上海市交通规划大数据平台建设与应用

在城市数字化转型背景下,交通规划大数据平台建设与应用能够实现规划业务的数据赋能。介绍上海市交通规划大数据平台的技术框架和主要功能,并从数据应用、维护管理、安全协同等方面详细阐述了平台的设计特点。平台依托上海市交通规划模型相关技术,以规划业务人员为应用对象,汇集了多维度、多渠道数据,提供常用专题图和公开共享的数据资源,支持各种数据资源的叠加分析应用和个性化制图功能。最后,以案例形式展示平台在规划工作中的典型应用。平台在保障数据安全的前提下,可实现数据资源的高度共享和有效利用,有效支撑规划业务人员的日常工作,也为相关业务人员的交流提供媒介。     

基于道路拓扑的交通基础地理信息元数据模型研究

随着大数据技术的快速发展,许多城市建立了交通大数据平台或系统。为了进一步提升大数据平台实时分析、跨模块联合挖掘、混合结构数据查询和全局交通评价效率,从面向应用的底层基础工作出发,构建一种基于道路拓扑的面向交通大数据应用的交通基础地理信息编码方法。该编码将实体所处的地理范围作为道路和交通资源的位置联系,通过建立交通大数据基础地理信息元数据,适用于复杂交通业务下数据多次加载和交叉引用的大数据应用需求,对现有基础地理信息编码方法进行了升级与优化,并给出了具体实现方法和软件实例,具有重要的实用参考价值。     

基于大数据的交通规划技术创新应用实践——以深圳市为例

深圳市长期坚持数据和模型驱动的交通规划理念,经过20年的积累,建立了面向规划决策支持的综合交通大数据应用体系,在多元数据融合与大数据挖掘应用方面进行了探索。总结深圳市交通大数据平台包含的三类数据:偏静态的城市空间数据、传统调查数据、偏动态的交通多元数据,阐述大数据对交通规划技术创新的影响。基于大数据对交通模型和运行仿真的影响,深圳市积极推动交通规划技术创新,建立区域–宏观–中观–微观一体化的交通仿真模型体系、融合实时数据的交通运行和评价系统,也使得绿色交通优先等规划理念更易实施。最后,对车联网、智慧交叉口、交通主动控制、个性化信息交互等影响交通规划创新的技术进行展望。     

大数据时代新技术在智能交通中的应用

为探索大数据时代人工智能、大数据等新技术如何应用到交通运输领域中,实现智能交通的重大变革,首先,从信息资源整合、数据智能分析决策、大数据全生命周期的新技术应用、信息主动推送、智能网联汽车等方面提出智能交通的痛点及需求。其次,总结智能视频分析、交通信号控制、智能交通平台应用及智能网联汽车等业务领域研究现状。再次,围绕自然语言处理、计算机视觉、智能化交通信号控制、汽车电子标识、数据湖蓝光存储等新技术,分别从技术突破、业务应用两个方面阐述新技术突破在智能交通领域的应用。最后,提出了大数据时代新技术 在智能交通领域研究方向的建议。     

探究智能交通大数据处理平台之构建

城市交通拥堵已成为当下我国城市通病,尤其是大城市,交通拥挤已经影响到城市居民的生产生活,而大数据时代背景下,集电子信息技术、传感技术于一体的智能交通系统,在缓解城市交通、提升交通通行方面的优势日渐显现。为此,在概述大数据在智能交通系统应用的基础上,结合大数据处理平台构建理论,探究了智能交通大数据的构建,为促进智能交通大数据系统的广泛应用提供理论基础。     

读城市交通规划数字化应用平台建设专题有感

<正>精准思维是习近平新时代中国特色社会主义思想的一个鲜明特质,也是习近平总书记治国理政的一种重要思想和工作方法。用数据说话、立足数据思维是实现精准治理的最基本手段,就城市治理而言,城市数字化转型是人民城市建设的重要推动力,是面向未来塑造城市核心竞争力的关键之举,也是完善超大城市治理体系和治理能力现代化建设的必然要求。交通规划信息平台是交通数据底盘的载体,也是IT技术、数据采集和分析处理技术的试验田。平台建设经历了从表单数据库时代到数形结合的地理信息系统时代,目前已发展到大数据和云平台时代,数据源、分析处理技术、表达形式也发生了根本性变化。在此情形下,结合交通模型和大数据分析技术做好交通规划数字化应用平台建设是新形势下城市交通规划变革的重要内容。     

大数据环境下的城市交通综合评估技术

伴随城市蔓延、轨道交通成网、用地开发等发展条件,大城市综合交通环境日益复杂。如何拓展评估边界、深化评估技术、提升评估频率和延伸评估视角成为传统城市交通评估技术体系面临的四个关键问题。首先介绍交通领域大数据的组成、特征及应用情况。通过深度挖掘交通运行产生的多源异构数据,建立集统计、关联、预测于一体的交通大数据分析平台和专题评估子系统,形成面向多层次、多领域应用需求的一体化综合交通模型体系。最后,基于深圳市的应用实践情况,阐述城市交通综合评估技术从城市到区域、从宏观到微观、从静态到动态、从土地到环境的转变。     

珠海市交通基础数据平台建设实践

为提升交通规划信息化水平、满足国土空间“一张图”管控和对交通承载力的要求,珠海市应用交通模型技术与多源数据,建立了面向国土空间规划应用的交通基础数据平台。自2017年开始,珠海市分别开展了侧重于基础数据数字化、规范化的平台一期以及侧重于交通模型与城市用地规划深度融合的平台二期建设。平台形成面向应用的交通“一张图”,为后续综合交通规划、国土空间规划等提供交通设施底图;开发针对用地调整的中观地块承载测试等模块辅助规划决策,有效支撑用地修改、城市更新等常规业务审批工作。平台较好地支撑了综合交通体系规划、城市轨道交通线网规划等多项重大规划的需求量化分析与方案测试。     

大数据在交通信息化中的应用研究

大数据在当今社会发挥重要作用，并在各个地方的智慧交通建设中逐步应用。它是一场智能、创新的技术变革。“数据交通”已是大势所趋。为了探索大数据技术在昆山市交通信息化中的进一步应用，先从交通大数据的来源及使用特点入手，然后采用大数据技术研究了昆山市市民出行和行业监管方面的实际成效，最后就如何提高交通大数据的应用价值，实现各部门数据资源的协同共享，业务系统的互联互通，并为建立一个更加健全合理的智能交通系统提出了建议。     

城市智能交通大数据平台的模型库研究与设计

城市智能交通的发展,逐步从传统的设备迈向模型库、知识库的建设和应用。论文研究了城市智能交通大数据平台的模型库框架,设计了交通状态判别模型、交通专题分析模型、跨专题交通大数据分析挖掘模型以及交通仿真与平台融合等模型库,实现道路交通状态判别、交通专题分析、交通大数据分析挖掘、数据共享、仿真决策等功能,以更好的为城市交通管控、规划、决策提供数据支撑。     

江苏省交通一张图设计与应用

文章在介绍江苏省交通一张图建设内容的基础上,阐述平台总体、功能、数据、技术和部署架构设计。运用基于云计算技术的平台部署、基于一张图技术的交通空间信息整合、Mongo DB的海量地图切片数据存储和服务式GIS的空间服务共享体系等技术,整合全省公路、水路和道路运输等相关交通专题空间数据资源,设计开发江苏省交通一张图云服务平台。构建了交通地理云,建设江苏交通空间数据资源目录体系,实现交通地理信息资源共享。目前平台已广泛用于公路、运管、航道等交通行业管理部门,全面提升江苏省全行业地理信息应用水平。     

基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例

随着交通大数据研究及应用日益广泛,其中存在的问题也越来越明显。很多分析结论存在概念模糊、数据质量不确定、分析方法不清晰等问题,导致分析结果经不起推敲,也缺乏可比性。究其主要原因是未能形成科学的大数据分析方法和统一的分析标准。提出基于CRISP-DM的交通大数据分析方法,包括目标要求、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证、工程化应用(部署)6个阶段。结合重庆市交通大数据平台建设实践,以手机信令数据和车辆RFID数据为例,详细阐述数据理解、数据建模和模型验证三个重要步骤的具体做法,探索如何实现交通大数据分析的标准化、指标化和透明化。     

数据可视化技术及其在非机动车网络规划中的应用

采用交通大数据对城市交通进行交通研究是当下规划设计的热点。以晋江市中心城区非机动车网络规划为依托,对晋江公共自行车出行大数据进行分析,使用百度开源可视化编程平台ECharts将每组公共自行车的出行轨迹、到发时间以及出行起讫点等数据分析转化为规划关键数据。结果表明,通过数据可视化技术可以精准获取城市自行车主要通行通道以及城市骑行热点等规划关键数据并应用到晋江非机动车网络及设施规划中。     

基于CIM平台的数字化交通规划设计探索——以深研云(SuTPC)平台为例

城市信息模型(CIM)在GIS基础上融合三维物理空间数据、物联网(IoT)数据和出行活动数据于一体,为推进数字化交通规划设计提供了全新思路。以深研云(SuTPC)平台为例,探讨基于CIM平台构建数字化交通规划设计平台的技术路径。以城市交通大数据和三维空间数据为基础底座,整合交通规划设计方案图层与汇报成果,使方案得以立体呈现于一个高聚合的云平台中。SuTPC平台实现了交通规划设计方案可视化表达和汇报,支持多用户视角开展成果协同会商,快速甄别影响敏感区域的交通指标,优化交通规划设计成果的决策流程。深圳、广州等城市重点项目案例的实践表明,该平台可有效提升规划设计人员的成果表达和方案汇报水平、提高交通规划设计方案会商的科学决策效率。     

苏州工业园区综合交通数据库应用平台研究

为实现数据融合,充分挖掘数据,文章以苏州工业园区综合交通数据库应用平台为例,对综合交通数据库应用平台的构成及其关键技术进行分析,探索综合交通数据库应用平台建设实践。     

成都市智能交通实施框架

大力发展智能交通系统是缓解成都市交通拥堵的有效手段之一.成都市已初步构建综合交通数据枢纽、智能交通技术支撑平台和智能交通应用系统.成都市“交通先行”的交通发展战略对ITS提出新需求.近期成都市ITS应以“一枢纽、七平台、多个应用系统、一套保障体系”为实施框架,未来建设完善的重点包括8项内容.     

成都市智能交通实施框架

大力发展智能交通系统是缓解成都市交通拥堵的有效手段之一。成都市已初步构建综合交通数据枢纽、智能交通技术支撑平台和智能交通应用系统。成都市“交通先行”的交通发展战略对ITS提出新需求。近期成都市ITS 应以“一枢纽、七平台、多个应用系统、一套保障体系”为实施框架,未来建设完善的重点包括8项内容。     

大型活动交通安保大数据指挥平台设计与实现

通过将大型活动交通安保需求与大数据进行契合,研发针对大型活动的交通安保大数据指挥平台。平台基于高性能大数据架构,提供"事前预防规划、事中防控指挥、事后分析研判"的全过程大数据分析应用服务,监控交通安保的各环节,确保交通安保工作全方面的"可防可视可控",保障交通安全、顺畅和高效,减少对民众出行的影响。     

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.     

大数据背景下的交通模型发展思考

将传统交通调查和模型与新的信息技术相结合,根据大数据的特征改进交通模型的方法体系,是交通模型发展面临的极大挑战.分析交通大数据对交通模型研发的促进作用,特别是在人口及就业岗位分布、综合交通网络数据和基于交通调查的模型参数等核心数据方面的支撑作用.从相关定义、市场细分以及信息完整性三个方面阐述大数据与交通模型的一致性问题.深入讨论应用大数据改进交通调查技术、4D模型研发、出行分布目的地选择模型、轨道交通出行接驳模型、出行成本校核等交通模型关键技术.通过对比大数据和交通模型的决策分析过程,指出大数据与交通模型互动发展的途径.