基于多Markov链的效果评估模型研究

基于单Markov链的扫雷作战效果评估模型是一个理论意义大于实际的模型,离实际的多Markov扫雷过程还有相当的距离.文中从正交分解的角度,指出Markov评估模型只能进行定性评估.提出了用于定性评估的多Markov模型,从"分解基"相关性的角度提出了多链模型结构选择的方式,实现了基于遗传算法的模型解法,计算结果表明:在引入先验知识后,能在小样本数据条件下取得较为准确的评估结果.     

基于双Markov链的效果评估模型研究

当前基于单Markov链的扫雷作战效果评估模型是一个理论意义大于实际的模型,如应用于实际的多Markov扫雷过程则还有相当的距离.文中从正交分解的角度,指出Markov评估模型只能得到定性评估结果.进一步提出了用于定性评估的双Markov模型,计算结果表明:在引入先验知识后,能在小样本数据条件下取得较为准确的评估结果.     

基于Markov过程的物流服务供应链可靠性分析

分析了物流供应能力与物流需求的关系,建立了物流服务供应链的二级结构图;提出了一种基于Markov过程的系统可靠性分析模型,对Markov状态转移方程进行求解,从而得到系统处于各状态的稳态概率。研究表明:物流服务供应链的可靠性受其结构的影响,串并联结构可靠性优于串联结构可靠性;各节点企业故障率与修复率也会影响物流服务的可靠性。     

基于Monte Carlo模拟的Mixed Logit模型求解研究

Mixed Logit模型因能有效地避免其他离散选择模型的限制而被广泛地运用于交通领域,但由于它概率形式的非封闭性而导致了复杂的求解过程。从理论上证明利用Monte Carlo模拟方法求解Mixed Logit模型具有一定的合理性,并给出具体的求解步骤,可有效简化Mixed Logit模型的求解过程。     

公路旧桥车辆荷载的评估模型研究

通过对目前我军现有车辆装备进行统计分析,结合对桥梁结构的可靠度分析,根据推算出我军车辆装备的截口分布函数而建立的车辆荷载评估模型.对于公路旧桥车辆的荷载评估有良好的借鉴意义.     

基于马尔可夫过程的船舶电力系统可靠性和维修性分析

针对船舶电力系统的可靠性、维修性计算问题,从该系统主要运行方式的基本模型出发,提出了基于马尔可夫过程的船舶电力系统可靠性、维修性分析方法,建立了船舶电力系统可靠性、维修性的数学模型,推导出船舶电力系统可用度与可靠度的表达式,并给出了在船舶电站控制系统中的一个工程应用实例.     

水泥砼路面机械化施工系统理论应用研究(Ⅰ)——系统数学描述

根据高等级公路水泥砼路面机械化施工工艺,利用随机服务系统理论,提出了水泥砼路面机械化施工系统的数学模型,动态地描述了水泥砼路面机械化施工系统机械运行的一般规律．     

试论桥梁检测和状态评估研究与应用

社会的发展与科学技术的创新推动了桥梁的建设,同时也是的桥梁在人们的生产生活中发挥着越来越重要的作用,其建设规模与范围日益扩大,这也使得人们对桥梁的安全性与稳定性越来越重视。桥梁检测技术是对桥梁安全性进行核查与评估的一种重要手段,然而我国的桥梁检测技术的运用尚未成熟,因此需要对桥梁检测与状态评估提高重视,从而运用科学的检测与评估技术对桥梁的综合性能进行评估,为桥梁施工质量的提高提供参考与借鉴。     

基于影响线的桥梁健康状态评估研究

从基于影响线的损伤指标、影响线的提取方法、损伤的量化方法和基于影响线的桥梁健康状态评估方法延伸4个方面,对近年来学者们基于影响线的桥梁健康状态评估研究进展进行了梳理,对不同研究方法的基本原理加以阐述和说明,并分析了这些方法的优点和不足。通过对各位学者研究进展的总结,指出了未来基于影响线的桥梁健康状态评估研究的方向。     

基于SVM的核动力管道腐蚀状态评估方法研究

支持向量机(SVM)是根据统计学理论提出的一种新的通用机器学习方法,在解决小样本分类评估等工程实际问题中具有独特的优势.文中根据腐蚀状态与腐蚀影响因素之间复杂的映射关系,通过采用不同的核函数建立支持向量机分类评估模型对核动力某管道的腐蚀状态进行了评估.计算结果表明,采用RBF核函数的计算速度较快,结果较准确,运用支持向量机方法对核动力管道进行腐蚀评估在样本有限的情况下具有明显优势.     

Research on Equipment Support Activity Process Simulation Based on Monte Carlo Method

The influencing factors of the equipment support activity process have the characteristics of nonlinearity, high dimension, many constraints, random uncertainty and fuzzy uncertainty. Monte Carlo method can solve the above problems commendably. This paper analyzes the main equipment support activity process and establishes the sampling plan and simulation model of the medium maintenance process based on Monte Carlo method, and the simulation result verifies a fact that the medium maintenance time can be effectively reduced when parallel operation on some procedures is used. It has a practical value and can give good advice to achieve the capability of equipment supportability.     

蒙特卡罗模拟法在排队论中的应用

阐述排队系统的基本模型和蒙特卡罗模拟法的基本原理,通过模拟停车场的停车-收费这一简单排队过程,论述了蒙特卡罗模拟法在排队系统中的应用.     

蒙特卡洛法在求解空气隙膜蒸馏数学模型中的应用

对空气隙膜蒸馏建立数学计算模型，并首次采用蒙特卡洛法对膜蒸馏数学模型求解．理论计算蒸馏通量与实验结果吻合较好，表明采用的数学模拟及计算方法是可行的，对预测空气隙膜蒸馏通量进行有价值的探讨．     

蒙特卡洛法在求解空气隙膜蒸馏数学模型中的应用

对空气隙膜蒸馏建立数学计算模型,并首次采用蒙特卡洛法对膜蒸馏数学模型求解.理论计算蒸馏通量与实验结果吻合较好,表明采用的数学模拟及计算方法是可行的,对预测空气隙膜蒸馏通量进行有价值的探讨.     

Monte Carlo模型在路面管理系统决策中的应用

随着公路网的不断完善,公路建设逐渐从道路向既有道路的养护和改建转变。这一趋势使得如何在有限的养护资金内得到路面养护的最优决策尤为重要。介绍了Monte Carlo模型在路面管理系统决策过程中的应用,为路面管理决策者提供更加合理的路面养护资金需求与分配方案,以及最优的路面养护决策。     

基于多智能体建模和蒙特卡洛仿真的跑道容量评估

分析了飞机编队动力学特性以及机场组织模式、管制方式和飞行方式等特征,建立了跑道容量计算模型和跑道运行模型;以中距平行双跑道半混合运行模式和混合运行模式作为典型场景,综合运用多智能体建模和蒙特卡洛仿真方法,计算了不同运行模式下跑道容量;设计正交仿真试验,研究了跑道容量与运行模式、起降比例、出动间隔、机型比例、编队数量和环境因素的关系。仿真结果表明：相比于半混合运行模式,混合运行模式的起飞容量平均增加了55.2%,着陆容量平均减小了6.2%,总容量平均增加了28.5%;随着出动间隔从60 s增加到180 s,半混合运行模式的总容量减小了27.2%,混合运行模式的总容量减小了24.9%;随着机型比例从0增加到1.0,半混合运行模式的总容量减小了29.7%,混合运行模式的总容量减小了29.2%;随着平均编队数量从1.9增加到3.2,半混合运行模式下的总容量增加了9.8%,混合运行模式的总容量增加了7.1%。可见,混合运行模式的性能整体优于半混合运行模式,跑道容量与任务出动方式密切相关,需要根据任务出动方式合理选择跑道运行模式。     

简支梁振动可靠性的Monte Carlo模拟

结构的几何尺寸,所受外载荷、材料性能特性是随机的。考虑这些随机因素对简支梁振动的影响,研究了简支梁振动的可靠性。对随机变量进行计算机模拟,产生多组随机变量样本,应用Monte Carlo模拟求出它们的可靠度。算例表明本文的方法是可行的。     

基于Monte Carlo仿真的地铁车辆系统可靠性研究

论文在地铁车辆系统失效模式与影响分析（FMECA）的基础上,考虑到地铁车辆系统故障率较低,故障状态枚举方法难以获得精确的随机状态,故运用蒙特卡洛（Monte Carlo）改进算法模拟仿真了地铁车辆系统设备单元发生故障的实际过程,并给出仿真的一般求解方法．针对地铁车辆系统故障模式及故障持续时间,构建了其可靠性的评估指标,应用实例数据进行了分析计算,得出了稳态下的系统可靠性结果．研究成果对地铁车辆运营及维修管理均具有一定的参考价值．