系统能够实现对齿轮箱多参数的远程在线监测以及异常振动数据的触发存储,验证了系统的有效性和实用性。