数字化转型时代下新能源汽车智能化发展研究

本文基于数字化转型时代,围绕新能源汽车智能化发展,对智能网联、智能驾驶以及智能共享三个方面进行研究。首先对于已有文献进行梳理总结,从而分析新能源汽车智能化发展现状。其次指出数字化转型时代下新能源汽车存在的问题,并针对新能源汽车智能化发展存在的问题提出相关建议。     

智能网联背景下汽车类人才培养模式研究

智能网联背景下,科技和人才成为衡量一个行业发展前景的核心竞争力,在推行中国汽车强国战略,实现智慧城市发展中人才和科技起成为最关键的要素。探索符合智能网联背景下的人才培养模式,优化汽车类人才结构,以科技赋能汽车行业成为未来汽车业改革和发展的主要方向。对此,本文就以智能网联为背景,简单地谈谈智能网联背景下汽车类人才培养模式几点思路。     

论述智能网联汽车的发展

智能网联汽车越来越受人们的关注,文章介绍了智能网联汽车的背景以及国内外研究现状和对智能汽车的智能化等级划分标准,以及智能汽车的技术体系架构的组成,介绍了环境感知系统,智能汽车的检测方法及智能汽车在交通安全方面的应用,简介闯红灯提醒、盲区来车提醒、避撞提醒和紧急制动提醒等。最后就目前的发展状况,提出智能汽车发展过程中存在的安全问题。     

面向共享汽车的智能化调节座椅系统设计

文章设计了一种面向共享汽车的智能化调节座椅系统,该系统通过手机客户端APP输入用户体型特征信息,系统上传个人信息至云端并进行智能化数据计算,模拟出一个用户舒适的驾驶环境,使用该数据调动相应电机工作调整座椅等位置,用户也可根据自身的驾驶习惯,调整至最舒适、最安全的驾驶环境。驾驶结束时,车辆ECU记录此时座椅、后视镜和方向盘的位置数据信息并上传至云端服务器,存入该用户的资料库,下次使用时直接调用数据并调节车辆。该系统的使用将有助于共享汽车的推广,使用户的出行更便捷环保。     

汽车智能化技术

近年来,随着电子计算机技术和信息技术的飞速发展,汽车智能化控制技术、控制系统不断出现,使汽车插上了智能化翅膀。智能汽车正出现在我们这个世界上,并成为人们最为青睐的高级宠物。在汽车全球卫星定位系统(GSP)、汽车惯性导航系统(INS)、智能巡航系统(ICC)、各种雷达避撞系统纷纷登台亮相之时,出现了形形色色     

智能网联汽车信息安全及治理对策探讨

随着汽车智能化、网联化程度不断提升,智能网联汽车信息安全问题日益引起广泛关注.不同于传统汽车的主动安全、被动安全,也不同于智能汽车中热议的功能安全、系统安全,信息安全是智能网联技术在汽车上逐渐应用给我们带来的更进一步挑战.本文梳理了智能网联汽车信息安全概况,介绍了欧美国家在应对汽车信息安全方面所做的工作,重点分析了我国...     

“三地一区”建设背景下高职汽车专业建设发展方向的探索

新能源汽车和智能网联汽车产业是安徽省“十四五”发展规划重点发展的十大战略性新兴产业之一,也是打造“三地一区”的创新发展产业之一。高职汽车类专业应紧跟新兴汽车产业的发展,培养高质量技术技能人才来服务区域经济社会。为落实高校服务“三地一区”的行动方案,基于“三地一区”的建设背景,从专业结构、产教融合、资源建设和运行机制等方面探索高职汽车职业教育的发展方向。以专业建设对标产业发展要求,以服务支撑新兴重点汽车产业,培养适合产业发展的高素质复合型技术技能人才,为服务建设“三地一区”做贡献。     

智能汽车换道轨迹规划曲线研究

目前随着信息化、数据化、自动化、智能化越来越深入,智能网联汽车也在飞速发展,在车辆换道的过程中,轨迹规划曲线就显得十分重要,直接决定换道的安全性、舒适性、效率等.随着轨迹规划曲线的发展,先后有人工势场法,曲线拟合法,搜索算法等方法,利用曲线拟合法进行轨迹规划也是当今智能车辆领域最常用的方法之一,通过给定的车辆的起始点和...     

智能网联技术应用于混合动力汽车探析

文章简要介绍了混合动力汽车和智能网联技术的研究现状,阐明了混合动力汽车与智能网联技术相结合的意义。着重论述了在智能网联环境下混合动力汽车进行能量管理的优势以及混合动力汽车实现智能网联的技术要求,最后对未来二者的依托发展进行了展望。     

智能网联汽车漏洞管理实践探索

随着汽车智能化网联化水平的不断提高,丰富的配置和功能在提升了用户体验的同时,也增加了汽车受到恶意网络安全攻击的风险和攻击面,出现网络安全漏洞的可能性大大增加。为了解决当前汽车企业漏洞管理制度不完善和缺乏漏洞管理平台等问题,文章设计开发一套智能网联汽车漏洞管理系统,对汽车漏洞管理体系建设进行分析探索,可以在帮助汽车企业规避相关法律风险的同时,提升企业自身的网络安全水平。     

智能网联汽车测试场景三维评价模型研究

测试驱动型开发是智能网联汽车技术发展的重要路径,而测试场景作为测试驱动型开发过程的核心要素,需要建立科学合理的建模和分类方法。首先,从应用层面定义了智能网联汽车测试场景的三个评价指标;其次,提出了测试场景评价的三维建模与评价方法;最后,结合具体应用案例分析了测试场景三维评价模型的应用场景。提出的测试场景三维评价模型对智能网联汽车的测试与评价具有重要指导作用。     

基于SWOT分析的盐城市智能网联汽车产业体系发展策略研究

智能网联汽车是当今汽车工业的发展趋势,融合环境感知、决策规划、控制执行、人工智能、大数据等关键技术,对于促进我国汽车产业升级、实现汽车强国的发展目标具有重要意义.本文以盐城智能网联汽车产业为研究对象,基于SWOT分析方法研究盐城智能网联汽车产业发展的优势、劣势、机遇与威胁,并就盐城当前汽车产业现状提出未来发展策略与建议...     

A study of the environmental impacts of intelligent automated vehicle control at intersections via V2V and V2I communications

This article presents a novel intersection traffic management system for automated vehicles and quantifies its impact on fuel consumption and greenhouse gas emissions of CO₂ relative to traditional traffic signal and roundabout intersection control. The developed intelligent traffic management (ITM) techniques, which are based on a spatiotemporal reservation scheme, ensure that vehicles proceed through the intersection without colliding with other vehicles while at the same time reducing the intersection delay and environmental impacts. Specifically, the spatiotemporal reservation scheme provides each vehicle a collision-free path that is decomposed into a speed profile along with navigational instructions. The integration of the developed microscopic traffic simulator with instantaneous emission model, provides improved assessments of the environmental impact of traffic control strategies at intersections. The simulator architecture integrates several ITM algorithms, vehicle sensors, V2V/V2I communications, and emission and fuel consumption models. Each vehicle is modeled by an agent and each agent provides information depending on the specific vehicle sensors. The ITM system is supported by V2V and V2I communications, allowing the exchange of information among vehicles and infrastructure. The data include the estimated vehicle position and speed. Compared with traditional traffic management techniques, the simulation results prove that the proposed ITM system reduces CO₂ emissions significantly. The research also shows that these reductions are more significant when the traffic flow increases.     

智能汽车横纵向运动控制方法综述

在我国随着人民生活水平的提高,车辆保有量也在呈倍速增长,进而引起了大量的交通安全问题,其中由驾驶员操作不当引起的交通事故约占所有交通事故的75%。而汽车的智能化发展可以很好地解决此类交通安全问题。智能汽车的核心技术主要包括环境感知、行为决策及运动控制三方面。其中运动控制作为智能汽车核心技术之一,有着重要的研究意义。智能汽车的运动控制包括横向控制和纵向控制两部分,对汽车横、纵向运动控制中的多种方法进行了分析介绍,包括模型预测控制、模糊逻辑控制、神经网络的自适应滑膜控制、直接式控制和分层式控制;同时介绍了横纵向耦合实现运动控制的重要性,并分析了其研究现状;最后,对智能汽车运动控制的后续发展方向进行了展望,有助于智能汽车运动控制的进一步优化发展。     

汽车运用与维修技术专业3+2中高职衔接人才培养模式研究

文章首先阐述中高职3+2衔接的现状及问题,并提出了汽车运用和维修专业3+2中高职人才培养的相关措施,希望能提供借鉴。     

汽车减振器低温异响问题研究

针对某车型右后减振器异响问题,分别从源和传递路径做了系统的理论分析和试验验证,确定了减振器低温下异常振动和轮罩刚度弱是减振器异响根本原因。为了从工程设计和产品管控上彻底规避减振器异响问题,制定减振器单体台架试验方法和相应的控制指标,同时对传递路径的关键影响因素提出了结构设计建议及目标。     

智能网联汽车制动系统关键性技术探究

随着汽车保有量的不断增加,环境污染、能源短缺、交通拥堵、事故频发等现象日益突出,成为汽车产业可持续健康发展的限制因素。智能网联汽车被看做是解决这些社会问题的有效方案,因此智能网联汽车受到了更多人的关注。我国智能网联汽车技术正处在不断研究发展的阶段,智能网联汽车的研究逐渐的专业化、产业化。制动系统对于智能网联汽车的发展有着重要的作用,在一定程度上能够决定智能网联汽车是否可以被高效的应用。本文主要对智能网联汽车和制动系统进行简要介绍,分析了智能网联汽车制动系统关键技术的研究情况,并探究了智能网联汽车制动系统进一步发展的作用,希望能够使智能网联汽车被更加高效的使用,推动汽车技术的发展。