一车多件货物装载布局优化模型与算法

以三维多层货物装载布局问题为研究对象,结合货物运输安全特征,综合考虑装载货物合重心、总重量、总体积、车辆边界及货物之间不干涉等约束因子,以最大化承载车辆标记载重量和有效容积综合利用率为优化目标,建立一车多件货物装载布局优化模型。为保证货物布局的平整性和平衡性,提出基于人工装载经验的s中心骨架、带已布物群约束的布局、形状相似的概念,采用空间合并、融合、小块预留技术,在构造待布空间的匹配货物集、中心骨架及其移动策略的基础上设计一车多件货物装载布局优化算法。实例表明:所提出的模型和算法能快速制定合理的三维多层货物装载布局方案,有效运用承载车辆,满足货物运输安全的要求。     

基于配放约束的货物多车配载优化模型与算法

构建具有装载重量、体积以及性质相互抵触的货物不能混装等多约束条件下,基于配放约束的货物多车配载模型.并以该模型为基础,提出求解该问题的蚁群算法.在模型求解过程中,针对问题特点,充分考虑货物配装限制及装载工具的载重、容积等方面约束,基于待装货物比容动态逼近装载工具剩余空间比容策略,综合运用ACA-VEHICLE和ACA-VOTUME等2个不同蚁群协同考虑两个目标--需用装载工具数目和重量、容积利用率优化对问题的求解策略进行研究.改进了蚁群算法的求解策略,提升了算法性能.最后,结合8类100件货物的配装问题,对模型算法进行检验,结果满意,说明该方法具有实用性.     

多目标规划在铁路零担货运中转装车问题中的应用

结合顾客满意度与中转货物运到期限两者间的关系,将以货物的运到期限为要素的函数作为首要目标,将车辆的静载重利用率及车辆的轻重搭配合理程度作为次要目标,以车辆标记载重限制、车辆载货容积限制及车辆满载限制为约束条件,建立研究铁路零担货物运输中转装车问题的多目标规划模型。利用主要目标法,把首要目标作为主要目标、次要目标转化为约束条件,从而将多目标规划模型转化为单目标规划模型。应用模拟退火算法,设计算法的实现步骤,求得单目标规划模型的有效解。以同去向30件待中转货物装入2辆车为例,运用设计的模拟退火算法步骤,计算得到装车方案。计算结果表明:得到的装车方案满足车辆的载重约束与载货容积约束,提高了车辆静载重利用率,并体现客户需求至上的铁路货运服务理念。     

不可行集蚁群算法在铁路放射性物质载运中的应用

研究铁路货物运输中放射性物质的载运问题,目的是把安全运输与车辆的合理利用有机结合.以货物的客户要求期限与铁路运到期限之差的数学期望、铁路车辆的载重量利用率、装载货物的轻重搭配合理程度作为研究问题的3个目标;将装载货物运输指数限制、车辆标记载重限制、车辆载货容积限制、装载加固限制作为研究问题的约束条件,建立多目标规划模型.依据目标的重要性确定权向量,根据运输实际情况确定理想点,利用理想点法将多目标规划问题转化为单目标规划问题.运用基于不可行集的蚁群算法求得多目标规划问题的有效解.本文给出铁路放射性物质载运问题的计算实例,编程计算的结果证明蚁群算法具有较高的效率和可靠性.     

D26B型290t落下孔车用承载框架方案设计分析与试验研究

长大货物车的承载框架结构设计，是长大货物车设计中的关键技术问题，也是组合式长大货物车的一种创意。文章以D26B型落下孔车承载框架为模型，通过有限元对结构形式和尺寸进行了多方案结构强度比较分析，确定了承载框架的结构方案。通过D26B型长大货物车的承载框架的结构分析、实物装载试验和动强度试验，验证了承载框架方案，促进了长大货物车的技术进步。     

“一车多件货物装载布局优化模型与算法”的勘误

由于编辑部在核红环节的疏忽,将《铁道学报》2011年第33卷第9期的第1篇论文"一车多件货物装载布局优化模型与算法"的图5(第5页)排错,在此特向雷定猷、汤波、张英贵、王新宇等该文作者和读者表示歉     

基于重量平衡的货运动车组货物装载方案研究

货运动车组货物装载方案是影响列车重量平衡的关键因素,为了确保列车的运行安全,需要确定科学的装载方案将集装器合理装载在车辆上。通过分析重量平衡的相关参数,推导出轴重差及轮重差的计算公式,以轮重差、轴重差之和最小为目标函数,构建基于重量平衡的货运动车组货物装载模型,结合装载实际,确定货物装载方案,编制装载流程算法,以新研制的某型货运动车组作为实例进行模拟仿真测试,验证了货物装载方案的合理性与可行性,实现集装器在货运动车组上的优化装载目标,为科学货物装载提供理论依据。     

成件包装货物最佳装载方案辅助决策系统设计

在Visual Basic开发环境下,根据货物装载原理,研究长方体及近似长方体贷物用棚车装载时的最佳装载方案辅助系统,并开发出最佳装载方案辅助决策系统.用户输入货物尺寸并选择一种车型,系统便自动生成最佳装载方案,同时计算出整辆车装载件数及车辆容积和载重利用率,使用方便快捷.     

铁路同类货物装箱优化模型与算法

结合铁路同类货物装箱特征,综合考虑集装箱容积、载重量、重心与货物下部支撑等约束条件,构建以同类货物件数最大化为目标的同类货物装箱优化模型;采用松弛策略、两阶段法及二维布局算法,设计用于求解同类货物装箱最优方案的原始算法和基于5种方案改进策略的调整优化算法.实例表明:所提出的模型与算法可以满足同类货物装箱优化方案的要求,...     

集装箱运输多箱三维装载优化问题的遗传算法

作为一类组合优化问题,多约束条件下的三维装载问题属NP-hard问题,随着问题规模的不断增大,传统的优化算法在求解过程中会产生时间维数灾难问题。本文提出一种遗传算法,用于在铁路集装箱运输中优化具有放置方向、装载顺序、装载质量、装载容积及重心等约束条件的货物三维装载问题,并结合方向及顺序约束采用巧妙的个体编码方法,结合装载质量、装载容积及重心约束构造合理的评价函数。实例计算表明该算法有效可行。     

铁路车-货实时追踪影响因素研究

针对铁路车-货实时追踪及预警系统中车-货全程追踪匹配率不高的问题,对货物运输过程各环节中影响车-货追踪匹配效果的因素进行分析,提出针对性措施;通过整合货运制票信息、货物装卸信息及集装箱装载清单信息,改进车-货匹配算法,建立整车的车-货、集装箱的车-货-箱的匹配关系,将车-货全程追踪匹配率提升至95%以上。系统充分利用既有货物运输数据,通过信息整合和集成运用,为货物运输的调度指挥、分析决策提供更为完整的数据,有助于提升铁路货运服务质量。     

铁路超限超重货物运输决策支持系统设计与实现

构建决策支持系统是实现超限超重货物运输组织信息化管理的有效手段。结合超限超重货物运输特征,提出了限界综合与比较方法,构建了超限超重货物运输径路决策模型。根据超限超重货物运输组织工作流程,采用基于3层B/S模式的网络编程技术,开发了包含铁道部、铁路局和站段3级用户的超限超重货物运输决策支持系统,可以高效管理铁路限界,快速制定超限超重货物运输组织方案。     

塞拉利昂矿区铁路矿石装车站布置方案

当矿山开采采用铁路运输时,需设铁路装车站;铁路装车站的布置形式多样,需结合装车工艺、车站地形、矿区规划及运量采用合适的方式。以塞拉利昂铁路矿石装车站为例,在满足运量、矿区规划,地形条件前提下,分析不同装车工艺下的车站布置形式,并分析各装车工艺、布置形式的大致作业流程及优缺点,最后初步建议采用集中装车方案下的定量装车设备工艺环形布置方案。     

法国组合列车运营情况的启示

开行组合列车是一种有效的扩大运力，提高运输效率，提高经济效益的措施．它投资少、见效快．非常适合于我国铁路运量构成中，大宗货物占较大比重的情况。     

铁路集装箱平衡装箱优化模型与算法

在分析铁路集装箱平衡装箱影响因素的基础上,结合货物装载稳定性、空间独占性与平衡性,以集装箱容积利用率最大为第一优化目标、载重量利用率最大为第二优化目标,构建铁路集装箱平衡装箱优化模型.引入邻度、层换差等概念,结合松弛策略和回溯策略,采用分层系列法,提出基于动态分层和定位规则的两阶段求解算法.实例结果表明,该算法能快速、有效求解铁路集装箱平衡装箱问题.     

某矿区铁路专用线装车站方案研究

山西焦煤汾西荣欣矿区铁路专用线自瓦日铁路接轨,是该地区煤炭外运的重要运输通道。结合装车站沿线地形地质条件及装车作业特点,对胡家峁装车站布置形式、装车工艺等关键问题进行研究:对煤炭装载中采用直线布置轨道式移动装车系统和环线布置快速定量漏斗仓装车系统进行综合比选;从工程经济角度、工程风险、运输组织、环保与土地利用等多方面,对各种装车站布置形式、装车系统进行比选。研究表明,站场设计应在遵循因地制宜和工程经济的原则上,尽量选用降低工程风险,运输效率高,利于环保,节约土地资源的方案。     

以轨道交通为核心的综合交通枢纽协同规划理念与实践

分析了以轨道交通为核心的综合交通枢纽特征,研究了综合交通枢纽与城市空间结构体系、相关轨道交通网络布局、地下空间开发、与其他交通接驳设施的协同规划理念,并以深圳市综合交通枢纽规划为例,阐述相关理念的具体实践。     

铁路商品汽车物流基地功能布局方法

铁路商品汽车物流基地具有铁路与公路运输商品汽车到达、发运、装卸、商品汽车及其零配件集结、仓储、检修和清洗等功能,合理的铁路物流基地商品汽车功能区布局方法至关重要。通过分析目前铁路商品汽车运输现状及物流基地设计情况,结合规划及设计规范,提出布局合理、流程顺畅、功能完善的铁路物流基地商品汽车功能布局图,以及功能布局研究内容,并以高碑店铁路物流基地商品汽车功能区布局为例,验证所提功能布局图及布局方法的可行性。