铁路物资智能仓储供应系统研究

从铁路物资仓储供应的数字化、智能化需求出发,阐述了铁路物资智能仓储供应系统的智能机理和典型特征,提出了该系统的建设重点.     

基于铁路商品汽车物流链的智能立体汽车库关键技术研究

商品汽车智能立体汽车库具有空间利用率高、智能化程度高、服务品质好的特点。结合铁路商品汽车物流业务特点和现阶段发展存在的问题，重点对铁路商品汽车智能立体汽车库的智能仓储管理平台以及仓储设备的先进性、可靠性、经济性和安全性等方面进行了深入研究，通过对铁路商品汽车物流链中汽车库的方案创新和技术升级，提出了物流链中铁路智能立体汽车库的创新设计思路和方案，有利于解决当前商品汽车物流仓储中存在的土地利用率低、仓储作业效率低、人工成本高和仓储作业质损率高等问题。     

铁路油库管理现状及建立标准化油库建设思路

分析铁路油库管理现状,提出运用智能物联网技术手段,对铁路油库油品存储、现场巡视、安全防护、加注设施的智能化改造,建立以油品仓储、加注为一体的标准化油库,实现现场作业安全、高效、环保、信息联动,提高油库信息化管理水平。     

基于AR技术的铁路四电数字工程现场检测系统研发

随着智能铁路不断发展,未来铁路四电运维将逐步实现数字化,并结合物联网、大数据、人工智能等信息技术实现智能运维。数字工程的正确性,将作为智能运维的基础条件,因此,为检验铁路四电数字工程准确性,提高数字工程现场核查人员工作效率,研发一种基于AR技术的铁路四电数字工程现场检测系统。该系统可实现数字工程与实体工程在检测终端的叠加,辅助审核人员对数字工程的现场检测,保证数字工程与实体工程一致,为数字化、智能化铁路运维提供基础数据。     

浅谈铁路仓储智能管理信息化

分析了铁路仓储管理存在的问题,信息化使用严重不足,仓储设备落后、管理混乱等都制约着铁路仓储的发展。提出了大力发展仓储管理信息化是使铁路仓储快速发展的重要保证,发展智能化仓储与RFID技术在仓储管理中应用,是仓储管理信息化未来的发展方向的思路。     

铁路路基工程信息化技术

在"智能制造"的国家战略号召下,铁路行业正经历着信息化、智能化的发展浪潮,信息化、智能化技术与高速铁路建造技术的融合,将全面提升铁路建设的效率与管理水平,促进铁路建设向"智能建造"转变。本文介绍了目前我国铁路路基工程信息化技术成果,详细阐述了铁路路基施工过程、质量检测的信息化系统功能、技术方案及其在铁路工程建设项目中的应用情况。铁路路基信息化建设将有助于全面提升铁路路基工程建造技术水平,为高速铁路"智能建造"提供有力支撑。     

以设备为核心的铁路四电工程建设管理研究

分析铁路四电工程建设特点、业务流程以及工程管理服务的对象和目标,从四电工程建设管理角度出发,提出以设备为核心覆盖设备招标采购、生产检测试验、入场安装调试、施工检查验收到交付运营单位的四电全过程管理方案,详细描述了铁路四电工程建设管理系统的建设思路。     

基于物联网技术的铁路物流中心仓储管理系统设计研究

随着铁路货场不断向铁路物流中心的转型发展,基于物联网技术的铁路物流中心仓储管理系统将逐渐得到推广应用。在阐述物联网的基本概念及技术构架的基础上,基于物联网技术将铁路物流中心仓储业务分为入库前准备、入库管理、仓储管理和出库管理4部分,设计基于物联网技术的铁路物流中心仓储管理系统,从而为物联网技术在铁路物流中心仓储管理中的推广和应用提供技术支持。     

基于BIM技术的京雄城际铁路四电安全质量管理系统与应用

结合京雄城际铁路四电工程,探讨建筑信息模型(BIM)技术在高铁四电施工安全质量管理系统与应用的思路和价值。平台体系架构采用面向服务的理念,将软件设计分为:数据层、服务层、应用层;采用B/S架构计,在浏览器中即可访问平台提供的安全、质量管理功能和服务,并对四电工程质量安全管理系统的数据库进行详细构建。硬件架构采用Web服务器、数据服务器、工作站,实现四电工程质量管理、安全管理等系统功能;通过测试,系统能够正常运行,对提高铁路四电工程质量安全监管的工作效率具有着积极推动作用,可实现基于BIM的信息化管理,从而提高企业的安全质量管理水平。     

分布式视频监控系统在铁路站前工程的应用与研究

研究分布式视频监控系统在铁路站前工程上的应用,解决当前铁路站前工程建设中施工安全管理智能化和应对突发性事件及时性不足的问题。利用网络视频监控技术、VPN技术,结合分布式架构技术,实现对分散的控制工程和重点工程进行统一监控、监管,提高面对突发性事件的及时应对能力。试运行结果证明了分布式视频监控系统在铁路站前工程实施的可行性,满足铁路站前施工安全管理的需要。     

激光导航AGV叉车在物资仓储管理中的应用

智能化设备在交通领域的应用越来越广泛,AGV智能叉车具有较大的应用需求.介绍并分析了激光导航AGV叉车系统在物资仓储管理中的实例应用,以期为物资仓储领域的推广提供借鉴.     

现代化仓储管理的成长前景

<正>1仓储管理的地位和作用1.1仓储管理的内涵仓储管理就是对仓库及仓库内的物资所进行的管理,是仓储机构为了充分利用所具有的仓储资源提供高效的仓储服务所进行的计划、组织、控制和协调过程。具体来说,仓储管理包括仓储资源的获得、仓储商务管理、仓储流程管理、仓储作业管理、保管管理、安全管理等多种管理活动及相关的操作。1.2仓储的作用仓储系统是企业物流系统中不可缺少的子系统。仓储活动能够促进企业提高客户服务水平,增强企业的竞争能力。     

关于我国铁路物资仓储供应发展问题的探讨

阐述了铁路物资仓储供应发展的现状,指出了当前铁路物资仓储供应中存在的问题.分析了组织管理统一程度不高、仓储供应分散、"三化"基础不牢、"四控"薄弱等4方面差距产生的原因,并提出了缩减差距的途径.     

京雄城际铁路智能化梁场建设

为提高京雄城际铁路箱梁预制场建造水平,体现"智能化、信息化、标准化"管理理念,打造资源节约、智能创新、绿色环保的智能化梁场,通过京雄城际铁路固安制梁场实践,研究出一套铁路智能梁场建设标准.智能梁场建设应遵循"安全科学,经济实用,功能明确,资源便捷,绿色环保,智能创新,标准统一"的基本原则,通过吸取国内外梁场建设先进理念和成熟经验,以管理为主线,以专业化、标准化、智能化、精细化为支撑,提出了梁场分区域智能化总体要求,研制出箱梁预制成套智能化设备,形成智能化安全管理模式,为梁场智能建造提供指导依据.     

仓储设备全生命周期智能管理的关键技术及平台开发

针对仓储设备的智慧化管理,提出对仓储设备进行全生命周期智能管理的方案,分析了其中的关键技术,并对搭建的管理平台进行了阐述,为智慧化仓储管理搭建了理论框架,以期为仓储安全管理提供有益参考.     

铁路机制砂智能化生产管理系统设计

为解决当前铁路机制砂场信息化水平低、管理粗放等问题，设计一套涵盖生产、设备、人员、质量、安全及环保的铁路机制砂智能化生产管理系统。通过传感器和故障诊断技术，实现了粉尘、噪音、振动等环保指标的实时监控及设备故障诊断和预警；通过毫米波和图像处理技术实现机制砂成品质量快速检测；通过智能分析实现机制砂场在环保、质量、生产、安全方面的智能调度。应用表明，该系统提高了生产管理效率和产品质量，减少了人员安全、设备故障带来的经济损失，可为铁路机制砂场的信息化建设和管理提供参考。     

基于广义随机Petri网的铁路四电工程建设全过程质量控制研究

建立铁路四电工程项目建设全过程质量控制模型,对明确质量控制状况和质量管控瓶颈环节,提高铁路四电工程项目质量管控水平,降低质量事故风险有重要意义。首先从全生命周期视角,探究铁路四电工程建设各阶段的工序质量与工期的紧密联系,分析铁路四电工程项目全生命周期质量控制流程。在此基础上基于广义随机Petri网理论,构建铁路四电工程建设全过程质量控制LQC模型并检验模型的有效性。最后从库所平均托肯数、变迁利用率方面给出时间维度下的铁路四电工程全过程质量水平计算方法。以某新建铁路四电工程为例,根据提出的LQC模型得到该实际工程的质量控制水平及质量瓶颈环节,为相关单位合理配置质量管理资源和瓶颈优化提供一定的参考依据。     

高速铁路山岭隧道智能化建造技术研究——以郑万高速铁路湖北段为例

高速铁路山岭隧道智能建造技术是“智能铁路”的有机组成部分,能有效节约人力资源,并更好的保证施工安全和质量,是我国高速铁路隧道建造技术的发展方向。为提升我国隧道工程建造技术水平,基于互联网、大数据分析、人工智能、BIM等技术,结合郑万高速铁路湖北段隧道机械化、信息化施工研究成果,围绕隧道支护参数设计、施工控制执行、施工质量管控及检测,提出了高速铁路山岭隧道智能化建造技术的总体架构,包括:高速铁路山岭隧道围岩智能分级系统、隧道设计参数智能化选择系统、隧道开挖及支护智能化施工系统、隧道质量智能化管控及检测系统、隧道智能化建造协同管理平台,分析了各系统的研究进展,并提出了我国隧道智能化建造技术发展的3个阶段。对推动我国隧道智能化建造标准体系的建立具有一定的参考价值。     

"四电"施工企业物资集采集付管理模式的探索

分析了传统轨道交通"四电"工程中物资管理分散、资金支付能力弱、隐形成本高和资金分散等问题,提出了主要物资"集采集付"的经济管理模式,以期能够提高铁路"四电"工程建设的社会效益和经济效益,推动轨道交通"四电"工程物资管理业务的升级.     

智慧重载铁路系统体系框架研究

随着数字化与智能化技术的突破与发展,融合新兴技术的智慧重载铁路系统能够有力提升运输安全与效率.本文从运营智能化、装备智能化、运维智能化、管理智能化四个方面总结了智慧重载铁路国内外发展现状及趋势,给出了智慧重载铁路的定义,提出了智慧重载铁路系统框架及重点建设内容,并对智慧重载铁路系统的发展战略进行了探讨.