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KNN算法是比较适合于文本分类的一种分类算法,但由于其计算复杂度会随着训练集规模的增加而线性增加,从而限制了它的实际应用效果。通过改变对近邻点的搜索策略,提出了一种改进型的KNN算法。该算法在对最近邻的选择过程中,放弃传统算法中遍历所有样本的做法,而是通过逐渐逼近的思想来寻找最近邻点。实验证明,该方法在保持和传统的KNN算法几乎一样的精度性能前提下,可以明显降低算法的计算复杂度,降低时间开销,取得了较满意的结果。 相似文献
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[目的]在船舶设计过程中,通常需要从整船三维模型中提取一个区域、系统或舱室的模型。针对舱室模型提取的应用需求,[方法]以FORAN软件导出的JT模型为研究对象,提出一种基于JT格式的舱室三维模型自动提取方法。通过分析舱室模型的组成、构成舱室的各类模型蕴含的信息以及舱室与这些信息之间的关系,确立了将产品号、舱室对应的区域号、建造总段号以及舱室包围盒坐标作为舱室模型的过滤条件。根据这些用户预先定义的过滤条件以及产品全寿期管理(PLM)中的对象类型、名称和JT模型包围盒,可以从整船三维模型中快速过滤出舱室内的所有零件,进而将获得的模型合并成一个装配结构与整船BOM结构相同的JT模型。[结结果]在JT轻量化模型管理系统的基础上,实现所提出的算法。[结论]该软件工具实现了单个或者多个舱室模型的自动提取功能,提取的舱室模型可用于后续布置协调、间隙分析以及虚拟评审等环节。 相似文献
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本文提出了一种二极管导通时伏安特性曲线提取二极管特征参数的方法。通过对导通后电压电流的超越方程合理简化,转换为多维线性方程,并利用线性回归的方法提取出二极管的主要参数:反向饱和电流、非理想化因子、串联电阻及并联导纳。仿真结果表明,该方法是简单和可行的。最后,根据二极管GP20、GP30测试得到的伏安特性曲线,提取了二极管GP20、GP30的特征参数。 相似文献
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网页内容分析及分类方法作为用户行为分析、兴趣识别、舆情分析等上层应用的底层核心技术逐渐成为学术界乃至工业界的热点。针对基于标签数据建立机器学习模型的传统网页分类算法已经无法适应移动互联网时代海量数据的迭代更新需求的问题,文中提出一种基于知识网络血缘关系的非监督页面分类方法。该方法以维基中文知识库作为知识网络,标定少量网络上层基础词汇和网络热词的类目体系,利用知识网络的传递性来遍历计算所有节点关键词的类目属性。文章根据中文知识网络特有的文本相似度提出血缘关系算法和相似度提权函数。实验表明这种方法能够有效地提高基于知识网络的中文分类效果。 相似文献
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为了减少不良行为对基于Web服务的电子商务的影响,提出了在信任评估中应遵循的基本原则,给出了全局评估方法的Web服务体系结构,并把适合这种结构的信任评估分为两个部分:第一个部分是业绩信任度,它受到交易结果、服务质量、交易时间和交易金额的影响;第二个部分是评价信任度,它除了受到影响业绩信任度那些因素外,还受到服务交易对象... 相似文献
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构建基于自然语言处理的案例学习模型,以文本形式描述的船舶避碰案例,通过自动分词、消岐和语义分析等步骤,从中提取和生成以框架形式描述的避碰案例,并将其存储在计算机中。仿真试验表明,该模型可以实现避碰案例从文本文件到可用案例的有效转换,为案例学习提供新的方法。 相似文献
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本文在分析现行水中自动淀深方法存在的缺陷之后,推出了一种新的在雷锚上测深、放出定长雷素的水中自动定深方法,给出两种定深控制方式,并对定深误差进行了定性分析。本文的水中自动定深方法物色明显、实用,可较好地解决老式锚式定深方法存在的问题。 相似文献
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为提升船舶航行数据自动采集的实时性、完整性,并保证采集数据的质量,设计人工智能的船舶航行数据自动采集系统.数据感知设备采集船舶航行相关数据,采用卷积神经网络部署动态网络节点,利用时间反转镜方法控制网络信道的均衡程度,数据管理模块通过执行器下达执行指令,控制数据的读写、交互缓存等,并对数据实行滤波处理后,再次利用卷积神经... 相似文献
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针对传统系统存在捕获准确率低的问题,设计了船载监控网络GPS高频信号自动捕获系统。根据系统总体结构,控制系统参数,从优化射频电路和引入C/A码发生器2个角度设计硬件结构。采用锁相跟踪法分析窄带跟踪路线,并对信号进行扩频处理,待延时到1~3个半码片后直接对位置进行搜索,由此获取自动捕获模型,实现高频信号自动捕获系统研究。由实验分析结果可知,该系统最高捕获准确率为98%,为信号高效接收提供保障。 相似文献
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随着信息时代的到来,船舶领域的信息呈指数型增长。船舶的数据有多种,包括通信数据、航迹数据、导航数据、设备运行数据等。为了提高船舶海量数据的管理效率,建立船舶的大数据信息平台有重要的意义。本文针对船舶大数据平台的硬件结构和软件程序进行研究,重点介绍大数据平台的动态信息传输协议,建立了基于NoDSE页面提取和包装技术的大数据平台动态网页计算机平面,一方面提高了大数据信息平台的报文传输效率,另一方面提高了综合信息平台的网页设计效果和人机交互性。 相似文献
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针对传统信号捕获系统中出现的船载微弱通信信号捕获不精准的现象,提出并设计了基于数字媒体的船载微弱通信信号自动捕获系统。硬件系统中优化了射频电路,引入C/A码发生器,得到船载微弱通信信号的序列码,为软件运行提供数据准备;软件系统为核心设计部分,对微弱通信信号进行检测后,建立基于数字媒体的信号自动捕获模型,将自动捕获模型在硬件系统内应用,实现船载微弱信号的自动捕获。仿真实验结果表明,自动捕获系统比传统捕获系统的船载微弱通信信号捕获精度高出27.81%,具备极高的有效性。 相似文献
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传统捕获算法性能较差,无法自动捕获伪码,为了解决这个问题,提出强干扰下多路电子通信信号自动捕获算法。在强干扰下搜索多路电子通信信号,以此限制伪码长度和频偏范围,并依据非线性相位原理调制多路电子通信信号参数,在此基础上,结合多普勒频偏频域补偿原理,实现对伪码的自动捕获,考虑到强干扰下自动捕获速度问题,采用循环谱快速捕获原理计算多路电子通信信号的各项参数,使得自动捕获的速度更快,由此,完成多路电子通信信号自动捕获算法的设计。在实验中,为对比2种算法的性能,设计自动捕获过程,实验结果表明,所提算法性能更好。 相似文献
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根据野外自动值守的数据采集站的电源需求,结合当地的气象资料,给出电源系统的设计参数。针对设计参数,给出蓄电池容量的计算,考虑市场行情选取适当的蓄电池种类和规格;参考日照时数和影响因子,给出光伏发电系统的太阳能板功率原理计算,并参考地理纬度给出最佳安装角度;参考风情和影响因子,给出风力发电系统的风机功率原理计算;综合风、光参数,给出风光互补系统的太阳能板和风机功率的原理计算;同时给出三种发电方案的经济成本核算,做出最优选择。 相似文献
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