基于收费数据的高速公路车辆运行速度算法

为精准统计高速公路车辆平均运行速度,依托联网收费数据,分析影响平均速度统计结果的多源干扰因素,提出2种处理干扰因素的研究思路,估计每种思路的统计误差,通过在服务区开展调查获取驶入概率、间隔行驶里程、停驶时间及其占总行程时间的比例,引入变异系数对比停驶时间和间隔行驶里程的波动情况,明确在总行程时间中剔除服务区停驶时间的研究思路的局限性,基于间隔行驶里程分布区间中位值,通过样本量加权计算车辆驶入服务区的间隔行驶里程,结合陕西省2019年6月客货车辆平均行程的交通量分布情况,最后提出以206 km为间隔行驶里程、省内出行车流、ETC客车和货车作为统计约束条件,在联网收费数据中寻找不驶入服务区的短途行驶车辆作为最优样本来完成平均运行速度统计方法改进,通过陕西省数据验证统计方法的可行性。研究结论可为路网运行状态分析、路段车辆安全风险评估与监测提供有力的技术支撑。     

基于网约车轨迹数据的城市路网宏观运行质量评价方法

准确地定量化评价城市路网宏观运行质量是提升交通管理水平的关键,网约车轨迹数据为精确获取路网运行状态提供了良好的数据基础.基于双流模型,考虑路网中要素的关联性,引入畅行指数和适应度指数,评价路网对交通需求变化的响应能力.以高频网约车轨迹数据为基础,提出了基于行程单元的评价指标计算方法.以北京和上海为例,上海市路网运行状态好于北京市路网,上海路网的最大平均行驶速度高于北京约4.5km/h,适应能力高于北京4% ~6%;这2座城市中心城区的畅行程度由内向外逐渐变好,但是中心城区的路网适应性更高.      

面向高速公路收费的二义性路径识别方法

随着我国高速公路的大力发展,网状道路快速形成。在各省联网收费系统的实施过程中,路径确认成为联网收费的关键和难题。文章利用高速公路网运营过程中动态生成的客观数据帮助解决环状路网二义性路径问题,克服了以往方法对路况时变性考虑不足、确定参数客观性不强的弱点,从新的角度解决高速公路二义性路径的问题。     

基于ETC数据的高速公路应用服务框架研究

高速公路不停车收费系统(ETC)是智能交通领域中的一个重要子系统,系统积累的大量收费交易数据,包含交通流和高速公路用户的多种特征信息.文章在分析ETC相关数据基础上,进行了ETC用户的需求调研,并针对高速公路出行者进行了交通信息类型、信息提供方式、服务功能等需求分析.最后,提出了面向高速公路使用者、运行监管者和管理者的ETC数据应用服务框架,涵盖了高速公路路网基础特征分析、高速公路客户分析管理、出行路径规划等内容.     

高速公路网规划评价指标体系研究

我国高速公路的建设正逐步向规模化、网络化方向发展,如何科学、合理地对规划路网进行评价是高速公路网规划工作的重要内容。文章从高速公路网规划的技术、经济、资源、社会和环境评价这几个方面出发,在系统分析常用公路网评价指标的基础上,结合高速公路网的特点进行了指标的选择与创建,并对其中某些指标的量化方法作了一定探讨。在以上分析的基础上,论文创建了高速公路网规划评价指标体系。     

福建省联网收费总体规划中期路网路径识别问题的探讨

本文在分析研究福建省高速公路网建设规划的基础上,规划了福建省联网收费总体规划近期、中期收费路网的方案,针对中期收费路网的路径识别问题提出了解决方案,对福建省高速公路联网收费的实施具有一定的现实意义.     

基于收费信息构建高速公路路网智能系统研究

高速公路网络智能化是提升交通管理效率,促进路网规划建设科学化的重要手段,在充分吸取国外高速公路智能化建设经验的基础上,本研究考虑我国由于收费制度的存在,高速公路网络全封闭运行,边界条件明晰,收费数据详尽的特点,提出了由路网信息自动处理系统、感知系统和应用系统三大模块共同构成的全路网智能体系。在此体系下,研究将高速公路划分为若干个互通(枢纽)之间的基本单元,利用收费数据围绕基本单元构建物理数学交通模型,推算各基本单元的实时交通流量和即时交通状态量化评价指标。为验证该方法的实际应用效果,研究选取了浙江省境内沪杭高速及杭徽高速作为算例,研究结果表明,该方法得出的实时交通流量准确率可达近80%,为新一轮高速公路智能化体系构建提供了有效内核支撑。研究还基于全路网智能体系特征,指出了其在路网运营管理、规划设计和科学研究等方面的具体应用场景,以指导系统后续建设。     

基于高速公路收费数据的旅行时间可靠性分析

高速公路是交通大动脉,高速公路旅行时间可靠性研究日益得到重视。旅行时间可靠性可以为出行者提供出行参考,同时为道路管理者疏导和管理交通提供决策支持。中国高速公路采用封闭式收费系统,蕴舍丰富的信息,文中利用高速公路历史数据,提出一种数据处理方法,同时利用处理后的数据,选择标准差、缓冲指数、拥挤频率作为可靠性评价指标,对某高速公路的旅行时间可靠性进行了评价。     

上海市高速公路在免费通行节假日的运行特征分析

国家重大节假日高速公路免费政策对上海市高速公路网产生了重大影响,路网流量屡攀高峰的同时也产生了年度流量峰值,使整个路网运行压力极大。通过对前六轮免费通行节假日高速公路运行情况的梳理,从流量、事故率等角度进行分析,提炼出节假日高速公路网的运行特征,并进一步探究造成路网拥堵的深层原因。     

一种用于高速公路通行情况分析的收费数据挖掘方法

为更好地对高速公路通行情况进行分析,利用高速公路海量收费数据,提出了一种用于高速公路通行情况分析的数据挖掘方法。首先,在海量的贵州省高速公路收费数据中,筛选出指定进站名称及出站名称的数据并删除部分字段,仅保留与研究相关的内容,利用车辆进入收费站的时间和驶出收费站的时间计算出其在该路段上行驶的总时长,将行驶时长字段加入原数据。然后,采用孤立点检测算法清洗该数据,剔除其中异常值。完成上述预处理过程后,使用快速峰值聚类算法对行驶时长进行聚类分析,首先计算每条数据之间的距离,将距离矩阵作为该算法的输入并输出聚类结果;对比所采用的算法与K-Means算法对于行驶时长这一指标的聚类效果,可明显地看出该算法的聚类结果更接近于实际情况;然后将春节期间与2月第4周的收费数据进行聚类,通过对比可明显得出节假日期间各个车型通行比例的变化;将上述结果结合不同车型在不同时段的平均通行时间进行分析。研究结果表明：所提出的方法可有效地将在某段高速公路通行的车辆进行分类,并且分类结果与真实运行过程中车辆在高速公路上的通行情况一致,可为高速公路的运营管理以及维护方向提供合理的科学依据和数据支持。