广州开展网约车市场专项整治 市交通部门为乘客安全出行“加码”

正近期,网约车行业发生了多起危害乘客安全的恶性事件,为进一步规范网约车市场秩序,给乘客的出行创造安全的环境,5月16日,广州市交通部门集中力量在天河客运站、省客运站、火车东站、广园客运站等市内多个区域开展网约车市场专项整治行动,共查处网约车违章24宗,其中无证网约车13宗、有证网约车违章11宗。此外,广州市交通部门于16日     

考虑市场与利润的网约车与行业主体博弈分析

为系统分析网约车与行业原有主体的矛盾,从网约车的视角,综合考虑市场份额和利润效益,采用博弈论的方法,分别讨论网约车与传统出租车、乘客、政府之间的利益冲突.构建最优策略博弈模型并进行分析,求解混合策略博弈均衡解.结果表明:网约车与传统出租车均无策略选择最优概率,将处于持续的互相博弈状态中,网约车优劣服务成本差和价格是乘客选择乘坐与否的关键因素,政府管制成本和对非法经营的罚金是促使网约车合法经营的关键因素,为网约车自身发展和政府对网约车的监管提供理论支持和决策建议.     

考虑网约车竞争的机场出租车供需均衡博弈模型

为有效解决机场出租车供需不均衡问题，本文基于完全信息下静态非合作博弈理论提出机场出租车司机及乘客两个群体决策的纯策略博弈模型。将网约车竞争影响引入出租车司机群体决策收益函数的构建中，探讨不同竞争强度对出租车司机群体决策结果的影响。同时，考虑排队长度、上客速率、交通状况、交通费用及多交通方式分流等因素研究乘客群体决策的收益函数，反映乘客群体不同决策结果对司机的影响。以北京首都国际机场为案例进行实证分析。结果显示：在北京市网约车行业平均竞争水平下，两群体通过互馈影响达到纳什均衡时，整体供给略高于需求，其中，早晚高峰时段机场出租车呈现供大于求的状态；地铁停运后的凌晨则需求远大于供给。针对当前网约车竞争水平下达到纳什均衡时的机场出租车每日供需不均衡现象，可以适当提高出租车司机对网约车竞争影响的认知。     

弹性需求下的出租车市场均衡模型

为了探究出租车市场均衡模型的性质,假设乘客根据预期出行成本的变动来选择是否乘坐出租车,构建了弹性需求下的出租车市场均衡模型,分析了出租车平均行驶速度、城市规模以及乘客等车时间价值对出租车服务水平、使用效率以及打车软件使用率的影响。算例表明：出租车平均行驶速度的提高使扬招乘客和网约乘客等待时间均减少,巡游车和网约车空驶时间均增加; 随着城市规模的扩大,扬招乘客和网约乘客等待时间先增加后减少,巡游车和网约车空驶时间先减少后增加;乘客等车时间价值的提高使扬招乘客等待时间和网约车空驶时间均减少,网约乘客 等待时间和巡游车空驶时间均增加;不同城市规模下,出租车平均行驶速度的提高均能提高打车软件的使用率,城市规模非常小时,乘客等车时间价值的提高使打车软件的使用率减少,当城市达到一定规模时,乘客等车时间价值的提高则会提高打车软件的使用率。     

长沙加快建设高铁枢纽智慧大脑

<正>网约车等客停车,智能化约车,数据共享……市民在搭乘高铁时关心的这些事,将逐步完善。近日,长沙火车南站发布《出行环境优化年实施方案》,在功能配套、车站环境、服务质量等方面加大优化力度。长沙火车南站将2019年定位"出行环境优化年",为方便高峰期旅客"快进快出",搭建了"雷锋"车队司机微信群,提高调度出租车的应急效率。还将推进高铁、地铁、公交车、出租车、网约车及     

考虑手机召车软件的城市出租车网络均衡研究

为了衡量手机召车软件对出租车市场的影响,本文研究了私家车、常规公交、 出租车相互作用的城市路网中出租车的网络均衡问题.将出租车分为使用手机召车软件 的网约车及不使用手机召车软件的巡游车,分析这两种模式在乘客等待时间与空驶出租 车选择概率差异的基础上,量化各交通方式的出行费用.在Wardrop 均衡情况下采用等价 的变分不等式来描述组合网络均衡模型,设计了相应的启发式算法.算例结果表明,手机 召车软件能有效刺激出租车乘客需求,但随着出租车规模增大,网约车所占比例降低并 趋于稳定,其时间空驶率略低于巡游式出租车,手机召车软件对出租车市场的边际效益 递减.     

基于竞合关系分析的网约车与出租车适度规模研究

为确定城市网约车与出租车的适度规模，促进网约车与出租车健康发展，基于协同演化理 论，建立网约车和出租车在竞争、合作、竞合环境下的Lotka-Volterra演化模型，进行数据模拟仿真 分析，确定不同环境下城市网约车与出租车达到平衡状态时的适度规模。结果表明：网约车与出 租车的演化结果与竞争影响系数和合作效应系数有关；在竞争环境下，激烈的竞争导致劣势方被 市场淘汰，优势方最终达到规模阈值；当竞争趋于缓和时，两者能在市场中达到平衡稳定后共存； 在合作环境下，两者都有较大的发展空间，能更好地促进新旧业态的融合发展；在竞合环境下，两 者的发展趋势与竞争环境下的发展趋势相似，但合作可以延缓劣势方的消亡速度。最后提出推 动网约车与出租车公平竞争，兼顾新旧业态、促进融合发展的建议。     

出租车和网约车载客空间特征分析

本研究的目的在于通过挖掘出租车和滴滴的上下客数据,描述出租车和网约车载客行程的统计特征和空间特征并比较两者的异同。首先通过对出租车和滴滴的GPS数据进行处理获取了上下客数据,然后以OD对为单元分析了出租车和网约车行程的距离、时间和平均速度;接着分别以出租车、滴滴的上下客点为对象,通过热力图、全局Moran’sI检验和局部Moran’sI检验分析了两种方式的热点和空间特征。结果表明:网约车的平均行程距离和平均行程时间都更长,而出租车的平均速度更快;滴滴和出租车的大部分热点位置比较类似,但滴滴的服务范围比出租车更广;两类车辆的上下客点都分别存在空间相关性,但在城市外围有滴滴活跃而出租车不活跃的交通分析小区存在。     

机场陆侧网约车停车问题分析与管理对策研究

为了优化管理网络预约出租车(简称"网约车")在机场陆侧的停车行为,集中节约陆侧交通设施资源,从而提升机场航空旅客的出行品质,就需要在明确机场陆侧停车设施功能定位的基础上,考虑机场陆侧网约车的停车需求,以把握住机场陆侧网约车停车管理的重心。本研究从国内典型机场网约车管理现状与问题出发,根据网约车的停车特性与航空旅客乘车需求,总结研究出管理机场陆侧网约车停车的必然途径,并从停车供给、停车需求、停车行为等方面提出机场对网约车可采取的管理策略。     

长春市轨道交通换乘方式选择影响因素分析

通过对长春市居民轨道交通换乘方式的调查数据整理,利用多元Logistic模型,分析不同影响因素对居民城市轨道交通换乘方式选择的影响,得出出行者性别对出租车换乘有显著影响,男性更偏向于选择出租车换乘,拥有网约车打车APP对常规公交换乘有显著影响。打车软件的流行使居民出行换乘的方便性大大增加。学历水平越高的出行者越喜欢选择比较环保的步行和自行车换乘方式。月收入越高的更加注重出行的时效性,更偏好选择高效率的网约车换乘方式出行。出行距离对出行者是否选择轻轨+轻轨换乘影响较大,出行时间在出租车、小汽车、网约车这几种出行时间相差不大的换乘方式中影响不大。最后对城市的轨道交通换乘发展的优化提出合理的建议。     

广东深圳市出租车行业从业人员接受交通安全教育

<正>近日,深圳交警联合市交委交通运输局等部门通过现场+网络直播的方式,对全市出租车、网约车从业人员进行交通安全教育。2019年仅前3月,深圳市就已发生涉出租车交通事故6宗,造成6人死亡,同比上涨幅度达到了100%。绝大部分出租车驾驶员有导致事故发生的违法行为,如疲劳驾驶、驾车时使用手机、未按照规定停车让行、超速行驶等。出租车司     

考虑交通拥堵的出租车市场均衡模型

为了衡量交通拥堵对出租车市场均衡结果的影响,采用柯布—道格拉斯型生产函数作为匹配函数的表达形式,构建了交通拥堵环境下的包含巡游车与网约车的出租车市场均衡模型。算例表明,提高两类平均行驶速度对乘客等待时间、出租车空驶时间以及乘客占比具有不同的影响,但均能提高出租车系统的社会福利。在交通拥堵较为严重时,提高载客出租车平均行驶速度对提升出租车系统社会福利的效果更为显著。     

网约车进入市场利益方博弈策略及效果分析

运用博弈论方法探讨了网约车作为一种新的出行方式进入市场后,市场已存者(即出租车)与其的策略互动,市场已存者通过调整出行费用,从而采取不同的策略应对潜在进入者(即网约车)是否会进入市场.假定出行者根据时间价值(VOT)函数选择出行方式,求出给定需求情况下的需求均衡,并根据两阶段博弈理论求出各策略均衡下的市场均衡,利用均衡时各出行方式的利润和总社会成本评估各策略的影响.最后给出实例分析,结果显示,虽然网约车的进入会减少出租车的利润,但是社会总成本却降低了.因此,合理发展网约车是经济可行的.     

基于混合Logit 模型的网约车选择行为研究

近年来,网约车发展迅速,而现有研究较少从市场角度理解用户对网约车的选择偏 好.本文构建了基于混合Logit选择模型,选取网约车依赖性、出行目的等出行相关属性,年龄等 个人社会经济属性为效用函数特征变量,假设到达时间、在车时间和费用为随机变量并服从对 数正态分布.使用D-efficient效率设计法生成问卷,在成都市开展网约车使用特征与选择偏好的 实证调查.基于观察数据标定模型,参数显著性及符号解释了城市综合交通背景下出行方式选 择的关键因素.对出租车和网约车费用进行边际效应分析,明确了价格变化对出行结构的影响.     

网约车进入市场利益方博弈策略及效果分析

运用博弈论方法探讨了网约车作为一种新的出行方式进入市场后，市场已存者(即出租车)与其的策略互动，市场已存者通过调整出行费用，从而采取不同的策略应对潜在进入者(即网约车)是否会进入市场.假定出行者根据时间价值(VOT)函数选择出行方式，求出给定需求情况下的需求均衡，并根据两阶段博弈理论求出各策略均衡下的市场均衡，利用均衡时各出行方式的利润和总社会成本评估各策略的影响.最后给出实例分析，结果显示，虽然网约车的进入会减少出租车的利润，但是社会总成本却降低了.因此，合理发展网约车是经济可行的.     

基于网约车订单数据的居民出行特征研究

为了解不同类型网约车乘客的出行特征,帮助网约车司机制定合理的寻客策略,以北京市出租车网络订单数据及快车网络订单数据为基础,采用K-均值（K-means） 聚类方法,以乘客出行时间、行程时间、上车区域用地性质及下车区域用地性质作为特征变量,对两种网约车的订单数据进行聚类分析,并分别将其划分为4种需求类型。对出租车网络订单及快车网络订单的4种需求类型进行对比分析,发现二者的乘客出行需求呈现出相似的特征。其中有两类需求受乘客出行时间影响较大,工作日早晚高峰的出行需求更为活跃,乘客上下车区域的用地性质集中于混合用地性质。另外两类需求受乘客出行时间影响较小,乘客上下车区域集中于混合用地与居住用地、商业服务设施用地、绿地及广场用地3 种用地类型之间。对订单数据进行统计分析发现,快车网络订单行程时间集中在10~20min,出租车网络订单的行程时间集中在10~45min。快车订单以短时出行为主,当乘客行程时间较长时选择出租车的概率更大。     

基于网约车订单数据的居民出行特征研究——以北京市为例

为了解不同类型网约车乘客的出行特征,帮助网约车司机制定合理的寻客策略,以北京市出租车网络订单数据及快车网络订单数据为基础,采用K-均值(K-means)聚类方法,以乘客出行时间、行程时间、上车区域用地性质及下车区域用地性质作为特征变量,对两种网约车的订单数据进行聚类分析,并分别将其划分为4种需求类型。对出租车网络订单及快车网络订单的4种需求类型进行对比分析,发现二者的乘客出行需求呈现出相似的特征。其中有两类需求受乘客出行时间影响较大,工作日早晚高峰的出行需求更为活跃,乘客上下车区域的用地性质集中于混合用地性质。另外两类需求受乘客出行时间影响较小,乘客上下车区域集中于混合用地与居住用地、商业服务设施用地、绿地及广场用地3种用地类型之间。对订单数据进行统计分析发现,快车网络订单行程时间集中在10～20min,出租车网络订单的行程时间集中在10～45min。快车订单以短时出行为主,当乘客行程时间较长时选择出租车的概率更大。     

出租车行业国外规制管窥

数据显示,截至2015年底,我国共有出租汽车约139万辆,出租汽车经营企业约8500户,个体经营业户约13万户,从业人员260多万人,年客运量约400亿人次。近年来随着"互联网+"的兴起,网络约车、专车的出现,让传统的出租车在原本就担负高额"份子钱"的同时,更加不堪重负,矛盾冲突不断升级。在这种情况下,关于对出租车行业改革的呼声此起彼伏。俗话说:他山之石,可以攻玉。在我国出租车改革的攻坚阶段和关键时期,我们不妨来管窥一下海外其他国家是如何规制出租车行业的。在美国,由于政府实行出租车     

网约车驾驶员诚信管理对策研究

良好的网约车驾驶员诚信是网约车行业健康发展的重要保障。对网约车驾驶员使用虚假信息注册等6个方面不诚信问题进行总结,从缺信成本低等4个方面分析导致网约车驾驶员不诚信的原因,并从严格对网约车驾驶员进行审查与再审查等5个方面提出加强网约车驾驶员诚信管理的有关对策,对完善"互联网+"背景下网约车规制具有积极的借鉴价值。     

穗八措施促出租车发展

为给出租车营运提供良好的经营环境，广州市最近出台了八项措施，支持出租车行业健康稳定发展。