动态武器目标分配问题的DWTA—GA算法

首先介绍求解静态武器目标分配问题的贪心算法,它是求解动态武器目标分配ＤＷＴＡ问题的基础。然后,笔者提出了基于遗传算法ＧＡ态武器目标分配策略ＤＷＴＡ－ＧＡ。实验结果表明,新提出的基于遗传算法的动态武器目标分配策略是有效的。     

基于Memetic算法的动态武器目标分配问题研究

考虑时间和空间的影响,动态武器目标分配是一个复杂的问题。针对时间和空间对武器目标分配过程的约束,建立了动态武器目标分配数学模型;提出了一种Memetic算法来解该问题,采用遗传算法作为全局搜索策略,模拟退火算法作为局部搜索策略,根据Any-time算法的特性,设置了一种有限时间元级控制策略来响应分配动态过程。最后,通过仿真实例,验证了该算法的有效性和实用性。     

动态武器目标分配问题的DWTA-GA算法

首先介绍求解静态武器目标分配问题的贪心算法,它是求解动态武器目标分配DWTA(Dynamic Weapen Target Assignment)问题的基础.然后,笔者提出了基于遗传算法GA(Genetic Algorithm)的动态武器目标分配策略DWTA-GA.实验结果表明,新提出的基于遗传算法的动态武器目标分配策略是有效的.     

基于规则评价的武器目标分配方法

遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法等解决武器目标分配问题的典型方法尚不能满足工程应用的要求,为了提高舰艇对反舰导弹防御过程中的武器目标分配问题的工程化水平,采用系统分析的方法,提出一组适应舰艇火力通道组织的火力分配规则,设计了基于规则评价的武器目标分配方法,建立了评价函数及求解过程,并分析了算法的复杂度,该方法可以使目标分配结果与规则的符合度直观明确,更符合指挥员的自然决策思维过程,具有很好的工程实用价值。     

多通道舰空导弹武器系统火力分配问题研究

根据舰空导弹武器的作战实际提出基于分配区来确定火力分配的时机和对象,设计目标隶属点表来描述制导通道与目标的对应关系,对拍卖算法进行改进并基于此寻找火力分配的最佳匹配。     

舰艇编队协同防空武器优化分配算法

为提高舰艇编队协同防空武器的使用效率,基于最短时间内毁伤最多目标的原则,建立了武器优化分配的0-1规划模型,并给出了遗传算法求解该模型的具体步骤.计算表明,0-1规划模型及遗传算法具有适应性强、收敛速度快等优点.算法为解决舰艇编队较大规模武器优化分配问题提供了一种有效的方法.     

基于MAS的多平台协同作战分布式武器目标分配研究

针对多平台协同作战的武器目标分配问题,提出了基于MAS的分布式武器目标分配方法。首先建立了分布式武器目标分配的体系结构及其相应的智能体,然后提出了基于合同网协议的分布式分配策略,最后以图例的形式展示了基于合同网协议的分布式分配过程,证明了该方法的可行性和实用性。     

基于多目标优化遗传算法的武器-目标分配

针对武器‐目标火力分配问题,建立了基于效能最大和用弹量最少的多目标优化模型。基于 Pareto集非劣分层思想对遗传算法进行改进,利用非劣分层遗传算法处理武器‐目标分配多目标优化问题。非劣分层遗传算法通过对种群内的所有个体的多个目标函数进行非劣分层排序来度量个体的适应能力,通过遗传算法实现多样性进化操作,能够获取Pareto最优解集,以供决策者参考。仿真试验表明：该方法能够获得满意的分配结果,方便快捷地解决多平台多类型武器‐目标分配问题。     

基于粒子群算法的编队防空武器目标分配研究

建立了舰艇编队防空作战的武器目标分配模型,提出了一种基于粒子群的求解算法。该粒子群算法利用粒子群的个体最优和全局最优粒子,采用了编码、交叉、变异和选择相结合的算子操作得到粒子的新个体。通过仿真测试表明了算法的可行性和有效性,尤其是在规模复杂问题中将更能体现算法的优越性。     

舰艇编队协同防空目标最优分配算法

传统的舰艇编队协同防空目标最优分配算法存在效率低的缺陷,为此提出舰艇编队协同防空目标最优分配算法。通过分析得出影响防空目标最优分配的因素主要为:距离因素和角度因素。根据防空目标最优分配的影响因素对舰艇编队协同防御能力进行动态计算。设计最优分配算法流程,计算出舰艇编队的最佳防御位置,通过算法公式得到分配的最优解,即舰艇编队的最优距离与角度,实现了舰艇编队协同防空目标的最优分配。设计实验对设计的分配算法有效性进行验证,实验结果显示,设计的舰艇编队协同防空目标最优分配算法比传统分配算法的效率提高了20%,说明该算法具备极高的有效性。     

舰艇近程防空武器的优化分配算法

依据武器对目标的杀伤性能,提出了一种舰艇近程防空武器实时动态分配算法.算法采用贝叶斯网络处理不确定凶素,采用任意时间规划策略解决实时性问题.仿真实验结果表明,该算法实时性好,能有效提高武器的使用效率.     

基于载弹量约束的舰艇目标价值分析和导弹分配方案

论文以水面舰艇上的主要武器——舰载导弹武器携载数量存在约束情况为背景,首先定义了水面舰艇的作战任务,确定了目标价值的指标体系。然后以目标价值和毁伤概率乘积作为单个任务价值,提出以总任务价值最大为目标函数,求解对不同目标平台的舰载导弹分配数量的计算模型。通过对常见火力分配问题求解思路的改进简化计算过程,提高计算效率,希望能够为舰艇在出海实战前的火力配置提供参考。     

舰艇自防御系统指挥决策模型研究

该文对舰艇自防御系统指挥决策中的威胁评估和武器分配模型进行了研究。研究了一种改进的灰色关联度的威胁评估方法,使其能够满足舰艇自防御系统的实时性和准确性;在威胁评估的基础上,研究了一种改进的模拟退火算法的武器分配方法,按一定的分配原则和约束条件,使舰艇自防御系统的抗击效率最大。     

一种基于模拟退火的编队区域防空目标分配方法

目标分配是编队对空防御指挥决策中的一个重要环节.通过对舰艇编队区域防空目标分配影响因素的分析,建立编队区域防空目标分配问题的数学模型,然后基于混合优化算法思想,将启发式搜索机制与模拟退火算法结合起来,提出一种改进的贪心模拟退火算法,给出了算法求解流程.仿真结果表明该算法是有效的和可行的,能够给出具有较好的优化分配方案.     

基于排队论的防空系统射击效率模型研究

当有空中目标来袭时,如何分配防空武器极为关键。针对不同类型的防空武器协调部署,利用排队论建立防空体系设计效率的数学模型,计算得出哪种射击方案效率最优。克服了单纯用概率进行计算对来袭目标相互独立的限制,构成全程抗击防御系统,符合动态作战的实际。     

基于多目标混沌云粒子群算法的泊位-岸桥分配研究

为了提高集装箱港口泊位-岸桥分配效果和优化效率,以集卡运距和船舶在港时间最小为优化目标,建立了多目标离散泊位-岸桥分配模型,利用混沌云粒子群算法对泊位-岸桥分配模型进行求解,开发了粒子可行-整数化处理模块,内嵌于混沌云粒子群算法进化中,制定了粒子编码规则,设计了多目标函数的粒子历史极值和全局极值的计算方法,提出了基于混沌云粒子群优化算法求解多目标离散泊位-岸桥分配模型的新方法,数值算例结果证明了该模型和算法的可行性和实用性。     

基于时间位图迭加匹配的课表编排算法

介绍了时间位图、时间匹配、回溯、相关回溯等概念，提出了一种基于时间位图迭加匹配的课表编排算法，并给出了一种处理排课冲突的方法－相关回溯法。     

基于粒子群算法的动力定位推力分配决策变量优选

针对群智能算法解决动力定位推力分配问题易遭遇局部最优、计算时间长等瓶颈,基于粒子群算法探索不同粒子决策变量对推力分配结果的影响。考虑推力分配目标力和力矩、推力限制、禁止角等约束条件,以推进器功率最优、磨损最小为优化目标建立了推力分配数学模型,构建了基于3种不同粒子决策变量的粒子群推力分配算法,以算法结果的适应度值、计算消耗时间的均值和方差量化算法的收敛性和实时性。对上述3种方法进行仿真分析,结果对比表明,基于文章提出的粒子决策变量搜索在收敛性和实时性上均达到最优,对粒子群算法解决推力分配问题有一定的参考价值。     

基于时间位图迭加匹配的课表编排算法

介绍了时间位图、时间匹配、回溯、相关回溯等概念,提出了一种基于时间位图迭加匹配的课表编排算法,并给出了一种处理排课冲突的方法--相关回溯法.     

舰艇编队反导辅助决策系统

首先介绍了舰艇编队辅助决策系统的功能和组成结构;然后对其多目标威胁判断分系统的功能进行分析,并提供相应的实现方法;最后着重讨论了决策分系统的目标分配和火力分配,同时提供了一套目标分配和火力分配的模型及其算法。