在无服务费用的串联排队网络中对两组不同到达顾客的模糊控制

研究一个二阶串联排队网络，每一阶有一个服务时间服从负指数分布的服务器和具有无限容量的顾客等待空间。有两类顾客按泊松流到达系统，第一类顾客只需接受第一个服务器的服务，第二类顾客需要按顺序接受两个服务器的服务。系统中的费用与顾客排队的长度相关。     

完全信息下可修M/M/1排队系统的均衡分析

研究可修M/M/1排队系统的均衡策略.顾客到达系统后可以观察到系统的队长和服务台的状态（工作或处于修理状态）,根据这些系统状态、排队等待费用及完成服务后的回报报酬等信息,顾客将决定是否加入到系统中.本文在修理时间服从k阶Erlang分布的假设下得到了顾客选择进入排队系统的均衡阈值.     

在有服务费用的串联排队网络中对两组不同到达顾客的模糊控制

研究一个二阶串联排队网络,每一阶有一个服务时间服从负指数分布的服务器和具有无限容量的顾客等待空间,有两类顾客按泊松流达系统,第一类顾客只需接受第一个服务器的服务,第二类顾客需要按顺序接受两个服务器的服务,第一个服务器的服务时间 可变的,系统中的费用与顾客排队的长度和选用服务速度的大小相关,系统控制目标是根据系统的状态动态地在第一阶中等待的顾客中选定接受的的种类和确定第一服务器的服务速度以保证系统在一个无限长的时间里平均费用最低。这个控制中以应用在通讯系统的流量控制、生物系统中的加工车产用交系统的流量控制中,在文中,一个模糊控制的新方法被提出用以解决这个问题。计算机模拟的结果显示新提出的方法是非常有效并极富研究潜力的。     

修理工可到系统外工作的n部件串联可修系统

本文利用向量Markov过程方法，研究修理工可到系统外工作的n部件串联可修系统，在n个不同部件的寿命服从指数分布、修理时间服从一般连续型分布，修复工在系统外工作时间服从一般连续型分布的假定下，求得了系统的可靠性指标，并分析了系统的经济效益。     

铁路货场起重机装卸汽车随机服务系统

本文应用排队论的理论,对铁路货场用起重机装卸汽车这一随机服务系统进行了探讨。通过理论分析,现场查标,统计推断指明:铁路货场笨重货物装卸作业区的汽车到达流基本上是普阿松流;服务时间服从负指数分布。因而M/M/1模型可以用于这一类随机服务系统。本文为提高设备效率而准确设置装卸机械找到了理论依据;为合理安排货场装卸机械的数量提供了一个好的方法。     

修理工可多次在系统外工作的两部件并联系统可靠性分析

研究修理工可多次在系统外工作的两部件并联可修系统，在两个相同部件的寿命服从指数分布，部件修理时间和修理工在系统外工作时间均服从一般连续型分布的假定下，利用向量Ｍａｒｋｏｖ过程方法求出了系统的可靠性指标。     

两不同部件冷贮备可修系统的可靠性分析

本文利用向量Markov过程方法，研究两不同部件冷贮备可修系统，在部件的寿命服从指数分布，修理时间和修理工的休假时间均分别服从不同的一般连续型分布的假设下，求得了系统的可靠性指标。     

共因失效修理工多重休假的两相同部件串联系统的可靠性分析

研究了共因失效修理工多重休假的两相同部件串联系统的可靠性,在假定部件的失效分布服从指数分布,修理工修理时间和休假时间均服从一般连续型分布的条件下,利用补充变量法,得到了该系统的瞬时可用度和稳态可用度、系统的可靠度、系统的瞬时和稳态故障频度等重要可靠性指标。     

公交专用道停靠站车辆停靠特征分析

本文首先根据公交专用道停靠站的设置方式对停靠站进行了分类,然后对公交专用道车辆的停靠过程进行了微观分析,通过调查数据对车辆的到达间隔与停靠时间特征进行了分析.分析的结果表明:对于到达间隔的分布规律,公交专用道停靠站设置在交叉口上游或路段中央时,公交车辆的到达间隔服从指数分布,当停靠站设置在交叉口下游时,受到交叉口交通信号的影响,车辆的到达间隔不服从指数分布,认为车辆到站服从一般分布;对于停靠时间的分布规律,可以认为服从正态分布.本文研究的结论可以为进一步研究公交专用道停靠站通行能力提供依据.     

制氢转化炉炉管的可靠性分析

利用MINNITAB软件进行制氢转化炉炉管寿命试验数据的统计分析,根据炉管失效数据分布概要图初步判定失效数据服从指数分布函数,进一步采用Bartlett值验证炉管失效数据也服从指数分布.以此分布函数为基础进行可靠性分析,计算出炉管失效率、可靠度、平均寿命、剩余寿命等参数.通过比较不同炉内温度运行时的年平均利润,确定最优的炉内运行温度是946.1摄氏度,可以实现企业年平均利润最大化.根据Nakagawa的研究确定对炉管最佳的检查维修间隔时间是178小时,可以实现炉管总预计检查维修费用最小化.     

基于顾客满意的多项目排队问题研究

为解决大型排队过程中等待时间长、顾客满意度低的问题,提出了一种多目标解决方法:该方法是一种面向排队者的增值服务,运用交叉销售和动态规划理论,建立了多项目策略模型,例证研究表明,多目标策略能有效提高排队者的满意度,增加企业的利润。     

带启动期，关闭期和服务台不可靠的双阀门休假策略的M／G／1排队

主要研究了带启动期，关闭期M／G／1排队系统，在这个系统中，采用修正NT策略的休假策略，而且服务台在工作期间以参数为α的泊松分布发生故障，随即进行时间长度服从一般分布的后台修理，修理结束后接续刚才中断的服务。利用嵌入马尔可夫过程，得出了系统的稳态队长的母函数，等待时间的LST，平均忙期，平均闲期和平均忙循环。     

基于MP 与MPC 相结合的分布式交通信号控制研究

依托于最大压(Max Pressure,MP)分布式信号控制特性,结合已建立的实时排队长度预测模型,利用模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)进一步对修正后的MP信号控制策略进行滚动反馈优化,提出了MP与MPC相结合的分布式信号控制方法. 模型验证结果表明：MPC嵌入后,MP优化下的交叉口1 与交叉口2 延误分别降低了13.47%、15.35%;并且对比了MP绿信比分配权重修正前后对控制输出的影响,优化后瓶颈路段的车道4 和车道10 的排队溢出次数分别从6 次和9 次降低为0 次,表明修正后MP绿信比权重的信号优化策略更能有效防止排队溢出现象的发生.     

基于MP与MPC相结合的分布式交通信号控制研究

依托于最大压(Max Pressure，MP)分布式信号控制特性，结合已建立的实时排队长度预测模型，利用模型预测控制(Model Predictive Control，MPC)进一步对修正后的MP信号控制策略进行滚动反馈优化，提出了MP与MPC相结合的分布式信号控制方法. 模型验证结果表明：MPC嵌入后，MP优化下的交叉口1 与交叉口2 延误分别降低了13.47%、15.35%；并且对比了MP绿信比分配权重修正前后对控制输出的影响，优化后瓶颈路段的车道4 和车道10 的排队溢出次数分别从6 次和9 次降低为0 次，表明修正后MP绿信比权重的信号优化策略更能有效防止排队溢出现象的发生.     

城市快速路分层分布式优化控制方法研究

针对城市快速路控制系统对实时道路交通状况不能及时、有效地响应问题,利用时变的交通状态估计与OD矩阵预测信息,基于智能交通控制及分层分布式思想,提出一个新颖的城市快速路匝道控制方法. 采用基于多项式趋势模型的滤波方法对路段总的交通需求进行估计与预测,提前确定道路将来排队长度的上界;对快速路网未来的交通状态进行预测,基于全局最优的思想,提前为路网中各个匝道建立协调约束,为匝道调节率的制定提供依据. 仿真结果表明,分层分布式的快速路控制系统通过协调各个匝道之间的利益,能够有效缓解高峰出行时的拥堵现象,对实现城市快速路网整体性能优化具有现实意义.     

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排队行为模型是常态下行人交通仿真系统模型的基础。本文利用排队论、有限状态自动机原理以及元胞自动机模型对排队系统进行建模。排队行为模型以邻居方向与目标方向间的修正夹角作为主要因子构造了元胞自动机模型的转移概念率函数。利用C#对行人排队行为模型进行实现,并构造了两个不同数量的售票服务台的仿真场景。从仿真动画来看,该模型逼真地模拟行人的排队活动;从不同场景的队长与时间关系曲线可以看出,增加一个售票服务台明显可以减少队列长度,排队系统性能得到改善。由此说明该模型具有模拟行人排队行为的能力。     

带时间窗的多行程交换箱甩挂路径优化

针对市区-近郊的同城物流配送系统,为尽可能降低物流运输成本的同时提高客户满意度,研究带时间窗的具有多行程的交换箱甩挂运输问题. 在配送系统中,配送车辆从配送中心出发将货物运往各个客户点,由于道路条件的限制,客户点分为只允许小型卡车配送的限制点客户和卡车或带交换箱拖车的整车都可为其配送的灵活点客户. 在客户时间窗和多行程的约束条件下,建立以成本最小为优化目标的基于交换箱甩挂的路径优化模型,提出装箱算法与遗传算法混合的启发式求解算法. 算例验证了所提出算法的有效性,为带交换箱的甩挂车进行物流配送提供一定的决策指导和参考意见.     

考虑合作覆盖的多级自提点选址问题

自提点作为企业或企业联盟主导建设的公共服务设施,具有独立的品牌和完善的内部信息系统,而顾客行为受到一定区域内、同品牌的所有自提点的影响.通过信号强度函数和概率函数,刻画联合覆盖对顾客选择的影响,建立竞争环境下自提点选址模型.采用遗传算法进行求解,案例结果表明,随着预算的增加,每一单位的成本带来的加权需求覆盖量的增加值逐渐减小;合理较高水平的信号量阈值,有利于企业通过多级自提点布局获取竞争优势;通过与非联合覆盖模型对比,联合覆盖模型在加权需求覆盖量、覆盖成本、顾客效用方面都较优.     

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针对现有交通路口车辆排队长度检测系统处理速度低、无法适用于实际复杂路口环境的缺陷,设计了一种基于FPGA的实时车辆排队长度图像检测系统.通过形态学边缘处理检测车辆的存在,对检测出的车队轮廓进行水平投影并采用一种基于信息量的车辆度量方法从投影结果中提取了排队的队尾,同时在确定排队长度时通过对算法参数的自适应调整有效消除图像逆透视效果的干扰;整个图像处理过程完全利用FPGA硬件逻辑实现,采用五级并行流水设计保证图像采集、高斯滤波、Sobel边缘检测、阈值分割和形态学腐蚀处理同步执行且同时完成,实现了对分辨率为720×576的图像25帧/s的处理速度.实验结果表明,系统性能良好,工作稳定,算法简单实用,具有较好的应用前景.