政府约束下的双渠道再制造闭环供应链定价决策

基于双渠道销售—单渠道回收的再制造闭环供应链模式,根据政府和制造商之间的约束函数,讨论了政府约束下的双渠道再制造闭环供应链的定价决策问题。建立了三种情形下的决策模型并比较分析了决策效果,结果表明:再制造闭环供应链需要政府的积极参与和约束。政府无约束时,废旧产品的回收量最少,制造商和零售商利润最低。政府实施约束时,随着单位奖惩因子的增加,回收量不断增加,回收商和处理商的利润也逐渐增长。制造商和零售商合作决策是最优定价模型,此时的回收量最高,双方盈利也最大,比二者独立决策的效果更好,政府应积极引导制造商和零售商实现合作。     

基于双标准的物流配送延误时间管理研究

针对物流配送过程中产生的延误,构建一种双标准延误时间管理的模型.在运输延误不可避免的情况下,该模型为配送中心管理员提供未来一段时间内车辆进出站的时间优化方案,尽量降低配送的延误时间和延误的后续影响.结合某一物流配送中心的工作时间表,通过收缩法对模型进行了验证,取得了很好的效果.     

商业连锁企业双渠道分销协同优化

针对商业连锁企业双渠道分销存在的问题,提出了连锁总店与连锁分店在电子订单处理等方面相协同的双渠道分销模式,分析了协同对双渠道分销中销售收入、库存成本、运输成本及利润等要素的影响,并求得了双渠道协同分销优于双渠道独立分销的条件,进而为商业连锁企业的双渠道分销优化提供了决策参考。     

收益共享契约下考虑质量控制的双渠道供应链协调

针对考虑质量控制的双渠道供应链协调问题,构建了考虑质量控制的制造商与传统零售商构成的两级双渠道供应链Stackelberg博弈模型.分析了集中与分散决策下制造商的最优电子直销价、最优批发价与最优产品质量努力水平以及零售商的最优零售价,发现分散决策下最优零售价大于集中决策下的最优零售价,而其最优产品质量努力水平却小于集中...     

商业连锁企业双渠道分销协同优化

针对商业连锁企业双渠道分销存在的问题,提出了连锁总店与连锁分店在电子订单处理等方面相协同的双渠道分销模式,分析了协同对双渠道分销中销售收入、库存成本、运输成本及利润等要素的影响,并求得了双渠道协同分销优于双渠道独立分销的条件,进而为商业连锁企业的双渠道分销优化提供了决策参考。     

双营销渠道闭环供应链决策模型与协调

为了研究直销渠道对传统零售渠道的影响,分析回收再制造对成本控制的作用,利用博弈理论构建了分散式控制生产商与零售商的Stackelberg博弈模型和集中式控制闭环供应链的决策模型,通过求解模型得到了各成员企业和闭环供应链的最优决策及利润;并利用合同理论,提出了双营销渠道闭环供应链带转移支付的批发价合同以协调成员企业和供应链的决策.研究结果表明: 在生产商负责直销与回收再制造的双营销渠道闭环供应链中,分散式控制的直销价和零售价均高于集中式控制,而回收再制造率和闭环供应链利润均低于集中式控制;用带转移支付的批发价合同协调生产商和零售商决策行为,增加了两者及供应链的利润,实现了供应链协调和产销双方共赢;对闭环供应链,直销模式的引入既可吸引潜在需求增加需求总量,又会因零售渠道需求向直销渠道转移加大渠道运营风险,应尽量减少直销渠道对零售渠道的冲击.算例验证了模型的合理性和协调合同的有效性.      

基于离散时间的定价与舱位控制联合决策

为使航空公司收益最大化, 将旅客订票与退票看作2个独立的随机过程, 利用泊松分布模拟整个预售期内旅客订票过程, 运用负指数分布模拟旅客退票过程, 从运用价格控制需求的角度出发建立了基于离散时间的航空机票定价与舱位控制联合决策模型, 采用动态规划的求解思想和方法对模型进行了求解, 确定在合适的时间段以何种价格销售机票, 设置每个时间段机票销售的数量限制, 通过一个算例对模型进行了验证。分析结果表明: 2~9折与全价机票应分别提前60.00、56.58、52.87、48.83、44.38、39.44、33.88、27.51、20.09d开始销售, 订票限制应分别为3、43、79、111、141、171、199、227、290。联合决策模型具有有效性和实用性, 可作为航空公司进行合理定价和舱位控制的参考。     

用于计算双代号钢络图时间参数的计算机程序

本文介绍了用于计算公路工程施工网络计划时间参数的一个计算机程序。     

考虑消费者低碳偏好的双渠道供应链竞争策略研究

在网络直销和传统分销双渠道供应链中,消费者的低碳偏好对双渠道供应链决策产生了约束影响。通过引入低碳偏好参数,建立博弈模型对需求量、价格决策进行了研究。研究表明:双渠道供应链情况下,制造商的利润与消费者对网络直销的接受度以及消费者的低碳偏好程度正相关,零售商的利润与消费者对网络直销的接受度以及消费者的低碳偏好程度负相关,双渠道供应链竞争中,存在最优均衡价格及市场需求。     

基于有限理性满意决策原则的出发时间选择模型

通过对交通行为建模的经济学假设进行分析,认为经济学研究方法可以应用于交通科学,但完全理性假设不符合交通行为的决策规则。为此,引入有限理性满意决策原则构建出发时间选择模型。建模的基本思路是设定驾驶员决策目标为满意到达时间,将决策范围限制在满意的最早和最晚到达时间所构成的效用区间,寻求区间效用最大化。     

基于马尔可夫决策的P2P激励机制研究

对网络节点状态进行分类,找寻网络节点状态的转换趋势,针对节点自私化的这一趋势,在网络中设置一种基于马尔可夫链的预测机制,根据节点合作率地高低,进行相应的约束措施.并针对网络节点博弈现状对节点未来状态进行预测,以此来做出更为及时地决策,利用Matlab软件对预测机制对网络的影响进行了仿真与对比,证实了该机制在宏观上对于网络的稳定性与节点的合作度具有有效地激励作用.     

考虑网络外部性航运商与无车承运人竞合研究

构建由 1个海洋航运商和 2个无车承运人组成的上下游的合作与竞争关系，2个无车承运人有不同的市场地位.通过斯坦伯格博弈研究发现，航运商负责货源或处于领导地位的无车承运人负责货源会影响各方的均衡利润及渠道结构.分析比较了海洋航运商的整合策略和利润共享策略.结果表明，在网络外部性和无车承运人提供差异性服务时，纳什均衡是航运商负责货源且上下游整合或利润分享.     

考虑网络外部性航运商与无车承运人竞合研究

构建由 1个海洋航运商和 2个无车承运人组成的上下游的合作与竞争关系,2个无车承运人有不同的市场地位.通过斯坦伯格博弈研究发现,航运商负责货源或处于领导地位的无车承运人负责货源会影响各方的均衡利润及渠道结构.分析比较了海洋航运商的整合策略和利润共享策略.结果表明,在网络外部性和无车承运人提供差异性服务时,纳什均衡是航运商负责货源且上下游整合或利润分享.     

基于超模博弈的定价与舱位控制联合决策研究

在航空运输市场中,多家航空公司共同经营的航线上,各家航空公司对折扣机 票的定价及订座限制不但会影响自身的收益,而且会对其他航空公司收益造成影响.将竞 争因素考虑在内,主要研究相同航线竞争下航空公司之间的折扣票定价与舱位控制（预 订阈值）联合决策问题.在合理假设的基础上,引入超模博弈理论对相关问题进行深入分 析,证明航空公司之间的竞争一定存在纯策略纳什均衡.分析了均衡结果的一些特点,给 出了存在唯一纳什均衡点的一个充分条件.最后分析了竞争程度改变后对均衡行为的影 响,并通过算例对相关结论进行了验证.     

考虑高价值敏感货物运输时效性的铁路货车集结模式选择研究

定编集结和定点集结是两种不同的货车集结模式,定编集结可以充分利用铁路运输能力,定点集结有利于保证货物送达时间.针对高价值敏感货物的时间价值特性,根据定编集结和定点集结模式的作业特征,利用作业成本法建立两种集结模式的运输效益函数,并以铁路通过能力为约束,给出两种不同集结模式的有利区间.以区域性编组站为例,分析了不同方向适...     

基于随机价格时间博弈的列车队列稳定性模型验证与控制策略优化

为保证列车队列运行安全并提高队列稳定性,研究了列车队列稳定性模型验证与控制策略优化问题;基于车-车通信的列车队列采用等空间间隔、等时间间隔和变时距3种控制策略,利用随机价格时间博弈自动机,建立了包含领航列车和跟随列车的队列控制模型,分析了模型的队列稳定性;在保证列车运行安全的前提下,以列车的相对位置差、相对速度差和时间间隔差为成本函数,通过队列随机价格时间博弈自动机模型获得控制策略集;利用Q-Learning方法得到队列的最优驾驶策略,验证队列运行的安全性和稳定性;结合列车运行追踪场景,进行队列的稳定性分析。仿真结果表明：通过形式化验证,采用3种控制策略下的队列安全性得到了保证;通过随机价格时间博弈控制、协方差优化控制和Q-Learning方法对比PID控制,等空间间隔策略下的队列稳定性误差最大值分别减小到了0.19%、0.18%和0.11%,等时间间距策略下的队列稳定性误差最大值分别减小到了30.21%、10.34%和9.24%,变时距策略下队列稳定性误差最大值分别为118.27%、56.09%和39.67%,可见,采用Q-Learning方法的随机价格时间博弈理论能在安全前提下提高列车队列稳定性。     

基于心理时间行人过街等待时间阈值研究

在明确研究意义及必要性基础上,基于心理实验对心理-空间时间转换模型进行研究,并采用类型分析法及德尔菲法建立了行人过街等待时间阈值模型,最后以重庆为算例进行了模型演算。研究成果对行人过街设施的设置具有一定指导作用。     

基于路径的行程时间可靠度评价方法研究

平均行程时间是交通运行评价工作及信息发布中经常使用的参数,但计算过程中由于采用算术平均而往往丢失了很多有用信息,其中就包括可靠度情况.因为现实中对于同一路径不同日期的相同时刻行程时间也是不一样的,人们为了准时到达目的地,出行前往往需要根据过去若干天的经验预估可能的异常情况影响,而这恰好是当前平均速度等交通指标所不能表示的.文章针对能准确反映这种不确定性对出行者产生影响的行程时间可靠度指标,进行分析及实证研究.     

基于时间序列排队模型的泊位服务水平研究

采用基于时间序列的排队模型,通过R/R/c/∞/n模型对船舶的个体参数及泊位系统的系统参数进行计算,对船舶的在港动态过程以及泊位的利用情况进行实时跟踪,确定船舶所接受的服务水平及码头所提供的服务水平.本模型改进了经典排队模型输入和服务过程必须服从某种分布的缺点,能够实际反映码头的运行效率和服务水平.根据港口历史的运营情况,假设到达船舶数目变化,预测船舶数目变化后的服务水平,模拟结果能为码头企业调整码头业务、建设新泊位以及航运企业选择船舶停靠港口提供理论依据.