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<正>美国骑自行车者的死亡人数呈现上升趋势,从全国范围来看,骑车出行的死亡人数从2010年的621人增加到2012年的722人。这一趋势与骑车上下班的人数增长之间存在相关性。然而有趣的是,经合组织(OECD)的一份研究报告实际上表明,一个国家骑车的人越多,骑行的死亡率往往却越低。这种"人多更安全"的现象很容易理解——骑车的人越多,意味着汽车驾驶员的安全意识就会越高。在交通拥堵的城市地区,独自骑车的人更 相似文献
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《世界汽车》2015,(12)
<正>为了进一步保证行人的安全,欧洲安全组织Euro NCAP最近宣布在测试各车型的自动紧急制动系统(AEB)时,新增动态行人防撞系统测试,来评测车辆能否在动态行人出现时能够自动制动。该项测试预计将在2016年实施。为什么要进行动态行人防撞测试?过去的20多年里,针对车内乘员保护的先进技术大幅降低了欧洲道路上发生交通事故时的伤亡率,但每年仍有大量行人以及骑自行车或摩托车的人在交通事故中丧生。针对这种情况,汽车行业急需更先进的技术来保障这些弱势群体的安全。据统计,2014年,行人和自行车、摩托车骑行者的死亡人数几乎占了欧洲26000名因交通事故死亡人数的一半之多(47%)。而对应每一个死亡案例,永久型残疾(比如脑或脊髓损伤)的人数为4倍,重伤人数则为8倍。 相似文献
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为研究汽车-两轮车碰撞事故中骑行者头部伤害的影响机理,探究头部损伤致因关系中存在的模式差异与异质性,基于中国交通事故深入研究(CIDAS)数据库中的2 806起两轮车事故,建立潜类别Logit模型。以骑行者头部伤害严重程度为因变量,将驾驶人、车辆、道路、环境和事故碰撞特征的相关因素作为自变量,取显著水平为0.05,建立多项式Logit模型,在此基础上根据拟合优度指标确定最优分组数并构建出潜类别Logit模型。研究结果表明:模型将事故样本划分为2个类别群体,2个群体在参数、变量分布特征和预测概率上存在显著差异,当事故样本具有“两轮车初始速度>30 km/h”、“骑行者碰撞后抛出距离>10 m”等特征时易被归类到类别1,且类别1对应于更严重的头部伤害;骑行者年龄>50岁、汽车类型为商用货车、两轮车类型为摩托车、事故发生在市区外、两轮车初始速度>30 km/h、头部碰撞玻璃和抛出距离>5 m都会增加头部损伤的严重程度;汽车驾驶人行驶意图为停车或变道时,存在造成严重两轮车事故的风险;佩戴头盔会减弱骑行者头部受到的伤害。 相似文献
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《中国公路学报》2017,(7)
为研究城市居民出行活动中使用出租车完成的通勤行为及其时空分布特征,基于出租车GPS设备所生成车辆活动轨迹数据,利用地理信息数据库处理及GIS技术,对出租车出行起讫点信息进行甄别,在交通小区划分的基础上,构建了出租车载客出行行为OD矩阵,提出了基于出租车出行的通勤客流识别模型,并据此建立了通勤距离和时长的计算模型,用于通勤行为的时空特征分析。最后,以西安市为实证对象,对建立的模型进行实证分析。研究结果表明:各交通小区间出租车出行交通流波动系数在0.2时较为稳定;工作日的早高峰通勤交通流为20 000~27 000车次,晚高峰通勤交通流为15 000~27 000车次,其中,周一和周二相对稳定,周三至周五略有增加;工作日出租车早、晚高峰平均载客车次数基本一致,周二出租车通勤人数最多,周四相对较少;整月内所有工作日早高峰出行中依靠出租车的通勤出行量约占单日高峰交通流均值的27%;出租车通勤出行平均距离为3.7km,通勤距离主要分布在2.5~7km,通勤出行的平均时长为17min,通勤时间主要分布在10~20min;就业地和居住地的识别结果与实际土地利用性质所代表的地块属性基本一致,该方法可对城市居民使用出租车方式的通勤行为以及就业地和居住地进行有效识别,并为城市通勤服务交通系统优化及空间活动的异质性分析提供依据。 相似文献
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随着汽车保有量的增长,道路交通事故已成为世界性的社会问题,全世界每年死于道路交通事故的人数估计超过50万人,伤1000万人以上,由此所造成的巨大经济损失和给上千万家庭所带来的灾难以及残疾人的增长这一严重的社会问题日益受到全世界的广泛关注。评价一个国家的交通事故的严重程度一般用每年死亡人数和年十万辆车死亡人数(平均每年十万辆机动车的死亡人数)来衡量。图1为美国、加拿大、英国、尼日利亚、日本、印度、 相似文献
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电动两轮车保有量持续增长导致相关的事故伤害日益严重。为研究电动两轮车-机动车碰撞事故中电动两轮车骑行者受伤程度的影响因素,以中国事故深度调查(CIDAS)数据集中的1 246起电动两轮车-机动车事故案例为基础,对比随机森林、XGBoost和LightGBM这3种集成学习模型性能,基于准确率等指标选用性能最优的LightGBM模型进行电动车骑行者受伤严重程度预测。结合SHAP可解释方法,进一步分析发现自变量与因变量之间存在明显的非线性关系:电动两轮车骑行者抛出距离对死亡的影响存在明显的阈值效应,电动两轮车骑行者被抛出距离小于5 m时,不易发生死亡事故,超过5 m时,抛出距离和死亡风险呈正相关;事故发生地为市区外或公路上以及与载重物车辆相撞能显著增加电动两轮车事故中骑行者的死亡风险;电动两轮车不加装脚蹬、座位高度大于70 cm、车把宽度为61~65 cm、车把设计形式为向后弯曲或牛角状等因素可降低死亡风险;与电动两轮车骑行者相关的降低死亡风险的因素包括女性、年龄在30~50岁及对事故发生地环境更为熟悉。 相似文献
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为探究货车-两轮车前部碰撞事故中参与双方速度对骑行者运动学响应与损伤的影响,基于MADYMO软件开展事故重建并进行了分析。建立了货车和两轮车的多体碰撞模型,对一起货车前部碰撞两轮车事故进行了事故重建;使用验证后的模型进行了25组不同速度下的全因子仿真试验;分析了不同碰撞速度和骑行速度对骑行者运动学响应和损伤的影响。研究结果表明,骑行者身体旋转幅度会随着两轮车及货车车速的升高而增加;当货车速度超过 20 km/h时,骑行者头部损伤指标 (Head Injury Criterion,HIC) 与胸部3 ms加速度将超过阈值;而当货车速度超过25 km/h时,骑行者下肢接触力也超过阈值;货车速度处于 30~40 km/h时,相同货车速度下,骑行者头部 HIC值出现随着两轮车速度的增加而升高的趋势,而胸部加速度出现相反的趋势。 相似文献
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柔软、舒适的骑车用运动短裤是山地自行车骑行者的第一选择。美国CANNONDALE公司日前开发的价值为84.99美元、取名为“NEBULA”的名牌运动短裤,就是专为众多酷爱自行车运动的山地自行车骑行者所设计的。 相似文献
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<正>如今的自行车LED尾灯亮度要比以往高得多,很容易被驾车者注意到,从而确保骑行者夜间行车安全。但如果有人同时骑车跟在另一辆车正后方,尾灯会很刺眼。而这就是澳大利亚骑行科技公司Augur发明Wolf车灯的原因,它们能与同类产品建立通信,降低灯光亮度以避免让人觉得刺眼。Wolf车灯包括一个前灯和一个尾灯,通过加密的无线通信协议可以 相似文献
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美国拥有世界上最发达的公路交通网,每年国内对汽车、摩托车及其零部件和燃油、润滑油等的最终需求合计达到了3 840亿美元(1996年数据);它拥有7.4万km的州际高速公路,外加18 万km的NHS(国家公路系统)道路,还有605 万km以上的其他道路;美国汽车保有量预计到2000年将达到2.3亿辆,其中乘用车占96.7%,载货汽车占3.3%;每年汽车完成1.59 万亿车公里的运输任务,对美国经济发展和社会生活水平的提高有着不可替代的作用.但是,汽车交通事故是导致美国6~27岁的人死亡的最主要原因;公路交通事故每年造成的死亡人数都在4万人以上,外加 340万左右的美国人受伤;每年因公路交通事故造成的直接经济损失总计都在1 500亿美元以上.文中综述了美国近10年来公路交通安全的最新动态. 相似文献
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