共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
结合实践运用,分析探讨了一种先进的发动机生产线零件管理模式,即引入基于RFID射频技术的电子数据芯片系统,通过附载于加工零件上的电子数据芯片和配置于机床设备上的读写装置,对整个生产过程信息进行无缝记录,使得零件精确追溯成为可能,实现了现场零件管理的标准化、自动化和网络化. 相似文献
2.
本文基于图像识别技术ORC(即光学字符识别),提出了汽车整车上牌章证信息智能核对系统,将车辆上牌单证与法规单证关键信息进行智能化识别、核对和信息存档,提高单证信息的一致性和准确性,极大提升了整车质量在线检验效率,也为整车产品精确追溯性提供了保证。 相似文献
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
在以批量生产为特征的相关行业中,统计过程控制(SPC)已经得到越来越广泛的应用,过程能力分析事实上已成为现代企业实施质量控制的一种有力手段。完善SPC过程能力的评估方法和进行有针对性的质量改进,能有效地提高生产过程的运行质量。 相似文献
11.
在以批量生产为特征的企业中,统计过程控制(SPC)已经得到越来越广泛的应用,过程能力分析事实上已成为现代企业实施质量控制的一种有力手段。文章通过分析和实例指出,完善SPC过程能力的评估方法和进行有针对性的质量改进,能有效地提高生产过程的运行质量。贯彻SPC时所采集样本的实际分布情况和样本的单值进程图,在实施过程实时监控中有着极为重要的作用。 相似文献
12.
缺陷汽车产品召回的批次性质量追溯方法 总被引:5,自引:0,他引:5
《缺陷汽车产品召回管理规定》的实施对汽车生产厂商的召回可追溯性提出了要求。文中定义了可追溯性的特点、范围、功能,提出建立以批次管理为核心的质量追溯方法,实现贯穿召回前及召回中的全过程追溯管理,为汽车厂商提供指导意见。 相似文献
13.
大数据分析是目前非常实用的一种分析手段,通过收集数据并对其进行清洗,能够获得大量的有效数据,对这些数据进行关联后通过分类、聚类、寻优等手段可获得人工无法发现的隐藏在数据中的一些问题及特性,从而为产品质量、生产效率等方面改善提供思路和方向,这也是各行各业都在不断推崇的一种分析途径。现阶段,PCB工厂数据追述困难,现有的数据收集系统只能记录追溯到批次,无法实现PNL及拼版追溯管理,且数据需经历多次记录汇总,才能录入系统中,工作效率十分低下,且存在数据丢失的风险,导致无法进行智能化管理。针对以上分析,现需根据外形数控的走刀程序结合二维码坐标程序进行mapping追溯管理系统开发,实现信息在线收集,利用成品拼版二维码实现拼版信息追溯,为后期大数据清洗、分析、关联、分类、聚类等操作提供基础,提高工厂的生产效率,为企业带来良好的效益。 相似文献
14.
发动机是汽车的心脏,长期稳定地制造出高质量的发动机是各发动机厂追求的永恒目标,而运用SPC技术对发动机及其零部件的关键、重要质量特性进行连续的过程监控为稳定发动机的制造质量可起到四两拨千斤的作用。因此,SPC在各发动机厂得到了广泛 相似文献
15.
16.
17.
《中国公路学报》2019,(12)
车辆结构参数和道路环境信息的实时准确获取是提高智能汽车运动控制性能的重要因素之一,而车辆质量与道路坡度信息是多种汽车控制系统的必要信息,因此质量与坡度在线估计的研究一直受到关注。针对车辆质量与道路坡度的联合估计问题,提出了一种基于交互多模型的质量与坡度融合估计方法。首先,设定了适宜进行质量精确估计的工况条件,据此提出了基于模糊规则的质量估计置信度因子计算算法,进而设计了基于置信度因子的递推最小二乘车辆质量估计算法,以实现质量的在线估计。然后,以车辆纵向动力学模型为基础,建立了运动学和动力学2种坡度估计模型,并设计了基于运动学模型的线性卡尔曼滤波坡度观测器,基于电子稳定性程序ESP的纵向加速度信息实现坡度估计,设计了基于动力学模型的无迹卡尔曼滤波坡度观测器,基于ESP和发动机管理系统EMS的力信息实现坡度估计。运动学模型未考虑车辆姿态信息,坡度估算结果与实际值有偏差;动力学模型对模型精度要求高,算法稳定性差,为充分发挥2种方法优势实现坡度的精确估计,采用交互多模型算法实现了2种坡度估计方法的加权融合。最后,对所设计的算法进行了实车试验验证。结果表明:所设计的质量与坡度估算算法具有较好的实时性和准确性,适合智能汽车运动控制的应用需求。 相似文献
18.
本文论述我厂以提高产品质量为目的,建立了质量信息计算机网络化管理系统以充分发挥质量信息的管理职能,实现快捷、准确、高效、省力的现代化质量信息管理。 相似文献
19.
车辆结构参数和道路环境信息的实时准确获取是提高智能汽车运动控制性能的重要因素之一,而车辆质量与道路坡度信息是多种汽车控制系统的必要信息,因此质量与坡度在线估计的研究一直受到关注。针对车辆质量与道路坡度的联合估计问题,提出了一种基于交互多模型的质量与坡度融合估计方法。首先,设定了适宜进行质量精确估计的工况条件,据此提出了基于模糊规则的质量估计置信度因子计算算法,进而设计了基于置信度因子的递推最小二乘车辆质量估计算法,以实现质量的在线估计。然后,以车辆纵向动力学模型为基础,建立了运动学和动力学2种坡度估计模型,并设计了基于运动学模型的线性卡尔曼滤波坡度观测器,基于电子稳定性程序ESP的纵向加速度信息实现坡度估计,设计了基于动力学模型的无迹卡尔曼滤波坡度观测器,基于ESP和发动机管理系统EMS的力信息实现坡度估计。运动学模型未考虑车辆姿态信息,坡度估算结果与实际值有偏差;动力学模型对模型精度要求高,算法稳定性差,为充分发挥2种方法优势实现坡度的精确估计,采用交互多模型算法实现了2种坡度估计方法的加权融合。最后,对所设计的算法进行了实车试验验证。结果表明:所设计的质量与坡度估算算法具有较好的实时性和准确性,适合智能汽车运动控制的应用需求。 相似文献
20.
随着汽车行业对产品质量要求的不断提高,如何运用好SPC、MSA等质量管理工具显得尤为关键。本文主要利用了本人在上汽变速器有限公可实际生产操作中对于SPC、MSA运用现状的认识,结合公州最新引进的质量管理工具Q-DAS软件,并把握公司对生产质量控制统一管理、统筹策划的人方向,对公司运用Q-DAS软件进行数据录取、计算分析的方式及于段提出自己的看法,并与读者共同探讨运用Q-DAS软件后公司生产现场质量管理的发展趋势。 相似文献