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我国重载铁路运输组织比较复杂,空车回送也有其特殊性。本文在借鉴已有空车调配问题研究成果的基础上,分析了重载铁路空车以列为单位回送等特点,研究了重载铁路列车组合分解作业对通过能力的影响,建立了以组合列车数量、组合时间最小化为目标的重载铁路卸车端空车回送模型,并将其转化为网络流模型,采用最小费用最大流算法进行求解。以大秦铁路空车回送为例,利用本文所建模型求解并分析计算结果,得出重载铁路重车方向以提高输送能力为主、空车方向以提高通过能力为主等相关研究结论。     

铁路营销日班计划编制辅助决策的算法及实现

针对铁路分局或铁路局请求车数审批的盲目性，提出了一种优化调整算法、该算法是基于单目标、多约束条件的单纯形法．它有请求车数、交出分界口、到达分局、限制口、装车站等的限制车数为约束条件，以日班计划承认车运输收入最大化为目标函数、在此算法的基础上，开发了货运经营性决策系统．本文的理论研究结果和开发出的系统为运输企业的合理经营及经济效益的提高提供了有效的工具．     

铁路局请求车审批优化

建立了求解铁路局范围内请求车审批优化的数学模型和与此模型对应的网络图，将铁路请求车审批优化问题转换为求解最小费用最大流问题．给出了求解此模型的数值算法，并对实际应用中的一些问题提出了解决方案．根据该模型和算法开发的软件已在广州铁路局成功应用。     

铁路空车调配优化模型

随着铁路运输的发展,货物车辆供给不足的问题日益突出.为了在铁路网上合理调配空车,根据空车走行费用及中转过程中时空延迟产生的额外管理费用之和最小的原则,同时考虑铁路的通过能力,建立了铁路空车调配优化模型,并用LINGO语言对模型案例求解.     

基于效益机制的分局调度货运日计划优化模型

在效益机制下进行货运日计划优化的目的是，在有限的运输资源条件下，使日计划实现运输效益最大化．在分析车站能力、空车供应、限制口能力和分界口交接等诸多运输约束的基础上，通过对运输约束准确的数学描述，建立了以运输效益最大为目标函数、以运输限制为约束的优化模型。     

基于滞留费用及时效性的空车调配优化模型

针对我国铁路空车需求量总体上大于供应量,以及时效性考虑不足的现状,考虑到空车(或以重代空的车)过早或过晚到达都会给铁路运输企业带来额外的费用,而且在空车总体供应量大于需求量的前提下,充分考虑车种代用和满足重点货物、重点客户对空车的需求条件。在此基础上,建立在区段空车运输能力约束条件下基于滞留费用及时效性的空车调配综合优化模型。     

铁路货运机车乘务交路计划编制优化方法

铁路货物列车机车乘务交路计划编制问题是货运机车运用的工作基础,我国目前仍以人工经验编制为主,存在编制效率低、机班劳时不均衡、乘务资源浪费等问题。针对这些问题,结合乘务交路计划编制流程和机车运用管理规定,以乘务员非值乘时间最少为优化目标,建立乘务交路计划编制优化模型,并分别设计了基于先到先走原则的遍历搜索算法和遗传算法对模型进行求解。最后选取某铁路机务段2个货运车间的数据,验证所提出的模型和算法能有效求解铁路货运乘务交路编制方案,运用优化方法计算得到的乘务机班数比原有人工经验方案分别减少了22.5%和17.5%,提高货运部门编制乘务交路的效率。     

优化空车调配问题

首先阐述了车站空车调配问题对编制车站日班工作计划的意义，通过利用卸后空车对配空车问题进行优化研究，给出配空车问题的数学模型。     

铁路编组站日班计划计算机编制的研究

以压缩车辆在编组站停留时间为目标，建立日班计划编制问题的最优控制模型。结合人工智能中的启发式搜索方法，提出用常有有限前瞻思想的自顶向下的启发式探索过程来求解最优控制模型的满意解的方法。以便为日班计划的计算机编制提供一个优化决策基础。     

放射状专用线直达列车取送车问题的算法

对于放射状铁路专用线直达列车取送车问题，为了充分发挥调车机车的能力，本文将取车、送车单独考虑。通过建立排序论模型，给出放射专用线上直达列车送车计划的一个快速简单算法。     

货运动车组列车开行方案优化研究

目前的高速铁路货运业务主要以每日确认车模式和捎带模式为主,难以满足日益增长的需求。为此本文提出和物流公司合作,利用货运动车组输送集散点间货物的点对点开行模式。本文首先分析货运动车组开行的收益和成本问题,确定以铁路运输企业效益为优化目标,其次,综合分析列车载运能力、高铁网络能力、货运节点能力、运量需求、动车组运用、开行径路及数量等条件,建立货运动车组列车开行方案优化模型。针对列车开行方案模型,利用适应模型的遗传算法进行求解。通过算例表明,优化方法有较高的求解效率和较好的求解质量,其结果可为货运动车组开行方案的优化提供决策支持。     

铁路空车调整模型的D-W分解算法

空车调整主要是指对铁路空车车辆进行合理优化,对铁路空车调整问题进行模型构建及算法研究可以促进车辆运用效率的提高与相关运输费用的降低。本文在对铁路空车调整理论研究的基础上,构建了铁路空车调整模型,并基于D-W分解算法对其进行求解。经过算法复杂度对比分析,发现D-W分解算法时间复杂度为O(n),优于蚁群算法、遗传算法等启发式算法,并最终通过算例进行了验证。     

新形势下铁路货运营销的发展思路探讨

随着高铁等现代化客运专线的投入运营,紧张的铁路运输能力有所缓解,铁路政企分开后,铁路公司进入企业化运作,扩大市场占有份额,提高铁路的盈利能力成为当务之急。铁路货运组织、营销方式需要有所创新。本文在总结分析国外发达地区铁路货运营销的基础之上,剖析了现阶段铁路货运营销的现状。在此基础之上,对政企分开后铁路货运营销的发展进行了探讨。     

铁路空车调配的多时点优化模型研究

空车调配优化直接影响铁路运用车辆使用效率和市场需求满足的程度.从实时性优化调整角度,通过定义配空弧与装运弧,确立了配空和装运之间的映射关系,从而形成空车调配服务时空网络.在此基础上,综合考虑决策阶段内收益、成本、服务能力等因素,以空车调配收益最大为目标,构建空车调配的多时点优化模型.最后以粤东地区空车调配为案例,对所构建模型进行验证.案例结果表明,所提出的空车调配时空网络构建方法,有助于综合考虑收益、成本和点线能力等因素,以及降低问题的难度,可为空车调整策略提供新的思路.     

基于公路货物运输价格的竞争性铁路货物运输浮动定价方法研究

为了使铁路货运企业更好地适应运价改革,建立动态的价格调节机制,提高在运输市场上的竞争力,本文在考虑路网结构的基础上,以综合交通阻抗为突破口,同时考虑铁路货运企业利润最大和用户均衡分配原则建立了公铁关系优化模型。在考虑实际情况和相关政策的限制条件下,最终得到经调整的供铁路货运企业决策参考的单位运价,并用算例证明了模型的有效性和实用性。     

重载铁路装车端空车调配优化研究

重载铁路装车端通常为组合列车和单元列车混行,空车调配的结果影响其装出重车列的组合作业。为提升线路能力利用和加速货物运输,基于装车站对到达空车的需求,研究协同装出重车列组合优化的空车调配问题。以最小化空车列到达惩罚、最大化装出重车列组合数及最小化装出重车列组合等待时间为目标,以线路通过能力和技术站技术作业能力等为约束,构建重载铁路装车端空车调配多目标0-1规划模型,并采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行求解。以包神铁路东线空车调配为例进行分析,结果表明,得到的空车调配方案能够使各装车站对到达空车列的惩罚值为0,与传统空车调配方法相比,有效减少了装出重车列的组合等待时间,能够为重载铁路装车端空车调配优化提供参考。     

成都铁路局“白货”运输市场现状与竞争力提升对策分析

在分析国内及两省一市铁路、公路、水路货运市场现状及发展情况的基础上,对＂白货＂产品运输特点及铁路运输在运价、物流服务、运输能力等方面存在的问题进行分析,提出了深入开展货运组织改革,加强货运设施建设、增强物流服务功能、提高运输质量、优化运价机制、开发优质货运新产品、加强货运市场调查以及与社会物流企业的合作等建议,以进一步增强铁路竞争力,提高＂白货＂运量和市场占有份额。     

基于批量订购的铁路集装箱货运多等级运价研究

铁路集装箱货运发展迅速,在铁路货运中占比逐渐增大.当前铁路总公司没有针对 大批量订购采取优惠折扣,导致部分客户转向其他运输方式.针对这个问题,设计了多等级运 输价格策略来吸引大客户,建立了铁路集装箱货运收益最大的动态价格模型,求解出各订购 量对应的最优价格等级.本文以大朗到大红门的集装箱货运班列为例,求解出不同时刻各订购 量的最优等级运价.通过对比优化前后的结果,证明了该模型可以显著提高铁路集装箱运输的 收益.     

基于时间约束的铁路空车调配系统可靠性分析

为弥补现有铁路空车调配系统缺乏空车调配可靠性研究的缺陷,在传统空车调配优化模型的基础上,本文提出了一种新的基于时间约束的空车调配可靠性分析方法。通过深入分析铁路空车调配过程,建立效益最大化目标函数,生成约束条件,以规定时间内的实际到达空车数与需求空车数之比计算出各需求站的空车调配可靠性,再利用各需求站可靠性均值求解空车调配系统的可靠性。最后,使用LINGO软件进行算例分析,论证了该方法的可行性和有效性。     

铁路货运集中化的经济性分析

分析了铁路货运集中化对铁路货物运输需求和供给的影响，认为铁路货运集中化后，铁路货运需求在短期内将保持稳定，从长期看应有所增长；同时铁路货运集中化可增加铁路运输企业供给能力。进一步运用福利经济学原理，分析了铁路货运集中化前后消费者剩余、生产者剩余和社会总剩余的变化，得出铁路货运集中化会使社会总福利增加。因此，铁路推行货物运输集中化是一种帕雷托改进，既有利于铁路运输企业自身的发展，又能对社会其它部门产生积极作用。