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道路交通统计生命价值是道路交通安全项目经济评价的重要指标.首先基于二项 Logit模型建立道路交通统计生命价值的评价模型;结合意愿选择法和正交试验法设计路径出行选择的意愿调查问卷,并以大连市私家车出行者为调查对象实施意向调查;最后利用意向调查数据,借助GAUSS软件进行模型标定.研究结果表明,大连市私家车出行者的道路交通统计生命价值约为36万元,模型具有较高精确性;道路交通统计生命价值受个人月收入、驾龄、车保险情况和学历四个个人因素显著影响.     

信息作用下出行者短期决策行为分析

出行者信息系统的建立加强了出行和交通系统之间的联系,使得活动出行决策形成一个动态决策调整过程. 在分析信息作用下的活动出行需求变化的基础上,以信息对出行者的短期决策影响为研究对象,基于吉林市居民出行的SP调查数据,探讨了出行者出发时间、出行方式、路径选择决策行为之间的内在联系. 考虑出行者对信息持有的态度等影响因素,运用二元Probit模型定量分析了出行者决策行为的内在联系. 结果表明,出行方式选择行为与出发时间及路径选择之间密切相关,出行者的路径选择行为则相对独立. 研究结论可为城市交通需求预测及交通管理提供参考.     

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出行者信息系统的建立加强了出行和交通系统之间的联系,使得活动出行决策形成一个动态决策调整过程. 在分析信息作用下的活动出行需求变化的基础上,以信息对出行者的短期决策影响为研究对象,基于吉林市居民出行的SP调查数据,探讨了出行者出发时间、出行方式、路径选择决策行为之间的内在联系. 考虑出行者对信息持有的态度等影响因素,运用二元Probit模型定量分析了出行者决策行为的内在联系. 结果表明,出行方式选择行为与出发时间及路径选择之间密切相关,出行者的路径选择行为则相对独立. 研究结论可为城市交通需求预测及交通管理提供参考.     

基于主观感受的区域路网服务水平实验

区域路网服务水平可以理解为出行者在区域路网中所感受到的道路交通条件和交通状态的质量水平,可以描述为出行者或交通管理人员对于区域路网交通状态的一种主观感受.基于这一点,本文提出一种新型的基于主观感知的实验方法.通过各种不同的区域路网图像来描述各种交通状态,并通过不同类型的评价人员对这些图片进行主观评价,根据其交通状态确定该图片属于哪一级服务水平.最终的评价结果可以作为区域服务水平的评价标准.     

基于道路交通状态的随机用户平衡

运用随机用户平衡配流的基本思想和交通流理论，提出了道路交通状态的概念，以便讨论交通拥挤情况下的交通量分配问题．将道路交通状态定义为行程时间和道路拥挤度的线性加权和．假定在路网随机变化的情况下，出行者以行程时间和道路拥挤度最低为路径选择准则，建立了基于道路交通状态的随机用户平衡配流模型，并证明了模型的等价性和唯一性，给出了该模型的连续平均求解算法．一个小型网络的数值计算结果表明，该模型能反映出行者在随机路网中的路径选择行为．     

轨道交通车站施工期间交通组织研究

<正>如何维护和协调好轨道交通建设期间的道路交通正常运行状况,是交通管理者面临的首要问题。为此,必须针对轨道交通建设对道路通行的影     

城市公交线网差异化计程票价多目标优化

为获取更加接近实际城市公交线网的票价策略，将出行者的社会互动行为与后悔心理引入广义费用，提出线路客流OD矩阵均衡算法；分别以交通管理部门利润最大化及出行者效用最大化为目标，以公交计程票价、发车频率、私家车停车费为变量，建立固定需求下公交线网差异化计程票价多目标优化模型.引入集群智能多目标优化算法求解，并应用于Mandl 标准公交线网.研究发现：以线路里程为标准，差异化计程票制可以有效降低出行成本；依据帕累托最优解调节票价，可以促进出行者选择行为向优势均衡转移.     

人性化伦敦公交车

交通系统智能化 英国公交系统将道路、驾驶员和车辆有机地结合在一起.一方面,英国交通管理部门可以通过道路监控设施将道路交通及车辆行驶状况及时反馈给公交车驾驶员,保证驾驶员及时获悉交通运行状况;另一方面,车站电子显示屏上详细标有不同线路的公交车目前所在位置,预计到达车站时间,乘客可以做到心中有数,避免盲目等车.     

交通需求管理在中非合作论坛期间的应用

2006年11月中非合作论坛北京峰会(以下简称"峰会")期间实施的多项交通需求管理策略,保障了"峰会"期间交通的正常运行.针对"峰会"期间公共交通客运量、道路交通量、车辆运行速度以及市民对交通管理措施的反应等展开调查,结果显示,"峰会"期间的道路交通运行状况明显好转,市民普遍反映良好.在调查数据分析和道路交通运行分析的基础上,总结了实施交通需求管理的经验,并对北京市的日常交通及奥运会交通管理提出建议.     

中兴智能交通综合管理平台助力城市交通一体化管理

近年来随着我国经济的高速发展和城市化进程不断加快,交通管理部门相继建立了交通控制和监控系统,如信号控制、电子警察、交通诱导、视频监控等.但由于各种原因,现有的智能交通应用大多还处于各ITS子系统相互独立的状态,系统间形成信息孤岛,难以将整个交通管理控制的各个环节有效地联动起来,无法达到准确判别交通势态和快速发现、处理突发交通事件的目的,管理部门也因为缺少集成后的融合数据,无法充分利用现有道路交通资源,及时准确引导出行者合理出行.交通管理者越来越迫切需要一种跨系统、全方位发挥作用的道路交通综合管理系统来辅助交通指挥管理,提升交通服务水平、提高交通管控效率.     

道路交通统计生命价值测算模型及其验证——基于S_B分布的Mixed Logit模型

基于参数服从S_B分布的混合Logit模型进行道路交通统计生命价值的测算研究.首先,结合意愿选择法和正交实验法设计出行路径选择调查问卷;然后,基于死亡风险系数服从对数正态分布和S_B分布的混合Logit模型,构建统计生命价值测算模型;接着以大连市私家车出行者为调查对象获得调查数据,并利用Monte Carlo仿真方法进行模型参数标定;最后,对模型进行比较分析,并获得统计生命价值的测算值.研究结果表明:死亡风险参数服从限制域为(0.0, 0.5)S_B分布的混合Logit模型,精确性更高且更合理;道路交通统计生命价值测算值为105.76万元,这一结果可以作为道路交通安全项目经济评价的参考数据.     

基于出行者心理因素的公共交通方式选择模型研究

传统的公交出行主要考虑出行者的实际出行时间,本文在浙江湖州的调查数据基础上,建立基于出行者心理因素的公共交通方式选择模型,运用BL模型既从整体上对比分析公交与私人交通方式之间的竞争关系,又分别对比分析公交与摩托车、电动车、自行车的竞争关系。由模型的预测结果可知通过改变出行环境可以大大提高公交分担率,效果十分显著;调查分析和模型的结果都证实了满足出行者心理需求对于提高公交吸引力的显著作用,为提高公交出行分担率和服务水平提供了参考。     

不同交通流运行状态下的行程时间可靠性分析

行程时间可靠性可以直观反映道路交通流的运行状况,为管理者和出行者提供决策依据。本文以车牌识别系统数据为行程时间数据来源,每10 min作为一个出发时段,研究行程时间可靠性在全天的分布情况。提出了从运行效率和运行稳定性两个层面定义行程时间可靠性的内涵,并通过相关性分析,将现有常用行程时间可靠性指标分成了两类。提出了基于行程时间的交通拥挤判别方法,依照拥挤情况对交通流运行状态进行了分类,分析了行程时间可靠性随交通流运行状态的变化趋势:从效率层面讲,行程时间可靠性与交通拥挤情况的变化趋势完全一致;从稳定性层面讲,稳定交通拥挤时段行程时间可靠性较高,而交通流转变时段行程时间可靠性较差。     

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从道路交通分析的角度,对国外道路交通应急区域疏散研究过程中所涉及的区域疏散建模思想、区域疏散交通需求预测方法、区域疏散交通管理与控制策略和已开发的区域疏散规划模型与仿真软件进行系统的综述。进而评述了以往相关研究在区域疏散建模过程中的各种不足,并结合各种区域疏散交通管理与控制措施,提出了构建区域疏散集成交通建模框架的思想,旨在为我国道路交通应急区域疏散交通规划、区域疏散交通预案制定等提供有价值的建议和参考。     

交通事故下出行者非理性出行行为研究

基于前景理论,研究交通事故下出行者路径选择行为规律.应用前景理论,考虑交通事故的发生概率,以出行者出行总花费时间作为出行效用,提出出行者路径选择的效用函数;然后通过分析出行者效用函数的分布规律,在出行效用连续随机分布的条件下,建立出行者感知效用模型.通过连续函数离散化方法构建出行者路径选择模型.通过一个算例,描述非理性条件下出行者选择行为,并分析交通事故的特征对效用值和选择结果的影响,说明感知效用为0 的参考点并不是路径实际效用分布的期望值,而是比期望值小.     

太原市道路服务水平评价体系研究

针对太原市道路交通设施供给、运营与养护方面的短板问题,从使用者的实际感受出发,分别从道路设施、道路交通、静态交通3个方面选取评价指标,形成了由3个大类指标、18个分项评价指标组成的道路服务水平评价指标体系,并对每一项指标的计算方法进行了详细描述。该体系的建立以及后续的完善可以为相关部门聚焦政策措施,提升交通管理水平提供帮助。     

出行者出行方式选择行为的重复博弈分析

利用博弈理论,建立了出行者出行方式选择行为的博弈模型,并将一次博弈模型扩展至重复博弈模型.通过分析得到出行者合作策略稳定运行的条件,即当博弈方都比较注重长远利益的情况下会选择合作策略.由于出行者在进行博弈时,可能会“犯错误”,因此建立了具有颤抖效应的重复博弈模型,给出了博弈方在可能犯错情况下的收益,这种情况更符合实际,通过分析得到了在博弈方都比较注重长远利益的情况下均会采取触发策略.本文从理论上建立了有效地激励出行者选择公交车出行的决策机制、激励惩罚机制,并针对目前的公共交通现状给出了相应的对策与建议,以期为公共交通建设创新提供依据.     

基于马尔可夫链模型的交通拥挤状态预测

交通拥挤严重影响了道路交通的安全性和运行效率,如何对交通拥挤状态进行判别,并预测下一时刻交通状态的变化趋势,是提高交通管理水平的一个关键.利用马尔可夫链建立了交通状态预测模型,实例表明该模型对短期交通状态预测具有良好的适用性.     

城市道路交通运行指数的对比和思考

中国主要城市通过道路交通运行指数及时评价当前道路运行情况,并在交通管理、公众出行服务等方面发挥了重要作用。首先,总结交通拥堵和道路交通运行指数的内涵,梳理主要城市道路交通运行指数的差异。其次,从基础数据采集不全面、指标评价分析不系统等方面分析交通运行指数评估的不足。最后,从完善交通评估模型、建立交通运行指数预测模型和发布机制、新技术应用促进数据采集更全面和指数评估更科学、系统构建交通运行综合指数等方面提出对策,为今后道路交通运行评估提供启示。     

基于蚁群算法的出行者路径选择行为

出行者在选择路径的过程中主要受路径的广义费用和路径长度两个因素影响,综合考虑两因素并利用蚁群算法的路径概率选择公式摸拟出行者在节点处选择路径的过程,通过调节启发信息素与信息素的重要程度摸拟不同属性出行者的路径选择过程。研究表明:结合蚁群算法并引入信息素平滑机制能够显著减少交通量空间分布不均匀现象,并降低路网整体广义出行费用,为交通管理者提供交通管理建议。