汽车用基础电子元器件：传感器、控制器、执行器发展趋势

1.传感器未来的汽车传感技术将朝着微型化、多功能化、集成化和智能化方向发展。20世纪末期,MEMS技术的发展已使微型传感器提高到了一个新的水平。由于MEMS微型传感器在降低汽车电子系统成本及提高其性能方面的优势,它们已开始逐步取代基于传统机电技术的传感器。MEMS传感器将成为     

崭露头角的汽车硅传感器

硅制传感器已有20多年历史,但它进入汽车工业并扮演重要角色只是近几年的事。传感器的另一个发展方向是可测量更多变量。美国汽车城底特律的汽车工程师们断言,硅将使新一代传感器变得更加小型化、智能化、价格也将大幅下降。 汽车设计人员选用硅传感器有几大因素。首先,硅传感器小巧、轻便,比原机电传感器更精确,可集成到微信息处理机,提供安全所需及排     

汽车传感器知多少

车用传感器是汽车微机系统的输入装置,它把汽车运行中各种工况信息,如车速、各种介质的温度、发动机运转工况等,转化成电信号输给微机,以便发动机处于最佳工作状态。车用传感器很多,下面来认识一下汽车上的主要传感器。a.空气流量传感器空气流量传感器是将吸入的空气转换成电信     

传感器——汽车灵敏的神经末梢——为汽车电子提供有竞争力的传感器产品

温度传感器、压力传感器、速度传感器、湿度传感器……一辆普通轿车不仅平均传感器数量越来越大，种类也越来越繁多。这些形形色色的传感器坚守于汽车的各个关键部位，承担起汽车自身检测和诊断的重要责任，将汽车时时刻刻的温度、压力、速度及湿度等传达到汽车的神经中枢，从而将汽车故障消于未形，因此，有人形象地将传感器形容为敏感的汽车神经末梢。     

创新、集成--汽车传感器技术发展动态

功能强大的电控模块如水银泻地般地向汽车的各个领域渗透,刺激着汽车传感器单车用量的急剧增长。通过持续的技术创新和整合,传感器件不断拓宽渗入乘用车各个系统。传感器的应用给汽车增加了许多新功能(自适应的随行控制、无钥匙车门等),同时这种应用还借助于减轻重量和降低成本来间接地提高整车的性价比。     

汽车传感器将迎来发展的"黄金期"

1传感器的功能传感器作为汽车电子控制系统的信息源,是汽车电子控制系统的关键部件,也是汽车电子技术领域研究的核心内容之一。车用传感器也是一项促进汽车高档化、电子化、自动化发展的关键技术。目前汽车行业已经成为传感器的最大用户。由于汽车传感器技术相对于汽车传统的机     

现代车用电子传感器及其发展前景

近年来,随着金属薄膜技术、半导体扩散技术、陶瓷烧结技术等领域的发展,各种性能优异的电子传感器在汽车系统中不断应用,特别是微机的应用更促使汽车电子传感技术有了很大发展。国外汽车电子化的发展速度很快,装有各种先进电子设备的新型汽车不断面世。电子传感器是汽车电控系统中的主要组成部分,也是促进汽车电子化迅速发展的关键技术之一。据有关资料报道,一辆汽车一般要装用40～50     

MEMS传感器在汽车行业的应用现状综述

随着汽车电子的微型化和智能化发展,传感器为汽车驾驶提供越来越好的体验。本文通过研究目前各种汽车传感器在各种应用中的进展,重点分析了MEMS传感器,如位置、速度、温度、质量气流传感器和惯性传感器以及传统的温度和压力传感器,并阐述它们在汽车上的典型应用。     

汽车电子技术中传感器的应用探究

传感器是汽车电子技术领域的绝对核心,随着科学技术的飞速发展,汽车所使用的传感器已高达数百个,各类传感器的组合应用,极大促进了现代汽车电子技术的进步与改革。本文将以传感器在汽车电子技术中发挥的主要作用,以及汽车电子技术发展新常态下对传感器所提出的全新要求为切入点,针对当前车用传感器的主要类型以及传感器在不同位置的具体应用进行初步探讨与分析,希望借此可对相关从业人员起到一定借鉴价值。     

汽车传感器发展综述

1汽车传感器市场规模大 市场研究数据显示,2002年全球汽车传感器的市场规模为70.1亿美元,预计到2005年将达到85.2亿美元,年平均增长率为6.7%;全球2002年汽车传感器的市场需求量为10.38亿只,预计到2005年将达到12.83亿只,年平均增长率为7.3%.我国的汽车工业发展加快,估计2010年将达600万辆的生产能力,若每辆车用10只传感器,将需6000万套传感器及其配套变送器和仪表.     

Travel time estimation oriented freeway sensor placement problem considering sensor failure

Optimal sensor placement on freeway corridor is of great interest to transportation authorities. However, current traffic sensors are easily subject to various failures. Therefore, it is necessary to incorporate sensor failure into the optimal sensor placement model. In this article, a two-stage stochastic model is proposed for the purpose of travel time estimation on freeway corridor. To balance the effectiveness and reliability, a stochastic conditional value at risk (CVaR) model is also proposed. Since both models are too complicated, a customized genetic algorithm is developed. Numerical experiments show that considering sensor failure makes a significant performance improvement in the sensor placement pattern. Sensitivity analysis is also applied to investigate the impact of a number of allowable sensors and different traffic sensor failure probability.     

如何利用波形分析大众EA888正时

AE888作为大众的明星发动机,更新到的第三代发动机性能更为出色,因此本文主要介绍如何利用曲轴位置传感器和凸轮轴位置传感器波形来分析发动机正时情况。发动机正时错误是导致发动机抖动的主要原因之一,以往验证正时都是通过正时工具、正时记号。都需要拆卸部分零部件才得以验证,本文通过对比G28、G40两个传感器波形就可以判断发动机正时情况。     

雨量传感器产品综述

介绍乘用车用雨量传感器的功能、分类、技术发展以及目前全球主要供应商的传感器产品。     

闭环电喷系统中的氧传感器波形分析(1)

在电喷摩托车发动机进入闭环控制工况时,ECM将根据氧传感器的电压信号来修正喷油脉宽,使混合气浓度保持在理论空燃比附近。借助发动机数据分析系统对各工况下的氧传感器波形进行分析判断,有助于快速检测出电喷系统中是否存在影响尾气排放的空燃比反馈故障。同时对于完成故障维修的车辆,通过氧传感器波形分析可以验证出维修是否有效,故障是否彻底排除。使车辆在日常使用中的尾气排放也能达到一个良好的状态。     

电喷发动机三种传感器的典型故障诊断与排除

文章分析电喷发动机的氧传感器、冷却液温度传感器和节气门位置传感器的故障及其原因,并简述其检测方法。     

Evaluation of detection sensitivity and count performance of advanced vehicle detection technologies at a signalized intersection

This article evaluates the stop-bar detection and count performance of three advanced vehicle detection sensors under various environmental conditions at a signalized intersection. Continuing advancements to vehicle detection technologies and improvements to their detection capabilities to overcome issues from impacting conditions necessitates testing the performance of new and upgraded sensor products to evaluate their performance and identify the most suitable products for various climates and weather conditions. The three evaluated sensors were Autoscope Encore video, Iteris Vantage Edge 2 video, and Wavetronix SmartSensor Matrix microwave sensors. The three sensors performed with high detection sensitivity during ideal environmental conditions with up to 99.9% detection accuracy levels and are suitable for traffic monitoring centers that rely on remote access to the monitored sites and the collected data. However, they were affected by some extreme adverse weather conditions, mainly daytime and nighttime snow, daytime fog, dawn lighting, and strong winds (for high mounted devices). The selection of a sensor product will depend on the type of application and the priority given to the type of traffic data being collected. Overall, the Iteris video sensor performed with the highest detection sensitivity levels, with the Wavetronix Matrix microwave sensor performing similarly under most conditions (14 of 19 evaluated conditions). Autoscope video provided the highest count accuracies and also provides a much broader data collection capability. The results of this study will help transportation agencies in selecting suitable vehicle detection sensor technologies for future installations within their jurisdiction and improved data collection.     

电容式传感器原理及在客车上的应用

介绍了电容式传感器的原理及其在客车上的应用方式,对汽车电子的发展及可靠性提高起到一定推动运用。     

无源TPMS中SAW传感器RF信号收发系统研究

针对目前基于无源声表面波(SAW)传感器在收发信号上依赖于专门测试仪器的问题,设计了一种基于无源SAW传感器的专用RF收发器.介绍了无源SAW传感器的结构及信号检测原理:以及RF收发器的硬件和软件设计原理.测试试验表明,该RF收发器的设计是合理的,可满足低成本下对无源SAW传感器信号发送与检测的需求.     

基于巨磁阻效应的车用节气门位置传感器

节气门位置传感器（TPS）是电子控制燃油喷射式发动机上的重要组成部分,传统的接触式节气门传感器已不能满足现代人们的需求。文章设计了一款基于巨磁效应的车用TPS,采用巨磁阻芯片作为感应元件,在结构和材料上对传统TPS进行改进和优化,并和传统的磁钢进行比较,结果表明,此款TPS在灵敏度和分辨率上有明显改善。证明了基于巨磁阻效应的TPS的设计可行。     

Contents Index Volume 35 and 36

Active safety systems would benefit from tyre force and friction potential information. Different sensor concepts, including, among others, the EU–funded Apollo–project developed tyre sensor based on optical position detection, are being studied. The sensor can measure tyre carcass deflections with respect to the rim. The carcass deflections can be used to calculate tyre forces and they may be exploited in the estimation of friction potential. The waveforms of the sensor signal are illustrated. The vertical and lateral force estimations are presented with unavoidable compensation parts. The tyre sensor measurements were compared to the measurement–vehicle results and good correlations achieved. Continuing activities are concerned with the estimation of friction potential and the detection of aquaplaning.