一种新的模糊综合评价方法及其在实验室评估中的应用

为了合理地综合评价带有模糊的复杂的多因素系统,将模糊矩阵与模糊积分相结合,建立了一种新的多因素多级模糊综合评价数学模型,然后给出了一种确定单因素评价矩阵与因素权重的方法,最后提供了一种综合实验室的手段,该理论与方法可广泛用于带有模糊性的类似的多因素综合评价系统。     

基于分类预处理的协同供应商模糊综合评价

供应商优选是供应链协同管理和供应链竞争力的内在要求。对定性指标采用梯形模糊数处理,并对所有指标进行分类预处理,实现无量纲化并避免设计隶属度函数;构建模糊互补矩阵时对定性指标采用两两比较法,对定量指标采用模糊一致判断矩阵元素与权重之关系式,以提高定量指标数据的区分精度;从而,构建基于梯形模糊数及模糊一致矩阵的协同供应商模糊综合评价方法。案例计算表明,该评价方法对定性指标和定量指标的处理技术更加科学客观,比传统模糊评价方法更合理,能为供应链协同管理中供应商选择提供科学的决策支持。     

基于格序偏好的模糊多目标决策方法

运用格论,将方案优选的全序刻画拓展为格序刻画.基于决策理论和模糊集理论,提出了模糊多目标格序决策的概念,建立了模糊多目标格序决策模型.基于正、负理想解的概念,提出了该模型的2种算法.算法1是先对模糊指标值进行加权,然后确定模糊正、负理想解,通过比较每个方案与两者之间的差异选择满意解.算法2是直接在原模糊指标值的基础上确定模糊正、负理想解,并引入满意度的概念刻画每个方案与两者之间的差异,最后通过加权得到满意解.算法1较简单,算法2则能始终保持模糊元素的线性性质.算例表明,2种算法结果一致.     

基于模糊理论的公路工程风险融资决策

公路工程风险融资评价是复杂的多目标决策问题。为了克服目标间的不可公度性和矛盾性,根据多目标决策的特点,应用不完全偏好信息模糊多目标决策方法对据数据之间的关系客观赋权,克服了专家主观性的缺点,较好地解决了风险融资综合评价问题。     

基于前景理论的驾驶人停车选择模型

考虑到期望效用理论的缺陷及驾驶人的有限理性,利用前景理论,建立了停车选择决策模型.通过对调查数据的回归分析,确定了停车影响因素的参照点,建立了价值函数及决策权重函数,得到了单因素的前景值.利用模糊偏好下多目标决策权重赋值方法,确定了影响因素的权重,从而建立了驾驶人的停车选择模型.     

模糊一致矩阵方法在公路主枢纽布局方案评价中的应用

公路主枢纽方案评价中,定性因素与定量因素并存,正相关与负相关系数混杂。层次分析（AHP）法,需定量描述各方案每一因素的隶属度值,而这类隶属度值的确定十分困难,并且不可避免的融入较多的主观色彩。模糊一致矩阵法则避开了特征因子矩阵的建立,利用优先关系系数来描述方案间的优劣,在大量定性因素与定量因素并存的决策中成功地避开了隶属度确定。实践证明,采用模糊一致矩阵方法对长春公路主枢纽货运站场布局方案进行优选,效果理想。     

汽车EPS方案的模糊综合评价与排序研究

EPS转向感觉试验的评价涉及多个方面,要得到准确的对比评价结果比较困难.在应用模糊语言变量的基础上,将群体多准则决策和模糊多层次综合评价进行融合,采用轻便性、回正性、中间位置转向性能和移线性能及其对应的子因素作为评价因素集,利用标度法构建评价准则关系比较矩阵及模糊一致判断矩阵,并对各EPS方案对应的效用值进行模糊排序,既综合了专家群体意见,又合理保留了各级决策评价信息,从而保证了评价排序结果的可靠性,为EPS方案开发、参数优化提供了有效途径.     

减速机故障的模糊诊断

基于模糊数学理论，研究了减速机的故障诊断方法。根据分析鞍钢某厂的几台减速机的振动信号，提取出反映典型故障的特征参数，建立模糊诊断矩阵，通过模糊计算，确定减速机的故障类型，并给出了诊断实例。     

多目标模糊优选决策方法在投资方案中的应用

应用多目标决策和模糊优选理论，提出了投资方案的多目标模糊优选理论模型，并通过实际案例说明其可行性，为单位制订发展战略目标提供决策依据。     

基于模糊层次分析法的沥青路面破损状况评价

在分析沥青路面破损类型的基础上,构建了沥青路面破损状况评价的指标体系。综合运用层次分析原理和模糊决策理论,建立了沥青路面破损状况评价的模糊层次分析模型,该模型的重点在于确定各评价因素的权重和构造评价矩阵,最后结合实例证明了该模型的可行性。     

公路选线设计方案多目标决策模糊优选模型

运用模糊数学的方法,在采用AHP法构造优选系统的综合评价指标体系的基础上运用多目标决策模糊集理论,将方案优选视为多目标决策模糊优化问题,建立模糊优选模型.     

基于新的模糊距离在多属性决策上的应用

针对属性值为模糊数的多属性决策问题,根据一种新的三角模糊数模糊距离公式提出了一种基于逼近理想点解决属性值为模糊数的多属性决策问题的新方法。通过具体的决策实例表明该方法是合理可行的,从而为解决属性值为模糊数的多属性决策问题提供了一个新的决策方法。     

铁路选线设计方案多目标决策模糊优选模型及其应用研究

铁路选线设计方案优选是一个多目标决策问题。本文中将方案优选视为多目标决策模糊优化问题 ,建立了相应的系统模糊优选模型 ,并结合实例编制了该模型的应用软件。     

多部门协同的内河失控船应急处置决策方法

提出了一种基于模糊推理和决策偏好的群决策方法,以实现内河失控船的安全和有效的应急处置.首先,通过历史统计数据和文献综述,获取了不同影响因素下的失控船应急处置方案,确定了处置方案的决策准则;其次,利用模糊推理的方法对影响因素进行了模糊化,建立了模糊推理规则库和模糊推理机,通过去模糊化获取了不同决策方案下的决策准则值;再次,考虑到多部门协同的决策者的不同偏好信息格式,本文提出了一种基于一致性分析的线性规划模型,用于整合区间效用值、直觉模糊数和区间乘法偏好关系等决策偏好格式,从而获取不同决策准则的权重并得到最优决策方案.最后,应用典型案例进行了验证.结果表明,该方法能够很好地实现内河失控船的应急处置.     

基于灰关联分析的动态混合型多指标决策

研究了一类只有部分指标权重信息且指标值为精确数、区间数和语言类模糊数相结合的动态混合型多指标决策问题,提出一种基于灰矩阵关联度的动态混合型多指标决策方法,并给出一个具体的投资决策实例,结果表明:该方法是有效和可行的,从而为解决动态混合型多指标决策问题提供了一种新的途径.     

基于直觉模糊信息多属性群决策的新方法

给出了直觉模糊信息的比较可能度和数乘运算的概念,考虑了基于直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性群决策问题.基于直觉模糊熵权理论和相对熵原理建立相应最优化模型,讨论了模型的求解,获得了属性的客观权重和方案的最终权重,并依据方案的最终权重对方案进行排序.通过一个算例表明所提方法的有效性.     

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铁路应急救援决策是铁路运输安全管理领域研究的热点之一.本文以铁路应急救援为背景,分析多智能体技术在铁路应急决策领域应用的可行性,提出一种基于分层Agent的铁路应急救援指挥控制结构,并分析了各层Agent的基本功能.根据各层Agent的结构特点设计决策推理的模型,采用基于模糊评价的方法实现管理Agent的决策机制,并阐述了决策算法的计算过程.最后通过一个具体的列车救援决策案例进行模型的验证.研究结果表明,将该方法应用在铁路应急救援决策领域具有可行性.Agent技术和模糊评价方法相结合的决策方法为研究铁路应急救援的智能化提供了新的思路.     

有偏好的交通网络路径选择模型

在城市交通网络中,已知路径的时间属性与费用属性,分析了出行者对路径有、无主观偏好时的路径选择问题。当无偏好时,利用信息熵理论和多属性综合决策方法给出了获得路径综合属性值的计算模型;当有偏好时,对不同的路径通过互反判断矩阵给出主观偏好,然后利用互反判断矩阵之间的偏差建立关于属性权重向量的优化模型,并采用解析的方法对模型进行求解,得到每个属性的权重,从而进一步计算出每条路径的综合属性值,属性值最大的路径为最优路径。分析结果表明:在无偏好时最佳选择路径2的综合属性值为0.918;在有偏好时最佳选择路径4的综合属性值为0.965,与无偏好的相差较大,且6条路径的选择次序不同。可见,出行者的主观偏好对路径选择结果有较大的影响。