基于多元索引后继树的序列模式挖掘方法

序列模式挖掘是数据挖掘研究领域中的一个课题.本文提出一种新型的序列挖掘模型-多元索引后继树模型,该模型的主要特点是使用索引方法,仅通过对原始序列的一遍扫描而创建描述序列的多元索引后继树,然后利用索引结构使用模式增长的方法生成频繁模式.理论分析与实验表明,该方法简单高效、具有很好的实用价值,通过与其他序列挖掘模型的实验比较,发现基于该模型的挖掘算法在时间和空间两个方面都有较好的性能优势.     

基于关键路径法的高速铁路接触网故障抢修策略研究

分析高速铁路接触网系统可用性、供电系统抢修工况特点和风险管理原则,结合故障抢修行为绩效评价指标,通过不同处置路径构成的网络图模拟分析,研究识别典型高速铁路接触网故障抢修过程关键路径,提出故障抢修过程的2个关键决策时刻,可将绝大部分故障干扰总时间控制在1～2h.验证基于关键路径的动态规划方法制定抢修策略的可行性,并据此进...     

欧洲高速铁路接触网工程建设模式的特点探析

欧洲高速铁路接触网的设计工作贯穿于接触网工程的始终,从用户需求开始至动态验收合格后结束,并由设计单位向用户最终交验。工程施工工作从接触网详细设计完成开始,截止到接触网静态验收合格为止。接触网的设计应满足相关标准要求,施工应符合设计要求。为此,对欧洲高速铁路接触网工程建设模式的特点进行探析,希望对中国高速铁路的建设具有一定的参考意义。     

基于铁路客票分析的序列模式挖掘

就数据挖掘中的两种模式:关联规则和序列模式的概念和作用进行了探讨,对序列模式挖掘用程序流程的方式加以说明;并基于铁路客票分析,讨论了实现效果.     

基于关联规则挖掘的铁路超限超重货物运输路径决策方法

路径决策问题是铁路超限超重货物运输组织的核心.以总成本最小为目标函数,构造超限超重货物运输路径决策模型;通过分界口、伪分界口将铁路超限超重货物运输路网划分成若干子网络,提出运输路径历史数据预处理方法;采用模糊分割的理念,设计路径数据泛化规则,创建路径频繁序列,挖掘超限超重货物运输路径模糊多层次关联规则;在此基础上,设计...     

适用于接触网集中修模式的接触网检修作业车研制

针对传统接触网检修作业模式作业效率低、占用天窗时间较长等问题,提出了一种适用于接触网集中修模式的接触网检修作业车方案,并介绍了该车的试验情况。试验表明接触网检修作业车符合相关标准和设计要求。     

基于行波电流的接触网故障原因辨识研究

针对已安装行波监测终端的铁路牵引网输电线路,对故障跳闸时刻行波特征量进行提取,利用已知故障跳闸巡线原因进行特征量分类,创建基于故障行波的故障原因数据库,将采集到的故障时刻行波与其对比,从而对接触网故障进行原因辨识,当接触网故障重合闸不成功时,可指导接触网运维部门进行重合闸操作,以保障接触网安全运行.     

基于无线网络的接触网故障定位及抢修辅助分析系统

针对枢纽站场接触网和多股道分支接触网线路,提出一种基于无线网络的分支接触网故障选线方法,并研究短路故障精确定位及抢修分析系统的软硬件实现方案和工程应用.     

基于关联规则挖掘算法的规则发现系统的设计和实现

关联规则挖掘算法是告警相关性分析获取规则的重要方法.针对综合网络管理系统中告警相关性分析需自动获取规则的需求,提出一种基于该算法的规则发现系统模型,并进行具体方案的设计与实现.在算法上引入加权和序列模式的思想,力求保证系统的挖掘质量,使挖掘规则符合实际需求,适应电信网络不断变化的需求.     

基于灰色系统模型的接触网设备状态预测

灰色系统作为行之有效的设备状态预测工具之一,具有所需数据样本少且数据训练时间短等特点。针对当前接触网设备的运行检修以周期性平推检查为主的特点,本文使用MATLAB语言编制预测模型,对实际线路接触网检测数据进行分析预测。预测结果表明,该方法预测精度可满足实际工程需要,能够有效地应用于接触网设备状态的在线预测,给接触网运营检修工作提供参考。     

基于定位装置参数等效的接触网二维力学模型

接触网既是供电的线路,又是受电弓的滑道,其结构为三维柔性索网,当受电弓通过时,支持点和张力补偿点不存在瞬时大位移,其动态行为可以忽略,定位点由于存在非线性铰接,定位点处的动态行为不能被忽略。为等效定位点的动态行为,通过静力学分析,简化三维力学模型,将定位装置的三维非线性铰接等效为二维线性弹簧,并推导弹簧的等效刚度值计算公式,得到接触网二维力学模型。最后通过仿真实例,验证接触网二维力学模型的静态和动态效果与接触网三维模型完全吻合,并确认定位装置等效刚度的计算方法。     

基于优化的MsEclat算法的铁路机车事故故障关联规则挖掘

为从铁路机车大数据中挖掘出与机车事故故障有关的关联规则,提出1种优化的MsEclat算法.先提出改进的Eclat算法——MsEclat算法,构建最小支持度索引表,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,依据垂直挖掘思想获得针对不同项目的频繁项集,解决Eclat算法无法在多最小支持度情况下挖掘关联规则的缺陷;进一步改...     

基于EfficientDet与Vision Transformer的接触网吊弦故障检测

针对传统检测方法在铁路接触网吊弦故障状态检测中存在识别率低,识别速度慢的问题,提出一种基于轻量型网络EfficientDet与Vision Transformer网络相结合的接触网吊弦状态检测算法。该算法包括目标定位和分类检测2个部分,利用改进EfficientDet进行吊弦定位,将定位出的吊弦送入改进Vision Transformer网络进行故障类别检测。首先,使用空洞卷积替代EfficientDet网络中第2层和第3层的普通卷积,以扩大感受野,并用CBAM代替原网络中的SE注意力机制,汇聚吊弦的高层语义信息,使得改进后的EfficientDet能有效定位出接触网中尺寸占比较小的吊弦;其次,为减少参数量并保留较大范围的特征相关性,应用4个3×3的小卷积替代Vision Transformer中Embedding的16×16的卷积层,以深度提取浅层与深层特征之间的联系,同时对比当Num-head取值不同时,分析注意力机制对空间信息的影响,以确定吊弦故障分类检测的最优模型;最后分别与定位网络YOLOv3,Faster R-CNN和分类网络AlexNet,VGG16进行对比分析,吊弦定位...     

利用综合维修列车组的接触网集中修组织模式研究

为了改进接触网检修工艺,提高接触网检修效率,提出利用综合维修列车组完成接触网集中修。在作业车编组方式上采用"1-2-1"编组方式;在现场作业模式上采用"四车递进、分区作业"模式;在人员布局模式上采用"3+1"的模式;在检修质量评价模式上采用"修中验收+修后评估"方式等新型评价模式。分析应用效果认为,与原有单纯车梯和单台作业车相比,利用综合维修列车组的接触网集中修效果良好,对接触网维修工作具有一定的现实意义和借鉴意义。     

基于多导体传输线模型的接触网电气参数计算方法

准确的接触网电气参数对电气化铁道的工程设计和系统运行特性的仿真分析具有重要意义。接触网本质上是个多导体输电线系统,为此,采用电力系统中的成熟计算方法,结合接触网的拓扑结构和导线的特殊性,阐述接触网串联阻抗和并联导纳矩阵的计算方法,给出相关导线的合并、消去方法。     

基于电气几何模型的接触网避雷线架设高度计算方法

基于电气几何模型,推导单线和复线铁路接触网避雷线架设高度的计算公式,由此得到避雷线架设高度与雷电击距、接触网实际参数之间的对应关系.研究表明:避雷线架设高度随着雷电流幅值的增加而减小,复线铁路的避雷线架设高度明显小于单线铁路的避雷线架设高度.采用给出的避雷线架设高度的计算公式,以广-深铁路为例,根据其不同线路形式和接触...     

基于文本挖掘的轨道电路细粒度故障致因分析方法

针对轨道电路故障文本记录依赖人工分析处理且故障文本利用率低的问题,提出一种轨道电路细粒度故障致因文本挖掘方法。从故障致因类型角度出发,基于改进TF-IDF算法实现故障文本特征表示,采用支持向量机实现均衡后的故障文本自动分类;考虑轨道电路故障原因多样性,对基于Word2vec向量表示的不同致因类型故障文本,进一步采用K-means算法聚类挖掘出细粒度故障主题类型,并依据词频特征提取各故障主题类型中的易发性故障致因。通过对某铁路局集团有限公司2015—2018年轨道电路故障文本数据实验分析,表明该方法可以实现轨道电路故障文本记录自动化统计分析,对现场综合检修、制定预防性维护措施具有辅助指导意义。     

基于网络蒸馏模型的供电接触网支撑装置零部件快速定位方法

为确保供电接触网支撑装置具备良好的工作状态,避免支撑装置失效可能造成的严重弓网故障,进而影响列车运行安全,提出一种新型的、适用于小型化嵌入式设备进行部署应用的、基于网络蒸馏技术的深度学习接触网支撑装置快速定位识别模型。网络蒸馏模型是基于双深度学习网络进行指导性学习的,其利用高精度深度学习模型YOLOv5x、YOLOv5l、YOLOv5m作为蒸馏算法中的教师模型,然后利用网络蒸馏技术对复杂模型的特征提取能力进行迁移,以教师模型的类别概率作为软目标并将其用于训练学生模型,从而将知识从复杂模型(教师模型)转移到更高效的小型化模型(学生模型)。研究结果表明,利用网络蒸馏技术可以获得精度高、速度快、模型小、易于部署的接触网支撑装置定位模型。