基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价

在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上,提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法,并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论,建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型.最后,介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例.     

改进的道路交通安全灰色聚类评价方法

传统的灰色聚类评价方法在确定灰类白化值时,由于受到样本数据的约束,使得评价只是在样本范围内进行比较,没有真正达到评价的目的。针对这一不足,对传统的灰色聚类评价方法进行改进,通过确立合理有效的评价指标体系,并通过相关规范标准确定灰类白化值,改变传统方法确立灰类白化值的模式,以获得一个更加合理的评价标准,使评价结果更加准确、合理。改进的灰色聚类评价方法有理论依据、算法简单、可操作性强,评价结果能更好的反映道路交通安全状况。将该方法用于3个城市的道路交通安全评价,取得了良好的效果。     

基于交通冲突与灰色聚类的交叉口安全评价研究

文中提出的城市道路交叉口交通安全评价方法,是通过引入交通冲突技术,并以其和灰色理论为理论依据,以早高峰、平峰、晚高峰3个典型时段的交通冲突与混合当量交通量的比值(TC/MPCU)为评价指标的.为了克服多个时段交通量与冲突数据调查所带来的耗时耗力问题,设计了计算软件,结合普洱市的29个交叉口进行实例应用.     

基于灰色聚类的高等级公路安全评价方法

交通安全评价是改善道路安全状况的重要环节。首先分析高等级公路的安全特点,然后针对交通安全系统的灰色性,提出高等级公路的灰色聚类评价模型,并应用该模型对黑龙江省高等级公路的安全状况进行评价,从而验证该方法的有效性。研究表明,该模型是一种度量高等级公路交通安全度的有效方法。     

区间数灰色聚类模型

基于区间数的运算规则及区间数排序方法，提出了一种聚类对象的指标数据为区间数的灰色聚类模型，并通过一个应用实例，给出了该模型的求解方法。     

企业核心能力灰色聚类评价模型研究

笔者在文中首先对企业核心能力的内涵进行分析，然后利用层次分析法(AHP)、灰色聚类理论建立企业核心能力灰色聚类评价模型，该模型可以对具体企业的核心能力进行定量综合评价，从而找出差距，以便不断培育和增强企业核心能力。     

基于灰色聚类理论的我国农林业航空区域化研究

为农林业生产建设提供航空飞行服务的农林业航空作业是通用航空的重要组成部分,结合我国不同地区自身的地理环境、经济发展等差异,研究各地区对农林业航空的需求分布,可为国家制定相关政策、引导市场发展提供了借鉴依据.长期以来我国对通用航空缺乏有效监测,各类统计信息不完善,文中基于灰色星座聚类理论,从理论上探讨各地区对农林业航空作业的主导需求.     

基于灰色关联和组合赋权法的道路交通安全评价

利用灰色关联分析法得到各决策变量（DMU）之间的关联度,通过组合数据包络分析（DEA）和层次分析法（AHP）确定关联系数的权重,同时考虑主客观因素得到相对最优的关联度,实现对评价对象的客观优先排序。建立城市道路交通安全评价体系,运用MATLAB软件进行编程,实现模型的运算,并得到评价结果。     

基于灰色聚类的交叉航路拥挤识别方法

为了减轻空管人员对交叉航路拥挤态势的认知负荷,针对现有空中交通拥挤识别方法的局限,根据交通拥挤的形成过程,提出了基于飞入、飞出交通量的交叉航路拥挤定义;在此基础上,提出了交叉航路拥挤度量指标,即滞留度指标、汇聚度指标和当量交通量指标,建立了交叉航路汇聚度模型,以及基于灰色聚类的交叉航路拥挤识别方法.交叉航路仿真运行数据的验证结果表明:交叉航路拥挤态势是其宏观动态特征和微观复杂特征相互作用的结果,本文方法识别的准确率达到90%,且计算过程简单可行.      

巫奉高速滑坡危险性的灰色聚类评价

灰色聚类决策问题是根据若干指标将一些研究对象进行分类的问题。由于巫奉高速沿线地质条件复杂．造成沿线滑坡岩土体的结构与物理力学性质表现出不连续性和高度的非线性等特点。在危险性综合评估中,把公路沿线滑坡的地质环境条件作为一个灰色系统进行研究,找到对滑坡稳定性起主导作用的因素,用灰色聚类法进行危险性等级的评价。     

基于系统聚类的城市道路交叉口安全评价方法研究

交通冲突技术是国际交通安全领域兴起的一种非事故统计评价方法，具有大样本、快速、定量研究评价交通安全现状和改善效果的特点．文中基于系统聚类方法，应用交通冲突技术，以早高峰、晚高峰以及平峰时期3个时段的交通冲突数与混合当量交通量的比值（TC／MPCU）作为安全评价指标，提出了对道路交叉口进行安全评价的交通冲突系统聚类评价法，为道路交叉口的安全评价提供了一种新的研究思路和手段．     

道路交通安全综合评价的人工神经网络方法

为了提高评价的准确性,采用人工神经网络技术,建立了基于BP神经网络的道路交通安全综合评价模型.通过有效样本的学习,应用该模型,实现了对道路交通安全专家知识和经验的提取和存储.仿真实例验证了基于人工神经网络的道路交通安全综合评价模型的合理性和有效性.     

企业核心能力灰色聚类评价模型研究

笔者在文中首先对企业核心能力的内涵进行分析,然后利用层次分析法(AHP)、灰色聚类理论建立企业核心能力灰色聚类评价模型,该模型可以对具体企业的核心能力进行定量综合评价,从而找出差距,以便不断培育和增强企业核心能力.     

基于改进灰色聚类关联分析法的城市大气环境质量评价

引入指数表达式,利用曲边代替"梯形"结构的直边,将灰色聚类关联分析法的白化函数进行改进,使其能够充分、合理地利用已知的信息,更客观、准确地评价城市大气环境质量.用该方法对阜新市1996-2000年连续5年的大气质量监测结果进行评价,根据关联度判断出1996年的大气环境质量为第Ⅲ级,1997-2000年为第Ⅱ级,环境质量优劣次序为:1998>1999>2000>1997>1996,与实际的污染程度相吻合,说明该评价方法是合适的.与经典的灰色聚类关联分析法相比较,验证了此法结果的客观性和准确性,为评价大气环境质量提供了可靠的方法.     

灰色聚类法在水库水环境评价中的应用

灰色系统理论已经被成功的运用于环境质量评价中。根据大伙房水库1999年的水质监测资料,选择北杂木、浑7、浑37、浑73、抚取等5个断面,采用灰色聚类法对该水库水质进行了评价,并对该水库水环境问题保护措施提出了建议。     

灰类白化权函数聚类法在地铁供电系统安全评价中的应用

基于灰色系统理论,将影响地铁供电系统安全的因素作为灰类指标,应用灰类白化权函数聚类法,通过计算三角白化权函数,构建灰类白化权函数模型,并以我国某城市的一条地铁线为例,对其供电系统进行了综合安全评价．结果表明,此种方法实用性强,科学合理．     

基于灰色理论的产品配色意象值评价算法研究

顺应产品造型变化的配色调查有助于设计师获得较为精确的配色意象,为了节省大量的配色问卷调查统计时间,以较少的已知的色彩样本意象评估量值去预测待测的产品配色量值,文中建立了产品配色方案灰色关联的数学模型,提出配色方案灰色聚类分析的算法,并详细阐述了该算法对配色方案进行定量评价的过程,最后通过案例应用和基于类神经网络预测的方法进行比较研究,结果显示,文章提出的算法对于多色组成的产品较为有效.     

用灰色聚类关联分析法对矿业城市大气环境灾害的评价

将灰色聚类关联分析法应用于矿业城市大气环境灾害的评价中,介绍了评价方法和步骤,并用该方法对阜新市1996至2000年连续5年的大气质量监测结果进行评价,根据关联度判断出1996和1997年的大气环境质量为第Ⅲ级,1998-2000年为第Ⅱ级,大气环境质量的优劣次序为：1998〉1999〉2000〉1997〉1996．根据权重分析出影响矿业城市阜新市大气污染的主要污染物是TSP,为改善大气质量,减弱大气环境灾害提供了参考依据．