M/M/1排队系统队长瞬时分布的新算法

通过对M/M/1排队系统所满足的微分方程组求拉普拉斯变换,从而求出了M/M/1排队系统队长瞬时分布Pn(t)的拉普拉斯变换表达式.     

完全信息下可修M/M/1排队系统的均衡分析

研究可修M/M/1排队系统的均衡策略.顾客到达系统后可以观察到系统的队长和服务台的状态（工作或处于修理状态）,根据这些系统状态、排队等待费用及完成服务后的回报报酬等信息,顾客将决定是否加入到系统中.本文在修理时间服从k阶Erlang分布的假设下得到了顾客选择进入排队系统的均衡阈值.     

在有服务费用的串联排队网络中对两组不同到达顾客的模糊控制

研究一个二阶串联排队网络,每一阶有一个服务时间服从负指数分布的服务器和具有无限容量的顾客等待空间,有两类顾客按泊松流达系统,第一类顾客只需接受第一个服务器的服务,第二类顾客需要按顺序接受两个服务器的服务,第一个服务器的服务时间 可变的,系统中的费用与顾客排队的长度和选用服务速度的大小相关,系统控制目标是根据系统的状态动态地在第一阶中等待的顾客中选定接受的的种类和确定第一服务器的服务速度以保证系统在一个无限长的时间里平均费用最低。这个控制中以应用在通讯系统的流量控制、生物系统中的加工车产用交系统的流量控制中,在文中,一个模糊控制的新方法被提出用以解决这个问题。计算机模拟的结果显示新提出的方法是非常有效并极富研究潜力的。     

基于浏览器/服务器模式的洪水预报系统

笔者通过比较客户机/服务器模式与Web浏览器/服务器模式的优劣,指出基于Web浏览器/服务器模式的洪水预报系统是今后发展的趋势.以乌江江口水电站洪水预报系统为例,探讨基于Web浏览器/服务器模式的洪水预报系统的结构、特点及通过Delphi的实现方法.     

机场调度的队列模型及延误研究

论文讨论了机场航班延误的严重性.基于机场航班排序理论的研究,采用马尔可夫(Markov)链的C-K方程理论建立机场服务队列模型.用模型对飞机进场和离场的时间延误进行预测,仿真实验再现了时间延误概率分布图.由此证明,该模型能直观反映航班延误情况.进一步根据延误情况去制定航班排序策略,是一个有效的办法.     

基于排队论的公交停靠站通行能力模型研究

为了对公交停靠站采取有效的控制与管理措施,必须提高公交停靠站通行能力计算方法的准确性.以排队论为基础,将马尔可夫链嵌入公交车排队过程,假设停靠站为多条公交路线服务,公交车的到达符合泊松分布,停靠站用于上下客的公交车服务时间为独立同分布,推导出了普遍适用的公交停靠站通行能力的理论模型,确定合适的停靠站泊位数量.通过仿真模拟验证了该模型的准确性,而且证实模型能够较好地反映停靠站泊位数和公交服务时间变化对通行能力的影响.     

基于排队网络模型的混流制造系统负荷平衡研究

利用排队网络模型对混流制造系统进行负荷平衡.首先将混流制造系统等效为一个开环排队网络模型,聚合各类产品为一类混合产品之后,整个混流排队网络简化为单一产品类型的排队网络,其中的每一个工作单元都可以等效为一个G/G/1排队模型;之后根据工作单元的典型队列模型图求得每一个工作单元对混合产品的平均加工时间;最后以平衡后的工作站数目以及平滑指数同时最小为目标函数,并给出遗传算法,对目标函数进行编码求解,从而完成对混流制造系统的负荷平衡.算例计算结果表明了该方法的有效性和可行性.     

城市公交系统的时间可靠度研究

针对城市公共交通系统的行车时间和行车问隙易受影响的特点,以整个公交出行链为落脚点,从出行者的角度对公交的运行时间和乘客的在站等车时间进行了研究,建立了公交的运行时间可靠度、等候时间可靠度模型.以北京市为例,对晚高峰的公交时间可靠度进行了计算和分析,结果表明北京市的公交时间可靠度为中等水平.     

基于M/G/1排队模型的公交停靠站泊位数研究

公交泊位数的合理设计不仅能够提高道路通行能力、减少交通拥堵,还可以节约建设成本。传统模型把公交车辆的到达和服务均设为泊松分布,与实际的交通状况相差较大。本文假设公交车辆到达服从泊松分布,停靠时间服从一般分布,将公交停靠站抽象为一个M/G/1的排队系统,考虑了车辆在公交站台的停靠时间的变异系数较大,并不服从泊松分布的情况。运用一般分布来代替泊松分布,通过对排队系统相关数值指标的计算来推算公交停靠站的设计泊位数。作者对成都市西南交大的公交站泊位数进行了设计,将计算结果与现场调查的实际结果进行对比,发现该公交站现有泊位数不足,应增加1个泊位数才能满足现有的公交停靠需求。并将该模型与现有的M/M/1和M/M/N模型进行比较,认为该模型更能反映实际的交通状况,计算结果更可信。     

基于多Markov链的效果评估模型研究

基于单Markov链的扫雷作战效果评估模型是一个理论意义大于实际的模型,离实际的多Markov扫雷过程还有相当的距离.文中从正交分解的角度,指出Markov评估模型只能进行定性评估.提出了用于定性评估的多Markov模型,从"分解基"相关性的角度提出了多链模型结构选择的方式,实现了基于遗传算法的模型解法,计算结果表明:在引入先验知识后,能在小样本数据条件下取得较为准确的评估结果.     

A New Congestion Prevention Policy for the Router

Introduction When too many packets are present in therouter, the performance of the router will degradeand the network will have congestion. Congestioncan be cause by several factors. If all of the suddenstreams of packets begin arriving on three or fourinput lines and all packet need the router to dealwith, a queue will build up. Slow processors canalso cause congestion. If the router’s CPU is slowat performing the bookkeeping tasks required ofthem, queues can build up even though there is…     

带启动期，关闭期和服务台不可靠的双阀门休假策略的M／G／1排队

主要研究了带启动期，关闭期M／G／1排队系统，在这个系统中，采用修正NT策略的休假策略，而且服务台在工作期间以参数为α的泊松分布发生故障，随即进行时间长度服从一般分布的后台修理，修理结束后接续刚才中断的服务。利用嵌入马尔可夫过程，得出了系统的稳态队长的母函数，等待时间的LST，平均忙期，平均闲期和平均忙循环。     

用于云存储数据服务器的I/O请求调度算法

在云存储系统的体系架构中,当前对数据服务器守护进程的I/O请求调度采用先来先服务（first in first out）策略,这种调度策略没有考虑不同类型I/O请求的时效性要求,容易造成时效性要求高的I/O请求因被阻塞而无法得到及时处理,从而降低整个系统的服务质量.为解决该问题,本文提出一种用于云存储数据服务器的I/O请求调度算法.该算法首先对来自客户端的I/O请求进行分类,并赋予不同的优先级;然后以合适的时长作为周期、以分时间片的方式对不同优先级的I/O请求进行周期性的调度.分布式文件系统仿真实验结果表明,该算法在重负载情况下对实时请求的响应速度提高了20%,同时也兼顾了低优先级请求的响应性能.      

单配送中心快递企业共同配送车辆鲁棒调度研究

考虑到不确定因素在快递企业共同配送车辆鲁棒调度问题中广泛存在,为了改善快递企业的服务水平,并缓解快递派送中由于不确定因素带来的客户满意度低的现状,采用鲁棒离散理论的相关知识,建立了车辆路段等待时间不确定情形下的单配送中心快递企业共同配送车辆调度的多目标鲁棒优化模型,然后根据转化规则,将鲁棒优化模型转化为确定型优化模型,并采用改进的遗传算法对其进行求解。结果表明,快递企业采用共同配送模式可以有效降低成本,节约时间,而且企业决策者可以根据所考虑的不确定性值G 的大小,选择自己偏好的车辆调度方案。     

基于排队网络的运输排队过程研究

分析了客货运输工作组织过程中的运输排队过程,总结出运输排队过程的特点;引入排队网络来描述运输排队过程,利用数学方法分析了运输排队过程中卸载队列和出发队列的变化规律;利用Flexsim仿真软件对运输排队过程进行了模拟仿真,更形象地了解整个排队过程的变化情况,为有效地组织客货运输工作提供了帮助.     

计算加筋混凝土构件裂缝间距及其宽度的另一种途径

本文通过假设一种粘结应力与滑移之间的关系,得出了粘结应力和滑移沿传递长度的分布规律,并指出,本文首次定义的构件常数是决定这两种分布的关键参数,它取决于构件的几何及物理特性,还能作为一个基本参数在今后的研究中得到应用。文中还导出了计算裂缝间距和宽度的公式,用该公式计算出的结果与试验的结果吻合较好。     

双B／S模式下解决交通违法视频证据管理的效率问题

对非现场的交通执法,单纯依靠违章照片已不能满足市民、交警和管理者的需要,于是违法视频作为强有力的证据便成为了执法中不可或缺的一部分。通过对在客户端本地构建内嵌服务器和在数据中心搭建应用服务器形成双B／S模式的研究,结合非现场交通执法实践,分析和构建适用于各交巡警部门的交通违法视频管理系统,重点探讨了视频格式的压缩转换、GPFS存储、时间码的嵌入、视频分割、流媒体的播放等。     

浅谈基于随机模型的隧道施工引起地面沉降的小波分析

目前预测隧道施工引起的地面随时间变化的沉降过程的方法有一定的局限性，这种局限性是由于测量误差的存在而引起的。在这项研究中，研究的方法是用数据建立一个随机模型的时间序列，而测量误差被作为是一个按正态分布的随机序列。另外，按正态性检验和方差分析的方法，被用来验证沉降数据过滤部分的特性与测量数据的误差是否是一致的。这样，当采用离散小波变换时，就可以确定小波基及分解水平的最佳选择。利用一个工程实例去验证了这种假设，并证明了这种方法的可行性。     

基于嵌入式TCP／IP的在线签名数据采集系统

在线签名识别在银行金融系统及个人身份识别等领域正引起广泛关注。笔迹信息的采集是在线签名识别算法的基础,设计了一种基于嵌入式TCP／IP的在线签名数据采集系统,该系统以C805117020 SOC单片机为核心,实现了在线签名数据的实时采集,并在有限的单片机资源基础上移植嵌入式TCP／IP协议栈,通过以太网接入Internet,将采集到的签名信息准确及时地上传到远程认证服务器。