基于改进四阶段法的武广客运专线客流预测

以武广客运专线客流预测为研究对象,根据客运专线运营特点及其对通道旅客运输的影响,对传统四阶段预测法进行改进,用灰色模型代替原来的重力模型,将运量分为直接运量和诱增运量分别进行预测,使得预测结果更接近客运专线目标年限的实际客运量。预测结果对武广客运专线的运营和进一步建设具有重要的参考意义。     

铁路客运专线客流输送模式的研究

为探索铁路客运专线客流运输的最佳途径，对客运专线本线客流和跨线客流输送模式的优缺点及适用条件进行了分析。据此，提出了适合我国客运专线的客流输送方式。通过建立效用函数阐述丁直达和换乘的选择条件，并用规划建设中的武广客运专线与合武客运专线之间换乘客流的实例进行了说明。     

深圳市轨道交通客流预测的新探索

客流预测工作是轨道交通规划设计和建设工作的重要环节和支撑,尤其是随着我国城市轨道交通进入新的发展阶段,灵活的投融资模式、运营管理的创新、线路功能的多样化对轨道交通客流预测工作提出了新的要求。深圳市基于多年轨道客流预测经验积累,在预测方法、研究范围和精度等方面深入探索和创新,在传统的规划、工程设计客流预测基础上,开展了一系列针对投融资方案研究、线路开通初期客流特征分析、旅游景区轨道客流分析等的客流预测工作,支撑具体项目推进,完善和补充客流预测工作体系。     

沈丹客运专线引入本溪枢纽的方案研究

本溪铁路枢纽是东北地区的重要枢纽之一,随着沈丹客运专线及远景规划辽溪、本抚城际铁路的引入,枢纽格局将发生较大变化。从枢纽客运量预测及车流特点分析入手,对枢纽总图方案进行了研究,提出了沈丹客运专线引入既有本溪站和经卧龙取直两种方案,经技术经济比较,推荐引入既有本溪站方案。     

郑州地铁短期客流预测研究

建立符合郑州地铁客流特点的短期客流预测模型并运用到线网客流预测工作中。短期客流预测模型可预测未来1个月内工作日、周末及节假日的线网客流,为线网日常运营管理及运输组织工作提供有效参考依据。     

沈丹客运专线引入丹东地区线路方案研究

沈阳至丹东铁路客运专线对于完善区域路网构成,畅通区域客货交流,加快城市化进程,发展地方经济,促进国际经贸具有重要作用.从城市规划、与既有以及规划路网的关系、丹东站位的选择等主要因素出发,研究了引入丹东站和引入安民新丹东站的方案;引入方式分别研究了客货共线客专外包金山湾编组站利用既有沈丹线方案和新线取直方案、客货分线金山湾编组站东线位方案和西线位方案.经多方面综合比较后,推荐客货分线金山湾编组站东线位引入丹东站方案,并预留引入安民新丹东站的联络线.     

铁路客运专线客流量预测的探讨

依据客运专线客流的成因,将其分为趋势客流、诱增客流和转移客流。运用灰色预测模型对趋势客流进行预测;采用以GDP和常住人口数量作为影响因素的改进型重力模型对诱增客流进行探讨;利用MNL（Multi-Nominal Logit）模型来预测转移客流。以某规划中的客运专线为例,对文中的预测模型进行阐述,以验证本模型对于客运专线客流预测的正确性。     

苏州轨道交通节假日客流预测研究

节假日大客流往往会对城市轨道运营管理造成较大压力,及时准确地预测节假日期间客流,可以为城市轨道交通运营与管理部门制定运输计划、确定应对措施提供重要依据,保障节假日期间轨道交通安全顺畅运行。在分析节假日客流变化趋势的基础上,根据历史客流变化趋势获得基准客流;基于当前客流量水平,构建ARIMA-GARCH模型,预测轨道交通未来节假日各时段客流量。基于苏州轨道交通2018年与2019年的历史客流数据,对方法进行验证分析。结果表明,该方法能有效识别节假日客流特征,降低客流预测前期工作,并实现城市轨道交通节假日各时段客流预测。     

城市轨道交通客流特征及预测相关问题

客流预测是城市轨道交通建设的一个十分重要的环节,是各项设计工作的基础。预测结果的可靠与否直接关系到城市轨道交通的建设投资、运营效率和经济效益。通过对城市轨道交通客流进行分析,阐述了城市轨道交通客流规模影响因素、客流形成机理、客流特征、客流预测方法等。分析了四阶段法各阶段预测所使用模型及方法。     

灰色预测法在城轨客流预测中的应用

选择灰色系统理论对城市轨道交通客流进行预测.此方法利用城市轨道交通客流量历史数据建立GM(1,1)模型群,对模型群中的各个模型进行精度检验,选取其中精度较高的模型对客流进行预测.     

都市圈区域轨道交通客流预测研究

依据都市圈的特点提出了以轨道交通站点为中心,以合理的客流吸引半径的圆形范围作为交通小区进行客流预测的思路.研究了轨道交通车站客流的合理步行区及合理交通区,把车站客流划定为一、二、三级吸引范围;提出了以车站节点为中心,以客流吸引范围为半径的圆形范围作为交通小区,并划分为一、二、三类小区,选择各类小区之间出行的步行时间矩阵、等车时间矩阵、在乘时间矩阵、交通费用矩阵等作为客流预测Logit模型参数矩阵.     

城市轨道交通客流预测的不确定性分析

上海轨道交通1号线2005年的实际统计客运量,远远超过了当年预测的同期客流量.分析了城市轨道交通客流预测的不确定性,以及产生这一现象的原因.提出对城市轨道交通系统的运输能力应留有适当的富裕量,以应对不可预见的客运量增长.随着城市化进程的加快,城市公共交通客运量将大幅度增长,加长列车编组、提高乘车舒适度也将提上议事日程.     

铁路客流总量预测方法研究

客流预测是铁路运输进行运力布局,产品调整的重要基础。预测的科学性、精确度将直接影响运输生产,因此努力提高客流预测的精度与可用性,是目前运输学科的一个热门研究领域。本文提出基于历史与预售的时间序列（HAP）预测方法对铁路客运中、短期客运总量进行预测分析,以预测铁路客流总量,控制预测误差。经过实际应用,验证了该方法的科学性和合理性。     

都市圈轨道交通客流预测方法研究

传统的城市交通客流预测方法已不适用于群落城镇构成的都市圈的规划.分析了都市圈交通规划与传统城市交通规划的差异,界定了都市圈轨道交通的功能层次.以轨道交通和汽车的交通竞争关系提出了吸引范围的竞争模型,并以此标定了轨道交通站点的吸引范围.结合线网规划,通过节点分析和交通小区分析,提出了结合交通调查的趋势客流预测方法和诱增客流预测方法.方式分担模型采用了Logit模型,选择表征时间和费用的四个因素(步行时间、等车时间、在乘时间、交通费用)作为效用函数的参数.     

浅谈城市轨道交通客流预测方法

本将在分析现有轨道交通客流预测应用实例的基础上，分析了轨道交通客流预测方法的模式，难点，提出了具体预测步骤。     

沈丹客运专线曲线超高设计

结合沈丹客运专线,对车站两端曲线超高进行设计分析,根据实际的运营工况和列车运行速度—走行距离曲线(V-S曲线),通过理论公式计算得出曲线设计超高值,并对其进行安全性和舒适度检算。为了得到合理的曲线超高值,对超高值进行反复调整优化,尽可能减小未被平衡的欠超高和过超高,这既能保证旅客的舒适度,又可保持两股钢轨受力比较均匀,从而达到设计要求。     

区域性城际轨道交通客流预测方法研究

分析了区域性城际轨道交通规划与传统交通规划方法的差异,提出了城际轨道交通客流的特点,以及以影响范围、交通小区划分、交通方式分担、诱增客流、时间价值为要点的区域性城际轨道交通客流预测方法。     

基于客流预测成果控制地铁设计规模

在城市轨道交通设计中,用好客流预测的结果对线路、车站、各系统的规模影响很大。通过西安地铁3号线规模设计实践,从全线路列车编组、线路两端车站、一般车站和换乘车站的规模设计等方面分析研究如何用好客流预测的成果,提出建议:设计时应注重敏感性分析结果在列车编组规模设计中的应用;对线路末端车站周边土地发展潜力要作充分估计;车站的规模设计要注重车站自身高峰小时客流;换乘车站的规模设计需综合考虑换乘客流的方向不均衡性及与进站客流的关系等因素。     

南京地铁南北线客流预测研究

介绍了南京地铁南北线客流预测的影响因素、步骤、模型、软件及结果，并对预测结构进行了简要分析。