MINS/GPS组合导航系统的选星算法

几种传统的GPS星座的选择算法计算量较大，计算的时间较长。通过比较两种相对简单的选星算法，提出一种适用于MINS／GPS组合导航的选星算法。     

一种混沌遗传混合算法及其在机动多目标数据关联中的应用

讨论了混沌优化方法和自适应遗传算法在多目标数据关联中的应用，针对这两种算法的不足，提出了一种集成混沌优化与遗传算法的混沌遗传算法。仿真结果表明，将本文提出的集成算法运用于数据关联，可以提高关联成功率，加速算法收敛速度。     

一种计算单源单汇点最短路的新方法

用ｄｉｊｓｔｒａ算法，可求出单源单汇点最短路径，时间复杂性是Ｏ（ｎ＾２）。本文提出了一种求最短路径的算法，时间复杂性是Ｏ（ｎ＋ｅ）。两种算法的空间复杂性基本相同。     

多传感器信号融合算法的仿真

基于贝叶斯推理的多传感器最佳融合规则不能用于多目标的信号判定，本文对改进的多目标多传感器信号融合算法和经典算法进行了仿真，讨论了仿真结果，并对两种算法进行了比较。     

发电机出口端短路电流计算方法分析

从应用EDSA软件计算发电机出口端短路电流出发，分析了两种IEC标准算法在发电机出口端短路电流计算的异同点，得出了海上平台电力系统计算发电机出口端短路电流的合理算法，并推荐该算法作为海上平台电力系统发电机出口端短路电流的标准算法。     

改进QuickBundles算法在船舶轨迹聚类中的应用

对船舶AIS数据聚类进行研究，可以挖掘出船舶航行过程中有效或潜在的信息，对于提高船舶海事交通管理和水路交通运输的智能化水平具有重要意义。传统的聚类算法在面对大量的AIS数据样本时通常表现出很低的执行效率。因而，提出一种改进QuickBundles算法，并对船舶轨迹采样方法和距离度量方式进行改进，选取长江南京航段板桥汽渡水域的船舶AIS数据作为试验依据，最终实现船舶轨迹的有效聚类。试验结果表明，与原QuickBundles算法和DBSCAN算法相比，改进QuickBundles算法在算法执行效率和算法准确性方面优于前两种算法，证明改进QuickBundles算法可有效应用于船舶轨迹聚类。     

基于LMS算法的卫星通信回波抵消方法

分析卫星通信中回波的产生原因及两种消除回波的方法．采用LMS算法优化回波抵消器中的自适应滤波器，来改善卫星通话质量，并对基于该算法的滤波器滤波效果进行MATLAB仿真。     

正则搜索树的分支因数

正则搜索树的分支因数对算法的复杂度有决定性影响。尤其在深度优先的启发式搜索中，决定时间复杂度的启发式分布与分支因数紧密相关。本文介绍两种分支因数的计算方法：数值法与解析法。在数码难题及鲁比克魔方这两类实际的问题空间上，用这两种方法可获得相同结果。这些结果是进一步研究算法时间复杂度的必要基础。     

准实时二维MUSIC谱估计方法研究

介绍二维MUSIC算法的基本原理，提出利用求解谱函数的拐点以及变步长搜索方法，提高对谱峰的搜索速度，实现准实时二维谱估计。通过对两种方法的仿真表明，二维MUSIC测向算法的速度得到明显提高。     

求无向赋权图最小生成树的两种算法的探讨

对求无向赋权图最小生成树两种算法分别是PRIM算法和KRUSKAL算法。本文通过用堆改进了PRIM方法中选择最小边的方法。结合C语言的特点，实现了集合的划分和合并。对KRLISKAL方法进行了探讨，弥补了一些数据结构教科书上未给出C语言实现的KRUSKAL算法的不足。     

一种改进的模糊统计方法

模糊理论可以广泛地应用在控制工程中，如何准确的确定隶属函数，是模糊控制的关键技术之一。文章首先介绍确定隶属函数的方法——传统的模糊统计算法，通过确定“年轻人”的隶属函数为例对算法加以说明，并分析了它的缺点；随后提出了一种改进的模糊统计的方法，同样以“年轻人”的隶属函数为例对算法作了说明。最后，通过比较和分析两种算法的实验结果来说明改进的模糊统计算法的优越性。     

港口VTS雷达数据处理方法的研究

如何对港口水域快速机动目标船实行较好地稳定跟踪，并提高两船录取和跟踪的分辨率，一直是港口ＶＴＳ雷达数据处理系统所要解决的重要问题。本文设计了一种包括自适应原理等特殊技术的Ｋａｌｍａｎ滤波递推算法，并进行计算机模拟，结果表明该算法是有效的。     

基于恒压插值法的光伏发电系统最大功率跟踪

分析现在工程运用中最常见的两种算法(扰动观测法和定电压法)的优缺点,提出一种新的跟踪算法——恒压插值法,用Matlab进行算法模型的仿真分析,结果表明恒压插值法具有其可行性和实用性,该算法克服上述两种方法的缺点,实现有效的光伏系统最大功率跟踪。     

软件Markov测试的使用链及测试充分性研究

基于有限Markov链理论，形式化的描述了软件统计测试，提出了一种频率计数算法，它能够同时解决软件Markov，测试中存在的两个难题：1．建立精确的使用链(或用户剖面)；2．确定满足测试充分性的最优用例数。算例表明该算法是十分有效的。     

应用于永磁同步电机控制的三电平逆变器SVPWM研究

与传统两电平逆变器相比三电平逆变器具有谐波含量低、输出容量大、电磁干扰低和开关损耗小等优势。本文介绍了几种三电平逆变器的拓扑结构,并详细推导了三电平SVPWM调制算法。针对三电平逆变器输出存在较高共模电压的问题,分析和推导了一种零共模SVPWM的调制算法。在MATLAB中将两种调制算法引入永磁同步电机控制系统中,通过对仿真结果的分析,对两种算法进行了比较。     

雷达辐射源的两种识别算法比较

针对雷达辐射源识别中采用的马氏距离法和改进的格贴近度法两种相似性测量方法进行研究,分析了两种算法的相同和相异点及优劣性.指出了两种算法在雷达辐射源识别中的特点和存在的问题.     

IPSec中密钥交换协议IKE的安全性研究及改进

IKE协议的高效实现是IPSec的关键，在分析了IKE协议的基础上针对主模式交换下预共享密钥验证算法的不足，提出了抵御两种攻击的改进方案。     

BP神经网络改进算法的研究

本人通过对人工神经网络BP算法的研究,提出了两种基于BP改进算法,并结合泥沙学科中的宽级配非均匀沙最大起动粒径dcmax的推求.采用C#语言,分别实现BP经典算法以及自适应调整学习效率和模拟退火两种改进算法,建立了dcmax预测模型并对预测结果进行验证与分析.表明改进算法的优势所在,体现出改进算法的应用价值和发展前景.     

典型载波恢复盲均衡算法比较研究

简述了盲均衡算法中两类常用算法的原理,采用混合相位信道模型、两种调制方式对两类基于判决反馈结构的各种算法的载波恢复性能进行了仿真比较,结果显示:具有相位纠正能力的常模类算法和超指数类算法具有更好的稳态误差性能和快速收敛性能,且这两类算法收敛后的稳态误差相当,但超指数类算法收敛速度更快;并在收敛稳定后采用判决误差准则切换至DD算法,切换后的算法提高了算法的稳定性,改善了稳态误差性能。     

一种提高粒子群算法优化性能的方法

针对粒子群优化算法在解决控制领域优化问题时存在的不足,文章在现有粒子群算法的几种改进方法分析的基础上,提出通过控制算法位置和速度的初始化策略,来提高算法的收敛速度、精度和成功率,该方法适用于各种粒子群改进算法。最后,通过两种改进后的粒子群算法,采用初始化策略对典型单峰函数和多峰函数进行实验测试,结果表明,该方法可以有效提高两种改进粒子群算法的搜索成功率、收敛速度和准确性。