受阻——快递运输“快”不起来

近年来我国电子商务行业飞速发展,随之带动了快递业的飞速发展,快递员投递包裹成为目前国内街头巷尾随处可见的风景,快递已经渗透到老百姓生活的各个角落。各种快递运输工具自然也随之诞生,厢式车、电动三轮车、电动自行车是目前国内快递业普遍使用的运输工具,这些运输工具依据运送距离的长短发挥着其各自的作用,快递业在长途运输、城际运输、最后一公里运输中使用着适合的运输工具。由于快递业属于新兴行业,各项标准法规并没有随之完善,因此在管理快递车行业的过程中或多或少地出现了一些影响或者制约行业发展的现象。为了解决快递业发展中存在的问题,并促进快递业的发展,     

快递“被签收”谁之过?

正如今,网购已渐渐成为城市生活的刚需,尤其在年轻人中,网购已成为一种新的生活方式,随之而来的是我国快递业的迅速发展。近年来,我国快递业野蛮生长,竞争激烈。快递业正在从劳动密集型向劳动+技术密集型产业转型,云计算、大数据、人工智能等先进技术被快递业运用。因此,快递行业就呈现了一个新特点,就是越来越多的小区放置了自助收发件的快递柜,但是这一便捷的取件方式也给消费者带来了不少新烦恼。快递没到手就消失不见左等右等的"宝贝"没有到,物流信息却显示已     

快递业健康发展的重要保障

正快递业是现代服务业的重要组成部分,也是推动流通方式转型、促进消费升级的现代化先导性产业,在稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险等方面发挥着重要作用。党的十九大为快递业高质量发展指明了方向,国务院要求坚持包容审慎监管原则,对优化快递业的政策环境,增强快递服务能力,提升快递服务质效提出了新的要求。为促进快递业健康发展,保障快递安全,保护快递用户合法权益,     

基于物联网技术的桥梁健康监测与安全预警技术研究

基于物联网技术概念及应用情况,将物联网技术应用于桥梁健康监测与安全预警领域,以提高桥梁安全运营管理的水平和效率。针对桥梁健康监测传感器的选择和优化布设,监测数据的采集与传输,桥梁健康监测系统架构和功能,桥梁安全预警模型研究等方面探讨了应用中涉及的关键问题,为桥梁的安全运营和日常养护管理工作提供科学决策依据。     

宏观·国内

<正>国务院印发《关于促进快递业发展的若干意见》2015年10月23日,国务院印发《关于促进快递业发展的若干意见》。这是国务院出台的第一部全面指导快递业发展的纲领性文件,提出了促进快递业发展的总体要求、重点任务和政策措施。《意见》提出,到2020年,快递市场规模稳居世界首位,基本实现乡乡有网点、村村通快递,快递年业务量达到500亿件,年业务收入     

基于激光测距的隧道自动监控量测技术研究及应用

目前隧道监控量测采用人工操作测量仪器的方式进行工作,存在监测频率低,工作量大,效率低,施工人员作业安全性低,监测数据真实性难以保证,无法及时预报预警等问题。本文基于物联网、自动化技术,基于激光测距技术,研究设计一套全自动监控测量设备及云监控平台,实现对隧道初期支护变形的自动连续监测。自动监控量测设备实时采集数据,将数据通过物联网传输到监控中心进行分析、处理并自动预报预警。相比通过测量人员定时到现场测量的方式,自动监控量测技术能连续监测隧道变形情况,避免了人为测量隧道变形数据时对监测数据的篡改,能够自动及时预报预警,具有连续性、真实性、智能化等优势。     

句容市快递业SWOT分析及发展建议

得益于近几年我国电子商务的快速发展,快递行业呈现出跨越武发展的势头本文通过对以句容为代表的中小城市快递行业的现状进行调查研究,利用SWOT分析方法.分析了句容市快递行业当前的市场状况及竞争的优势和劣势.并提出有助于快递业发展的对策.     

基于物联网的隧道洞口结冰动态监测技术研究

随着公路隧道运营里程的增加,隧道洞口结冰引起交通事故率增大的问题更加突出。为保障隧道行车安全,提升隧道运营安全管理水平,基于物联网技术对隧道洞口结冰动态监测技术进行研究,并建立隧道洞口结冰动态监测Web平台,通过DTU无线传输设备对洞口路面温度、空气湿度进行采集和综合数据分析,实现了对高速公路隧道洞口路段结冰的实时监测和预警,从而保障了高速公路交通运营安全。     

《快递暂行条例》十大要点

正《快递暂行条例》共8章48条,内容丰富、实用,但最主要的内容都在这里。《快递暂行条例》聚焦于快递业安全发展的老问题和新挑战,对于快递运输工具、快递企业用地、末端网点等都有相关规范,对用户的信息安全进行了专门的规定,对企业违规行为明确了严格的法律责任。条例从制度层面奠定了我国快递业高质量发展的基础。     

基于物联网技术的梁桥远程安全监测系统研究

以实际工程为背景,运用先进的物联网技术、无线传输技术及光纤光栅检测技术,针对梁桥关键截面部署各类光纤光栅智能传感设备,实时对其裂缝、应变、温度及动态特性进行检测,依据桥梁损伤识别和安全评估规范,实现桥梁健康状况的在线安全评估和分级预警,从而实现物联网技术在梁桥安全监测领域的良好应用。     

快递公司:要放权 更要遵守

作为快递运输车的直接使用者和购买者,快递公司又是怎样看待这个标准的即将出台呢?这个标准出台之后他们的用车结构会发生怎样的变化?时间是衡量快递业竞争力的尺码一家大型快递公司负责人对记者说,快递行业已经涉及到百姓生活的方方面面,是一个民生工程,既然拉蔬菜的货车都已经给予了特殊的权限可以进城了,对快递运输车也应该放行,让之同样享受这样的待遇。目前快递业在进城问题上,主     

液压试验台远程测控系统的设计

针对传统的液压试验系统在工业生产领域控制自动化和网络化程度低等问题,提出了基于物联网的液压试验测控系统。利用PC机的数据处理、PLC数据采集以及精度较高的现场传感元件等,通过互联网资源共享的信息化平台,运用LabVIEW的数据记录与监控技术,实现了远程监测液压试验台的运行状态、自动数据采集、远程数据处理与分析。     

新形势下我国快递业发展之路

随着全面开放国内包裹快递市场的政策出台,我国快递业将面临巨大的危机。本文主要分析我国快递业的现状,对我国快递业与国际快递业进行比较,找出差距,在此基础上研究我国快递业的发展之路。     

基于ISO/IEC 17025的汽车安全碰撞试验数据管理平台

为提高汽车安全试验室管理水平,提升人员工作效率,积累试验业务数据、试验过程及结果数据,深度挖掘试验数据价值,形成试验经验教训知识库,使汽车安全试验大数据能够更好地反馈于研发、设计环节,提升企业整体研发、设计能力,基于ISO/IEC 17025标准,研究设计了汽车安全试验数据管理平台实施方案。通过物联网、RFID、WebOffice、PLC等信息技术手段,结合行业最新实践案例,实现了试验室的人、机、料、法、环、测等的管理,达到了实验室的自动化运行、信息化管理、无纸化办公的目的,实现了实验室的流程化、精细化、规范化管理。     

交通运输行业数据交换共享与开放应用平台架构研究

近年来,大数据、物联网、云计算、互联网的快速发展为解决交通运输行业当前普遍存在的资源共享难、互联互通难、业务协同难等问题提供了更好的技术条件。本文结合甘肃省交通信息化发展现状及管理模式,对交通运输行业数据交换共享与开放应用平台架构进行研究设计,旨在实现交通运输行业数据汇聚和共享,逐步形成行业大数据应用环境,推进基于互联网平台的便捷化交通运输服务发展。     

地铁列车车载信号设备数据采集及智能预警系统

本文介绍了地铁列车车载信号设备数据采集及智能预警系统的需求来源、设计方案及智能预警分析应用。该系统能够实现车载ATP和ATO数据的自动采集,结合BP神经网络技术,对数据进行分析聚类,建立故障评估模型,实现智能预警。该系统在地铁列车上运行稳定、性能可靠,给维护人员带来了极大的便利,对于列车运行安全和维护监测有着十分重要的意义。     

基于场景辨识的移动风险源监测预警方法

随着高速公路的快速发展,高速公路车辆运行监测逐渐成为高速安全运行的重要保障。通过研发专用监测预警技术实现对大型客、货运输车辆、危险品运输车辆行驶信息的实时采集,基于多源数据挖掘和融合技术构建预警处理系统,对车辆运行状态进行预测分析,并结合实时通讯技术实现预警场景内车辆的语音预警信息及时送播,提示车辆司机提前采取措施,规避危险,从而提升高速公路的交通安全水平,减少事故的发生。     

网约车安全预警机制探析

针对我国网鈞车平台在安全预警机制方面存在的漏洞以及网约车安全预警机制建立的必要性,提出建立网约车安全预警机制;基于交通运输部介入安全预警机制的目标,实现警企联合,建立快速预警和防范播报机制,提出网约车安全预警机制的全面规划管理,做到合理维护乘客、驾驶人、平台三方的权益,保障公民的人身财产妥全,将危险损害程度最小化以求避免危险事故的发生,同时助力网约车行业健康发展。     

季冻区运营公路隧道冻害监测预警技术研究

以吉林省板石岭隧道为依托,考虑季冻区运营隧道冻害产生机理,全方位监测隧道衬砌、围岩、排水沟等冻害易产生部位水和温度的信息,将工业控制、物联网技术、检测技术与土木工程相结合,从硬件建设、数据采集、远程传输、数据管理等4个方面入手,建立季冻区运营公路隧道冻害监测预警系统,实现了远程实时监测隧道内水和温度信息。利用数据库将信息存储并整理,通过对数据变化的研究分析,实现对季冻区运营隧道冻害的预警,将冻害对隧道的安全威胁降到最低,为冻害监测及治理提供参考。     

基于SVM-BP降雨型黄土滑坡灾害安全评价模型研究

地质滑坡灾害的监测预警体系中存在地质灾害调查、数据监测和预测预警环节融合度不够、相互分散、结果评价缺失等缺点。针对降雨型黄土滑坡灾害监测预警中存在的实际问题与不足，结合多源信息和智能风险评估，提出一种准确率高且可快速评价坡体安全性的基于SVM-BP的地质灾害安全评价混合模型。以降雨型滑坡地下水监测为主，以外部诱发因素为辅，在完成滑坡形变监测、风险源辨识和搭建监测预警云平台系统的基础上，以坡体含水率易诱发边坡骤发式瞬间失稳为出发点，实现了对降雨型危险坡体的实时监测与动态安全性评价。试验数据来源于西安市某地实测数据。首先确定滑坡风险评价指标体系，并基于灰色综合关联分析法和模糊层次分析法完成初步数据筛选，然后利用SVM分类器和BP神经网络模型分别完成数据判断和评价分类，建立基于SVM-BP的安全评价混合模型。在实际工程中坡体大概率为安全状态，这使得评价模型的SVM分类器具备运行时间短、满足快速性要求的特点；BP神经网络模型能够增加对于危险状态识别的敏感度，可提高整个评价模型的准确率。对危险坡体实测数据和系统功能试验验证表明：该评价模型的准确率达到99.94%,运行时间为0.032 9 s,满...