解放CA1121J／CA1121J1型柴油机油料的正确选用

介绍CA1121J／CA1121J1柴油载货车轻柴油的正确选择与使用；发电机润滑的正确选择和使用，即发动机润滑油质量等级的选择与发动机润滑油粘度等级的选择；变速器，主减速器的选择与使用；润滑脂的选择与使用；特种液的正确选择与使用。     

解放CA1121J/CA1121J1型柴油车油料的正确选用

介绍了CA1121J/CA1121J1柴油载货车轻柴油的正确选择与使用;发动机润滑油的正确选择和使用,即发动机润滑油质量等级的选择与发动机润滑油粘度等级的选择;变速器、主减速器润滑油的选择与使用;润滑脂的选择与使用;特种液的正确选择与使用。     

奔驰车系技术通报

说明:1．连接专用诊断仪AUTOLOGIC;选择S-CLASS进入;2．选择S-CLASS220CHASSISASOF08／2002进入;3．选择INFORMATIONANDCOMMUNICATION进入;4．选择AUDIOGATEWAY进入;5．选择COMPONENT5系统进入;6．选择CONTROLUNITADAPTATIONS进入;7．选择TV／DVDPARAMETERS(SHUTOFFCRITERIA);8．进入后出现三项内容:TV DVDPARAMETERS;     

编辑推荐

我的选择：Subaru FORESTER 2.5xt,我的选择：Vitara,我的选择：Forester森林要2.0X手动，我的选择：斯巴鲁森人2.0XMT,我的选择：帕杰罗V73。     

新能源纯电动轿车匹配AT自动变速器参数选择探讨

新能源纯电动轿车匹配AT自动变速器参数选择,主要从传动比的选择和挡位数的选择进行探讨。传动比的选择主要是最小传动比的选择和最大传动比的选择。最大传动比主要考虑满足最大爬坡度和地面的最大附着力。挡位数的选择主要考虑到挡位数对电动汽车性能的影响,由于电机有较好的调速性,同时结合AT自动变速器单排行星齿轮结构简单的特性因此挡位数为两档。     

择善其生

有人说，人生有三大悲剧：第一，不选择；第二，不会选择；第三，不停地选择。人的一生中，挑战和机遇同在，成功与失败并存，或得或失，或喜或悲。面对得失与喜悲，我们能否作出选择、选择什么、如何选择，成为每个人必须做的首要事情。     

国内汽车4S店之现状浅谈

近年来，我国的汽车产业迅猛发展，使得汽车已经走进了平民化的时代。随着汽车生产厂家和汽车品牌的不断增多，给用户提供了更多的选择，但同时也带来了更多的迷惘，其中包括车型的选择、品牌的选择、质量的选择、性能的选择，以及汽车使用、维修和服务方面的选择等等。     

驾驶员再培训系列之路线选择

我们每个人都会面临选择,选择职业、喜欢的车、自己的生活以及喜欢的食品等等,诸如此类的选择每天都在上演。开车上路同样面临选择,那就是选择哪条路线行车。合适合理的路线不但关系到行车安全,而且还事关自己的钱袋子。现代社会倡导绿色出行,选择合适的路线同样关系到你的生活是否绿色。     

元征X-431实测篇2006款上海大众帕萨特领驭1.8T读取防盗密码和匹配钥匙操作方法

正实测车型:上海大众帕萨特领驭1.8T,2006款,VIN:LSVDL29F7622××××××。操作步骤:1.打开点火开关;2.选择上海大众28.00以上版本;3.选择特殊功能;4.选择防盗密码读取,如图1所示;5.选择类型2;6.选择从仪表板读取,如图2所示;7.选择帕萨特领驭,如图3所示;8显示读出正确的防盗密码,如图4所示;9.返回系统选择列表,选择17仪表;     

X-431实测篇 奔驰E300节气门匹配操作方法

正1.选择奔驰V48.50以上版本;2.选择自动搜索;3.选择快速测试,扫描出车辆所有系统,如图1所示;4.选择ECM(发动机控制模块),如图2所示;5.选择特殊功能,点击特殊功能进入测试,如图3所示;6.选择学习过程,点击进入下一步,如图4所示;     

大数据背景下的路径选择行为建模

路径选择建模的主要任务是基于合理假设，定量分析交通参与者的路径选择行为，并估计和预测交通参与者对交通网络的使用情况。基于此，全面总结路径选择建模的研究现状，介绍各种出行数据的特点，阐释常见的选择集生成方法，对文献中提出的众多离散选择模型进行归类和讨论，对比模型估计的2类主要方法，并展望机器学习在路径选择建模中的广阔前景。研究结果表明：随着交通感知技术的全息化发展，在海量车辆轨迹数据的支撑下，路径选择研究取得了全方位的进步；路径选择模型可分为基于路径和基于路段的模型，前者以路径为基本选项，从通过确定性或随机性方法生成的选择集中选择路径，包括多项Logit （MNL）模型以及更先进的MNL修正模型、广义极值（GEV）模型、混合Logit模型和非GEV分布模型，后者以路段为基本选项，动态地求解路径选择问题，无需生成选择集，包括各种递归Logit模型；路径选择模型的参数估计可使用有标签数据或无标签数据，前者通过地图匹配在交通网络中重构出真实路径，后者则依概率考虑一系列可能的路径。近年来，基于机器学习的路径选择模型因具有更优的预测性能而受到广泛关注。在未来的路径选择研究中，应进一步结合离散选择模型和机器学习模型，使两者优势互补。     

先进的旅行者信息系统对出行者选择行为的影响研究

目前研究先进的旅行者信息系统对出行者选择行为的影响主要集中在对路径选择行为的影响上,而忽略了对出行者出行终点和交通方式选择的影响。假定路网中的出行者一部分装有信息装置,另一部分没有装信息装置,利用离散选择理论中的层次选择结构模型和交通规划理论中的随机均衡方法,研究了先进的旅行者信息系统对出行者终点选择,方式分担和路径选择行为的综合影响,建立了一个与网络均衡条件等价的数学规划模型,设计了模型的求解算法,并用一算例分析了市场渗透率和信息质量对出行者选择行为的影响。     

郑州至徐州客运专线速度目标值的选择

在铁路建设中,首先要明确的是线路的技术标准选择,其中最主要的是设计速度目标值的选择,不同的速度目标值影响到了铁路主体工程的采用形式并直接影响着工程投资。速度目标值的选择主要通过本线客流特点、时间目标值的选择和具体多个速度目标值的比选得出。文中以郑州至徐州客运专线速度目标值的选择为例,阐述铁路设计中客运专线速度目标值的选择方式和方法。     

居民全日出行方式选择动态模型研究

为改进现有交通方式选择模型,提高交通方式预测模型精度,基于出行链建立了居民全日出行方式选择动态模型。从居民出行方式选择机理分析入手,确立出行方式选择动态影响因素,在多项Logit模型（MNL模型）的基础上建立了方式选择动态模型。模型中增加了2类动态影响因素,即先前出行方式选择结果对后面出行方式选择的影响和主链的出行方式选择结果对子链出行方式选择的影响。最后以安徽省淮北市为例对模型进行了实例分析。结果表明：所建立的动态模型的优度比和预测准确率较基于单次出行效用的MNL模型有较大提高,变量在模型中的意义符合中国国情,模型可服务于城市交通规划和交通政策制定。     

城市居民出行空间和方式联合选择模型研究

考虑到出行者出行空间和出行方式之间的重要联系,本文基于非集计模型中Nested Logit模型的理论和方法,结合2005年国内某大型城市居民出行调查数据,建立了城市居民出行空间和方式的联合选择模型。模型为2层的NL模型,第1层为空间选择层,第2层为方式选择层,以此将出行空间选择和出行方式选择连接起来。模型采用统计软件STATA 9进行标定,并通过统计指标进行验证,深入分析了影响出行者出行空间选择和出行方式选择的重要因素。最后,用同样的数据源建立了方式选择的MNL模型,通过对比联合模型和MNL模型的命中率和集计结果表明,出行空间和方式联合选择模型能够在较细的层面上预测出行者出行空间和交通方式的选择情况,从而提高了模型的精度和实用性。     

遗传算法的计算效率分析

给出了遗传算法的几种常用选择方式，并指出遗传算法的全局收敛性和收敛速度与选择方式有关。锦标赛选择方式和父子竞争选择方式不能保证算法的全局收敛性，但有较快的收敛速度；按适值比例选择方式在引入了最优保持操作后能保证算法的全局收敛性，但收敛速度较慢。     

两种选择 两条道路

选择比努力更重要，人生就是选择，或彼或此，我们无时不在选择。正是因为有不同的选择，所以才会有干差万别的结局，才会有干姿百态的人生。选择，是摇摆于多种可能性之间的最后的决断。由于结局是未知的，不可预见的，所以才让人举棋不定、左右为难。不过，我并没有患有选择性障碍的病症，所以，在我们同时提到两厢与三厢东风雪铁龙新世嘉的那一刻，我果断的选择了，两厢车型，原因很简单，只因偏爱。     

《资产评估学》案例教学方法探讨

本文首先提出了资产评估教学中存在的问题,然后分析了案例教学的基本内容。选择案例教学法在选择案例时应注意的问题;选择案例后如何运用。选择合适的案例教学有助于学生对知识的掌握。     

学会选择与放弃

有人说,生活就是选择与放弃的艺术。的确,人的一生自始至终处于不停的选择当中,在作出一种选择的同时,也意味着要放弃这种选择之外的东西,正所谓“鱼与熊掌不可兼得”,于是人们常常处于一种“欲取不获,欲罢不能”的窘境。因此,我们应当学会选择与放弃。     

西山特长公路隧道设计方案选择

本文以太原至古交高速公路西山隧道的设计过程为依据,重点论述在设计过程中对设计方案的选择。通过对隧道线形的选择、管养通道方案的选择、隧道衬砌结构方案选择和隧道洞门方案选择,运用“系统最优”与“全寿命成本”的新理念,从而得到特长隧道设计的合理方案。