智能化故障诊断系统的研究与开发

基于神经网络轴系智能化故障诊断系统的开发技术，讨论了BP神经网络和自组织神经网络在轴系故障诊断中的应用特点，提出以PC为核心的扭振主号采集处理和标准样本的建立方法，介绍诊断系统的软件结构、模块功能、混合编程与接口技术、诊断流程和软件特点。实际应用表明，智能化故障诊断系统是船舶轴系扭振监测与故障诊断的一种有效工具。     

分布式系统级故障诊断算法在船舶动力定位系统中的应用

为解决船舶动力定位多处理机系统的故障诊断问题，在分析实际系统总体结构的基础上，确定了系统故障测试关系图，提出了一个基于改进型二值PMC测试模型的分布式系统级故障诊断算法（SELF算法），详细介绍了算法中的报文种类、故障向量与算法描述；最后，采用软件故障注入法对诊断算法与模型进行了故障诊断验证。结果表明：模型适用、算法正确，所开发的分布式系统级故障诊断软件包可靠、实用。     

船舶电办系统状态评估方法研究

提出一种基于故障诊断的船舶电力系统状态评估方法，将故障模式及影响分析和3σ统计原理应用到系统状态评估中，建立了从监测参数到故障诊断，从而得到即时状态的评估模型，并对船舶电力系统的实际运行状态做出了评估．计算结果表明，模型评估过程简单、清晰，评估结论准确、有效．     

基于单片机的船用海水淡化装置故障诊断系统的设计研究

因现有的船用海水淡化装置故障诊断系统可靠性欠佳，在理论分析和实验的基础上研究了系统工作参数的影响因素，分析了系统常见故障对参数的影响，建立了基于8个技术参数的故障诊断逻辑。以此为基础设计了装置故障诊断系统，提高了诊断的可靠性。     

基于BP神经网络的虚拟故障诊断的实现

针对电子设备故障诊断与维修训练的需求,以某型通信设备电源模块为例,探讨复杂电子设备元件级虚拟故障诊断的设计方案,重点研究了BP神经网络的实现、Delphi与Matlab的混合编程以及电路仿真在虚拟故障诊断中的应用,开发出某型通信设备的元件级虚拟故障诊断系统。实践证明,该系统实现了故障仿真和诊断以及虚拟拆装演示,具有较好的交互性,能够很好地解决虚拟维修过程中遇到的实际问题。     

燃料电池系统故障诊断识别策略发展

燃料电池系统是一个具有多输入输出变量的非线性系统，为了及时、准确地诊断出燃料电池系统中的故障，保证燃料电池系统的正常工作和安全运行，本文阐述了燃料电池系统的故障类型及影响，主要从电池系统故障诊断识别方法进行简要论述，为故障诊断识别策略的开发提供了方向。     

常用工程机械液压系统的故障诊断与检修维护要点

结合作者工作实际,探讨了重庆港江津珞璜作业区改扩建工程中常用工程机械液压系统的故障诊断以及检修维护要点,首先从工程机械液压系统故障诊断原则、常见故障类型与原因进行分析,然后针对性的探讨了维修对策与维护方法,希望在研究探讨后能够给同类工程提供参考。     

船舶柴油机供油系统故障诊断研究

柴油机燃油供给系统工作质量的好坏,直接影响柴油机的工作性能。阐述了在虚拟仪器中对柴油机喷油系统压力波的数据采集和特征参数提取,并介绍了在各种故障模式下柴油机喷油器产生故障的原因和特征参数的变化,利用人工神经网络模型实现故障诊断。结果表明,该方法可实现柴油机喷油器不解体故障诊断,在实际的故障诊断中具有一定的应用价值。     

基于故障树的可控相复励调压装置故障诊断知识库建立

本文以故障树为工具,对实际应用中可控相复励调压装置的故障类型、可能故障原因进行分析总结,建立了基于故障树的可控相复励调压装置故障诊断知识库,为进一步创建船舶同步发电机智能故障诊断系统奠定基础.     

基于规则和事例推理的电气故障诊断方法

论文通过电路仿真和分析获取舰炮运行参数信息,建立了舰炮电气故障诊断规则库,融合规则推理和事例推理技术,设计了具备自学习能力的故障诊断系统。实际应用表明,该方法可最大程度地吸收各种有效的维修经验,在使用过程中其故障诊断能力会越来越强。     

P—5燃油系柴油机的故障诊断系统

介绍了针对Ｐ－Ｔ燃油系柴油机的特点和设计的一套便携式故障诊断系统。采用非接触定位信号，解决了无高压油管柴油机无法用提高高压脉冲传感信号来确定缸位的问题。实际应用表明，该系统在起动电流法测缸漏方面简便有效。     

压缩机组振动监测与诊断

文章以实例介绍压缩机在线状态监测与故障诊断系统,并结合实践经验提出了实际处理问题的有效方法。     

模糊神经网络在故障诊断中的模型与应用

对一种地模糊神经网络的故障诊断方法进行了研究，探讨了模糊误字率攻模糊算了选择，以柴油示功图作为特征信号，构造了船舶主机故障诊断仿真系统，并给出了系统知识学习和模糊推理结果。     

核电站机组故障诊断系统的实现方法

近年来研究和开发核电站故障诊断系统成为国际核能界的重要课题。本文针对核电站的实际情况，以人工神经网络为基础诊断方法，提出超级神经元的概念和分层组网的策略，改善了知识采集的条理性和可操作性，大大降低了部分知识变化给整个诊断网络带来的改变。     

船用液压系统故障诊断方法

船用液压系统发生故障后往往难以查明，降低了船用液压机械的使用率，为此，本文对船用液压系统的故障诊断步骤与常用故障诊断方法进行了较为详细的阐述，并就查定船用液压系统的故障部位进行了专门的讨论。     

基于决策树的水下控制模块液压系统故障诊断方法

以国内首套国产化水下控制模块液压系统为研究对象，针对水下控制模块液压系统故障诊断中故障点的隐蔽性、故障原因的复杂性和交织性、相关因素的随机性等难点，分析水下控制模块液压系统的工作原理，确定水下控制模块液压系统的失效故障类型，分别提出基于决策树的水下控制模块低压油路和高压油路故障诊断模型及高效求解算法，准确有效地实现了水下控制模块液压系统的故障诊断。结果表明，水下控制模块液压系统低压油路易发生油路泄漏和堵塞故障，高压油路易发生DCV阀打开失败故障。研究结果能够为我国锦州某气田水下控制模块液压系统的故障诊断提供一定的理论参考和技术指导，对于预防油气泄露等有着重要意义。     

MVC-2M故障诊断系统

本文介绍了ＭＣＶ－２Ｍ故障诊断系统的组成、功能及前期应用情况，给出了诊断实例。着重介绍了由ＭＶＣ－２Ｍ故障诊断系统衍化研制的电站锅炉风机振动监测与超限保护系统的情况。     

基于规则和事例推理的电气故障诊断方法

论文通过电路仿真和分析获取舰炮运行参数信息,建立了舰炮电气故障诊断规则库,融合规则推理和事例推理技术,设计了具备自学习能力的故障诊断系统.实际应用表明,该方法可最大程度地吸收各种有效的维修经验,在使用过程中其故障诊断能力会越来越强.     

基于虚拟仪器技术的旋转机械远程故障诊断研究

本文回顾了设备状态监测故障诊断技术的发展过程，提出基于虚拟仪器技术的旋转机械远程状态监测与故障诊断系统的模型结构，最后对远程故障诊断技术的发展作了总结和展望。     

基于规则推理的船艇柴油机故障诊断专家系统

介绍了国内外船用柴油机故障诊断专家系统的研究现状，并以船艇柴油机为研究对象，阐述了基于规则诊断推理技术的故障诊断专家系统的结构与功能，诊断系统的知识表示与推理机制；该系统为船艇柴油机的自动故障诊断、分析与排除提供了一定的研究价值。