舰船装备维修费预测的数据预处理技术研究

在预测舰船装备维修费时,收集足够多的、准确的费用数据是关键。根据舰船装备维修费的影响因素,将舰船装备维修费预测的相关原始数据分为基础数据、使用数据、维修数据和宏观经济数据,确定了相应的数据收集渠道。分析了收集到的原始数据可能存在噪声、缺失或异常数据、冲击扰动数据、不一致数据的问题,针对性地提供了相应的数据预处理技术,经过处理后的数据可以为舰船装备维修费预测提供良好基础,进一步提高预测的有效性。     

船舶管理系统船岸数据同步机制分析

针对船舶管理系统网络特点及其独特的分布式数据库同步需求,分析船岸数据同步更新机制,以数据同步组件方式,从数据采集、网络数据交互模型、数据缓存、数据同步流程等方面设计和实现船岸数据同步。通过软件技术解决数据同步的可靠性问题,为船舶管理系统的数据同步提出可行的解决方案。     

基于大数据的港口设备投资决策系统

<正>1基于大数据的港口设备投资决策系统设计背景港口每天产生海量数据,包括港区内货物流动数据、船舶靠泊数据、设备使用数据、设备能耗数据等。通过大数据技术处理,这些数据能描绘出企业、货物、物流、行业的潜在特征,从而对决策制定起到辅助作用。当前,港口数据从计划和管理数据、物联网传感器生产数据逐步扩大到互联网数据,数据量激增且数据复杂性提升,由此产生数据标准、共享、     

船舶大数据信息平台动态网页平面设计技术

随着信息时代的到来,船舶领域的信息呈指数型增长。船舶的数据有多种,包括通信数据、航迹数据、导航数据、设备运行数据等。为了提高船舶海量数据的管理效率,建立船舶的大数据信息平台有重要的意义。本文针对船舶大数据平台的硬件结构和软件程序进行研究,重点介绍大数据平台的动态信息传输协议,建立了基于NoDSE页面提取和包装技术的大数据平台动态网页计算机平面,一方面提高了大数据信息平台的报文传输效率,另一方面提高了综合信息平台的网页设计效果和人机交互性。     

用SQL Server 2000 Analysis Service设计与创建多维数据集

阐述了SQL Server 2000分析服务的功能与体系结构，介绍了利用分析服务构建多维数据集的全过程：建立数据维度、存储多维数据集、处理数据爆炸和分析多维数据集。     

物联网技术舰船跨区域数据整合平台构建

以往采用基于角度控制方法和基于聚类方法整合数据,受到区域数据密度不均影响,导致数据整合效果较差。基于该问题急需解决,提出了物联网技术下舰船跨区域数据整合平台构建。在物联网技术下,构建舰船跨区域数据整合平台,确定平台内的操作管理层、数据预清洗层和数据整合层。通过各个层次,对平台系统控制和管理。依据数据清洗规则,对数据进行错误检查,剔除冗余和错误数据。分析数据库内资料,设计数据整合结构,完成平台架构设计。通过数据校验、数据转换、数据队列及数据分发协调和共享数据,使用反演算工具限制反演距离,使数据分布密度更加均匀。依据整合流程,完成平台构建。由实验结果可知,该平台数据分布均匀,整合效果较好。     

舰船仿真试验数据库应用研究

舰船仿真试验数据库是舰船仿真试验系统中的重要组成部分,该数据库主要包括模型描述数据、试验框架数据和试验结果数据等数据,如何管理和使用舰船仿真试验数据是一个亟待解决的问题.通过详细分析舰船仿真试验数据库的组成、体系结构和主要应用方向,阐述舰船仿真试验数据库在使用过程中存在的数据收集、数据标准化、数据挖掘、人员水平等主要问题,给出相应的解决方法,以提高舰船仿真试验数据库的应用效果.     

长江航道数据资源规划

运用系统论的方法,站在全局的高度,对长江航道管理和服务所需的数据资源进行整体规划,研究确定稳定的数据结构、规范的数据元素、合理的数据布局与可靠的数据来源,提高航道业务数据的准确性、一致性、稳定性,促进航道数据资源在长江航道系统的充分共享,为长江航道信息化可持续发展构筑基础。     

天津港CAD数据向GIS数据迁移解决方案探讨

为适应天津港GIS系统建设需求,将传统的CAD数据转换为GIS格式的数据已经成为必需.而由于长期的绘图手段和绘图习惯,CAD数据存在着点、线不合规范,面不闭合,层与层内的图形混乱等现象,使CAD数据与GIS数据的结构存在很大差异,不能将CAD数据完整地向GIS数据迁移.在分析目前CAD数据到GIS数据迁移中存在问题的基础上,深入探讨天津港基础地形图数据转移为GIS数据的逻辑结构、分层设计和属性设计等解决方法.     

天津港集团数据标准体系建设的初步实践

为配合"天津智港"建设,实现智慧港口转型升级,迫切需要建设统一的数据标准体系。通过分析天津港集团在数据管控领域的多个痛点,梳理数据需求和现状,并对数据标准价值、编制原则和体系架构等进行规划设计,总结出数据标准管控原则和体系建设的实施路径。目前数据标准体系建设初见成效,对确保天津港集团生产经营管理数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性起到关键作用。     

油码头登船机安全技术问题浅析

油码头登船机结构简单,造价低廉。5万吨以上的大型泊位,使用登船机上下船安全可靠,但该设施存在着一些安全问题。以5个方面分析了码头登船机存在的安全问题,指出:要以设计阶段就关注安全问题,确保港口安全。     

基于机器学习的船舶能耗智能预测方法验证分析

船舶能耗智能预测是实现船舶能效智能评估与优化决策的基础和前提。大数据、人工智能、机器学习等新兴技术促进了船舶能耗预测方法的不断发展,为分析不同基于机器学习的船舶能耗预测算法的预测精度与效果,进行了不同预测算法的实例验证分析。结合船舶油耗及其影响因素实船采集数据,通过采用不同机器学习算法对船舶能耗进行预测分析,验证了各算法的特点和优势,从而为选择合适的船舶能耗预测算法提供参考。     

码头面层拉毛技木在洋山深水港三期工程水工码头的应用

码头面层拉毛技术,具有施工简单、造价低、面层防滑效果好等特点。为提高码头面层抗滑能力具有重要作用。目前洋山三期水工码头面层拉毛技术施工,在洋山一、二期码头面层机械刻纹施工的基础上,也得到较好应用。结合洋山深水港区三期水工码头工程．介绍了码头面层拉毛技术特点和操作要点,供同行参考。     

基于波浪补偿技术的新型海上换乘装置研究

介绍基于波浪补偿技术的新型海上换乘装置的原理、模型、样机及试验．该装置可用于在2级海况下,两船靠帮后进行人员换乘,并能补偿两船靠帮后的上下升沉．装置具有结构简单、空间小、操作安全可靠、人员换乘输送效率高、对两船接口要求较低等特点．     

MatrixVB组件在集装箱船舶配载系统开发中的应用

针对集装箱船舶配载系统开发过程中数据处理运算量大的要求,从MatrixVB组件和VB的特性出发,提出了运用VB与MatrixVB结合进行数据处理的技术。并以实例进行讨论,结果表明,此方法编程思路简单,是程序开发的很好方法。     

虚拟设计方法在C型翻车机上的应用

应用虚拟样机技术,通过分析C型翻车机的结构特点,建立了整机的数字化模型,在计算机上完成了整机的虚拟装配和主钢结构的设计分析,并对结构的强度进行了校核,有效地将计算机数值方法应用到了工程机械的开发设计当中。     

基于滑轮试验台的钢丝绳弯曲疲劳试验研究

钢丝绳的使用寿命是钢丝绳行业内重点关注和研究的核心问题。而在钢丝绳-滑轮系统中,钢丝绳失效的主要型式是弯曲疲劳损伤。本文针对钢丝绳的简单弯曲、角度弯曲和反向弯曲等三种典型弯曲类型特点,专门设计了五滑轮弯曲疲劳试验台。通过调整钢丝绳工作行程和试验载荷,旨在研究钢丝绳在简单弯曲、角度弯曲和反向弯曲中的疲劳寿命。提出了反向弯曲相对简单弯曲的折算方法和折算系数,得出钢丝绳简单弯曲的总寿命次数与载荷的相关函数,为钢丝绳在特定条件下的使用寿命预测提供了试验数据支撑和计算方法。     

基于DSP的数控机床现场数据采集系统研究

针对制造业数控加工设备的网络监控和故障诊断服务,提出了一种简单高效的基于DSP芯片的机床数据采集分析系统的软硬件实现方法,它能高速实时地采集机床的各种状态信息、模拟信号及脉冲开关信号等,在不影响机床正常工作的情况下,实现自动实时地采集机床运行中的各种重要参数,从而实现机床现场信息数字化和网络化.     

Review of research on ship flow field measurement technology北大核心CSCD

通过对舰船周围流场信息进行精细化描述,即可从流动机理角度反馈舰船宏观水动力表现的内在本质,而优质的流场测试技术是保证流场精细化描述的必要手段。从舰船流场测试的工程需求出发,根据技术特点梳理现阶段舰船流场试验测试技术的发展现状、应用场景及特性问题,建议从硬件升级与技术融合、算法更迭与功能扩展、数据同化与机器学习等角度切入,以推动流场测试技术朝着综合性、专业化、高效化等方向快速发展。     

基于支持向量机和辐射噪声的舰船目标识别

分类器的构造和特征量的提取是目标识别的两个基本问题。鉴于舰船辐射噪声反映了同种舰船的特征，以及以支持向量机为核心的统计学习理论具有具有较好地解决小样本、非线性问题的能力，提出了一种新的识别方法，首先利用子波变换和多分辨分解算法对舰船目标的辐射噪声进行分解，得到目标的线谱和调制谱特征，然后使用支持向量机构造分类器，进行目标识别。实验表明，这种方法是可行的，且有较好的识别精度和较强的泛化性能。