潜艇指挥决策控制模型及仿真研究

在分析模糊神经网络(FNN)结构的基础上,根据潜艇指挥决策控制的特点,提出了利用模糊神经网络建立潜艇指挥决策控制模型.潜艇指挥决策控制过程是一个典型的模糊过程,模糊神经网络能够较好地处理模糊信息,并具备模糊推理能力.文中给出了适应潜艇指挥决策控制特点的模糊神经网络结构,推导了模糊神经网络学习算法,并探讨了基于模糊神经网络的潜艇指挥决策控制模型在潜艇指挥控制系统中的应用.     

基于模糊群组AHP的舰船装备保障部门绩效评估

引入模糊集理论,将传统AHP扩展为模糊群组AHP,并应用于舰船装备保障部门绩效评估。采用模糊Delph i法集成多个专家的意见,确定一级指标的三角形模糊数权重;用模糊语言变量来描述二级指标的模糊权重和满意度,结合层次集成的模糊算法得到绩效的三角模糊数评价;借助Lee-L i的模糊数排序方法,确定绩效评价值,从而得出其属性判定。算例表明该方法合理有效。     

船舶航向模糊控制系统研究

首先论述模糊控制技术的原理,指出模糊控制器是船舶航向模糊控制系统的核心;然后从模糊参数设置、模糊规则制定、隶属度函数确定从方面进行模糊控制的设计;最后仿真实验结果表明,本文设计的航向模糊控制系统上升速度快,稳态误差小,控制效果好。     

基于模糊RBF神经网络的辐射源识别

针对模糊识别系统的不足,为了提高辐射源识别系统的识别正确率,构建了基于模糊RBF神经网络的辐射源识别系统,提出了一种等价型模糊RBF神经网络的结构和学习算法,采用五层神经网络结构来实现模糊系统的模糊化和规则推理,神经网络的所有节点和参数对应了模糊系统的隶属函数和推理过程.在仿真实验中,分别采用模糊识别系统、并联型模糊RBF神经网络、结构等价型模糊RBF神经网络进行辐射源识别,给出了三种算法在相同噪声环境下的仿真结果,表明等价型模糊RBF效神经网络有较高的正确识别率,具有更强的抗干扰能力,但运算量相对较大.     

运动模糊图像点扩散函数的参数辨识

为有效实现对点扩散函数的参数辨识,提出一种基于Radon变换的运动模糊角度的辨识算法。在获得运动模糊角度之后,采用对运动模糊图像频谱图投影求和的方法,成功辨识其运动模糊长度。仿真实验结果表明:该参数辨识算法计算量小,对运动模糊方向的辨识误差不大于3°,对运动模糊长度的辨识误差不超过0.3像素,满足运动模糊图像复原系统的技术要求。     

新型模糊系统MK的改进模糊系统IMK研究

仿照TSK模糊模型,对新型模糊系统(MK)进行了改进.并证明了在一定的条件下该改进的模糊系统(IMK)与标准模糊系统是等价的.然后用Stone-Weierstrass定理证明该模糊系统仍然具有全局逼近特性.最后,通过两个应用程序比较了该模糊系统改进前后的逼近精度、泛化能力和收敛速度.     

基于专家系统的反导决策模糊知识库设计*

基于专家系统,分析了模糊知识库的基本原理,提出了舰艇反导辅助决策模糊规则的制定依据,给出了模糊决策规则的建立步骤和方法,构建了模糊决策模型,通过算例验证了基于专家系统的模糊知识库在水面舰艇反导辅助决策方面的可行性和科学性。     

基于模糊综合评判的汽车传动轴模糊优化设计

综合运用模糊数学理论和优化设计方法,建立起了基于模糊综合评判的汽车传动轴模糊优化设计的数学模型,对汽车传动轴模糊优化设计方法进行了探讨,并给出了设计实例.结果表明,基于模糊综合评判的汽车传动轴模糊优化设计,是一种更具有工程实用价值的综合设计方法.     

轮机英语中的模糊语初探

文章以100万字的轮机英语语料库为基础,研究轮机英语中模糊语分布的特点,包括对模糊语的总体分布和前20个最高频的模糊语的分析.研究发现,轮机英语中存在着大量的模糊语,但其总体使用频率比在科技英语和普通英语中低.轮机英语中的模糊语在语义上增加了模糊性,而在语用上,部分模糊语却具有减轻模糊性的作用.     

一种基于模糊群组AHP的指标体系评价方法

针对指标体系优劣评价中存在各种不确定性、模糊性的问题,提出一种基于模糊群组AHP的指标体系综合评价方法。给出了指标体系的评价准则,运用三角模糊数互补判断矩阵排序的最小方差法,求得各层次准则的权重。利用模糊Delphi法集成各专家的意见,得到评价准则的模糊权重。结合以模糊语言变量表示的各专家对底层准则的模糊评价,得到指标体系的模糊评价指标。最后,借助λ均值面积度量法,确定指标体系的综合评价等级。算例分析表明,该方法可行有效。