基于神经网络的城市基准地价评估模型研究

应用基于经验知识的人工神经网络技术建立城市基准地价综合评估模型 ,可使城市地价评估工作更加科学、合理、公正 ,同时可充分利用土地定级成果 ,实现城市土地定级、基准地价评估的一体化和智能化 ,减小评估工作量。评估实例说明 ,模型具有较强的实际应用价值 ,尤其适用于土地市场发育条件较好地区大量土地的评估工作     

大跨径连续刚构桥安全性评估的基准有限元模型

以八尺门连续刚构桥为背景,结合其健康监测系统,探讨监测数据处理和安全性评估通常值、限值确定方法。基于健康监测进行该桥有限元模型动力修正和模型验证,得到该桥基准有限元模型;利用基准有限元模型确定桥梁安全性评估安全阈值。结果表明:该桥监测系统能满足桥梁健康监测和安全评估基本需要,基于健康监测长期统计通常值确定方法和基于基准有限元模型的安全阈值确定方法可为健康监测系统设定安全预警值提供依据,满足桥梁安全性评估要求。     

基于TOD理念的川道城市土地利用模式转型研究

城市土地是城市化的重要载体。在轨道交通建设背景的影响下,川道城市土地使用模式的转型过程中面临的矛盾与问题愈加突出。以川道城市西宁轨道交通3号线沿线土地利用问题为研究对象,总结出影响川道城市土地开发模式转型的影响因素,包括交通路网布局、土地资源开发手段、公共交通建设资金体系等问题,并尝试提出合理布局城市交通网络、调节土地市场、推行PPP模式等解决方法,为川道城市土地使用模式的转型提供技术方法支撑和政策实施参考。     

基于回归学习算法的高铁站媒体资源价值评估模型研究与应用

随着高速铁路（简称：高铁）车站媒体广告市场的兴盛,亟需一种科学、系统、全面的高铁站媒体资源价值评估体系指导媒体资源经营。文章研究价值评估指标体系的多维度数据与高铁站媒体资源价值的关系,借助特征工程,抽取出与目标强相关的核心数据特征。运用多种回归学习算法,筛选出评价指标最优的极限梯度提升（XGBoost）算法,构建高铁站媒体资源价值评估模型,通过模型优化,提升了拟合优度值,达到目标值0.8。应用证明,该模型偏离度不超过15%,可为高铁站媒体资源日常经营定价决策提供参考。