舰船通信系统重复不完整数据智能修复方法研究

为了有效提高舰船通信系统重复不完整数据的修复效果,提出新型通信系统数据智能修复方法。对未修复数据进行预处理,通过数据文档耦合组件,确定数据量信息和数据备注信息,采用多模匹配算法,提取数据内容中的有效文本,利用UTF_7编码规则,更改乱码文本域名,以OOXML格式为样本,建立船舶通讯数据的xml数据格式,提取数据前序,并进行域名更改后的待修复数据文本内容,嵌入到对应的标准格式模板对应页中,实现数据智能修复。实验数据表明,与传统数据修复方法相比,新设计的智能修复方法对关系数据区修复度提高22%,内容数据区修复度提高了27%,可以达到提高通信系统数据修复度的目的。     

基于电池包测试系统方案编辑器的多格式数据转换探究

方案编辑器用于编写测试方案,以保障测试流程中各工步的设置和规划。其中,多格式数据转换是关键任务,以实现Web端方案编辑器生成的JSON文件与电池包测试系统生成的所需的XML格式的.sol文件之间的相互转换。本研究旨在探讨数据转换的方法和实现,介绍了df.to＿xml库函数、dict＿to＿xml方法以及JSON2XMLConverter函数。这些方法能实现不同数据格式间的转换,并确保转换准确性和效率。通过对长短数据集的处理,我们发现JSON2XMLConverter在短数据集上表现出色,而dict＿to＿xml在处理大数据集时准确性较高。进而优化电池包测试系统中的数据转换过程,确保生成的文件满足Web端编辑器的格式需求,提供高效准确的数据转换方法。     

基于web数据挖掘技术的机械产品概念设计研究

讨论了基于Web数据挖掘技术对机械产品概念设计的支持.用Java实现网页上数据挖掘并将结果存入数据库;采用数据挖掘技术从已有的产品的数据库、知识库、规则库中获取有用的信息和知识来有效地支持机械产品概念设计.     

基于DOM的Web信息抽取方法研究

针对Web信息量巨大且具有动态性、不规则性,而Web信息查询和集成存在困难,解决了对HTML格式的Web文档的信息抽取,提出了一种基于DOM的Web信息抽取方法。该方法通过附加语义、样本学习生成基于DOM路径的抽取规则,利用遍历DOM树实现信息抽取。本方法可用于Web查询,也可用于信息集成系统中包装器的构造。     

船舶轴系试验台架文件型监测数据备份方法

文章针对轴系试验台架监测数据备份处理软件算法存在的不足,特别是文本类型数据的备份处理机制方法,设计了一种新的监测数据备份方法.该方法基于Windows操作系统提供的文件系统消息监视组件,在开发的备份处理程序中获取设定目录下的文件消息,获取到相应的文件句柄,实现对试验台架文本类型数据文件的本地备份.再利用TCP/IP协议...     

知识管理技术在舰船动力装置设计中的应用

在数字化造船背景下,为了将知识管理技术有效地应用于舰船动力装置设计领域.本文在分析当前应用现状的基础上.研究了舰船动力装置设计知识的获取途径.组织方法,存储方式以及知识重用流程构建等知识管理过程的相关内容.以此为基础设计了一种基于PDM系统,以智能搜索引擎.知识地图、产品结构树为主要应用手段的知识管理技术方案.最后在.net平台上进行实现,并结合设计过程实例加以验证.     

舰船推进系统集成管理知识挖掘方法研究

针对舰船推进系统集成管理中的实船训练仿真建模与机械设备状态评估等高级应用对知识的需求,研究知识管理中所需要的知识内容与形式,探索数据挖掘方法在大数据知识获取中的应用模式。以某型推进装置为对象,研究使用数据挖掘技术获取所需集成管理知识的途径,包括聚类算法在推进系统稳态工况基准模式识别中的应用,以及关联算法在状态特征模式识别中的应用等。本文研究为实现基于知识的舰船推进系统集成管理提供了研究基础。     

舰船推进系统集成管理知识挖掘方法研究

针对舰船推进系统集成管理中的实船训练仿真建模与机械设备状态评估等高级应用对知识的需求，研究知识管理中所需要的知识内容与形式，探索数据挖掘方法在大数据知识获取中的应用模式。以某型推进装置为对象，研究使用数据挖掘技术获取所需集成管理知识的途径，包括聚类算法在推进系统稳态工况基准模式识别中的应用，以及关联算法在状态特征模式识别中的应用等。本文研究为实现基于知识的舰船推进系统集成管理提供了研究基础。     

基于web数据挖掘技术的机械产品概念设计研究

讨论了基于Web数据挖掘技术对机械产品概念设计的支持。用Java实现网页上数据挖掘并将结果存入数据库；采用数据挖掘技术从已有的产品的数据库、知识库、规则库中获取有用的信息和知识来有效地支持机械产品概念设计。     

一种潜艇作战软件质量评价的新方法

提出一种基于专家知识与神经网络的潜艇战术应用软件质量评价方法.该方法运用专家知识对软件质量指标进行了修正,并作为模型的输入,利用模糊综合评判方法获取该模型的训练数据和测试数据训练神经网络,将训练好的神经网络用于对软件进行质量评价.经算例仿真证明该方法是可行和有效的.