基于节地理念的高速公路方案决策模型

为实现高速公路设计方案的节地效果综合评价及其多目标决策,提出了一种新的基于改进熵权法的评价方法,进而实现高速公路方案的优选决策。结合指标特点,对高速公路设计备选方案进行基于改进熵权法的多目标综合评价方法设计:引入指标值合理区间的概念,设计样本数据归一化函数,实现指标的标准化,结合节地效果评价要求,针对传统熵权法的弊端对熵权计算公式进行改进。在将专家主观赋权和熵权客观赋权相结合进行综合赋权的基础上,建立基于指标隶属度的评分函数,对备选方案的综合评价打分排序,实现高速公路设计方案的优选决策。结合大广高速某路段进行了实例分析,证明了该方法的适用性。     

模糊综合评价法在项目投资决策中的应用

探讨了基于层次分析法的模糊综合评价法(AHP_FCE)在项目投资决策中的应用,克服了层次分析法(AHP)目前存在的一些不足之处.AHP_FCE根据合理确定的评价指标体系样本值,建立单评价指标的相对隶属度的模糊评价矩阵,从而确定各评价指标权重的判断矩阵,最终得到模糊评价的综合指标值,由此做出科学的项目决策.并在实际项目投资决策中,取得了较客观的结果.     

熵权模糊综合评价法在公路洪灾危险性评价中的应用

针对公路洪灾的复杂性、模糊性及不确定性,基于模糊数学理论,采用熵权法对公路洪灾各危险性指标赋权,构造基于熵权的模糊综合评价模型,通过熵权使权重由主观判断转为由各指标数据之间的关系来确定,将客观权重和专家给出的主观权重综合度量得到评价结果。经过在重庆境内渝黔高速公路洪灾危险性评价实际案例中运用,结果表明,该方法是可行的,能准确反映公路洪灾危险性程度,在实践中具有一定的应用价值。     

自行车出行综合评价方法

根据自行车出行问题的特点和影响因素构建自行车出行的评价指标体系,并利用熵权群组特征根法来确定评价指标的权重,根据自行车出行的评价信息具有模糊性和灰色双重性的特点,利用灰色模糊综合评价法建立自行车出行的二级模糊综合评价模型。最后通过对济南市自行车出行进行评价,证明此方法的正确性和有效性。     

高铁引线绩效多层次模糊综合评价方法

提出了高铁引线绩效评价的指标体系,构造了多层次模糊综合评价模型.对模糊因素进行了量化,对指标权值进行了合理分配,建立了指标的隶属度函数与模糊关系矩阵,并对判断矩阵进行了一致性检验,运用最大隶属度有效原则进行项目有效性评价.评价结果表明:方案A的综合评价值最大,为11.214,表明方案A最优,符合实际,因此,评价模型可靠...     

城市环境可持续发展的灰色模糊评价法

介绍一种利用层次分析法确定指标权重,结合灰色关联度分析和模糊评价构建的灰色模糊综合评价模型。通过所建立的评价模型对某城市十年间的生态环境可持续发展进行综合评价。实例证明将灰色模糊综合评价法运用到城市可持续发展中是科学、有效的,克服了单纯利用灰色或模糊评价法中的不足。不但准确得出各年的评价结果,而且借助隶属度矩阵能分析出各年评价指标上的差异,进而有助于政府调整措施促进环境发展。     

我国空中交通管制员素质模糊综合评估研究

利用多元评价模型构建了管制员综合素质评估模型,根据从定性到定量的综合集成原则,应用层次分析法处理判断矩阵,并利用模糊综合评判法和二次评判法对权重矩阵和隶属度矩阵进行处理,进而得到管制员综合素质的评估值.在评估过程中综合了各种方法的优点,能全面、准确地评价管制员的综合素质,使得结果更加合理.     

滑坡治理方案优化的模糊熵权综合法及其应用

针对滑坡治理方案优化选择的复杂性及不确定性,充分考虑地质资料、施工条件、工程经济及环境影响等综合因素,构造多目标多层次优选模型。该模型首先根据模糊优选理论生成判断矩阵,后用熵权决策法确定优选方案。根据此方法并结合VB编制的基于熵权的多方案优化选择程序,能够方便地对各方案作出综合评价。通过对康家咀滑坡治理方案的优化分析,证明基于模糊优选理论和熵权决策法的滑坡治理方案优选,具有简便、定量、严密的特点和较强的识别评判能力。该方法对其他综合评价工作具有一定的借鉴意义。     

基于模糊评判的钢桁架施工方案优选

结合实际工程,建立大跨度钢桁架施工方案优选的模糊评判模型。根据工程概况及指标建立原则,建立评价指标体系,通过改进的层次分析法确定各指标的权重,划分评价指标等级。编制可行的多种施工方案,引入集值统计的方法来构建隶属度矩阵,利用模糊数学原理计算各方案的综合优越度。对各方案评价值进行排序,从而确定最佳方案。     

层次分析-模糊综合评价法在铁路施工组织方案比选中的应用

为解决铁路施工组织方案比选这个多目标决策问题,建立了层次分析-模糊综合评价模型.该模型包括铁路施工组织方案评价因素层次的确定、指标权重的生成和模糊评价模型的建立,适应铁路设计阶段的施工组织方案比选,且优于现阶段设计单位传统的方案比选方法.利用该评价模型对某铁路施工组织方案进行了综合评价,评价结果表明,层次分析-模糊综合评价法能够比较客观地反映铁路施工组织方案比选的实际情况,可为铁路施工组织方案的评价及方案优选提供参考.     

基于不确定AHP的桥梁加固方案模糊综合评价

为了使桥梁加固方案的模糊评价更为可靠,针对已有评价方法中评价指标模糊处理过于简化以及层次分析法（AHP）确定指标权重主观性强的问题,确立了新的评价指标体系、评价等级与评价指标分级标准;根据模糊数学理论,构建了指标的隶属函数和桥梁加固方案二级模糊综合评价模型;运用群组决策思想,建立了基于专家可信度的不确定型AHP法来计算指标的权重区间,并引入相对优势度分析法将指标的权重区间转换为数字权重,进而对指标进行赋权;结合模糊综合评判法,建立出基于不确定型AHP法的模糊综合评价模型,并运用于工程实例的计算与分析.研究结果表明:方法适用于桥梁加固方案的模糊评价,与工程实际相吻合,具有较高的可行性与合理性.      

船舶适航性的模糊综合评价

根据安全评价理论、风险评估理论,通过专家调查方式确定^了影响船舶适航性的评价指标并按照重要程度进行分类.采用判断矩阵法计算评价指标的权重,运用模糊集合理论确定隶属函数,进而建立数学模型实现了对船舶适航性的模糊综合评价.该评价模式为政府部门、航运公司、金融保险机构科学客观地评价船舶适航性提供了量化依据,便于其根据船舶适航性采取相应工作措施,节约管理成本.进行了实际验证.结果表明该评价模型及其评价结果与实际情况基本吻合.     

熵权模糊综合评价法的防波堤工程项目风险评价

以防坡堤工程为研究对象,采用熵权法对评级指标的权重进行赋值,建了防坡堤工程项目风险评价体系,利用熵权模糊综合评价构建了防坡堤工程项目风险评价模型,以烽火港防坡堤工程项目为例进行实例验证。     

基于熵权值法修正AHP法的岩质深大基坑风险评价

由于岩质深大基坑存在危险性及不确定性,同时为降低基坑施工过程中评价的主观性,在传统AHP法基础上引入熵权值法对指标权重数值进行耦合,建立修正风险评价模型。并以青岛地铁鞍山路车站为例,在评价因子中引入微震指标对岩体内部损伤进行评判。将基坑划为四个安全等级,根据指标综合权重及模糊隶属度确定基坑为Ⅱ级安全状态,该方法对基坑失稳预防及治理具有重要意义。     

基于分类预处理的协同供应商模糊综合评价

供应商优选是供应链协同管理和供应链竞争力的内在要求。对定性指标采用梯形模糊数处理,并对所有指标进行分类预处理,实现无量纲化并避免设计隶属度函数;构建模糊互补矩阵时对定性指标采用两两比较法,对定量指标采用模糊一致判断矩阵元素与权重之关系式,以提高定量指标数据的区分精度;从而,构建基于梯形模糊数及模糊一致矩阵的协同供应商模糊综合评价方法。案例计算表明,该评价方法对定性指标和定量指标的处理技术更加科学客观,比传统模糊评价方法更合理,能为供应链协同管理中供应商选择提供科学的决策支持。     

基于多层次灰色评价法的铁路危险货物办理站运输安全综合评价

针对铁路危险货物办理站安全性评价指标多,且多为定性评价,提出将多层次灰色评价法应用于铁路危险货物办理站运输的安全评价中。首先通过对铁路危险货物运输影响因素的分析,建立了评价指标体系。同时在确定各指标的权重中,利用层次分析法和熵权法两者相结合求得权值。然后应用灰色评价原理,对各指标进行评价,并在此基础上得出综合评价结果。     

面向自愈的智能配电网健康状态综合评价研究

自愈是智能配电网的显著特征之一,根据配电网的监测数据对其健康状态进行实时评估,是对配电网实施状态转移以达到自愈控制的前提。在分析智能配电网特点的基础上,提出面向智能配电网的健康状态评价指标,利用熵权法建立指标权重,采用模糊数学的隶属度函数建立指标的隶属关系,将指标权重与指标隶属度相结合建立一种智能配电网健康状态的综合评价方法。验证分析表明该方法可根据智能配电网检测到的众多参数信息,对其健康状态做出实时准确的评价,可为配电网的状态转移控制提供依据。     

高速公路沥青路面综合评价模型研究

针对沥青路面使用性能评价过程中存在的不确定性、模糊性等问题,运用集对分析理论定量描述评价样本与评价标准等级间隶属关系的确定和不确定性。构造基于三角模糊数的集对差异度系数,确定沥青路面使用性能综合评价模型,结合专家经验和熵权法构造各评价指标权重,将该综合评价模型运用于实际工程,并与《公路沥青路面养护技术规范》评价结果进行对比。研究结果表明:将集对分析与三角模糊数耦合的综合评价模型应用于高速公路沥青路面使用性能评价中可行。     

基于AHP-熵权法的轨道工程评价指标赋权研究

针对铁路与城际轨道品质工程评价指标综合权重难以量化的问题,以浙江省杭衢高速铁路为例,构建铁路与城际轨道品质工程评价指标体系,采用基于五标度法的AHP–熵权的合赋权法,选取3组特色指标作为研究对象,对该方法的实用性与可靠度进行验证.研究结果表明:在工程质量、运营安全和便民服务3项特色指标中,工程质量权重最高,占3项指标总...     

车辆排放对大气污染的模糊监测及神经预测模型

以车辆排放对大气污染为研究对象,在综合考虑车辆排放对大气污染影响因素的基础上,构建车辆排放对大气污染的模糊监测指标体系。通过模糊集的相关理论,建立车辆排放对大气污染的监测模型,并采用熵权法确定指标权重系数,利用模糊可变模型计算监测值对各监测级别的综合相对隶属度,界定车辆排放对大气污染的等级程度。通过大数据分析,根据神经网络理论构建车辆排放对大气污染的预测模型,并利用MATLAB软件实现预测过程。应用结果表明,车辆排放对大气污染的监测模型可有效界定车辆排放对大气的污染程度,车辆排放预测模型能预测短时间内大气中污染物浓度,具有较高可信度,研究成果对解决车辆排放对大气污染有较好的指导意义和实用价值。