闭合通勤链中基于博弈的小汽车拥有者出行方式选择研究

从个体出行方式选择决策机理入手,以演化博弈理论为基础,基于出行链构建了考虑回程因素的闭环通勤出行选择决策模型.模型中考虑了个体对去程与回程两次出行感知程度的两类影响因素,模拟了回程过程的3种不同情境,研究回程加入不同活动情境下对整个闭合通勤链出行选择决策的影响,并将考虑回程因素的决策结果与仅考虑单次出行的结果进行对比,证明了考虑回程因素的必要性.最后,以北京市典型通勤OD为例,对模型进行实证分析.结果表明,仅考虑去程时,小汽车方式优势凸显;而考虑回程因素时,回程过程中加入的不同活动将影响个体闭环出行链出行选择决策结果,小汽车将不再成为人们出行的最优选择,定制公交的优势不容小视.     

公共交通出行方式选择的演化博弈分析

选择公共交通出行方式或者其他出行方式对于出行者是一个博弈的过程,在这个过程中,出行者依据所获得的信息修正自己的行为策略。应用演化博弈论对出行者的出行方式选择进行分析,建立出行方式选择的演化模型,分析该模型并提出改善交通出行方式结构的策略。     

城市公共交通出行方式选择博弈模型

为更全面评价在有限的城市公共交通资源下居民的出行行为选择,以常规公交、轨道交通为研究对象,以出行时间敏感度的不同对出行者进行划分,构建博弈模型研究两类出行者的博弈演化过程。由模型博弈矩阵,推导出复制动态方程和均衡点表达式,根据参数类别划分为9种情形,讨论参数变化对不同情形间演化结果。研究结果表明：出行时间、出行费用、出行损失等5种因素都会影响双方的策略选择,考虑出行成本与出行收益相结合构建博弈模型,能全面、综合分析出行者的出行行为选择。该博弈模型的建立可为城市公共交通的出行方式选择提供更加完善的评价模型,为居民出行和交通规划管理提供参考。     

北京市小汽车通勤可达性变化及驱动因素分析

城市空间结构演化与交通发展之间存在动态互馈关系,可达性是连接二者的 关键纽带.基于潜能模型,在1 km × 1 km网格尺度上,计算了2000 年和2010 年北京市小 汽车的通勤可达性,并利用敏感性分析的思路研究通勤可达性变化的驱动因素.结果表 明,小汽车通勤可达性的时间变化体现为10 年间大幅提高,增长54%;空间上由中心区向 外围可达性递减的分布格局保持不变,但2010 年的可达性沿环路及高速公路蔓延的现 象更加明显,而且不同区域可达性变化的绝对值及变化率具有显著差异. 城市空间结构 变化对小汽车通勤可达性具有主要提升作用,但部分提升作用被路网运行速度的降低效 果所抵消.促进交通基础设施建设与城市空间布局的协调,仍是未来研究的重要课题.     

城市公共交通常乘客通勤出行提取方法

为挖掘公共交通通勤出行精准化特征,从追踪出行链的角度出发,利用公交与轨道多源数据研究常乘客通勤出行提取方法。通过选取潜在职住地设置高频职住地集合,提出公共交通常乘客职住地识别算法,结合出行链起讫站点与职住地空间信息匹配提取通勤出行链,并将常乘客出行分为home-work通勤、work-home通勤和非通勤出行。以北京市“回天地区”公交与轨道出行链数据为例,提取常乘客通勤出行。结果表明：常乘客职住地识别率达到85.9%,常乘客通勤出行和非通勤出行在出行时空分布和出行方式上存在明显差异,通勤出行提取可为北京市面向常乘客开展“预约出行”并分析其出行需求动态特征变化提供依据。     

公共交通票价对通勤走廊出行结构的影响

针对通勤走廊构建交通方式选择模型, 分析公共交通票价对通勤走廊出行结构的影响; 考虑公共交通多种末端衔接方式, 针对有车和无车通勤者, 分别构建了包含组合出行模式的出行方式选择NL模型; 以北京市地铁5号线沿线通勤走廊为例, 结合实际数据对NL模型精度进行检验; 在考虑公共交通运能约束的基础上, 应用NL模型分析不同单一交通方式票价、组合票价下, 各出行方式分担率与公共交通满载率的变化, 从公共交通运能利用率和服务水平的角度研究不同票价下出行结构的合理性。研究结果表明: 北京市票价调整政策可以提高地面公交运能利用率, 但对降低地铁满载率的作用有限; 若将地面公交票价调整为0.01~0.06元·km^-1或地铁票价调整为0.32~0.42元·km^-1时, 通勤走廊内地面公交的高峰小时平均满载率为60%~65%, 北京市地铁5号线高峰小时满载率为86%~100%, 公共交通运能利用率保持在一定水平的同时, 提高了公共交通服务水平, 且小汽车的分担率基本保持现状, 未造成小汽车出行量的激增; 当地面公交和地铁票价同时满足限制条件时, 通勤走廊内地面公交的高峰小时平均满载率为58%~80%, 北京市地铁5号线高峰小时满载率为86%~100%, 小汽车分担率的增幅在5%以下, 票价调整可以改善通勤走廊的出行结构。     

太原市公共交通系统结构演化模型研究

面对即将到来的地铁时代,太原市公共交通系统必然步入结构演化的关键时期。基于太原市公共交通系统结构现状,明确影响结构演化的内外部因素,建立以客运量为变量的结构演化模型,并运用MATLAB模拟了不同情况下的结构演化趋势,为及时采取结构优化手段提供依据。     

建筑节能激励政策的演化博弈分析

为有效实施建筑节能激励政策,运用演化博弈论的方法,对政府和房地产商群体之间相互作用时的策略选择行为进行分析,给出双方最优策略建议.考虑到博弈双方有限理性不均等及房地产商个体间理性不均等的事实,进一步对政府策略提出修正,并构建房地产商二次演化博弈模型.根据演化博弈分析的结果,认为:政府坚持建筑节能的高理性信念,运用激励政策在房地产商群体内形成二次博弈,淘汰"短视"者,培养"有远见"者,最终政府与房地产商群体达到双赢.     

基于三方演化博弈的城市地铁盈利仿真分析

为改善城市地铁企业长期运营亏损现状,基于演化博弈理论,构建以政府部门、城市地铁企业及乘客为主体的三方演化博弈模型,研究地铁企业盈利模式构建过程中参与主体的策略选择及其博弈均衡,并对模型求解所得演化均衡策略进行数值仿真分析.结果表明:政府干预企业运营的处罚和补贴对政府策略演化有正向影响,政府补贴产生的影响更大;城市地铁企业受企业收益与损失的双重影响,但企业收益的影响会更显著;乘客选择认真监督的概率与其收到的反馈奖励和检举奖励呈正相关关系,且更加关注检举奖励.在此基础上,提出相应对策建议,对提高地铁企业自主发展能力有一定参考价值.     

海事事故治理演化博弈分析

为揭示海事事故治理主体行为的演化机理,基于演化博弈理论,构建地方政府、航运公司和船员三方演化博弈模型,并对模型进行理论推理与数值仿真分析.研究结果表明,船员不安全行为导致海事事故发生概率是影响各博弈主体策略选择的共性因素;三方协同治理海事事故的稳定性条件为：严格监管成本增量小于严格监管财政补贴,安全行为成本增量小于不安全行为惩罚额、事故对船员造成的损失、不安全行为责任成本三者之和;增加博弈主体初始治理意愿、提高地方政府惩罚强度与事故问责强度,可加快实现三方协同治理海事事故.     

一种基于进化博弈论的云计算虚拟计算资源配置模型

目前针对云计算的资源配置策略研究多关注于云计算资源提供商状况,研究云计算资源提供商的虚拟资源调度管理策略,可以提高云计算资源的可靠性和资源利用率.本文针对云应用提供商,提出基于进化博弈论的自适应资源配置模型,以性能目标为进化博弈目标,通过该模型得到最优的资源分配策略.对比实验结果显示,本模型能有效减少资源的使用.     

电力汽车共享企业进入市场演化博弈分析

在共享经济条件下,企业进入市场需要政府的支持和出行者的积极参与,利用演化博弈论将政府、私营企业、出行者三者视为3个种群,企业在进入市场时受到各方因素的影响,三者在动态博弈模型下逐渐演化形成稳定策略。通过寻找各个平衡点的稳定条件,得出演化过程中影响最终演化走向的关键点,分析稳定条件,从而为进入市场的企业提供一定参考。     

Braess悖论及其对偶形式的博弈论分析

用博弈论的基本原理来分析Braess悖论及其对偶形式,提出了一种更直接更简洁的建模方法.首次提出了Braess悖论的对偶形式,通过建立Braess悖论的非合作博弈模型,可以得知:在车流量一定的情况下,增加路段有可能使路网中通行时间增加.同样,通过建立Braess悖论对偶形式的非合作博弈模型可知:在路网不变的情况下,增加车流量有可能使路网中通行时间减少,并详细分析了这种现象的特征及原因,提出了解决措施.     

楚雄市公共交通现状及对策研究

针对楚雄市城市交通的发展,通过实地调查、问卷调查、跟车调查等方法,在分析楚雄市公交现状概况、居民出行方式结构基本特征、公交线路网基本特征、公交客流基本特征的基础上,分析楚雄市公共交通发展存在的问题,并提出相应的对策.     

基于应变模态的车轴动应力仿真计算

基于动车组的动车车轴和拖车车轴的应变模态分析结果,结合线路实测数据,运用模态叠加法对动车组车轴进行了动应力的仿真计算,得出了两种车轴上相应测点的应力时间历程,并与线路测试数据进行了比较．结果表明：经过仿真计算得到的测点应力时间历程与实测结果比较吻合,从而验证了将应变模态与测试数据结合计算动应力的可行性,可以进一步开展疲劳强度分析．     

基于渐进优化方法的电动汽车充电站选址研究

面对日益紧张的环境和资源的双重压力,电动汽车是未来汽车发展的方向,而电动汽车充电站是电动汽车发展所必需的基础设施,布局合理的电动汽车充电站对电动汽车的普及与发展起着重要的作用。在完成充电需求小区划分的基础上,以规划区域所有充电者到其临近充电站的广义距离之和最小,同时每个充电者都只距其所属充电需求小区的充电站广义距离最近为目标函数,建立整个规划区域内系统最优的充电站选址模型,采用充电需求小区划分一充电站选址一广义距离比较一充电需求小区划分调整的渐进优化法,不断循环求解,寻求充电站的最佳选址。最后针对南京市某区域,通过建模和渐进优化,得到了该区域内的充电站最佳选址。     

城市小汽车管理方法研究

随着我国小汽车进入家庭速度的加快,城市交通面临的形势越来越严峻。通过对各种小汽车管理方法的系统性介绍,明确了各种方法的优缺点和适用性,提出了浮动式庇古税管理的方法,并同时对长江三角洲城市小汽车管理的方法选取给出了一个建议。     

城乡一体化的公交服务体系规划理论与实践研究

随着我国经济的不断发展,公共交通发挥着越来越重要的作用。城市化进程的加快和道路基础设施的改善为城乡一体化的公共交通体系提供了广阔的发展前景。研究了城乡一体化的公共交通服务体系规划的理论框架,并以汕头市为应用实例,提出了规划的可行性和实践性。     

城市公交优先机制的动态博弈分析

通过建立基于完全信息条件下的静态博弈模型,验证了交通公共资源利用方面常出现的问题.为促进公共资源优化配置,避免公共资源悲剧的发生,以有限理性的复制动态和优化稳定策略分析为基础理论,建立动态博弈模型并进行求解,从而提出了解决城市交通问题的办法,为政府实行公交优先机制提供了有力论证.