准周期激励非线性隔振系统的混沌研究

建立了准周期激励下非线性隔振系统的模型;应用Poincare映射方法对系统进行降维处理后,在Poincare截面上分析了系统稳定流形和不稳定流形的行为。应用Melnikov方法确定了系统产生混沌的参数区域。结果表明双曲不变环面的稳定流形和不稳定流形之间同宿横截相交是导致该系统产生混沌的根本原因,并给出了系统出现混沌时的相图、Poincare截面图,计算了Lyapunov指数。     

准周期激励非线性隔振系统的混沌研究

建立了准周期激励下非线性隔振系统的模型;应用Poincare映射方法对系统进行降维处理后,在Poincare截面上分析了系统稳定流形和不稳定流形的行为.应用Melnikov方法确定了系统产生混沌的参数区域.结果表明双曲不变环面的稳定流形和不稳定流形之间同宿横截相交是导致该系统产生混沌的根本原因,并给出了系统出现混沌时的相图、Poincare截面图,计算了Lyapunov指数.     

折角线型船舶的线型设计取得重大进展：船模对比试验获得成功

常规情况下，折角线型船舶仅在小船或快艇上使用，对一般运输船要设计成折角线型至今没有好的方法。作者认为如果能把船体的水下折角线在纵向设计成与水的流动方向一致，有望船体阻力不致增加而使船体建造工艺大为简化。为了做对比试验，作者选择了上海船舶研究设计院设计现已投入运行的５０００吨近洋干货船，在保持其各站横剖面面积不变的横剖面形心位置不变的前提下，用流线追踪计算的方法，将其改为折角线型，并使纵向折角线与流     

不可展曲面近似展开的保形映射法

提出了以保形作为基本展开原则,对不可展曲面进行近似展开的保形映射法.以船体帆型板为例,给出了整张板的展开方法及顺序,并通过对船厂实船板保形映射展开后所得到的各项数据进行分析,来阐明该方法的正确性.     

通过非线性方差守恒的降维映射实现模式数据可视化

本文描述了一种降低多维模式数据维数的新方法。该方法通过保证所表述数据的方差不变，用非线性无监督学习方法实现从原模式空间到降维空间的映射，目的是用降维群体使复杂的多大群体实现“可视化”。本文与强调特征提取的Ｋ－Ｌ方法和联想方法，以及强调基于原始表述相似性分类格式的ＡＲＴ和特征映射方法有联系，也有不同。新方法运算更加有效。文中描述了新方法的基本特点。用新方法得到的汽油混合数据实例可以用于指导以后汽油     

模糊反向传播神经网络FBP的函数逼近能力研究

研究了模糊反向传播神经网络FBP（Fuzzy Backpropagation)的函数逼所能力。给出了单调连续函数的FBP按序单调特性、连续映射定量以及非函数一致逼近定理，并且说明了FBP虽然能保持连续性映射，但不如原神经网络具有函灵数逼近能力。     

无向图直径的特性研究和算法设计

对以图的顶点表示信息收发中心，边表示通信链的无产为基础，分析了无向图直径的一些特性，从而对通信网的可靠性加以研究。得到了一个通信网即无向图在去掉若干条边后，其直径的长度仍保持不变的一个必要充分条件，并对相应的必要条件和充分条件分别进行探讨，得到一些有益的结果，同时对如何求图的直径的算法进行设计和分析，丰富了通信网的可靠性方面的研究。     

基于Web Service的船舶全寿命动态信息共享技术的研究

阐述了实施船舶全寿命信息共享的重要性，分析了传统信息共享技术的缺陷及采用Web服务技术实现船舶全寿命信息共享的优势，提出了一个基于Web服务的船舶全寿命动态信息系统中信息共享的模型，并给出了一种利用通用标识符UID(Universal Identifier)及两层数据转换来实现船舶生命周期视图间映射的方法。最后根据该模型开发了一个原型系统。     

船舶航向保持的鲁棒神经网络控制

设计一个N5-5-5-5-5-5-1前向神经网络,经训练得到一个开环的船舶航向保持控制器,使其能够较好地保持典型输入信号作用下的船舶航向;然后应用闭环增益成形算法,形成闭环控制系统.这种基于神经网络的航向保持方案,将神经网络的适应能力、非线性函数映射能力和闭环增益成形算法的鲁棒性结合起来,改善了系统的鲁棒性能.这种方法设计过程简单,物理意义明显.     

气垫船操纵性能理论分析

研讨了全垫升气垫船垫态航行时的操纵性.利用所建立的气垫船六自由度仿真系统和航向保持控制系统使气垫船进入稳定直航后,进行了操舵回转特性和螺距差回转特性仿真试验研究,并进行了验证气垫船直线稳定性的回舵试验和航向保持能力的Z形机动试验.最后,对仿真试验结果进行了详细分析,并对气垫船的操纵特点进行了论述.     

双码率全相位旋转不变TCM设计

文章在总结旋转不变卷积码性质的基础上,利用编码网格的旋转不变特性,构造了一种适用于时变信道的双码率全相位旋转不变TCM方案。该方案可以获得较高的编码增益,同时满足任意角度的相位旋转不变。     

模糊反向传播神经网络FBP的函数逼近能力研究

研究了模糊反向传播神经网络FBP(FuzzyBackpropagation)的函数逼近能力.给出了单调连续函数的FBP按序单调特性、连续映射定理以及非函数一致逼近定理,并且说明了FBP虽然能保持连续性映射,但不如原神经网络具有函数逼近能力.     

吊舱推进器及其螺旋桨的敞水性能估算

对影响吊舱推进器螺旋桨性能的因素进行了分析,提出应用常规螺旋桨图谱估算POD桨敞水特性曲线的方法,根据已知POD桨的敞水特性资料,通过保持盘面比不变改变螺距比迭代计算得到等效常规螺旋桨,根据得到的螺距比变化规律和常规桨图谱,设计POD桨和估算其敞水特性,并给出算例。     

神经网络在通信干扰效果评估中的应用研究

人工神经网络具有学习、记忆等仿生特点，可以通过对已知问题及结论进行学习，并把结果为知识记忆下来，得到内在的因果映射关系，遇到类似问题时，直接用学习到的知识进行处理，得出结论。针对通信干扰效果评估中不易得到因果关系的显式解析表达式，研究了把以前测试通信干扰效果的数据作为知识，通过BP型神经网络进行学习，拟合出干扰效果与影响因素之间的映射关系，避开求解析表达式，从而建立干扰效果评估模型，对干效果进行评估。     

防火设计中军民规范的差异及相互借用研究

本文从舰船舱室防火分隔的原理出发，提出了舰船防火分隔度概念，并以此比较了两种防火规范的差异；提出相互借用设计的映射方法，从而得到较为满意的舱室防火分隔设计方案。     

“硫税”来了

如果价格仍然保持不变，在排放控制区内焚烧燃油要比在开放的海洋燃烧燃油成本更高，其成本介于在开放海洋燃烧燃油的成本的162％和170％之间。     

干拌橡胶沥青混合料中的胶粉掺加量计算方法研究

橡胶沥青工艺主要分为湿法和干法,在干法橡胶沥青混合料的设计过程中,原有的设计方法是在最佳油石比试验中得出基质沥青用量,在此基础上确定橡胶粉和催化剂的用量后,保证橡胶粉和催化剂用量不变,减少原最佳基质沥青用量。这样以来胶粉的比例明显增大,导致了橡胶沥青粘度过大。为了得到更科学的橡胶沥青配合比设计方法,在试验中保持橡胶沥青中基质沥青和胶粉的比例不变,采用了减少基质沥青用量的折减法和将橡胶粉纳入胶结料的直接法进行马歇尔试验,通过试验指标分析,得到两种方法不同的适用场合。     

槽形胶带机上最大物料横戴面积计算

对槽形胶带机上物料横截面积进行了优化计算，得到了使该横截面积最大时的解析解，根据解析解编制了Excel电子表格计算程序，计算表明，利用本文的结果进行槽形胶带机计算能明显提高散货运输的生产率。     

一种固定采样频率随机PWM调制策略研究

针对电压源型逆变器提出了一种新颖的随机PWM调制策略,其开关频率在允许的范围内随机变化,而采样频率固定不变.该方案保持了确定性PWM调速系统闭环控制器设计不变,而又使高幅值窄带高频谐波连续分布到一个相对较宽频带范围内,有效减小高频谐波幅值,从而能使系统声学噪音及机械振动得到有效抑制.为评价不同调制策略的谐波分布水平,引入了一个谐波分布因数的评价指标,对本文提出的方案进行了仿真和试验,结果证明了本文提出的随机PWM调制策略的正确性.     

基于人工神经网络和遗传算法的喷水推进泵叶轮和导叶匹配优化方法研究

为提升喷水推进泵的水力性能,对现有水力模型动叶轮和导叶体的叶片几何形状进行匹配优化设计。该文针对影响喷水推进泵性能的叶轮叶片载荷、导叶叶片载荷、积迭位置等参数,采用拉丁超立方抽样方法进行样本空间采样,应用RANS方程对各样本进行定常数值求解,得到泵的性能参数,基于人工神经网络,建立泵设计参数和性能参数之间的映射响应模型,并以效率最高为目标,采用遗传算法进行优化,获得性能优异的喷水推进泵水力模型。该过程迭代循环自动完成,可缩短水力模型的设计开发周期。结果表明：优化后,在保持泵扬程不变的情况下,内流场显著改善,计算设计点效率达到91.8%,经过试验验证后效率达到88.9%,高效区流量范围拓宽15%。