基于Linux下的IP包捕获及解析

IP包捕获及打包是安全日志服务器的信息采集模块,IP包捕获模块采用Libpcap库实现,引入安全信号机制加强程序的健壮性.考虑到捕获模块与打包模块之间多个线程的协同操作,通过信号量来实现对缓冲池的互斥读写操作.以Linux为平台,对TCP/IP协议下的IP包捕获和打包从原理到模块都做了比较详尽的说明.     

区间干涉下衬砌结构系统非概率可靠度研究

研究目的:衬砌结构进行非概率可靠性分析时,非概率可靠度指标0η1,结构发生应力-强度区间干涉。同时衬砌结构系统可靠度分析时,系统各单元失效概率多采用基于概率理论和模糊理论的传统方法。基于此,本文提出应力-强度非概率区间干涉模型,以失效域面积与不确定变量构成的总面积之比表征衬砌结构非概率失效度,并结合"概率网络估算法"将其运用在隧道结构系统非概率可靠度分析中。研究结论:(1)成功解决了区间干涉情况下衬砌结构非概率失效度的求解问题,并且证明了非概率失效度与概率理论所得失效度具有相容性;(2)可以运用衬砌结构区间干涉模型对隧道结构系统中各衬砌单元进行非概率可靠度计算分析;(3)该研究成果为隧道结构系统可靠度分析提供了一种新的可行方法,同时使实际工程中非概率可靠度分析中的区间干涉问题得到解决。     

基于列车运行状态组合预测的虚拟应答器捕获方法

为进一步提高虚拟应答器（VB）技术在基于卫星定位的列车运行控制中的运用效果，分析常规VB捕获原理，从完善其不足的角度提出1种基于列车运行状态组合预测的新型VB捕获方法。首先，明确新型方法的捕获原理；其次，考虑列车运行状态的复杂性和规律性，采用交互多模型（IMM）结合容积卡尔曼滤波（CKF）的自适应IMM-CKF方法，对列车位置进行滤波估计和短期前向预测；然后，将长短期记忆方法引入列车运行状态预测问题，基于实时数据更新预测模型；最后，得到基于列车运行状态组合预测的VB捕获方法，有效改善常规方法中的VB漏捕获和捕获精度低等问题。基于京沈高铁现场试验数据，对比并验证新型方法和其他列车运行状态预测方法、VB捕获方法的性能。结果表明：尽管周期捕获计算平均用时较长，但新型方法下的VB捕获识别位置与下一个VB位置较近，不仅能保证100%的VB捕获率，而且在VB捕获误差均值上最大可实现70.23%的优化效果。     

城市轨道交通道岔失表应急处置程序分析与优化

为解决目前道岔失表情况下城市轨道列车进路办理效率低下的问题,分析了道岔失表的故障发生原因,提出了通过单操道岔及人工现场确认道岔位置的方式办理进路的可能性。通过定性与定量相结合、过程分析与风险评估相结合的方法,对比分析了传统手摇道岔方式与单操道岔及人工现场确认道岔位置方式办理进路的效率及风险概率,验证了道岔失表时优先通过单操道岔及人工现场确认道岔位置的方式办理列车进路的可行性,并据此提出道岔失表现场处置程序优化建议。     

零散件喷漆防毒设计探讨

本文介绍了喷漆工艺中防毒设计的五个基本要点、局部排风设施的设计顺序、漆雾的捕集方式及油漆作业废气的治理方法。漆雾的捕集方式有三种,它们的原理不同,适用范围也不一样,可根据需要选择捕集方式,以获得满意的效果。油漆废气的治理方法有三,适用于不同的喷漆方式。在今后相当长的时间内,沿用溶剂型涂料并使用空气喷涂方式仍将得到普遍应用。其中零散工件形状(包括重量)都是十分复杂的,而零散件喷漆往往是大多数油漆作业治理的难点。现就其治理特点作如下探讨。     

基于元胞自动机的 城市道路冲突车流建模

为研究无信号控制条件下2条单车道的车辆汇入同一车道时形成的冲突车流特征,通过分析车辆通过冲突点的运动规则,建立城市道路冲突车流的元胞自动机模型。模拟分析在道路处于不同进车概率下车辆的时空运行状态及道路的进车概率对交通流量和车辆平均速度的影响,研究结果表明:其中一条道路的进车概率小于临界值(0.2)时,该道路的交通流量和车辆平均速度不受另一条道路进车概率的影响;其中一条道路的进车概率大于临界值(0.2)时,另一条道路进车概率大于0.01时,该道路的交通流量和车辆平均速度随另一条道路进车概率的增大而减小,直到另一条道路进车概率达到临界值(0.2)。     

自由基与常见高原病

自由基是一类含有未成对电子的原子或原子团、半衰期极短且具有高度反应活性的物质，在维系人体正常生理功能中起着重要作用。正常情况下，自由基处于新陈代谢的动态平衡中。由于高原地区的低氧环境，使自由基的代谢失伤，从而诱发人体出现高原病的一系列病理过程。抗自由基药物的研究开发，将为高原病的防治开辟新径。     

基于手机数据的地铁线网清分模型验证与优化

如何高效准确地验证并优化地铁线网票款清分清算模型是地铁行业一直以来的研究重点。地铁票款清分清算模型大多是基于概率分布的出行路径选择模型。该类模型应用出行时间对应选择概率的正态分布得到乘客对不同出行路径的选择概率,结合不同出行路径上各个线路运营商的运营里程比,即可计算得到所谓的"清分因子"。为验证现有清分模型的准确性,提出使用手机数据重建乘客出行轨迹的方法。通过在地铁线网换乘节点安装无线探测装置,获取乘客智能手机唯一的MAC地址,将乘客出现的时间、地点信息实时发送到数据处理后台,按照时间先后排列捕获乘客出现的地点,以此重建出行轨迹。目前只有开启Wi Fi功能的智能手机可以被捕获。通过这一方法,不仅可以验证地铁票款清分清算模型,还可以进一步对模型参数进行修正。本研究在杭州市地铁线网中进行实验,通过重建当地乘客实际出行路径,对票款清分清算模型进行验证和修正。     

先进的柴油机排气颗粒捕集器正在美国装车试验

一种名为Medway的电子控制式排气颗粒捕集器属于被美国铁路运输工业选用来进行机车发动机试验的排放控制新技术之一。由美国马萨诸塞州的Rypos公司开发的这种排气颗粒捕集器是一种先进的自洁式柴油机排气滤清器。作为一个广泛的旨在控制由列车引起的大气污染（尤其是在美国西海岸地区）的研究计划的一部分，目前正在将这种排气颗粒捕集器安装在机车上进行试验。     

基于模糊集理论的铁路接发列车安全风险研究

为量化铁路接发列车安全因素风险,结合现场专家意见全面分析影响接发列车安全作业的安全风险因素,构建了因果关系网络,采用模糊数学计算因素节点先验发生概率,以贝叶斯条件概率为趋动机制,建立了事故因素网络动态演化模型,给出了求解算法,计算机模拟实验结果表明:实验次数达到1 000 000次时,各安全因素对事故发生概率都趋于稳定,但可操控性规章制度不健全和设备老化为最重要安全因素,安全因素概率对最终事故发生概率影响存在一个突变点。     

职业安全健康管理体系中噪声的危害辨识与风险评价

噪声是生产活动中常见的重要危害因素之一。在职业安全健康管理体系的建立和运行中 ,必须要做好噪声危害的辨识和风险评价。为便于操作 ,可将生产性噪声分为“设备噪声”、“设备作业噪声”、“人工作业噪声”、“其他作业噪声”4大类 ,按部门、设备、加工过程、岗位等进行现场全面调查和逐一分析。同时 ,结合现场观察、测量分析、职工意见及以往测量调查、体检等相关资料 ,在掌握噪声源特点、分布、声级大小、变化特点、作用时间长短及其危害情况等必要数据的基础上 ,对噪声危害事件发生的可能性及其可能造成的后果做出分级评价 ,找出风险高的重大危险源 ,以作为整个体系运行重点严加控制的对象     

GLONASS接收机快速捕获方案及其仿真

对GLONASS接收机基带信号处理中的捕获过程进行研究,总结基带处理中目前可行的捕获算法,提出一种适于快速捕获的基于FFT的算法,并尝试使用二次曲线拟合的方法代替多次FFT的方法对相关峰值进行处理,得到更加精确的码相位,以便于更加精确的跟踪,针对低信噪比的情况,提出了两种增强信噪比的累加方法,最后在Matlab中进行算法的仿真.这种方法可以方便地在FPGA+DSP系统中实现,达到实时接收机要求的标准.     

基于改进经验模态分解法的地铁列车轮轨应变信号降噪

地铁列车轮轨应变信号的采集受到诸多因素影响,存在随机白噪声,准确性较差。对此,提出一种改进的经验模态分解法用以降噪,可提高局部均值求解精度,抑制模态混叠现象。运用该法对地铁列车轮轨应变实测信号进行分析,结果表明:改进经验模态分解法能有效消除轮轨应变信号中随机白噪声的干扰和影响,对有效识别轮轨力真实信号具有重要意义。     

基于EMD和ARMA模型桥梁振动信号降噪的处理方法

在桥梁振动信号的采集和传输过程中,针对外界环境的影响可能会在信号中形成局部强噪声干扰,从而造成分析结果的失真以及由于桥梁振动信号通常具有较宽的频谱成分,致使传统的滤波降噪方法存在很大的局限性等问题,基于经验模态分解(EMD)和自回归滑动平均(ARMA)模型提出了一种信号降噪方法。首先,利用EMD把有强噪声干扰的信号分解成不同时间尺度的本征模函数(IMF)和残余项;然后,分别对每个IMF无干扰区段建立ARMA模型,利用各个模型对有干扰区段进行滤波,用滤波后的数据代替原来的数据,对于残余项,拟合为多项式;最后,将所有的IMF及拟合后的残余项叠加,即得到降噪后的信号。通过对实测南京长江大桥有对讲机干扰的应变信号进行分析,结果表明了该方法的可行性及有效性。     

高速基础制动试验台测试技术

简要说明新建高速基础制动试验台的用途和技术特点,重点阐述测试技术特色,包括基于计算机网络的数据采集技术、无线测试技术、高温应变测试技术、振动与噪声测试技术、红外热成像测试技术等。     

基于高通滤波和直方图均衡的钢轨裂纹红外图像增强技术

针对钢轨裂纹红外图像采集过程中产生的噪声大、对比度低的问题,以及传统直方图均衡化方法在对红外图像增强时灰度级减少和细节信息丢失等不足,提出频域增强与空域增强相结合的红外图像增强算法,以弥补传统算法在红外图像增强时的不足。在空间域上采用直方图均衡化对红外图像进行处理,提高图像对比度降低图像噪声;在频率域上采用高通滤波对红外图像进行锐化处理,增强图像的边缘和细节信息。仿真结果表明:该算法在对钢轨裂纹红外图像增强时很好地抑制了背景噪声,而且有效地凸显了钢轨裂纹内部微弱的细节纹理,保护图像的细节信息,为更好地提取钢轨裂纹的缺陷信息提供条件。     

隧道围岩变形预测的进化高斯过程回归模型

隧道施工围岩变形预测是关系到隧道施工安全和工程质量的关键,至今已出现多种预测模型,但也存在各种问题。本文将高斯过程回归(GPR)引入隧道施工围岩变形预测以克服现有模型存在的问题,针对目前采用共轭梯度法获得GPR模型最优超参数的缺陷,将十进制遗传算法(GA)与高斯过程回归算法相耦合,采用遗传算法在训练过程中自动搜索GPR模型最优超参数,形成GA-GPR算法,并编制相应的计算程序。为了对比,采用遗传算法与支持向量回归(SVR)算法相耦合,形成GA-SVR算法,将这两种算法程序应用于黄榜岭隧道施工围岩变形预测。计算结果对比表明:本文提出的进化高斯过程回归算法明显提高了预测精度,并为类似工程提供借鉴。     

谈铁路征地拆迁验工计价管理

在铁路工程建设中,加强建设项目征地拆迁验工计价管理,不断完善验工计价管理体系,是保证建设资金合理、安全使用和征地拆迁工作顺利进行的重要措施。此文在论述征地拆迁应采用统一标准确认拆迁工程量、计算原则、拆迁范围和补偿标准的基础上,提出只有做好各类资料的归集与审查,完善征地拆迁验工计价程序,才能做好相关工作,并建议国家有关部门应尽快制定配套措施,以保证工程建设中征地拆迁工作的顺利进行。     

基于统计能量分析法的地铁车辆噪声预估

建立了用于地铁车辆中高频噪声分析的整车统计能量分析(SEA)预测模型,分析了对地铁车辆内部噪声具有较大贡献的噪声源种类,通过对SEA模型施加噪声源激励载荷进行仿真,计算出地铁车辆内部各部位的噪声声压级,找出地铁车辆噪声的薄弱环节进而进行改进。     

某高架城际铁路近场环境噪声的心理声学评价指标研究

为了研究高架城际铁路环境噪声客观物理特征与人的主观感受的关系,对某城际列车高架桥段近场环境噪声进行现场测试和评价分析。通过噪声数据的频域分布,分析各测点环境噪声的主要成分,其中噪声峰值频率主要为40Hz和315Hz。分别采用A计权声压级和心理声学指标对各测点噪声进行分析和评价,采用线性回归方法分析主观烦恼度与A计权声压级和其他心理声学参数之间的相关度,发现低频噪声的A计权声压级与主观烦恼度无线性关系,而高频噪声的相关度较好,验证了A计权声压级评价低频噪声的不可靠性。结果表明:当环境噪声主要成分为低频噪声时,尖锐度是最优心理声学评价指标;当环境噪声主要成分为高频噪声时,总响度是最优心理声学评价指标。