标致5008

这是一辆SUV和MPV合体的Crossover车型,兼顾了SUV的高通过性和MPV的驾乘舒适性以及承载空间。命名方式并没有沿用标致一贯的三位数风格,而是像3008和4007一样,用了一个古怪的四位数5008。     

技术分析——缸内直喷技术到底牛在何处

汽车技术诞生的百余年中,发动机作为核心一直在不断突破,但其技术更新远不如车型风格演变那样简便,往往十数年都难以有大的进展,就好像一些车型引以为豪的VVT可变正时气门技术,其实也     

设计师的手表

一块腕表能够表现其主人的风格,所以在2011法兰克福车展上,我们采访了数十位世界顶级的汽车设计师,寻访了他们的手表以及各自选择时的理由。这里给大家出个难题,你能把手表和相应的汽车设计师正确联系起来吗?     

致读者

新的一年已至，本刊以令人眼前一亮的全新姿容呈现在读者面前：版数增加。从96页到104页；内容频添，“新车情报”、“路演直击”等新栏目或立马、或陆续推出；形式创新，一改以往的委婉风格，每个页面无不流淌着鲜活的时尚元素，且充溢着诱人的冲击力……     

国际

<正>意大利概念车Heart 531Heart 531是一个来自意大利设计师Massimo Santinello笔下的作品。这部车的外形采用了怀旧越野车的风格,造型上有点像老款BMW老式R1200GS的感觉。Heart 531最引人注目的地方,当数其独特的发动机。这是一副风冷四冲程单汽缸的内燃机,排汽     

高潮迭起——丰田霸道音响改装

车主喜欢音乐．喜欢流行盛世甲的谭咏麟，喜欢汽车音响，喜欢将其比若为体味生活之情趣。早曾在1995年就已经为追求美国摇滚乐花费数万元，时至今日，白发增了几许，风格也变得更为的成熟优雅。如此、让我们一起来欣赏这套由素有“冠军囊括手”之称的“非常城市”倾力打造的价值一万欧元的配置效果吧。     

基于车辆行驶数据的驾驶风格识别

车辆驾驶员驾驶风格对于汽车的燃油经济性和行驶安全性有重要的影响。文章就基于车辆行驶数据在驾驶风格识别方面的研究进行综述,首先介绍了驾驶员驾驶风格识别的基本流程,接着论述不同学者在驾驶风格识别方面使用的算法模型,包括支持向量机（SVM）算法、反向传播（BP）神经网络算法、随机森林模型算法,然后基于实际车辆行驶数据,利用不同驾驶风格识别模型对其进行实现分析,最后对驾驶员驾驶风格识别的研究工作进行了展望。     

考虑驾驶人风格的换道轨迹规划与控制（双语出版）

基于自动换道控制技术中融合个性化驾驶人风格的研究,建立考虑驾驶人风格的车辆换道轨迹规划及控制模型以提高换道规划控制模型对不同风格驾驶人的适用性,在保证安全性的基础上进一步满足驾驶人的个性化需求。首先通过问卷调查的方式采集得到了212份驾驶人风格量表数据,采用主成分分析法和K均值（K-means）聚类分析法将驾驶人按驾驶风格分为激进型、普通型和谨慎型,并通过驾驶模拟器试验采集不同风格驾驶人分别在自车道前车、目标车道前车和目标车道后车影响下的换道行为数据。然后对椭圆车辆模型进行改进,以描述不同风格驾驶人的行车安全区域,并据此构建3种典型工况下不同风格驾驶人的换道最小安全距离模型,结合驾驶舒适性约束、车辆几何位置约束以及不同风格驾驶人的换道行为数据,以换道纵向位移最短为目标,实现适应驾驶人风格的换道轨迹规划。最后以基于预瞄的路径跟踪模型作为前馈量,设计基于动力学的线性二次型最优（LQR）反馈控制器,通过调节控制权重矩阵实现3种工况下不同驾驶人风格的换道轨迹跟踪。PreScan和MATLAB/Simulink联合仿真结果表明：所设计的考虑驾驶人风格的换道轨迹规划及跟踪控制模型能够实现不同驾驶风格的自动换道轨迹规划及跟踪控制,可满足驾驶人个性化换道需求。     

车之精锐 上海大众斯柯达晶锐车主谈车志

捷克工程师用一个多世纪的时间，缔造了一个不朽的传奇品牌。曾生产过历史上最昂贵的轿车，曾拥有欧洲最贵族的乘客，曾包罗万象地生产包括大客和货车在内的各种车辆，车型曾被很多厂家仿制，甚至有车迷对这个品牌维持了数十年的感情，这个品牌就是斯柯达。数风流人物，还看今朝，当一代名车斯柯达带着先进的技术和设计风格以全新的身份再次登陆中国市场时，懂车的车主们，高兴之情溢于言表。而且，他们似乎更愿意说点什么，来证明他们的选择。     

改装车

01 NBA系列精品流行汽车用品中有休闲风格,有商务风格,有奢华风格,唯独运动风格少之又少,不得不说是种遗憾。不过那只属于过去,广州唯喜已经成为NBA在中国汽车用品的唯一授权商,并首批推出了湖人、公牛等7支队伍的官方汽车精品及电子产品,包括脚垫、抱枕、电动按摩腰靠、颈靠、CD罩、纸巾盒、置物袋、箱包等。参考价格:600-800元(全套5-10件)     

华泰路盛E70

得益于同级别中的数项超越,造就了它"超级家轿"称号华泰路盛E70从开发设计之初就完全以德系车为标准,紧扣国内消费者的消费心理趋势的变化,满足中级车用户对于实用性和身份象征的双重需求。在外观上,路盛E70具有德系B级车设计风格,大气而尊贵。大面积进气冷却格栅显示出了它气派与优雅;前     

基于自然语言处理的汽车造型风格推导与评价EI北大核心CSCD

为有效获取用户感性需求并塑造整车形象,提出了一种基于自然语言处理的汽车造型风格推导与评价方法。首先描述了汽车造型设计过程的领域任务,并建立了汽车造型风格推导模型,通过自然语言处理对汽车造型隐性风格进行表征,步骤包括口语分析、设计主题词的提取、权重计算和设计主题词相似度的计算与聚类。接着进一步阐述了基于特征匹配的显性风格生成机制,并与改进的三标度层次分析法相结合,对显性风格进行评价。最后以实例验证了该方法的有效性。     

原始之美 全新2007款路虎Defender

Defender是路虎品牌数十年来卓越越野性的结晶，它的身上凝结着无数的荣誉，几乎成为了“粗犷”与“剽悍”的代名词。尽管在路虎家族全面更新的风潮下，07款Defender依然坚定地维持着原有的风格。以现代造车眼光来看，简单的装饰和配置似乎显得有些过时，但正是这种纯粹的机械之感使Defender散发着最为诱人的原始之美!     

信息：国际

Vespa风格的办公椅 来自意大利的设计师近日推出最新设计的Vespa风格的办公系列用品，首先推出的是Vespa风格的办公椅，舒适的办公椅后面是Vespa风格的铁质风挡，给人异样风情。     

驾驶风格对驾驶行为的影响

为了揭示驾驶风格对驾驶行为的影响规律,进而提取表征驾驶风格的特征参数,对不同风格驾驶人在感知层和操作层的驾驶行为数据进行了量化分析。首先,基于驾驶行为问卷对18名中国非职业驾驶人进行了驾驶风格问卷调查,并采用主成分分析、K-均值聚类等方法将被试驾驶人分为谨慎型、正常型和激进型3种类型。接着,被试驾驶人在搭载了SmartEye眼动仪的驾驶模拟器上开展了高速公路行车环境下的驾驶试验,同步采集了感知层的视觉特性参数和操作层的驾驶绩效参数,并采用判断抽样的方式将驾驶样本按照驾驶风格和驾驶模式（换道意图和车道保持）进行了划分,共选取了810组有效样本。最后,采用方差分析法分析了不同风格驾驶人在不同驾驶模式下的注视行为、扫视行为、横向控制特性、纵向控制特性方面相关参数的差异显著性,并提取了不同风格间存在显著差异的参数作为表征驾驶风格的特征参数。研究结果表明：驾驶风格越激进,驾驶人对周围环境关注越少,对车辆的横向控制稳定性越差,急加速和急减速行为发生的频次越高;不同风格驾驶人在意图时窗内对后视镜的注视次数（p=0.002）、方向盘转角熵值（p=0.04）、加速踏板开度（p=0.01）、制动踏板开度（p=0.02）这4个参数的差异均较为显著,因此可作为表征驾驶风格的特征参数。     

AMEKAJI—AMEKAJI风格的诞生和至今的过程

简单来说,AMEKAJI风格就是美国风格的休闲服装以及它们的装束风格。AMEKAJI风格的基本原则就是WORK搭配SPORTS。这些工作衣(WORKWEAR)以及运动衣(SPORTSWEAR)是AMEKAJI风格构成的主要要素。这其中物品种类很多,相互间的不同搭配能体现出着装人的个性。那么下面就大体上把其中的各种物品分类介绍一下。AMEKAJI风格是伴随着美国历史的流动而产生的多种文化,随后将这些文化培养并成长起来的     

基于大数据的驾驶风格识别算法研究

开展了基于大数据识别驾驶员驾驶风格的方法,建立驾驶风格识别数据库,包含80名驾驶员并覆盖不同性别、年龄、驾龄、驾驶习惯等属性,从数据库中提取能够反映驾驶风格的工况,包括换道、转弯、跟车等7种工况总计万余条工况数据,最后利用K均值聚类方法和D-S证据理论决策融合方法进行聚类分析,训练并测试了驾驶风格识别模型。经过验证,所提出的驾驶风格识别方法查准率达到80%。     

基于多分类监督学习的驾驶风格特征指标筛选

交通事故与驾驶风格具有强烈的相关性,而驾驶风格的直观体现是驾驶行为.为深入分析驾驶行为与驾驶风格的关联性,探索不同驾驶风格群体之间的差异,筛选驾驶风格分类与识别影响因素,建立驾驶风格识别模型并验证有效性.依托车联网实验数据,利用K-means++算法对驾驶员样本数据集进行驾驶风格聚类,设计支持向量机-递归特征消除(SV...     

高质感的家居风格

在内饰上，骊威仍然沿袭的是典型的高质感家居风格。为了突出骊威前卫、时尚的元素，车内大量运用了银质风格装饰，让车内的家居风格充满了现代感。     

网联环境下基于精简车头时距特性的驾驶风格分类

基于现有网联数据获取技术与条件，从车联网系统提取车头时距参数并将3 s内的车头时距特征值定义为驾驶模式，根据驾驶模式进而对驾驶风格（即驾驶人的驾驶行为习惯）进行分类。通过车头时距特性对驾驶模式进行量化分类，根据标定好的驾驶风格结果，辨识每种驾驶风格包含的典型驾驶模式；运用模糊分类方法赋予典型驾驶模式相应分值，通过计算每位驾驶人分值并结合已标定的驾驶风格结果设定每种驾驶风格的阈值；利用该阈值对测试集中的驾驶人风格进行识别，以验证识别准确率。采集了44名驾驶人网联环境行车数据将驾驶人标定为激进型、普通（即既不保守也不激进）型和保守型。按上述方法设置各驾驶风格阈值，结果表明:各驾驶风格的阈值分别为:S < 64.67为保守型，64.67 ≤ S < 181.20为普通型，S ≥ 181.20为激进型；使用所提方法来识别驾驶人风格，总体准确率为85.7%。所提出的基于车头时距的驾驶风格分类方法，使用了极精简的驾驶行为参数，为驾驶风格分类应用提供了新思路。