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启示一:着眼“应战”、“应急”需要,强化公路军事运输保障职能。“应战”是军事斗争后勤准备的重点,但是随着新时期赋予的“应急”这一新职能,军交运输保障的任务逐步呈现出多样化特点。公路军事运输保障建设要积极适应新形势需要,着眼“应急”、“应战”的不同需求,很重要的一方面就是大力强化公路军事运输保障职能,提高运输保障力。公路军事运输职能的本质是为军事活动提供运输保障,是一种满足“位移”需求的运输服务活动。 相似文献
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<正>一、深化思想观念,提高公路军事运输重要性和紧迫性的认识与其他运输方式相比,公路军事运输具有覆盖范围广、通达程度深、机动性强的优势,既是一种独立的运输方式,又为其他运输方式起到"微循环"的效果。公路军事运输搞不上去,部队的军事行动就得不到保证,部队人员和物资运输就得不到保障,尤其是随着部队执行多样化军事任务越来越多,对公路军事运输提出了更高的要求。 相似文献
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建立与联勤运输相适应的运输指挥体制 具体应遵循以下3条基本原则:一是在编制构成上一体化。高技术条件下的联合作战,军事运输体制的确立,必须与战场上的各种参战力量、作战样式、战场环境和运输保障任务相适应。因此,必须在战略、战役层次上,建立由各军兵种以及国家和地方铁道、交通、邮电、民航、民政等有关部门领导参加的一体化的联勤运输指挥机构,对各种运输力量实施统一 相似文献
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2014年10月上旬,舟山警备区组织所属某团跨区实弹战术演习。军事运输是演习的一个重要环节,为确保运输任务顺利完成,区、团两级军交运输部门从8月初就开始紧锣密鼓地展开了各项准备工作,编制上报运输计划,针对铁路运输特点,邀请相关人员授课辅导、召开装载协调会、反复研究拟定装载方案、充分开展适应性训练。 相似文献
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为全面提升部队军交运输部门一线指挥员的铁路军事运输业务管理水平,增强业务科(股)长和基层连长的现场组织指挥能力,2015年9月29日至30日,济南军区空军在济南组织铁路军事运输业务集训暨铁路军事运输装载现场观摩。 相似文献
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集装箱在海铁联运过程中容易受到各种不确定因素的影响, 导致运输时间波动, 进而影响货物的送达准点率。为有效降低不确定运输时间的影响, 兼顾运输过程的经济性和绿色可持续性优化集装箱海铁联运箱流径路。采用随机机会约束规划构建运输总费用最少和碳排放量最低的多目标模型。在约束条件中引入铁路和海洋期望运到时间, 并对超过期望运到时间的径路进行惩罚处理, 保证运输径路的优越性。考虑一站直达和中转换装这2种运输组织模式, 克服现有研究未考虑货源是否充足的缺陷。运用不确定及概率论相关理论知识将不确定约束转化为线性约束。以西安至洛杉矶的集装箱货物出口径路优化为案例背景, 采用NSGA-Ⅱ算法求解, 并通过贪心算法改进初始化种群以及基于logistics分布的概率选择算子改进精英选择算子。通过对比分析得到以下结果: ①算法优化后运输总费用减少23.15万美元, 碳排放减少6.69 t, 同时算法求解速度提高了75.36%;②将本文模型选用的随机规划和模糊规划进行对比, 发现随机规划解集数量多于模糊规划, 且二者在相同输送径路中的运输总费用和碳排放量均优化了10.65%。因此本文模型和算法具有良好的优化效果。进行灵敏度分析, 观察置信水平以及时间影响系数对目标函数和货物送达准点率的影响。结果表明: ①较高的铁路和海洋运输置信水平会提高货物的运输总费用。②时间影响系数和货物送达准点率呈负相关, 影响系数越大货物送达准点率越低。 相似文献
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集运、运输与输运是汽车载运工程中既相互影响又互为独立的三个环节,各个运输环节优化组合才可以实现整个运输系统的最优化.长此以来,载运工程一直处在弱势地位,滞后于整个交通运输行业.通过提高对载运系统组织的研究,增加载运信息系统处理能力,让汽车载运工程能够更好的为人类服务. 相似文献
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基于公路运输与经济发展的适应性基本原理,采用数据包络分析法,从公路旅客承载能力、货物承载能力、需求潜力和经济支撑等四个方面对珠三角、粤东西北四大区域和广东省21个地级以上市公路运输与经济适应性进行了分析评价,并研究了当前条件下的公路运输承载能力和潜在需求及公路运输的供求平衡情况,可为广东区域及各地市公路发展提供决策参考依据。 相似文献
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超效率DEA方法是基于传统DEA方法改进的1种方法,它可以解决传统DEA方法在运输效率评价方面无法对DEA有效(效率值为1)的决策单位进行进一步排序的弊端.以江苏省为例,分别运用DEA方法、超效率DEA方法,从投入、产出的8个效率角度对13个辖市的公路运输业进行了运输效率分析,通过计算得到了各个城市公路运输业的DEA值与超效率DEA值,并按照超效率DEA值对各个城市的公路运输效率进行排序、分析,结果显示,江苏省公路运输效率存在明显的地域差异,并对改善江苏省公路运输效率低地区的发展提出建议. 相似文献
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为了对基于轴-辐结构的区域运输网络实行优化,建立了模糊交互规划模型。该模型考虑输入数据或参数,如需求、运输能力、单位运输成本(时间)、单位货物处理成本(时间)等的不准确性或模糊性,旨在实现总成本(包括运输成本和货物处理成本)最小和总时间(包括运输时间和货物处理时间)最短,同时对各场站之间的运输路线选择、从始发站经由枢纽站到目的地的运输量、从始发站直达目的地的运输量进行优化;在此基础上提出了模型的有效解法,并通过算例对其进行了验证。结果表明:该模型及其求解过程具有有效性。 相似文献