数据挖掘的软分类方法

通过合理的分类进行识别、决策和控制等，在可拓集合的基础上提出了一种软分类方法，此种非经典集合的数据挖掘方法，弥补了经典数据挖掘方法的不足。     

数据挖掘原型系统中分类挖掘模块设计与实现

介绍了通用数据挖掘原型系统GenMiner中分类挖掘模块设计与实现.GenMiner系统中分类挖掘采用耗时短,分类效率高,较为成熟的决策树C4.5方法.文中说明了分类挖掘模块采用的决策树C4.5方法,及其在GenMiner系统设计与实现.     

数据挖掘技术在铁路选线中的应用

介绍分类数据挖掘结合遥感图像在铁路选线中的应用,阐述利用数据挖掘实现遥感图像分类技术在铁路选线中的应用方式,对遥感图像分类在虚拟环境选线系统应用的体系结构、图像分类粒度与设计进程的关系进行讨论,提出虚拟环境选线系统实现遥感图像分类的具体方法.     

基于WEKA的信号设备预测性维护信息系统

信号设备预测性维护信息系统主要是对信号系统的各子系统维护信息进行数据挖掘,结合系统可靠性、可用性、可维护性分析结果,制定预测性维护策略,定义故障信息收集模板,提供基于自由软件WEKA的预测性维护方法,使用软件集成的开发方式,建立数据挖掘的分类、聚类、关联模型。这种方式既有助于缩短开发周期,也能够有效降低软件成本。     

聚类分析在城市轨道交通车站分类中的应用

聚类分析作为数据挖掘的一项功能,已被应用到许多领域,像模式识别、数据分析、图像处理和市场分析等,并且已经取得很好的效果.然而其应用在交通领域车站研究上的确很少.对聚类分析在城市轨道交通车站分类中的应用进行研究,展示数据挖掘在交通领域的应用,重点介绍层次聚类法的应用,并对相关算法进行比较,最后对该应用提出展望.     

微生物分子分类方法的简述

微生物的分类经历了传统分类方法、数值分类方法、化学分类方法和分子分类方法，而分子生物学的迅速发展使我们对微生物分类有了更深的认识，目前在微生物分类中常用的分子分类方法主要是碱基组成(G Cmol％)的分析、碱基序列的分析、基于PCR技术的分析、基于电泳技术的分析。     

基于可拓方法的泥石流危险性评价

运用可拓学的物元理论、可拓集合论和关联函数,构建泥石流危险性评价的经典物元和节域物元,建立泥石流危险性评价的物元模型。应用建立的物元模型,选取泥石流规模、泥石流发生频率、流域面积、主沟长度、流域最大相对高差、流域切割密度、主沟床弯曲系数、泥砂补给段长度比、24 h最大降雨量、人口密度等10个因子作为泥石流危险性评价因子,对8条典型泥石流沟的危险性进行评价,获得客观合理的评价结果。与其它评价方法的对比结果表明:该方法能较真实地反映实际泥石流沟的危险性等级,证明可拓学理论应用于泥石流危险性评价的有效性和可行性。     

微机模糊控制（2）

介绍了模糊数学中的模糊集合、模糊关系等基本概念。列举了它们在模式识别、综合评判、模糊聚类分析等方面的应用。     

基于数据挖掘的CIR设备运用质量分析

利用分类预测、聚类分析、关联规则、图形建模、智能预测等多种经典数据挖掘算法,建立车载CIR设备在故障、障碍、出入库良好率、返修率、高风险项点等方面大数据分析模型,提前发现CIR设备潜在隐患,智能推理,有效改善设备质量策略,优化设备维护手段。     

一种地铁路网应急事件分类分级方法

对现有动态模糊分类分级算法进行了分析,在轨道交通线网突发事件分类分级模型的基础上,利用层次分析和模糊决策相结合的方法,提出了一种适于地铁路网应急事件的动态模糊分类分级方法.该方法使用自学习的思想,主要包括确定关键因素综合模糊权重、动态获取关键因素值并分类分级,以及利用状态转移概率矩阵进行动态分类分级预测三部分,实现了应急事件的动态分类分级.最后给出了案例应用.