非结构化信息存储系统中事务处理机制的实现

针对目前非结构化信息存储系统中事务处理模型的不足，介绍一种新的事务处理系统OBSA-TPS，实现一种基于语义树的多粒度封锁机制，提高了非结构化信息存储系统事务处理的并发能力，从而使得以非结构化信息为主体的Web应用系统能够完成较为完善的事务交易处理．     

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既有研究已经论证高速公路独有的运营特点，包括双能力现象。双能力现象表明，高速公路在自由运行(非排队式)条件下比在排队条件下具有更大能力。在孤立的匝道区，双能力现象的存在，决定了匝道控制在减缓高速公路和匝道交通延迟的效率。本文进一步探讨了微观仿真模型(VISSIM)是否能够在分析现象有关特征的基础上，校准复制双能力现象。本文指出，微观模拟模型用于研究匝道控制延误评价时，必须具有再现双能力现象的能力，否则就会得到错误的结论。本文发现大多数微观模拟模型，例如VISSIM，尽管使用了传统的跟弛理论，但不能自动展示双能力现象。然而，如果在VISSIM中使用一组特殊的编码参数就能再现双能力现象。利用VISSIM模型，本文分析了匝道控制和双能力现象的特征，发现匝道控制减小了双能力值的差距，尤其是采用排队政策时。由于高速公路在自由运行状态下的能力难以评佑，本文建议可用有排队状态下的能力值来代替。     

CFD在船舶两种不同推进器中的应用研究

根据船舶螺旋桨和喷水推进器工作的特点,界定了两者数值计算流场控制体的范围.运用结构化与非结构化网格相结合的方法对流场计算区域进行网格划分.通过求解雷诺时均的控制方程,预报了2种推进器的外特性,分析了2种推进器流场的特点,比对了预报结果和试验数据间的吻合程度.比较了CFD在2种推进器上应用的不同点,说明了CFD在螺旋桨和喷水推进上应用的可行性与优缺点.     

超混沌LC电路系统仿真平台的研究

研究一类非线性超混沌电路仿真系统的结构化设计与系统动态演示方法，通过建立统一的结构化仿真实验平台，改变了传统的编程及调试过程，增加了一般多媒体课件所不具备的高度智能化的研究，分析功能和人机交互功能。     

机械优化设计算法框图表达方法的改进探讨

机械优化设计中的各种常用优化算法的程序设计框图均是用传统流程图来表示的。本文提出用N-S结构化框图改进和替代原有的相应流程图，以适应结构化程序设计方法的推广应用的需要，同时促进优化设计技术的广泛应用。     

铁路货运非结构化数据的应用与应用框架研究

随着铁路货运信息化水平的不断提升,铁路货运信息系统积累了大量的业务数据;在海量的历史数据中,大多数信息都是以非结构化数据的形式保存下来,这些非结构化数据中蕴含了大量的有价值信息。本文结合大数据技术,首先分析探讨铁路货运非结构化数据的应用现状;然后,重点研究铁路货运非结构化数据的数据类型和数据来源,明确非结构化数据的管理需求和应用需求;最后,应用信息系统设计原理和方法,建立铁路货运非结构化数据应用技术架构。     

列车运行调整辅助决策系统设计

列车运行调整辅助决策系统，是铁路行车调度指挥自动化系统的关键环节，通过对该系统工作流程及各主要组成部分的分析设计，建立列车运行调整的混合0-1线性规划模型，针对传统处理方法的不足，提出并利用有限状态机制控制处理过程，为该系统提供可行的方案，此方案不仅符合结构化系统设计的基本思想，容易编制出相应的软件，而且有较强的实用性。     

一种改进的模型参考自适应算法

针对一种模型跟随自适应算法（DS-AMFC），利用线性神经网络预测系统输出与模型输出之差为控制信号的计算提供较准确的偏差值，用该估计的偏差量进行控制。同时，把控制的误差引入控制信号，在输入信号频率较高时仍具有跟随模型的能力，鲁棒性大大提高。     

基于神经元智能PID控制器的研究

用神经元的自学习功能构成了智能ＰＩＤ控制器。该控制器将神经网络和ＰＩＤ控制规律融为一体，既具有常规ＰＩＤ控制器结构简单、参数物理意义明确的优点，又具有神经网络自学习、自适应的能力。     

大学生心理社会能力培养面临挑战的定性研究

通过采用半结构化、面对面深度访谈方法,对5所高校的30名大学生和20名心理健康教师进行访谈,结果表明,大学生心理社会能力培养过程中面临内外两个层次的挑战。内在层次包括自我认知偏差、人际交往能力不足、生理缺陷,外在层次包括社会负面效应和原生家庭影响。